데이터 기반 스토리텔링: 데이터를 사용하여 마케팅을 강화하는 6가지 전략

소개

오늘날의 데이터 중심 세상에서 마케팅 전문가는 수많은 정보에 액세스할 수 있습니다. 문제는 이 모든 데이터를 활용하여 잠재고객의 참여를 유도하고 판매를 촉진할 수 있는 의미 있는 스토리를 만드는 것입니다.

데이터 기반 스토리텔링은 분석을 사용하여 다양한 서비스 또는 제품을 마케팅하는 데 사용할 수 있는 매력적인 스토리를 도출하는 기술입니다.

마케터는 데이터와 스토리텔링 기법을 결합하여 타겟 고객과 소통할 수 있는 성공적인 캠페인을 개발할 수 있습니다.

이 글에서는 마케팅에서 분석의 내러티브 잠재력을 발휘할 수 있는 효과적인 기법을 살펴봅니다.

데이터 기반 스토리텔링이란 무엇인가요?

데이터와 그래픽을 사용하여 매력적인 스토리를 전달하는 과정을 데이터 기반 스토리텔링이라고 합니다.

훌륭한 스토리를 전달하려면 관련 정보를 수집하고 분석하여 패턴과 인사이트를 찾아낸 다음 사실을 설득력 있게 제시해야 합니다.

데이터와 비주얼리제이션을 사용하여 사실을 명확하고 설득력 있게 전달하면 더 강력한 스토리를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터를 제시하는 것은 요점을 명확히 하는 데 도움이 될 수 있지만, 데이터는 매력적인 스토리를 전달하는 데 도움이 되는 도구라는 점을 기억하세요.

"아무도 숫자 때문에 결정을 내린 적이 없으며, 스토리가 필요합니다." - 대니 카너먼(노벨상 수상 심리학자)

사실과 숫자만으로는 사람들의 의사 결정을 설득할 수 없다는 이 말은 사실에 부합합니다. 데이터를 사용하여 스토리를 전달하는 것은 예술의 한 형태이며 마케팅 캠페인의 판도를 바꾸는 것으로 입증되었습니다.

데이터 기반 스토리텔링의 이점은 무엇인가요?

맥킨지 글로벌 인스티튜트 컴퍼니즈에서 발표한 보고서에 따르면: 데이터 기반 기업은 고객을 확보할 가능성이 23배, 고객을 유지할 가능성이 6배, 수익성이 19배 더 높다고 합니다.

마케팅에 스토리텔링과 함께 데이터를 활용하면 비즈니스의 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 기반 스토리텔링의 이점은 이 외에도 훨씬 더 많습니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다:

• 이해도 향상: 데이터 기반 스토리텔링은 시각적으로 매력적이고 접근하기 쉬운 방식으로 정보를 제시하여 청중이 복잡한 정보를 파악할 수 있도록 도와줍니다.
• 의사 결정 개선: 데이터 분석을 기반으로 실행 가능한 인사이트를 제공하여 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 사람들은 자신이 보고 있는 정보가 데이터에 의해 뒷받침된다고 느낄 때 의사 결정을 내리는 경향이 훨씬 더 강해집니다.
• 참여도 향상: 데이터 기반 스토리는 청중의 참여도를 크게 높입니다. 데이터로 뒷받침되는 설득력 있는 내러티브의 힘을 통해 관심을 사로잡고 유지하는 데 훨씬 더 효과적입니다.
• 설득력 있는 커뮤니케이션: 데이터를 근거로 사용하여 주장을 뒷받침하면 청중과 더 많은 신뢰를 쌓을 수 있으므로 메시지의 설득력이 훨씬 더 높아집니다.
• 신뢰성 향상: 사실적인 정보와 데이터 기반 분석을 추가하면 내러티브에 신뢰성을 더할 수 있습니다.
• 기억에 남는 영향력: 데이터와 효과적인 스토리텔링 전략의 조합은 마케팅 활동을 더욱 기억에 남는 것으로 만들어 잠재고객에게 지속적인 인상을 남깁니다. 이는 브랜드를 구축하려는 경우 필수적인 요소입니다.

데이터를 사용하여 완벽한 스토리를 만드는 방법

모든 데이터 집합에는 스토리가 있습니다!

핵심은 수치를 자세히 분석하고 패턴을 파악하여 브랜드 및 타겟 고객과 공감할 수 있는 핵심 포인트를 발견하는 것입니다.

주제에 대해 이야기할 때는 먼저 질문을 던지고 데이터로 어떻게 답을 구하고 뒷받침할 수 있는지 탐색하세요.

설득력 있는 내러티브로 전환할 수 있는 추세, 이상값, 상관관계를 찾아보세요.

데이터에 담긴 근본적인 스토리를 이해하면 데이터에 기반하면서도 감성을 자극하는 마케팅 메시지를 만들 수 있습니다.

1. 목표 정의 및 타겟 고객 파악

시작하기 전에 정확히 왜 이 스토리를 전달해야 하는지 알아야 합니다. 이렇게 하면 집중해야 할 데이터와 트렌드를 파악하고 강조하고 싶은 핵심 사항을 계획하는 데 도움이 됩니다.

마케팅 캠페인의 목적을 깊이 이해하면 좋은 스토리를 만들 수 있습니다.

오디언스를 파악하는 것은 필수적입니다. 다양한 오디언스에게 어필하기 위해 동일한 데이터 세트를 사용하여 스토리를 다르게 전달해야 할 수도 있습니다. 또한 주제에 대한 청중의 지식 수준을 이해하여 관련성을 극대화할 수 있도록 프레젠테이션을 작성하는 것도 중요합니다.

2. 페르소나 기반 내러티브 생성

스토리텔링의 공감대와 효과를 높이려면 페르소나 기반 내러티브를 만드는 것이 좋습니다.

고객의 경험, 도전 과제, 열망에 기반하여 고객페르소나를 생성하세요. 그런 다음 데이터를 사용하여 메시지와 내러티브를 개인화하여 고객의 고충에 대해 이야기할 수 있습니다.

데이터 기반 인사이트를 다양한 잠재고객 페르소나와 연결하면 잠재고객과 더욱 강력한 정서적 유대감을 형성하고 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다.

3. 영향력 있는 데이터 시각화

숫자만으로는 압도적일 수 있습니다!

화면의 숫자만으로는 원하는 임팩트를 전달하기 어렵습니다. 데이터를 시각화하는 것은 데이터에 생동감을 불어넣고 시청자가 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 강력한 방법입니다.

인포그래픽, 차트 및 대화형 비주얼을 사용하여 복잡한 정보를 시각적으로 매력적이고 이해하기 쉬운 형식으로 제시하세요.

비주얼리제이션은 데이터를 더욱 매력적으로 만들 뿐만 아니라 복잡한 개념을 단순화하고 스토리텔링 환경을 개선하는 데도 도움이 됩니다.

다음은 몇 가지 예입니다:

마케팅 전략 ROI

(이미지 출처: Hubspot)

이 인포그래픽은 다양한 유형의 마케팅에 대한 투자 수익률(ROI)을 나타냅니다.

여기서 대상 고객은 마케터입니다. 그리고 다양한 전략을 비교하고 서로 비교하여 시청자에게 가장 적합한 마케팅 전략이 무엇인지 보여줍니다.

미국의 개인 금융 현황

(이미지 출처: 램지 솔루션)

이 그래프는 미국의 개인 재정 상태를 나타냅니다. 매 분기마다 청구서를 지불하고 식비를 지불하는 데 어려움을 겪는 인구의 비율을 보여줍니다.

이 비주얼리제이션의 타겟 고객은 개인 금융에 관심이 있는 개인입니다. 이 비주얼리제이션은 사람들이 전국적으로 어떻게 생활하고 있는지를 명확하게 보여 주며, 청중이 자신의 재정에 대해 더 진지하게 생각하도록 설득합니다.

사용자 100만 명 달성 시간

(이미지 출처: Statista)

이 차트는 플랫폼별로 사용자 100만 명에 도달하는 데 걸린 시간을 보여줍니다.

이 예시를 통해 몇 가지를 알 수 있습니다.

"스레드" 앱이 출시된 직후에 게시되었기 때문에 매우 "시의적절"합니다. 앱 출시 후 며칠 만에 엄청난 성장세를 보였기 때문에 많은 관심을 받고 있습니다.

여기서 타겟 고객은 비즈니스 또는 마케팅에 관심이 있는 개인 또는 성장 측면에서 인기 있는 플랫폼이 서로 어떻게 비교되는지 자연스럽게 알고 싶어하는 사람들입니다.

4. 내러티브 아크 제작

좋은 스토리에는 강력한 줄거리가 있습니다. 데이터로 전달하고자 하는 스토리를 파악한 후에는 이를 효과적으로 구조화해야 합니다.

좋은 스토리를 전달하려면 몇 가지 사항을 고려해야 합니다:

• 훅: 훅은 청중의 관심을 끄는 요소입니다. 이것이 바로 청중이 계속 읽거나 듣도록 유도하는 요소입니다.
• 여정: 청중의 관심을 끌었다면 여정으로 안내하여 다루고 있는 주제에 대한 인사이트를 제공해야 합니다. 이 여정을 통해 청중은 이 스토리가 왜 자신과 관련이 있는지, 그리고 잠재적으로 어떻게 도움이 될 수 있는지 깨닫게 됩니다.
• 클라이맥스: 스토리의 클라이맥스는 청중이 "아하!"하는 순간입니다. 이 순간은 청중에게 문제에 대한 해결책이 무엇인지, 그리고 제품이나 서비스가 그 해결책에 어떻게 부합하는지 보여줄 때입니다.
• 최종 해결: 시청자가 원하는 조치를 취하도록 유도하는 콜투액션을 만드는 단계입니다. 제품 구매, 뉴스레터 구독, 서비스 가입 등이 이에 해당할 수 있습니다.

5. 콘텐츠에 데이터 통합

데이터 기반 스토리텔링을 블로그 게시물, 소셜 미디어 캠페인, 동영상, 사례 연구와 같은 다양한 마케팅 콘텐츠에 원활하게 통합할 수 있습니다.

콘텐츠를 만들 때는 데이터를 증거로 사용하여 주장을 뒷받침하고 내러티브를 강화하세요.

데이터 기반 인사이트와 스토리텔링 기법을 결합하여 신뢰를 구축하고, 권위를 확립하고, 브랜드 인식을 개선할 수 있습니다.

6. 측정 및 반복

마케팅은 일반적으로 반복적인 프로세스입니다. 캠페인을 최적화하기 위해서는 지속적으로 측정하고 분석해야 합니다.

분석 도구를 사용하여 캠페인의 성과를 추적하세요.

참여 지표, 전환율, 고객 피드백을 모니터링하여 스토리텔링 노력의 효과를 평가하세요.

그런 다음 수집한 정보를 기반으로 캠페인을 반복하여 참여도를 높이고 더 나은 결과를 달성해야 합니다.

최종 생각

데이터를 사용하여 스토리를 향상시키는 것은 마케터가 잠재고객을 사로잡고 의미 있는 관계를 구축하는 데 활용할 수 있는 강력한 도구입니다.

데이터로 매력적인 스토리를 만들려면 다양한 리소스에서 필요한 데이터를 조사하는 데 더 많은 시간을 할애해야 하므로 더 많은 작업이 필요합니다. 하지만 마케팅과 전반적인 성공에 미칠 수 있는 영향을 생각하면 그만한 가치가 있습니다!

브랜드는 데이터 기반 스토리텔링 기술을 수용함으로써 눈에 띄고 성과를 창출할 수 있습니다.

따라서 데이터에 대해 자세히 알아보고, 그 안에 담긴 스토리를 찾아내어 마케팅 활동을 성공으로 이끌 수 있도록 하세요.