Kuidas sotsiaalmeedia areneb koos tehisintellekti kasutuselevõtuga

Intro

Enamik teist kasutab Instagrami kindlasti igapäevaselt. Aga kui paljud teist teavad, et Instagram kasutab tehisintellekti, et võimendada kasutajakogemust, filtreerida rämpsposti ja suurendada sihtreklaami tulemusi?

Mitte ainult Instagram, vaid isegi LinkedIn kasutab tehisintellekti, et pakkuda personaliseeritud töösoovitusi ja soovitada oma kasutajaskonnale seoseid. Huvitav, eks?

Noh, see kõik tähendab vaid seda, et tehisintellektist on saanud oluline osa sellest, kuidas tänapäeva sotsiaalmeediavõrgustikud toimivad. Tehisintellekt ei ole enam tulevikutehnoloogia. Pole ime, et tehisintellekt on sotsiaalmeedia turul kasvanud 633 miljonist dollarist 2018. aastal ja eeldatavasti jõuab 2023. aastaks üle 2,2 miljardi dollari.

Paljud ettevõtted ja sotsiaalmeedia turundajad kasutavad seda uskumatut tehnoloogiat oma sotsiaalmeedia mängu edendamiseks. Nad kasutavad seda sotsiaalmeediapostituste loomiseks, sotsiaalreklaamide suunamiseks, jälgimise automatiseerimiseks ja paljuks muuks.

Tänases blogis mõistame kõike tehisintellektist ja sellest, kuidas see aitab sotsiaalmeediaplatvormidel funktsionaalsuse osas areneda.

Sotsiaalmeedia ja AI

Kõige lihtsamalt öeldes võib tehisintellekti (AI) mõista kui teadust, mis teeb masinad targaks. Teisisõnu, see hõlmab masinate õpetamist jäljendama inimese intelligentsust.

Tänapäeval võib neid tehisintellekti võimeid näha mitmes tarkvaras ja riistvaras, mida me iga päev kasutame. Näiteks on sellised ettevõtted nagu Netflix integreerinud tehisintellekti oma töövoogudesse, et tagada laialdane individualiseerimine.

(Pilt: allikas)

Ettevõte kasutab tehisintellekti, et võtta arvesse oma kasutajate vaatamisharjumusi ja eelistusi ning pakkuda personaalseid sisusoovitusi. Tegelikult on Netflixi reklaamikampaaniate edu suures osas tingitud ka ettevõtte ulatuslikest investeeringutest masinõppesse.

(Pilt: allikas)

Tehisintellekti kõige muljetavaldavamad võimalused põhinevad masinõppel, mis on selle alamhulk. Masinõppe abil saavad masinad teha täpseid prognoose, mis põhinevad tohututel andmekogumitel. Ja aja jooksul muutuvad need ennustused üha keerukamaks. Seega, kui te annate AI-le piisavad andmed, võib see avada potentsiaalse mõtestatud arusaamade aardelaekaevu.

Kõiki neid tehisintellekti võimeid saab tõhusalt kasutada, et anda oma sotsiaalmeedia turundusele õige tõuge.

Tänapäeval kasutab AI andmeid, et teha väga täpseid ja asjakohaseid prognoose kõige kohta. Sotsiaalmeedia turundajad saavad seda kasutada nii sihtotstarbeliste reklaamikampaaniate läbiviimiseks kui ka parimate sisuteemade leidmiseks.

AI oskab lugeda ja kirjutada, kasutades loomuliku keele töötlemist ja genereerimist. See suudab hõlpsasti tuvastada kasutajate hääletooni, kasutades sentimentaalanalüüsi. Seega saab ta analüüsida käitumist sotsiaalmeedia platvormidel ja kiiresti tuvastada kuritarvitusi kommentaaride sektsioonis või sõnumis.

Sotsiaalmeedia ja tehisintellekti eelised

Regulaarne postitamine ja kasutajatega suhtlemine sotsiaalmeedias on enamiku ettevõtete digitaalse turundusstrateegia jaoks oluline tegevus. Ja tehisintellekt võib kindlasti aidata seda tegevust palju paremini teostada.

Siin on mõned kõige märkimisväärsemad eelised, mida tehisintellekti kasutamine sotsiaalmeedias annab.

1. Saage isikupärastamine

Üldine sisu ei piisa praegusel konkurentsiajastul enam. Inimesed tahavad sisu, mis on personaliseeritud vastavalt nende vajadustele, eriti kui tegemist on uute ostetavate toodete avastamisega.

(Pilt: allikas)

Tehisintellektuaali abil saate teenida hädavajalikku digitaalset aplausi, personaliseerides oma brändi sisu iga üksiku kliendi jaoks. Tänu tehisintellektile on sotsiaalmeedias juba praegu tohutu andmehoidla, mis võimaldab juurdepääsu iga jälgija huvidele ja eelistustele.

Nüüd saate kasutada süsteemi, mida nimetatakse "sisu populaarsuse ennustamiseks" ja mis kasutab tehisintellekti üksikute jälgijate analüüsimiseks ja mõistmiseks. Selle põhjal saate soovitada neile sobivat personaliseeritud sisu, mida nad otsivad Generative AI on veel üks suurepärane viis, mis aitab teil leida teemasid ja pealkirju, mis töötavad teie sihtrühma jaoks.

2. Sotsiaalmeedia sisu loomine ja haldamine

Sotsiaalmeedia turundajad kulutavad palju aega sisu loomisele sotsiaalmeedia levitamiseks ja seejärel selle levitamise haldamisele erinevates kanalites.

Statistika kohaselt väidab 88% turundajatest, et sotsiaalmeedia turundus on aidanud neil saavutada suuremat tuntust, samas kui 60% väitis, et see on aidanud suurendada müüki. Seega ei ole kahtlust, et sotsiaalmeedia turundus on tõhus.

Siiski on paljudel ettevõtetel raske säilitada autoriteetset mainet sotsiaalmeedias. Olgu põhjuseks siis see, et ei suudeta välja mõelda huvitavat postitust või ei suudeta jagada parimat aega, on mitmeid põhjuseid. Kuid tehisintellektuaali abil on võimalik kõik need põhjused lihtsalt kaotada.

On olemas palju tehisintellekti vahendeid, nagu QuillBot, Phrasee, HelloWoofy jne, mis skaneerivad erinevaid sotsiaalmeedia trending-postitusi. Need tööriistad võivad seejärel soovitada teile sobivaid teemasid, mida oma postitustes lisada.

(Pilt: allikas)

Tegelikult võivad nad neid ka teie eest kirjutada. Lisaks saavad tehisintellekti tööriistad planeerida teie postitusi ning genereerida automaatselt hashtagid ja lühendatud lingid.

Üldiselt saab tehisintellektuaaltehnoloogia sotsiaalmeedia sisu loomise ja haldamise eest hoolitseda mõne minutiga.

3. Koguda sotsiaalmeedia teavet ja rakendada sotsiaalne kuulamine

Tehisintellektipõhine sotsiaalse kuulamise vahend võib pakkuda väga väärtuslikke ja usaldusväärseid teadmisi teie brändi sotsiaalmeedia publikust ja profiilidest. Tavaliselt hõlmab sotsiaalse kuulamise protsess tehisintellekti kasutamist, et analüüsida sotsiaalseid andmeid mastaabis, mõista mustreid ja luua selle teabe põhjal teadmisi.

Tehisintellektipõhiste sotsiaalmeedia kuulamise tööriistade abil saavad sotsiaalmeedia turundajad:

• Jälgige ülemaailmseid kaubamärgimainimisi
• Hinnake brändi mainet
• Tuvastada esilekerkivad tarbimistrendid
• Leia uusi sihtrühmi
• Uute reklaami- ja kasvuvõimaluste väljaselgitamine

Kõik need rakendatavad teadmised edastatakse reaalajas, mis võimaldab kaubamärkidel konkurentide seas hästi silma paista.

(Pilt: allikas)

4. Ehitage tõhusaid ja optimeeritud sotsiaalmeedia reklaame

Paljud ettevõtted kasutavad sotsiaalmeediaplatvorme oma brändi pakkumiste reklaamimiseks. Need platvormid pakuvad enneolematut võimalust käivitada tasulisi reklaamikampaaniaid, mis põhinevad käitumuslikul suunamisel. Ja see annab suurepärase võimaluse suurendada konversioone ja müüki.

Nüüd saab tehisintellekti abil muuta protsessi veelgi sujuvamaks, töötades välja loovad reklaamid iga platvormi jaoks. On palju AI-vahendeid, mis tegelikult kirjutavad Instagrami ja Facebooki reklaame, mis on optimeeritud klikkide ja konversioonide jaoks.

Näiteks aitab tehisintellektil põhinev sotsiaalmeediavahend Phrasee luua, optimeerida ja hallata tasulist sotsiaalmeedia reklaami. Uskumatu tööriist viib selle protsessi läbi reklaamtekstide jaoks juhtivatel sotsiaalmeedia platvormidel, nagu Instagram ja Facebook. Lisaks aitab see määrata iga koopia tõhusust. Mitmed suured kaubamärgid, nagu Walgreens, Dominos ja eBay, kasutavad seda tööriista oma sotsiaalmeedia reklaami sujuvamaks muutmiseks.

Pilt: Allikas:

5. Kliendi eluea väärtuse määramine

Kliendi eluaegne väärtus (LTV) on rahaline väärtus, mida konkreetne klient eeldatavasti toob kogu oma suhte jooksul teie ettevõttega. See on oluline teave, mis suunab teie turundusstrateegiat. Lõppude lõpuks ei ole mõtet jagada oma ressursse klientidele, kelle prognoositav väärtus on väike.

See tähendab, et LTV on dünaamiline väärtus, mis võib aja jooksul suureneda. Kui te pakute paremat kliendikogemust, on tõenäoline, et klient on rohkem valmis kulutama oma raskelt teenitud raha teie ettevõttele.

(Pilt: allikas)

Tehisintellekt aitab LTV mõlema aspekti puhul. See aitab hinnata iga kliendi käitumist ja harjumusi, et ennustada nende LTV-d täpsemalt. Lisaks sellele võib tehnoloogia aidata ka kliendi LTV-d parandada, pakkudes teadmisi selle kohta, kuidas saate nende kogemust suurendada.

Sotsiaalmeedia ja tehisintellekti väljakutsed

Sotsiaalmeedia areneb kahtlemata koos tehisintellekti kasutuselevõtuga. Kuid nende kahe ühendamine ei ole siiski ilma väljakutseteta.

Siin on mõned kõige pakilisemad küsimused, mida peate teadma enne tehisintellekti tööriista valimist oma ettevõtte jaoks.

1. Tehisintellekti algoritmi kvaliteet

Kõik tehisintellekti algoritmid ei ole ühtmoodi välja töötatud. Kui tehisintellekti vahend kasutab ebakvaliteetseid või ebausaldusväärseid treeningandmeid või kui algoritm ei ole piisavalt kavandatud, võib see mõjutada negatiivselt arusaamade kvaliteeti. Teisisõnu, tulemuseks võivad olla vigased ja ebatäpsed järeldused.

Näiteks hiljutine ChatGPT ei ole sajaprotsendiliselt täpne tehisintellekti vahend, mis aeg-ajalt kirjutab usutavalt kõlavaid, kuid ebatäpseid vastuseid. Erinevalt teistest tehisintellekti assistentidest ei otsi ChatGPT vastuseid internetist. Selle asemel loob ta sisu oma koolituse põhjal, mis võib olla alati usaldusväärne või mitte.

2. Andmekaitse

See on suur probleem, kui tegemist on tehisintellekti vahendite kasutamisega sotsiaalmeedia platvormidel. Enamik platvorme kogub klientide isikuandmeid väitega, et neid andmeid on vaja tehisintellekti jaoks, et personaliseerida kasutajakogemust. Tegemist on aga äärmiselt tundlike andmetega, mida tuleb hoida ülima ettevaatusega. Kui neid valesti käsitleda, võib see põhjustada tõsiseid eetilisi probleeme.

Seega, kui kasutate kolmanda osapoole tehisintellekti vahendit, peate veenduma, et teie kliendiandmed on turvalistes kätes.

3. Käitumise manipuleerimine

Tehisintellekti tööriistad koguvad sotsiaalmeedia platvormidelt andmeid, mis paljastavad põhjalikku teavet kasutajate isiklike eelistuste ja omaduste kohta. See omakorda võib muuta kasutajad mitte ainult reklaami, vaid ka alusetute poliitiliste arvamuste, väärinfo ja reeturlike vandenõuteooriate kergeks sihtmärgiks.

4. Kulud

Lõpuks on tehisintellekti tööriistade kõrge hind veel üks väljakutse ettevõtetele, kes võitlevad pingelise eelarvega.

Sellegipoolest kaalub tehisintellekti kasu sotsiaalmeedias sageli üles kulud, seda nii raha kui ka säästetud aja osas.

Sotsiaalmeedia ja tehisintellekti tulevik

Tehisintellekt on saanud mitmete sotsiaalmeediaplatvormide põhiliseks osaks. See intelligentsete automatiseerimistehnoloogiate sujuv integreerimine sotsiaalsesse infrastruktuuri on aidanud vähendada käsitsi tehtavaid jõupingutusi ja suurendada kaasamist, et suurendada sotsiaalseid tulemusi.

Seega tundub, et sotsiaalmeedia ja tehisintellekti tulevik on väga helge. Gartneri andmetel kasutab 37% ettevõtetest kogu maailmas juba praegu tehisintellekti sisu loomiseks ja haldamiseks. Ja arvestades AI geniaalset võimekust optimeerida sotsiaalset sisu ja arendada andmespetsiifilisi sisutükke, kasvab see arv peagi hüppeliselt.

Sellegipoolest tuleb tehisintellekti kasutada vastutustundlikult ja eetiliselt. Tulevikus peavad tehisintellekti algoritmid olema kavandatud nii, et nad mõistaksid inimese käitumise nüansse ja teeksid vahet healoomulisel ja pahatahtlikul sisul.

Tehisintellektipõhised CMS-süsteemid peavad suutma kiiresti tuvastada ja märgistada potentsiaalselt kahjulikku sisu. Lisaks peavad tehisintellektipõhised algoritmid tagama, et loodud sisu on tasakaalustatud ja mitmekesine.

Kokkuvõte

Tehisintellekt on meeliülendav tehnoloogia. Kui seda kasutatakse õigesti ja eetiliselt, võib see laiendada sotsiaalmeedia turundajate võimalusi, et jõuda nišši sihtrühmadeni ja turgudele.

See suudab jälgida tohutut hulka struktureerimata kasutajaandmeid ja kasutada neid suundumuste tuvastamiseks, järelduste tegemiseks ja isegi personaliseeritud soovituste tegemiseks. See võib vaevata täita üleliigseid ülesandeid, et suurendada ettevõtete võimaluste arvu. Seetõttu on tehisintellekti kaasamine sotsiaalmeediasse turundajatele ja ettevõtetele kindlasti hea valik.