Inimese toimetamine vs. tehisintellekti koostamine: Tasakaalu leidmine

Sissejuhatus

Generatiivse otsingu ajastul ei ole küsimus enam selles, kas kasutada AI-d sisu loomisel. Küsimus on selles , kuidas ühendada AI-ga loodud eelnõu inimese toimetajalikku otsustusvõimet, et teie sisu muutuks:

• struktuuriliselt ennustatav

• semantiliselt terviklik

• tõenditel põhinev

• tähenduse poolest stabiilne

• tükeldamisele sobiv

• genereerimisvalmis

Tehisintellekt suudab koostada eelnõusid suures mahus. Inimesed suudavad neid täpselt täiustada. Kuid ainult siis, kui need kaks on intelligentselt ühendatud, suudab bränd toota sisu, mida generatiivsed mootorid usaldavad piisavalt, et seda kokku võtta, tsiteerida ja soovitada.

Käesolevas juhendis selgitatakse, kuidas saavutada ideaalne tasakaal tehisintellekti loomise ja inimese toimetamise vahel – töövoog, mis maksimeerib efektiivsust, säilitades samal ajal toimetamise terviklikkuse ja GEO-valmiduse.

1. osa: Miks tasakaal on oluline AI-esimeses otsinguajastul

Kui toetute ainult AI-le, saate:

• stiili muutumine

• nõrgad määratlused

• semantiline ebajärjekindlus

• hallutsineeritud väited

• üldised väljendid

• ebastabiilne terminoloogia

• ebavõrdne vorming

• ebausaldusväärsed tsitaadid

Kui toetute ainult inimestele, saate:

• aeglasem tootmine

• kõrgemad kulud

• ebajärjekindel struktuur

• katvuse lüngad

• nõrgemad mallid

• GEO eeskirjade ebajärjekindel tõlgendamine

Optimaalne töövoog on AI struktuuri jaoks + inimene sisu jaoks.

AI ei mõista tagajärgi. Inimesed mõistavad.

Inimesed ei mõista mastaapi. AI mõistab.

Koos loovad nad sellist sisu, mida generatiivsed otsingumootorid eelistavad: puhas, stabiilne, täpne, järjepidev, ekstraheeritav.

2. osa: Mida tehisintellekt oskab hästi teha

AI on eriti hea ülesannetes, kus:

• struktuur

• kordamine

• mallide järgimine

• korraldus

• sisu meenutamine

• tükeldamine

...on peamised eesmärgid.

Allpool on loetletud tugevused, millele võite kindlalt toetuda.

Tugevus 1: Mallide loomine

AI suudab järjepidevalt luua sisu rangete mallide piires:

• esmalt määratlus

• kokkuvõtteplokid

• struktureeritud loendid

• KKK plokid

• näited

• sammud

• võrdlused

See takistab inimautoritel kõrvalekaldumist.

Tugevus 2: tükistruktuur

AI on suurepärane:

• selgete lõikude koostamine

• 2–4 lause pikkuste lõikude säilitamine

• vastuse-esimesena struktuuri säilitamine

• entiteedi-esimesena väljendamise säilitamine

See pakub ideaalset toorteksti GEO töötlemiseks.

Tugevus 3: Semantiline ulatus

AI suudab:

• katvuse lünkade täitmine

• puuduvate vaatenurkade soovitamine

• laiendada lõike

• täielikkuse suurendamine

See tagab artikli semantilise ulatuse.

Tugevus 4: Faktide meenutamine (mitte faktide kontrollimine)

AI suudab kiiresti leida viiteid ja ajaloolist teavet, kuid seda ei tohi kunagi usaldada ilma kontrollimiseta.

Tugevus 5: Kiire eelnõu koostamine

AI kiirendab oluliselt varajast tootmisfaasi, võimaldades inimestel keskenduda pigem täiustamisele kui raamistiku loomisele.

3. osa: Milles on inimredigeerimine hea

Inimtoimetajad pakuvad võimalusi, mida AI ei suuda.

Tugevus 1: Faktide kontrollimine

AI ei suuda usaldusväärselt:

• statistika valideerimine

• kontrollida kuupäevi

• kinnita väited

• kontrollida tsitaate

• hinnata usutavust

• mõista õiguslikku riski

Inimesed peavad kontrollima iga faktilist väidet.

Tugevus 2: tähenduse stabiilsus

Inimesed tagavad:

• määratlused ei muutu

• terminoloogia jääb samaks

• üksused jäävad järjepidevaks

• kontseptsioonid ei ole omavahel vastuolus

• faktid jäävad kogu veebisaidil ühtseks

See kaitseb teadmiste graafikut killustumise eest.

Tugevus 3: stiili haldamine

Inimesed rakendavad brändi:

• toon

• rütm

• terminoloogia

• lause voogavus

• sõnavara

Generatiivsed mootorid usaldavad stabiilse, inimeste poolt kureeritud stiiliga veebisaite.

Tugevus 4: Teema sügavus

AI suudab kirjeldada teadaolevat teavet. Inimesed lisavad:

• nüans

• professionaalne otsustusvõime

• elukogemus

• kriitika

• tõlgendamine

• sügav mõistmine

See tõstab sisu „kokkuvõtlikust” tasemelt „autoriteetsele” tasemele.

Tugevus 5: Eetiline ja kontekstuaalne teadlikkus

AI ei suuda täielikult mõista:

• õiguslikud tagajärjed

• delikaatne sõnastus

• kultuuriline kontekst

• brändi turvalisus

• maine risk

Inimese järelevalve aitab vältida väärarusaamu.

4. osa: Ideaalne AI-inimese töövoog (GEO tootmismudel)

Allpool on toodud töövoog, mida kasutavad generatiivset otsingut domineerivad tippväljaandjad.

1. samm: inimene loob raamistiku

Inimene määratleb:

• mall

• kanonilised määratlused

• võtmesõnad

• nõutavad osad

• terminoloogia reeglid

• näiteallikad

• struktuurilised piirid

See tagab, et artikkel algab stabiilse tähendusega.

2. samm: AI koostab esialgse versiooni

AI genereerib:

• selged jaotiste struktuurid

• vastusega algavad lõigud

• väljavõetavad loendid

• ühtne vorming

• pealkirjad õiges järjekorras

• täitesisu, mida tuleb täiustada

• põhiline narratiiv

Kavand on struktuuriline, mitte lõplik.

3. samm: inimene täpsustab määratluse ja kokkuvõtte

Inimesed tugevdavad:

• kanoniline määratlus

• 3–6 punkti kokkuvõtteplokk

• kontseptuaalne täpsus

• entiteedi selgus

See on GEO jaoks lehe kõige olulisem osa.

4. samm: inimene kirjutab ümber olulised lõigud autoriteetsuse tagamiseks

AI üldine tekst asendatakse järgmisega:

• ekspertide arvamused

• sügavamad selgitused

• täpsem sõnastus

• valdkonna täpne nüanss

See lisab usaldusväärsust ja rikkust.

5. samm: Inimene lisab tõendeid

Inimesed integreerivad:

• tsitaadid

• näited

• andmed

• statistika

• tõlgendused

• juhtumite viited

AI ei suuda ise usaldusväärseid tõendeid esitada.

6. samm: AI aitab ühtsust saavutada

AI aitab ühtlustada:

• lause pikkus

• kuulide vorming

• loendite mustrid

• tükkide piirid

• hääle järjepidevus

See tagab stiili ühtsuse.

7. samm: inimene viib läbi lõpliku GEO auditi

Inimesed kontrollivad:

• väljavõetavus

• kanoniline järjepidevus

• terminoloogia stabiilsus

• faktiline täpsus

• sisemine lingitus

• osade järjekord

• näidete selgus

• kõrvalekallete puudumine

See samm muudab artikli „AI-genereeritud” artiklist AI-optimeeritud artikliks.

Osa 5: 5/95 reegel GEO-sisu tootmiseks

Õige tasakaal AI ja inimese osaluse vahel:

5% AI loovus — 95% AI struktuur

5% inimese struktuur — 95% inimese tähendus

AI loob raamistiku. Inimesed loovad sisu.

See on generatiivse autoriteedi valem.

6. osa: Ohumärgid, mis näitavad, et AI-l lubati liiga palju kirjutada

Kui teie sisu näitab mõnda järgmistest tunnustest, on AI võtnud üle:

• ebajärjekindel alajaotused

• üldine toon

• korduvad väljendid

• ebamäärased näited

• mallide kõrvalekaldumine

• kontseptuaalne kattuvus

• hallutsineeritud väited

• „pehmed” sissejuhatused

• ebakohased KKK vastused

• puuduvad sisemised lingid

• puuduvad viited viimastele sündmustele

Generatiivsed mootorid karistavad neid vigu.

7. osa: Punased lipud, mis näitavad, et inimesed kirjutavad malli üle

Kui sisu näitab neid probleeme, on inimesed kaldunud kõrvale:

• narratiivsed lõigud

• ebajärjekindel pealkirjade järjekord

• muutuvad lause pikkused

• üle kirjutatud kirjeldused

• kanonilisi termineid asendavad sünonüümid

• kõikuvad sissejuhatused

• ebajärjekindel loetelude vorming

• 4–5 lausest pikemad lõigud

Generatiivsed mootorid ei tule toime ebajärjekindla stiiliga.

8. osa: Täiusliku tasakaalu kontrollnimekiri (kopeeri/kleebi)

Kasutage seda, et tagada iga artikli tasakaal.

AI peaks tegema:

• Eelnõude koostamine mallide sees

• Loendite loomine

• Jaotiste raamimine

• Lõikude vorming

• Kokkuvõtte ploki skelett

• KKK raamistik

• Struktuuriline järjepidevus

Inimesed peaksid tegema:

• Tähenduse redigeerimine

• Mõiste täpsustamine

• Faktide kontrollimine

• Näite koostamine

• Tõendite lisamine

• Stiili rakendamine

• Sisemine linkimine

• Terminoloogia järjepidevus

Kui mõni rida satub valesse veergu, on tasakaal häiritud.

Järeldus: sisu tulevik on inimene + AI, mitte inimene vs. AI

AI-eelnõu koostamine tagab mastaabi, kiiruse ja järjepidevuse. Inimese toimetamine tagab täpsuse, usaldusväärsuse ja autoriteetsuse.

Koos loovad nad sisu, mis:

• vastab generatiivse mootori ootustele

• jääb klastrite vahel järjepidevaks

• säilitab faktilise terviklikkuse

• tugevdab kanonilisi definitsioone

• suurendab ekstraheeritavust

• kaitseb tähenduse stabiilsust

• suurendab tsitaatide arvu

• teenib suurema vastuste osakaalu

Generatiivses otsingus võidavad brändid ei ole need, kes sisu täielikult automatiseerivad, ega need, kes tehisintellekti täielikult tagasi lükkavad.

Need on need, kes tasakaalustavad kiirust tõega, struktuuri insight'iga, AI-eelnõu inimese otsustusvõimega.

GEO tulevik on hübriidne – ja tugevaimad meeskonnad on need, kes oskavad seda segu kasutada.