Mis on BERT?
BERT on tehisintellekti keelemudel, mida Google kasutab otsingupäringu kavatsuse mõistmiseks. BERT tähendab Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Taust ja areng
Google avaldas BERTi 2018. aastal avatud lähtekoodiga projektina. Enne BERTi tugines Google otsinguküsimustes olevate märksõnade analüüsimisele, et teha kindlaks otsingu kavatsus. BERTi kasutuselevõtuga kasutab Google täiustatud loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnoloogiat.
Kuidas BERT töötab
Selle asemel, et võtta otsingutulemustes arvesse ainult üksikuid märksõnu, uurib BERT kogu lauset, et mõista konteksti, milles iga sõna kasutatakse. Selline kontekstipõhine mõistmine võimaldab Google'il paremini mõista päringute taga olevat otsingu kavatsust ja pakkuda asjakohasemaid tulemusi.
BERTi peamised omadused
- Kahesuunaline mõistmine: BERT loeb teksti kahesuunaliselt, mis tähendab, et sõna tähenduse mõistmiseks vaadeldakse konteksti nii vasakult kui ka paremalt poolt.
- Konteksti analüüs: See aitab mõista otsingupäringute nüansse.
- Avatud lähtekoodiga: BERT on saadaval avatud lähtekoodiga projektina, mis võimaldab arendajatel ja teadlastel kasutada seda ja ehitada selle peale erinevate NLP-ülesannete jaoks.
Mõju otsingutulemustele
BERTi rakendamine on oluliselt parandanud Google'i võimet pakkuda täpseid ja kontekstuaalselt asjakohaseid otsingutulemusi. BERT aitab päringute taga olevatest kavatsustest paremini aru saada, pakkudes kasutajatele teavet, mida nad tegelikult otsivad.
Kokkuvõte
BERT kujutab endast olulist edasiminekut selles, kuidas otsingumootorid mõistavad ja töötlevad loomulikku keelt. Võttes arvesse otsingupäringute täielikku konteksti, võimaldab BERT Google'il pakkuda täpsemaid ja asjakohasemaid otsingutulemusi, parandades üldist kasutajakogemust.
