AI eelis: kuidas kasutada tehisintellekti paremaks kliendisuhtluseks

Intro

Tänapäeva digitaalses maailmas edu saavutamiseks peavad ettevõtted olema alati ees. Tarbijad ootavad tõhusat, vahetut ja isikupärastatud kogemust, kuna nende tähelepanu on kogu maailmas üha lühem, ning nad ootavad tõhusat, vahetut ja isikupärastatud kogemust.

Ja see on alahinnatud, nii et palju õnne kõigile asjaosalistele.

Seega toetuvad ettevõtted rohkem tehisintellektile (AI), et klientidega paremini suhelda. Mõned on AI juba kasutusele võtnud, mõned on näinud tulemusi, teised aga suhtuvad sellesse moodsasse tehnoloogiasse veel skeptiliselt.

Selles artiklis uuritakse, kuidas tehisintellekt parandab kliendisuhtlust, kuidas seda kasutada ja millised on võimalikud probleemid. Loe edasi.

Mis on AI eelis?

Tehisintellekt (AI), tehnoloogia jokker, on muutunud absoluutseks mängumuutjaks kõikides tööstusharudes kogu maailmas. Tehisintellekt ühendab endas mõlema maailma parimad küljed, kasutades robootika algoritme kõrvuti inimesele sarnase tajuga.

See võimaldab analüüsida andmeid, saada teadmisi ja anda soovitusi klientide käitumise või eelistuste kohta. See tehnoloogia aitab ettevõtetel kujundada personaliseeritud kliendikogemusi ja edendada tegevuse tõhusust.

Gartneri uuringu kohaselt hakkab tehisintellektuaalkeskkond 2025. aastal haldama 80% kliendisuhtlustest. Jason Wise, Earthwebi toimetaja, kinnitas veel,

"Tehisintellekt on muutmas klientide suhtlust, pakkudes enneolematuid võimalusi personaliseerimiseks ja kliendihoidmiseks. Intelligentselt ajastades ja kohandades sooduspakkumisi, saavad ettevõtted kasutada tehisintellekti, et luua kaasamise tsükkel, mis hoiab kliente tagasi tulemas, ehitades lõppkokkuvõttes jätkusuutlikumat äri tänapäeva konkurentsitihedal turul."

Kuidas kasutada tehisintellekti paremaks kliendisuhtluseks

Tehisintellekt võib tööstussektorit mastaapselt revolutsiooniliselt muuta. Klientide esindajate varustamine AI-vahenditega toe osutamiseks toob kaasa suurema tõhususe ja kasvu. Toome välja mõned tehisintellekti praktilised rakendused seoses kliendisuhtlusega:

Klienditugi

Tänapäeval kasutavad ettevõtted vestluslikku tehisintellekti(juturobotid), et suurendada oma tootlikkust mitmetes kanalites, nagu e-post, sotsiaalmeedia ja live-chat. See tagab klientidele kohese ja usaldusväärse 24/7 klienditoe. Samuti saate suurendada oma brändi identiteeti ja meeldetuletamist, säilitades järjepidevalt sama tooni erinevates meediakanalites.

Samamoodi saavad kliendid genereeriva tehisintellekti (Chat GPT) abil oma päringutele koheseid ja intelligentseid vastuseid. Tehisintellekti abil saate suurendada reageerimisaega, vähendada ooteaega, hallata suure hulga päringuid ja lahendada kiiresti klientide päringuid. Kliente rahuldades kasvatate klientide lojaalsust.

Turundus ja müük

Tehisintellekti abil saab analüüsida olulisi kliendiandmeid, näiteks ostuandmeid, sirvimiskäitumist, demograafiat ja asukohta. See võib aidata toodete soovitamisel, võimalike juhtide genereerimisel või klientidele sooduspakkumiste pakkumisel. Samuti võib see aidata tagada toodete konkurentsivõimelise hinnakujunduse, mis toob kaasa tulude kasvu.

Klientide tunnete või ajaloo mõistmise kaudu saavad klienditeenindajad ette näha nende vajadusi, prognoosida nende käitumist ja pakkuda neile sihipäraseid sõnumeid. Lisaks võib see aidata teil luua oma klientidele personaliseeritud turunduskampaaniaid. See suurendab konversioonimäära, klientide rahulolu ja lojaalsust.

**Kvaliteedi tagamine **

Tehisintellektipõhine kvaliteedi tagamine aitab ettevõtetel hinnata kliendiesindajate tegevust, mõista klientide meeleolu ja visandada arenguruumi. See võimaldab neil tuvastada suundumusi, ennetada ebaõnnestumisi ja personaliseerida klienditeenindajate koolitust, et tagada piisav tugi.

Samal viisil võib tehisintellekt toimida virtuaalse assistendina, andes uutele töötajatele reaalajas nõu nende väljaõppe kohta. See aitab uute liikmete sisseelamisel ja tiheda meeskonna kasvatamisel.

Töökorralduse sujuvamaks muutmine

Tehisintellekti kasutamine tööjõuhalduses võib aidata töövoogu sujuvamaks muuta ja võimaldada otsustajatel oma ülesandeid paremini täita. See vähendab tegevuskulusid tööriistade, koolituse või talentide abil, soodustades ülesannete automatiseerimist, sisu loomist ja prognoosivat analüüsi, et ennustada klientide eelistusi.

Tehisintellekt võib vähendada klienditeenindajate töökoormust, võttes enda peale vähem koormavad ülesanded, võimaldades neil lahendada keerulisi küsimusi. Samuti saab see ekstraheerida olulisi andmeid, mida juhid saavad analüüsida, optimeerida ja kasutada ettevõtte kasvuks. Üldiselt võib tehisintellekti vahendite kasutamine ettevõtetes suurendada tõhusust ja tootlikkust.

Pettuste avastamine ja ennetamine

Ettevõtted saavad ennetavalt kaitsta klientide ja ettevõtte teavet tehingutehingute analüüsi, klientide käitumise ja võrguliikluse analüüsi abil, mida analüüsivad tehisintellektipõhised pettuste tuvastamise ja kaitse vahendid. See aitab ettevõtetel säilitada klientide lojaalsust ja minimeerida pettusejuhtumite ajal tekkivaid majanduslikke riske.

AI ennetab pettust, analüüsides teie ajaloolisi andmeid reaalajas, et automaatselt tuvastada igasugune kahtlane tegevus, näiteks anomaaliad või ebaregulaarsed mustrid. Aja jooksul õpivad need algoritmid pidevalt uutest andmetest ja arendavad oskust pettuste ennustamiseks ja ennetamiseks.

Tehisintellekti kasutamise eelised parema kliendisuhtluse saavutamiseks

Nüüd, kui me mõistame, kuidas ettevõtted kasutavad tehisintellekti paremaks kliendisuhtluseks, uurime, millist kasu nad pakuvad:

Parem klienditeenindus

Tehisintellekti vahendid suudavad koguda, salvestada ja analüüsida kliendiandmeid. See aitab ettevõtetel mõista põhjalikult klientide vajadusi ja seda, kuidas neid paremini teenindada. Lisaks sellele saab funktsionaalsete 24/7 chatrobotite abil klientide päringutele vastata kiiresti ja tõhusalt.

Suurenenud kliendipidamine

Tehisintellekti süsteemid saavad kasutada kogutud andmete prognoosivat analüüsi, et soovitada klientide vajadustele kohandatud sisu, tooteid ja teenuseid. Samuti võib see võimaldada pidevat tagasisidet ja kaasamist, mis parandab klientide hoidmist.

Suurem tootlikkus

Tehisintellekt on skaleeritav, automatiseerib töövooge ja võimaldab ettevõtetel keskenduda keerulisematele ülesannetele. See vähendab tegevuskulusid ja suurendab tõhusust. Lisaks saavad ettevõtted teha paremaid otsuseid ja suurendada tootlikkust, pakkudes andmepõhiseid teadmisi.

Näiteid ettevõtetest, kes kasutavad tehisintellekti kliendisuhtluses

Nüüd, kui oleme kindlaks teinud, kuidas ettevõtted kasutavad tehisintellekti parema kliendisuhtluse saavutamiseks, uurime mõningaid näiteid esirinnas olevatest ettevõtetest.

Netflix

Netflixi tehisintellekti algoritm analüüsib kasutajate andmeid, näiteks vaatamisajalugu, populaarsust, reitinguid, demograafiat jne, et soovitada klientidele isiklikult filme ja telesaateid, parandades kasutajate kaasatust ja rahulolu.

See kasutab ka tehisintellekti sisu (skriptid, visuaalid) loomiseks ja tulemuslikkuse mõõtmiseks. See annab teavet kasutajate eelistuste kohta ning aitab optimeerida strateegiaid ja sisutootmist, vähendada tegevuskulusid ja suurendada tõhusust.

Pole üllatav, et Netflix on endiselt suurim voogedastusplatvorm maailmas, millel on 260 miljonit tellijat 190 riigis. See on fännide lemmik sotsiaalmeedias.

Amazon

Amazon kasutab tehisintellekti, et parandada kliendisuhtlust, tõhustada töökorraldust ja suurendada tulu. See kasutab Amazon Personalize'i, et kasutada kasutajaandmeid, et luua klientidele kiiret ja dünaamilist hüperpersonaalset sisu.

Alexa, selle tehisintellektil põhineva juturobotiga saavad kliendid oma päringutele kohese ja tõhusa vastuse. Amazon kasutab tehisintellekti ka varude haldamiseks, prognoositavaks hoolduseks, marsruutide optimeerimiseks ja nõudluse prognoosimiseks.

Kui netomüük kasvab 2024. aastal 10% võrra 148 miljardi dollarini, siis võib kindlalt väita, et Amazoni tõhusus on tänu tehisintellekti kasutamisele kasvanud.

Tesla

Tesla on tuntud tehisintellekti pooldaja, kes pakub sujuvat klienditeenindust, edendab innovatsiooni, ühtlustab töövooge ja tagab tegevuse tõhususe.

See kasutab tehisintellekti, et töödelda sõidukite mitmete sensorite (kaamera, radar) andmeid, et teha sõidu ajal reaalajas otsuseid (kiiruse ületamine, autopiloot, sõiduraja vahetamine). AI võib ka virtuaalselt abistada ja teha personaalseid soovitusi, analüüsides kliendi käitumist ja eelistusi sõidu ajal.

Ettevõte on valmis säästma kuni 1,5 miljardit dollarit aastaks 2028, kui ta kasutab oma autode tarkvarauuenduste asemel Over-the-Air (OTA) uuendusi.

Tehisintellekti kasutamisega seotud väljakutsed kliendisuhtluses

Kuigi tehisintellekt on kliendisuhtluse parandamiseks kasulik, on selle rakendamisega seotud ka mõningaid raskusi. Siin on mõned neist:

Eetilised küsimused

Tehisintellekti kasutamine ettevõtete jaoks võib tähendada paljude töötajate koondamist, et vähendada tegevuskulusid. Paljud kliendid võivad olla vastumeelsed AI-lahenduste kasutuselevõtu suhtes, kuna nad tajuvad "inimliku puudutuse" puudumist.

Integratsiooni keerukus

Tehisintellekti vahendite integreerimine olemasolevatesse klienditeenindussüsteemidesse võib olla keeruline ja aeganõudev. Sageli nõuab see tehnilist pädevust ja võib olla kasutajate jaoks järsu õppimiskõveraga.

Andmekaitse

Mõned tehisintellekti lahendused koguvad ja kasutavad kliendiandmeid ebaseaduslikult, reguleerimata ja ebaeetiliselt. Samuti, kui kasutajad sisestavad oma privaatseid andmeid tehisintellekti mudelitesse, saavad need osaks nende tulevastest treeninguandmetest. Kahjuks ei ole paljudel tehisintellekti mudelitel delikaatsete andmete kaitsmiseks päris oma küberturvalisuse meetmeid. Seega võivad andmete lekked olla kasutajatele kahjulikud.

Kokkuvõte

Alates hüperpersonaalsest turundusest, prognoositavast analüüsist ja ühtlustatud töövoogudest kuni andmepõhiste otsuste tegemiseni tõstavad ettevõtted kliendisuhtluse sügavale tasemele, kasutades tehisintellekti.

Tehisintellekt ei ole moeröögatus, vaid igapäevaelu olevik ja tulevik kiiresti arenevas maailmas. Seega on tehisintellekti omaksvõtmine ja kasutamine ettevõtete jaoks parim valik, et sammu pidada. See ei tule aga ilma puudusteta. Siiski kaaluvad tõenäolised eelised kaugelt üles need probleemid, mida AI võib kaasa tuua.

Sellised globaalsed hiiglased nagu Netflix, Amazon ja Tesla on saanud tohutult kasu oma ettenägelikkusest seoses tehisintellektiga. Samuti on kõik märgid näitavad, et paljud teised ettevõtted on valmis nendega ühinema, et kasutada tehisintellekti kliendisuhtluse parandamiseks.

AI ei lähe kuhugi; mida te selle vastu ette võtate?