LLMide kasutamine skeemi ja struktureeritud andmete genereerimiseks

Sissejuhatus

Struktureeritud andmed ei ole enam SEO jaoks lihtsalt „meeldiv lisand” – need on interneti masinakeel.

Kõik tehisintellekti süsteemid, alates Google'i Gemini'st kuni ChatGPT Search'i, Perplexity, Copilot, Claude, Apple Intelligence ja isegi avatud lähtekoodiga otsingumudeliteni, sõltuvad struktureeritud andmetest, et:

✔ sisu mõistmiseks

✔ üksuste klassifitseerimiseks

✔ faktide valideerimiseks

✔ kokkuvõtete koostamiseks

✔ rikkalike tulemuste käivitamine

✔ võimaldada AI ülevaateid

✔ toote omaduste tuvastamine

✔ mõista seoseid

✔ võtke välja olulised omadused

Siiski käsitlevad enamik veebisaite skeemi endiselt järelmõttena.

Hea uudis? Suured keelemudelid (LLM) on nüüd uskumatult efektiivsed täpsete, terviklike ja kontekstist lähtuvate struktureeritud andmete genereerimisel, sealhulgas:

✔ JSON-LD

✔ FAQPage skeem

✔ Toote skeem

✔ Organisatsiooni skeem

✔ SoftwareApplication skeem

✔ Kuidas teha skeem

✔ Artikli skeem

✔ Sündmuste skeem

✔ Arvustuse skeem

✔ Leivapuru loendi skeem

✔ Kohalik äri skeem

Käesolev juhend näitab, kuidas luua struktureeritud andmeid ChatGPT, Gemini, Claude või mis tahes LLM-i abil – turvaliselt, täpselt ja Ranktrackeri valideerimise töövoogude abil.

1. Miks LLM-id on skeemide loomiseks ideaalsed

LLM-id on eriti head järgmiste ülesannete täitmisel:

• ✔ Struktureeritud

Nad järgivad järjepidevaid JSON-LD mustreid.

• ✔ Mustripõhine

Nad on näinud miljoneid õigeid skeemi näiteid.

• ✔ Reeglitel põhinev

Schema.org sõnavara on ennustatav.

• ✔ Hierarhiline

LLM-id on eriti head hierarhiliste andmete (entiteedid → atribuudid → väärtused) puhul.

• ✔ Korduv

Skeemil on piiratud muutuvus, millega LLM-id suurepäraselt toime tulevad.

Nad suudavad toota:

✔ süntaktiliselt kehtivat JSON-i

✔ korrektselt pesastatud objekte

✔ schema.org-ga kooskõlas olevaid struktuure

✔ täielikke atribuudiloendeid

✔ veavaba märgistust

✔ kontekstuaalne täpsus

Kui neile anda õige sisend.

2. Kuldreegel: LLM-id ei tohi kunagi fakte välja mõelda

LLM-id suudavad luua skeemistruktuuri. Kuid nad EI TOHI:

✘ leiutada toote omadusi

✘ eeldada hindu

✘ leiutada aadresse

✘ kontaktandmeid

✘ eeldada äriomadusi

✘ arvustuste väljamõtlemine

✘ hinnangute oletamine

Esitage alati ise faktid.

Seejärel laske LLM-il need struktureeritud andmeteks teisendada.

3. Parimate SEO-meeskondade kasutatav LLM-skeemi töövoog

Siin on professionaalne töövoog:

1. samm — koguge täpsed sisendid

Teie esitate:

✔ toote üksikasjad

✔ ettevõtte kirjeldus

✔ hinnad

✔ omadused

✔ arvustused

✔ KKK

✔ lehe sisu

✔ NAP (kohalikuks kasutamiseks)

LLM ei tohiks neid kunagi ära arvata.

2. samm – öelge LLM-ile, millist skeemitüüpi soovite

Näited

✔ Toode

✔ Organisatsioon

✔ Tarkvararakendus

✔ KKK-leht

✔ Artikkel

✔ Kuidas teha

✔ Kohalik äri

✔ Isik

✔ Veebileht

✔ Sündmus

LLM-id toimivad hästi, kui neile antakse selge struktuur.

3. samm – Palu LLM-ilt ainult kehtivat JSON-LD-d

Kasutamine

„Tagasta ainult kehtiv JSON-LD. 

Ilma selgitusteta. Ilma kommentaarideta. Ilma koodi piiritlemiseta.”

See hoiab ära teksti ja märgistuse segunemise.

4. samm – Valideerige Ranktracker Web Auditiga

Ranktrackeri veebiaudit tuvastab:

✔ kehtetu JSON

✔ katkenud pesastamine

✔ valed skeemitüübid

✔ puuduvad kohustuslikud väljad

✔ ebajärjekindlad NAP-andmed

✔ vastuolulised klassifikatsioonid

See tagab tootmistaseme täpsuse.

5. samm – sisestamine CMS-i või mallisse

Nüüd on teil:

✔ puhas

✔ kehtiv

✔ täpne

✔ LLM-loetav

✔ Google-sõbralik

struktureeritud andmed.

4. 10 skeemitüüpi, mida LLM-id suudavad peaaegu täiusliku täpsusega genereerida

1. Organisatsiooni skeem

Teie brändi identiteedi jaoks.

LLM-id töötlevad:

✔ nimi

✔ sameAs lingid

✔ logo

✔ asutaja

✔ kirjeldus

✔ identifikaatorid

✔ kontakt

Ideaalne LLM-ide entiteedi signaalide tugevdamiseks.

2. Toote skeem

E-kaubandusele ja tarkvarale.

Sobib hästi:

✔ funktsioonide loendid

✔ pakkumised

✔ hinnanguid

✔ tehnilised andmed

✔ tootekategooriate

LLM-id suudavad seda hõlpsasti teha, kui neile antakse faktid.

3. Tarkvararakendus

Vajalik SaaS-ettevõtetele nagu Ranktracker.

Sisaldab:

✔ operatsioonisüsteem

✔ rakenduse kategooria

✔ funktsioonid

✔ hinnad

✔ pakkumised

✔ samad lingid

LLM-id suudavad luua äärmiselt puhtad versioonid.

4. FAQPage skeem

Anna LLM-ile oma KKK-d → saa täiuslik JSON-LD.

5. Artikli skeem

Sobib hästi sisu keskuste jaoks, millel on:

✔ autor

✔ kirjastaja

✔ pealkiri

✔ sõnade arv

✔ avaldamiskuupäev

LLM-id on selles osas veatud.

6. LocalBusiness skeem

Füüsiliste kontorite või geograafiliselt suunatud üksuste jaoks.

Sisaldab:

✔ aadress

✔ geokoordinaadid

✔ lahtiolekuajad

Esitage andmed → LLM kirjutab skeemi.

7. BreadcrumbList skeem

Automaatne, kui annate LLM-ile lehe hierarhia.

8. HowTo skeem

Esitage sammud → LLM vormindab need ideaalselt.

9. Event skeem

Ideaalne veebiseminaride, tooteesitluste ja koolituste jaoks.

10. Arvustuse skeem

Te esitate reaalsed arvustused. LLM vormindab need, kuid ei leiuta neid kunagi.

5. LLM skeemi käskude raamatukogu (salvestage need)

Need on lahingus testitud küsitlused.

1. Baasskeemi generaator

„Genereeri kehtiv JSON-LD [skeemi tüüp] jaoks, kasutades allpool esitatud andmeid. 

Kasutage AINULT esitatud fakte. Tagastage AINULT JSON-LD, ilma selgitusteta.”

2. Tarkvararakenduse skeem

„Looge järgmise SaaS-toote jaoks täielik tarkvararakenduse skeem. Lisage: 

– nimi – kirjeldus – operatsioonisüsteem – rakenduse kategooria – funktsioonid – pakkumised – hinnad – sama kui – väljaandja Kasutage ainult antud teavet.”

3. KKK-lehe skeem

„Muutke järgmised KKK-d kehtivaks KKK-lehekülje JSON-LD-ks. Kasutage täpselt samu küsimusi ja vastuseid. Ärge neid ümber kirjutage.”

4. Artikli skeem

„Loo artikli skeem allpool olevale artiklile. Kasuta ainult antud metaandmeid.”

5. LocalBusiness skeem

„Loo LocalBusiness JSON-LD, kasutades seda NAP-i ja asukoha andmeid.”

6. Skeemi puhastamine

„Valideeri ja puhasta see skeem, et tagada, et see on: 

– kehtiv JSON – kasutab õiget schema.org sõnavara – sisaldab nõutavaid välju – ei sisalda väljamõeldud andmeid.”

6. Kuidas LLM-id parandavad skeemi inimvõimete piire ületades

LLM-id suudavad skeemi täiustada viisil, mida inimesed sageli tähelepanuta jätavad:

• ✔ lisada puuduvad soovitatavad väljad

• ✔ standardiseerida atribuudi vorming

• ✔ paranda pesastamine

• ✔ valideeri skeemitüübid

• ✔ lisada semantilist rikkust

• ✔ täida valikulised, kuid kasulikud atribuudid

• ✔ loo kanonilised suhted

• ✔ eemaldada vananenud väljad

Nad suudavad ka:

Skeemi konsolideerimine

Mitme skeemitüübi puhas ühendamine.

Skeemi veaparandus

Rikkis süntaksi parandamine.

Skeemi optimeerimine

Struktureeritud andmete muutmine LLM-ile loetavamaks.

7. Vältige 5 levinud viga LLM-ide kasutamisel skeemide puhul

1. LLM-i faktide väljamõtlemise lubamine

Ärge kunagi lubage seda.

2. LLM-ile ebatäielike sisendite andmine

Skeem on ainult nii täpne, kui on teie faktid.

3. Valideerimata jätmine Ranktracker Web Auditiga

Skeem puruneb kergesti – kontrollige alati.

4. Mitme skeemitüübi ebaõige segamine

Kasutage eraldi plokke, kui pesastamine ei ole asjakohane.

5. Unustamine, et skeem ≠ SEO maagia

Skeem aitab AI-l ja otsingumootoritel, kuid see peab vastama tegelikkusele.

8. Kuidas Ranktracker integreerub LLM skeemi töövoogudega

Veebiaudit

Kinnitab skeemi terviklikkuse ja toob esile vead.

SERP-kontroll

Näitab, kuidas struktureeritud andmed kuvatakse rikkalikes tulemustes ja AI ülevaadetes.

Keyword Finder

Aitab luua tegeliku kavatsusega kooskõlas olevaid KKK-sid ja teemapõhiseid skeeme.

AI artikli kirjutaja

Loob struktuurisõbraliku sisu, mis sobib ideaalselt JSON-LD-ga.

Ranktracker tegeleb kontrollimise ja nähtavusega. LLM-id tegelevad genereerimise ja vormindamisega.

Koos loovad nad veatu struktureeritud andmeid.

Lõplik mõte:

LLM-id kiirendavad skeemi loomist, kuid täpsuse üle otsustate teie

LLM-id on muutnud skeemi loomise tehnilisest ülesandest struktureeritud, skaleeritavaks töövooguks:

✔ enam pole vaja käsitsi kirjutada JSON-i

✔ enam ei ole süntaksivigu

✔ enam ei puudu nõutud väljad

✔ enam ei ole aegunud skeemitüüpe

✔ enam ei ole ebajärjekindlat vormingut

Kuid pidage meeles:

LLM-id loovad struktuuri. Teie esitate faktid. Ranktracker valideerib väljundi.

See on uus skeemi töövoog AI-ajastul – ja see annab turundajatele ja SEO-spetsialistidele enneolematu kontrolli selle üle, kuidas LLM-id, otsingumootorid ja genereerivad süsteemid nende sisu tõlgendavad.