Privaatsuse probleemid tehisintellekti otsingutes ja genereerivate kokkuvõtete koostamisel

Sissejuhatus

Tehisintellekti kasutavad otsingumootorid – alates Google SGE-st kuni ChatGPT Search, Perplexity, Bing Copilot ja Claude – töötlevad enneolematult suuri isikuandmete mahtusid. Iga päring, klõps, viibimisaeg, eelistus ja interaktsioon muutub osaks keerulisest käitumismudelist.

Generatiivsed mootorid praegu:

• logi kasutaja kavatsus

• vastuste personaliseerimine

• järeldavad tundlikke omadusi

• salvestage otsinguajalugu

• analüüsida mustreid

• luua kasutajaprofiilide sisseehitatud funktsioone

• kohandada tulemusi ennustatud vajaduste põhjal

Tulemus?

Uus privaatsusriskide kategooria, millega traditsioonilised otsingumudelid kunagi tegelema ei pidanud.

Samal ajal võivad AI-genereeritud kokkuvõtted tahtmatult paljastada:

• isiklik teave

• vananenud isikuandmed

• identiteedid, mis ei ole mõeldud avalikuks

• veebist kogutud tundlikud andmed

• valesti omistatud isiklikud andmed

Privaatsus ei ole enam järelmõte, vaid GEO strateegia keskne element. Käesolevas artiklis analüüsitakse AI-otsingu privaatsusriske, neid reguleerivaid õigusraamistikke ja seda, kuidas brändid peavad kohanema.

1. osa: Miks privaatsus on generatiivses otsingus kriitiline küsimus

AI-otsingumootorid erinevad traditsioonilistest otsingumootoritest neljas olulises aspektis:

1. Nad järeldavad tähendust ja kasutaja omadusi

Mootorid teevad oletusi:

• vanus

• amet

• sissetulek

• huvid

• tervislik seisund

• emotsionaalne toon

• kavatsus

See järelduste tasand toob kaasa uusi privaatsuse nõrkusi.

2. Nad salvestavad vestlus- ja kontekstuaalseid andmeid

Generatiivne otsing toimib sageli nagu vestlus:

• jooksvad küsimused

• järjekindel mõtlemine

• isiklikud eelistused

• varasemad küsimused

• järelepärimised

See loob pikaajalised kasutajaprofiilid.

3. Nad ühendavad mitu andmeallikat

Näiteks:

• brausimisajalugu

• asukohaandmed

• sotsiaalsed signaalid

• tundete analüüs

• e-kirjade kokkuvõtted

• kalendri kontekst

Mida rohkem allikaid, seda suurem on privaatsusrisk.

4. Nad toodavad sünteesitud vastuseid, mis võivad paljastada privaatset või tundlikku teavet

Generatiivsed süsteemid võivad mõnikord paljastada:

• vahemällu salvestatud isikuandmed

• avalikest dokumentidest pärit redigeerimata andmed

• valesti tõlgendatud faktid isikute kohta

• vananenud või privaatne isiklik teave

Need vead võivad rikkuda privaatsusseadusi.

2. osa: Peamised privaatsusriskid AI-otsingus

Allpool on toodud peamised riskikategooriad.

1. Tundlike andmete järeldamine

AI võib tundlikku teavet mitte ainult otsida, vaid ka järeldada:

• tervislik seisund

• poliitilised vaated

• rahaline olukord

• etniline päritolu

• seksuaalne sättumus

Järeldamine ise võib käivitada õiguskaitse.

2. Isikuandmete avalikustamine genereeritud kokkuvõtetes

AI võib tahtmatult avalikustada:

• kodune aadress

• töökäik

• vanad sotsiaalmeedia postitused

• e-posti aadressid

• kontaktandmed

• lekkinud andmed

• kogutud elulood

See tekitab maine- ja õiguslikke nõrkusi.

3. Isikuandmete alane koolitus

Kui isikuandmed on kuskil veebis olemas, võivad need sattuda mudeli koolitusandmestikku, isegi kui need on aegunud.

See tekitab küsimusi:

• nõusolek

• omandiõigus

• kustutamise õigus

• ülekantavus

GDPRi kohaselt on see õiguslikult vaieldav.

4. Püsiv kasutajaprofiilide loomine

Generatiivsed mootorid loovad pikaajalisi kasutajamudeleid:

• käitumispõhine

• kontekstipõhine

• eelistustepõhine

Need profiilid võivad olla äärmiselt üksikasjalikud – ja läbipaistmatud.

5. Konteksti kokkuvarisemine

AI-mootorid ühendavad sageli erinevatest kontekstidest pärit andmeid:

• isiklikud andmed → avalikud kokkuvõtted

• vanad postitused → tõlgendatakse kui praegused faktid

• nišifoorumi sisu → käsitletakse ametlikena avaldustena

See suurendab privaatsuse rikkumise ohtu.

6. Selgete kustutamisviiside puudumine

Isikuandmete kustutamine AI-koolituskomplektidest on tehniliselt ja õiguslikult endiselt lahendamata küsimus.

7. Uuesti identifitseerimise riskid

Isegi anonüümseid andmeid on võimalik tagasi arendada järgmiste meetodite abil:

• sisseehitatud

• mustrite sobitamine

• mitme allika korrelatsioon

See rikub privaatsuse tagatisi.

3. osa: AI-otsingule kohaldatavad privaatsusseadused

Õiguskeskkond areneb kiiresti.

Siin on kõige mõjukamad raamistikud:

GDPR (EL)

Hõlmab:

• õigus olla unustatud

• andmete minimeerimine

• teadlik nõusolek

• profiilide koostamise piirangud

• automaatse otsuse läbipaistvus

• tundlike andmete kaitse

AI-otsingumootorid alluvad üha enam GDPR-i jõustamisele.

CCPA / CPRA (California)

Annab:

• andmete müügi keeldumine

• juurdepääsuõigused

• kustutamisõigused

• automaatse profiilide koostamise piirangud

Generatiivsed AI-mudelid peavad olema vastavuses.

ELi AI-seadus

Kehtestab:

• kõrge riskiga klassifikatsioon

• läbipaistvuse nõuded

• isikuandmete kaitsemeetmed

• jälgitavus

• koolitusandmete dokumenteerimine

Otsingu- ja soovitussüsteemid kuuluvad reguleeritud kategooriatesse.

Ühendkuningriigi andmekaitse- ja digitaalteabe seadus

Kohaldatakse:

• algoritmide läbipaistvus

• profiilide koostamine

• anonüümsuse kaitse

• andmete kasutamise nõusolek

Globaalsed määrused

Uued seadused:

• Kanada

• Austraalia

• Lõuna-Korea

• Brasiilia

• Jaapan

• India

kõikides kehtestatakse erinevad AI-privaatsuse kaitsemeetmed.

4. osa: Kuidas tehisintellekti mootorid ise privaatsust käsitlevad

Iga platvorm käsitleb privaatsust erinevalt.

Google SGE

• redigeerimisprotokollid

• tundlike kategooriate välistamine

• turvalised sisu filtrid

• struktureeritud kustutamise viisid

Bing Copilot

• läbipaistvuse küsimused

• sisemised tsitaadid

• osaliselt anonüümseks muudetud isiklikud päringud

Perplexity

• selge allikate läbipaistvus

• piiratud andmete säilitamise mudelid

Claude

• tugev pühendumus privaatsusele

• minimaalne säilitamine

• kõrge lävi isikuandmete sünteesimiseks

ChatGPT Search

• seansipõhine mälu (valikuline)

• kasutaja andmete kontroll

• kustutamise tööriistad

Generatiivsed mootorid arenevad, kuid kõik privaatsusriskid ei ole veel lahendatud.

5. osa: Privaatsusriskid brändidele (mitte ainult kasutajatele)

Brändid on generatiivse otsingu puhul eriliselt haavatavad.

1. Ettevõtte juhtide isiklikud andmed võivad avalikuks saada

Sealhulgas aegunud või ebaõiged andmed.

2. Tehisintellekt võib avalikustada sisemisi tooteteavet

Kui need on varem kuskil veebis avaldatud.

3. Võib ilmuda ebaõigeid andmeid töötajate kohta

Seoses asutajate, töötajate või meeskondadega.

4. AI võib teie brändi valesti klassifitseerida

Mis võib kaasa tuua maine- või vastavusriske.

5. Võivad ilmuda privaatsed dokumendid

Kui need on salvestatud või kogutud.

Brändid peavad jälgima AI kokkuvõtteid, et vältida kahjulikku avalikustamist.

6. osa: Kuidas vähendada privaatsusriske genereeritud kokkuvõtetes

Need sammud vähendavad riski, kahjustamata GEO tulemuslikkust.

Samm 1: Kasutage skeemi metaandmeid, et määratleda entiteedi piirid

Lisage:

• teave

• mainimised

• identifikaator

• asutaja õigete isikuandmetega

• aadress (mittekonfidentsiaalne)

• töötaja rollid hoolikalt

Selged metaandmed takistavad AI-l isikuandmete väljamõtlemist.

Samm 2: puhasta avalikud andmeallikad

Uuendage:

• LinkedIn

• Crunchbase

• Wikidata

• Google'i äriprofiil

Tehisintellekti mootorid tuginevad suuresti nendele allikatele.

3. samm: Eemalda tundlikud andmed oma veebisaidilt

Paljud brändid lekitavad tahtmatult:

• vananenud elulood

• sisemised e-kirjad

• vanad meeskonna leheküljed

• telefoninumbrid

• isiklikud blogipostitused

AI võib need kõik avalikustada.

4. samm: Esitage parandused genereerivatele mootoritele

Enamik mootoreid pakub:

• kustutamistaotlused

• valeandmete parandused

• isikuandmete eemaldamise taotlused

Kasutage neid proaktiivselt.

5. samm: Lisage privaatsust tagav kanoniline faktide lehekülg

Lisage:

• kinnitatud teave

• mittekonfidentsiaalsed andmed

• brändi poolt heaks kiidetud määratlused

• stabiilsed atribuudid

See muutub mootorite usaldusväärseks „turvaliseks tõeallikaks”.

6. samm: jälgige regulaarselt genereeritud kokkuvõtteid

Nädalane GEO-jälgimine peaks hõlmama:

• isikuandmete avalikustamine

• hallutsineeritud töötaja info

• valeväited juhtide kohta

• kogutud andmete lekkimine

• tundlike atribuutide järeldamine

Privaatsuse jälgimine on nüüd GEO peamine ülesanne.

7. osa: Privaatsus kasutajate päringutes – mida brändid peavad teadma

Isegi kui brändid ei kontrolli AI-mootoreid, on nad siiski kaudselt kaasatud.

AI-mootorid võivad tõlgendada teie brändi kohta esitatud kasutajate päringuid, mis sisaldavad:

• tarbijate kaebused

• õiguslikud küsimused

• isikunimed

• tervise-/rahandusküsimused

• tundlikud teemad

See võib mõjutada teie ettevõtte mainet.

Brändid peaksid:

• avaldada autoriteetseid vastuseid

• hooldada põhjalikke KKK-lehti

• väldi valeinformatsiooni

• tundlike teemade proaktiivne käsitlemine

See vähendab privaatsusega seotud päringute kõrvalekaldeid.

8. osa: Privaatsust kaitsevad GEO-tavad

Järgige neid parimaid tavasid:

1. Vältige tarbetute isikuandmete avaldamist

Kasutage võimaluse korral täisnimede asemel initsiaale.

2. Kasutage elulookirjeldustes struktureeritud ja faktilist keelt

Vältige keelekasutust, mis viitab tundlikele omadustele.

3. Säilitage autorite identiteet selge

Kuid ärge jagage liiga palju isiklikke andmeid.

4. Hoidke kontaktandmed üldised

Kasutage rollipõhiseid e-posti aadresse (support@) isiklike asemel.

5. Uuendage avalikke andmeid regulaarselt

Vältige aegunud teabe uuesti ilmumist.

6. Rakendage range andmete haldamine

Veenduge, et töötajad mõistavad AI-ga seotud privaatsusriske.

9. osa: GEO privaatsuse kontrollnimekiri (kopeeri/kleebi)

Andmeallikad

• Wikidata uuendatud

• LinkedIn/Crunchbase täpne

• Kataloogide nimekirjad puhastatud

• Tundlikku isiklikku teavet ei avaldata

Metadata

• Skeem vältib tundlikke üksikasju

• Selged entiteedi identifikaatorid

• Ühtsed autori metaandmed

Veebisaidi haldamine

• Aegunud elulood puuduvad

• Ei avalikustatud e-posti aadresse

• Ei isiklikke telefoninumbreid

• Sisemised dokumendid ei ole nähtavad

Järelevalve

• Iganädalased genereeritud kokkuvõtete auditid

• Isikuandmete lekkimise jälgimine

• Hallutsineeritud identiteetide avastamine

• Ebaõigete omistamiste parandamine

Nõuetele vastavus

• GDPR/CCPA vastavus

• Selge privaatsuspoliitika

• Õigus olla unustatud töövood

• Tugev nõusoleku haldamine

Riskide vähendamine

• Kanoniline faktide lehekülg

• Mittesensitiivsed üksuste määratlused

• Brändile kuuluvad identiteedi kirjeldused

See tagab privaatsuse turvalisuse ja genereeriva nähtavuse.

Järeldus: privaatsus on nüüd GEO vastutus

Tehisintellekti otsingud toovad kaasa tõelised privaatsusega seotud väljakutsed – mitte ainult üksikisikutele, vaid ka brändidele, asutajatele, töötajatele ja tervetele ettevõtetele.

Generatiivsed mootorid võivad avalikustada või leiutada isiklikku teavet, kui te ei tee järgmist:

• korraldage oma üksuse andmeid

• puhasta oma avalik jälg

• kasutage struktureeritud metaandmeid

• kontrollige tundlikke andmeid

• rakendage parandusi

• jälgige kokkuvõtteid

• järgige ülemaailmset privaatsusseadust

Privaatsus ei ole enam ainult IT- või õiguslik funktsioon. See on nüüd generatiivse mootori optimeerimise oluline osa – kujundades seda, kuidas AI-mootorid teie brändi mõistavad, kujutavad ja kaitsevad.

Brändid, kes haldavad privaatsust proaktiivselt, on need, keda AI-mootorid usaldavad kõige rohkem.