Masinõppe mõju SEO-s: Kõik, mida pead teadma

Intro

Te olete kahtlemata varem teadlik SEO-st. See on üks peamisi elemente, mida peaksite online-äri alustades õppima. Me ei imesta siiski, kui teil on vähe kogemusi masinõppe mõjust SEO-le.

Masinõpet (ML) on SEO-teenustes kasutatud juba pikka aega, palju kauem, kui te arvata oskate. Lõppude lõpuks kasutavad otsingumootorid ML-i veebisaitide läbitöötamiseks, et arvutada nende reitinguid.

See tähendab, et ML-i kasutamine teie SEO-lähenemisviisis ei ole mitte ainult võimalik, vaid ka mõistlik. Võite kasutada seda, et tegutseda sarnaselt otsingumootori süsteemidega. See aitab saada realistlikumat pilti sellest, kuidas teie katsed toimivad. Samuti saate prognoosida, kuidas kõik esialgsed muudatused, mida olete rakendanud, toimivad ja kui kaua kulub nende mõju avaldamiseks.

ML võib isegi pakkuda teile üksikasjalikku analüüsi teie saidi internetiliikluse kohta, sealhulgas:

• Kui palju inimesi seda külastab
• Milliseid sektsioone nad peavad kõige põnevamaks
• Kust nad pärinevad

Masinõppe abil saab parandada ka sisu loomist ja märksõnade otsimist. Vaatame, mis on masinõpe ja kuidas see mõjutab SEO-d.

Mis on masinõpe?

Masinõpe on tehisintellekti alamvaldkond. See kasutab algoritme, mis jäljendavad inimeste õppimist, olles samal ajal võimeline kiiresti analüüsima tohutuid andmehulki.

Masinõppe algoritmid on tavaliselt loodud mustrite ja kõrvalekallete tuvastamiseks. See võib aidata masinatel teha täpsemaid prognoose.

Ennustavat modelleerimist saab kasutada kõige jaoks. Paljud ülesanded, mida me igapäevaselt täidame, hõlmavad masinõpet. Mõelge järgmistele stsenaariumidele, kus masinõppe süsteemid võivad teie elu mõjutada:

• Masinõpet kasutatakse selliste platvormide nagu Netflix ja Spotify soovitussüsteemide käivitamiseks.
• Otsingumootorid kasutavad masinõpet, et parandada ja täpsustada oma tulemusi.
• Sotsiaalvõrgustike platvormid soovitavad sõpru, gruppe ja videoid, mida vaadata.
• Kui teil on kaasaegne külmkapp, õpib see tavaliselt ära, millal te seda kõige rohkem kasutate, ja jahutab selle õhtusöögi ettevalmistamiseks maha.
• GPS kasutab masinõppe meetodeid, et ennustada, millised osad teie teekonnast on ummikud, ja suunab teid vastavalt ümber.
• Masinõpet kasutatakse häälepõhiste agentide, nagu Alexa ja Siri, käitamiseks.

Selleks, et see kõik toimuks, peame me ehitama mudeleid. Need ML-mudelid on võimelised töötlema suuri andmehulki. Nad suudavad teha kiiresti prognoose ja muuta oma jõudlust vastavalt nõuetele. Mudelite jälgimine on oluline süsteemides, kus on vaja kasutusele võtta mitu mudelit.

Pärast mudeli paigaldamist on mudeli jälgimine masinõppe protsessi oluline samm. See eeldab, et teie masinõppe mudelitel hoitakse silma peal. See jälgib mudelite lagunemist, andmete ja ideede triivimist ning kontrollib, et need ikka veel hästi toimiksid.

(Pildi allikas: FreePik)

Masinõpe SEO-s

1. Kasutajakogemus

Masinõppe ennustava modelleerimise võimekuse keerukus kasvab selle küpsemisega edasi ja nii kasvab ka selle kasutamine teie poolt. Ennustavat modelleerimist näeme töös sellistel saitidel nagu Amazon. Tarbijatele soovitatakse asju varasema käitumise põhjal. Loomulikult mõjutab see nende kasutajakogemust. Kuid masinõppel on potentsiaali minna varsti palju kaugemale.

Võite näiteks koostada erinevaid CTA-versioone. Saate neid inimestele pidevalt kuvada vastavalt nende varasematele eelistustele teie veebisaidil. Alternatiivselt võite kasutaja kogemuse katkestamise asemel keelata vestlusroboti paneeli inimestele, kes on juba teie sisuga seotud.

Süsteem võib pakkuda keerulisemaid loomingulisi otsuseid, kui kogute laiemat kliendiandmete arvestust. Kui lisate täiendavaid tootekirjeldusi, saate parema ettekujutuse sellest, millised kujundused, fotod ja sisu on varem hästi toiminud.

Te teate, et korduvkliendid räägivad teatud tüüpi teabest teisiti kui esmakordsed ostjad. See aitab teil muuta oma kujundusi vastavalt erinevatele vajadustele.

(Pildi allikas: FreePik)

2. Automatiseerimine

SEO-seire automatiseerimine tasemel, mis ületab kaugelt seda, mida inimesed suudavad saavutada, võib olla kõige olulisem kasu, mida me oleme näinud masinõppest. SEO on muutunud üha keerulisemaks koos üha suurema keerukuse ja suurema nõudlusega analüütika järele.

Masinõpe võimaldab teil teha pidevaid, pidevaid hinnanguid, töötades samal ajal sügaval skaalal. See võimaldab teil rohkem aega SEO strateegiate elluviimiseks ja uuendamiseks.

Te ei pea enam igal kuul või kvartalis raiskama aega samade aruannete koostamisele. Need hinnangud võivad olla automaatsed. Nii et teil tuleb vaid reageerida kõikidele probleemidele või võimalustele, mida nad avavad. Peale selle saate seda tehes paljud neist kohandustest sujuvamaks muuta.

3. Häälotsing

See, kuidas inimesed otsivad sisu internetis, on muutumas. Tänapäeval kasutavad inimesed oma telefonide häälotsingut, et otsida veebist andmeid. Tänu nutitelefonide kasutamise kasvule muutub häälotsing üha populaarsemaks.

Inimesed on harjunud, et nad saavad kohe arvutiseadmetega suhelda. Nad saavad teavet veebist, millal ja kus iganes nad seda vajavad.

See on fantastiline funktsioon, mis täidab korraga kaks eesmärki. Esiteks parandab see teie veebisaidi kasutatavust. Inimesed on selle tehnika vastu endiselt huvitatud, sest see on veel uus. Teiseks võib see suurendada juurdepääsu, eriti füüsiliste piirangutega inimeste jaoks.

Masinõpe on ainus tehnika, mis suudab täpselt hinnata sellist keerulist süsteemi nagu Google'i otsingusüsteem ja määrata selle pingerea muutujaid. Seega ei ole ilma huumorita, et Google'i kasvu käivitav uuendus võib paljastada ka selle kõige tihedamalt varjatud algoritmi.

Masinõpe muudab revolutsiooniliselt teie otsingu parandamise viisi. See muudab ka seda, kuidas me mõistame otsingumootoreid.

Lõplikud mõtted

Tõsi, masinõppel on palju eeliseid, kuid enamik inimesi ei mõista selle kõiki kasutusvõimalusi. Arvestades avalikkusele kättesaadava teabe piiratust, ei ole see üllatav. Näiteks selle SEO eeliseid ei ole veel põhjalikult uuritud.

See aitab muu hulgas hallata ulatuslikke andmeid, analüütikat, tarbijate suhtlemist ja kasutajakogemust. Me ei mõista veel paljusid kasutusvõimalusi, mida me pole veel avastanud. Kuid me oleme optimistlikud, et see muutub ilmselt üsna varsti. Kui te ei taha vahele jääda, soovitame tungivalt AI kaasamist oma ettevõttele.