Kuidas tehisintellekt muudab ettevõtteid?

Intro

Maailma tehisintellekti turu väärtus on praegu üle 196 miljardi dollari, mis näitab selgelt, kui olulist rolli mängib tehisintellekt tänapäeva majandusmaastikul. Kuna ettevõtted otsivad jätkuvalt konkurentsieeliseid, pakuvad tehisintellekti süsteemid transformatiivset potentsiaali, alates rutiinsete ülesannete automatiseerimisest kuni keerukate andmepõhiste otsustusprotsesside võimaldamiseni.

Tehisintellekti tähtsuse mõistmine tänapäeva äritegevuses on väga oluline. Need intelligentsed süsteemid ei tähenda mitte ainult tööjõukulude vähendamist või töövoogude optimeerimist; nad määratlevad uuesti, kuidas ettevõtted:

• suhelda klientidega,
• arendada tooteid ja
• hallata oma tarneahelaid.

Kasutades tehisintellekti, avastavad ettevõtted teadmisi, mis olid varem kättesaamatud, ennustavad klientide käitumist täpsemalt ja lõppkokkuvõttes edendavad innovatsiooni, et olla ajast ja arust ees.

Selles artiklis uurime, kuidas tehisintellekti tehnoloogiad muudavad ärimaailma erinevaid aspekte. Alates klienditoe automatiseerimisest juturobotitega kuni masinõppe kasutamiseni analüütikas ja prognoosimisel, uurime praktilisi rakendusi, mis on revolutsiooniliselt muutmas tööstusharusid. Nii et ilma pikema jututa, alustame!

Tehisintellekti põhialused äritegevuses

Tehisintellekt viitab selliste süsteemide arendamisele, mis on võimelised täitma ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust. Nende ülesannete hulka kuuluvad õppimine, otsuste tegemine ja probleemide lahendamine. Siin on peamised tehnoloogiad, mis kasutavad tehisintellekti äritegevuses:

• Masinõpe (ML): See on tehisintellekti alaliik, mille puhul arvutid kasutavad andmeid, et parandada oma jõudlust ülesande täitmisel aja jooksul, ilma et neid oleks selgesõnaliselt programmeeritud.
• Sügav õppimine: See võimaldab täiustatud funktsioonide lähendamist ja mustrituvastust.
• Loomuliku keele töötlemine (NLP): NLP-vahendid mõistavad ja manipuleerivad inimkeelt, aidates lahendada selliseid ülesandeid nagu keeletõlge ja meeleolude analüüs.

Tehisintellekti rakendused muutuvad üha olulisemaks erinevates ärifunktsioonides:

Tööstus	Tehisintellekti rakendamine
Telekommunikatsioon	Võrgu optimeerimine ja ennetav hooldus
Tervishoid	Diagnostikasüsteemid ja personaliseeritud ravi
Finantsteenused	Pettuste tuvastamine ja algoritmiline kauplemine

Kuna üle 50% nende sektorite ettevõtetest võtab mingil määral kasutusele tehisintellekti, võib nende tehnoloogiate kasutamine pakkuda teie ettevõttele konkurentsieelist tõhususe ja innovatsiooni vallas. Näiteks võite kasutada ML-algoritme, et analüüsida suurandmeid ja saada teavet klientide käitumise kohta, või kasutada NLP-võimega juturobotit, et parandada klienditeeninduse suhtlust.

Äritegevuse täiustamine tehisintellekti abil

Tehisintellekt (AI) muudab äritegevust, pakkudes teile vahendeid tõhususe optimeerimiseks ja innovatsiooni edendamiseks. Siin on, kuidas tehisintellekt täiustab äritegevust:

Rutiinsete ülesannete automatiseerimine

Teie ettevõte saab kasutada tehisintellekti (AI), et automatiseerida kuni 60% rutiinsetest kontoritöödest. See nihe võib oluliselt vähendada kriitiliste protsesside ajakulu ja suurendada üldist tõhusust. Automatiseerimine puudutab tavaliselt selliseid ülesandeid nagu andmete sisestamine, ajakava koostamine ja kliendipäringute käsitlemine.

Näiteks andmete sisestamine, mis on aeganõudev ülesanne, kui seda tehakse käsitsi, on nüüd tõhusalt teostatud tehisintellektiga tarkvara abil, mis suudab kiiresti korraldada, sisestada ja valideerida suuri andmemahte minimaalse inimsekkumisega. Samamoodi aitavad automatiseeritud ajaplaneerimissüsteemid kooskõlastada kohtumisi ja kohtumisi, võttes arvesse eelistusi ja kättesaadavust, ilma et oleks vaja käsitsi järelevalvet teostada.

Teie tootlikkus võib tõusta, kuna korduvad ülesanded on automatiseeritud, võimaldades töötajatel pühendada oma energia kõrge väärtusega tegevustele.

Võtame näiteks Walmarti tehisintellekti varude haldamise. Nende tehisintellekti süsteem jälgib varude taset, prognoosib nõudlust, võttes arvesse selliseid elemente nagu hooajalisus, ning täidab varusid, et vältida puudujääke ja liigseid varusid.

Allikas

Ka teie ettevõte saab sellistest tehisintellektipõhistest süsteemidest kasu, tagades, et teie tegevus toimib sujuvalt ja reageerib turu nõudmistele.

Parem otsuste tegemine

Tehisintellektipõhised analüüsivahendid on ettevõtteid oluliselt mõjutanud , kiirendades otsustusprotsesse kuni 5 korda. Selline kiiruse suurenemine on ülioluline, kui on vaja kiiresti reageerida turu muutustele või operatiivsetele nõudmistele. Tehisintellekt saavutab selle, töödeldes ja tõlgendades andmeid kiirusega, millega inimene ei suudaks toime tulla, tuvastades mustreid ja ennustades tulemusi suure täpsusega.

Üks veenev näide tehisintellekti võimekusest teadlike otsuste tegemisel on ilmne finantssektoris. American Express kasutab tehisintellekti tehingute kontrollimiseks võimalike pettuste suhtes. Nende süsteem hindab riski koheselt, võttes arvesse selliseid muutujaid nagu kulutamisharjumused, kliendi ajalugu ja geograafiline asukoht, tehes iseseisvalt otsuseid, et märgistada või blokeerida pettusena tunduvad tehingud.

Allikas

Ka teie ettevõte saab kasutada tehisintellekti, et optimeerida otsuste tegemist erinevates kontekstides. Kui te integreerite tehisintellekti oma tegevusse, võib see kaasa tuua:

• Parem tõhusus: Tehisintellekt kiirendab andmete töötlemist, mis tõhustab töövoogu.
• Parem täpsus: AI prognoosimudelite abil on vähem tõenäoline, et tekib kulukaid vigu.
• Teadlik strateegiline planeerimine: AI suunab teie pikaajalisi äristrateegiaid, kuna see toob teie andmetest välja suundumused.

Tarneahela optimeerimine

Tehisintellekti analüütika parandab nii teie varude haldamist kui ka logistilisi toiminguid. Varude haldamise puhul prognoosivad AI-süsteemid tõhusalt varude taset, vähendades nii üle- või alavarude riski. See prognoosiv analüüs on nõudluse prognoosimisel keskse tähtsusega, kohanedes sujuvalt turumuutustega. Kasutades tehisintellekti, saate vähendada prognoosivigu kuni 50% ja vähendada kaotatud müüki kuni 65% tänu toodete paremale kättesaadavusele.

Siin on, kuidas tehisintellekt mõjutab teie tarneahelat:

• AI in Logistics AI-algoritmid planeerivad tõhusaid marsruute, prognoosivad viivitusi ja pakuvad alternatiive. Selle tulemuseks on transpordiaegade ja -kulude vähenemine.
• Laohalduse tehisintellektuaali abil optimeeritakse esemete paigutamist, lihtsustades komplekteerimis- ja pakkimisprotsesse.
• Varude jaotamine Nutikad AI-algoritmid tagavad, et varud paigutatakse prognoositava nõudluse piirkondadele lähemale, vähendades viimase miili tarneprobleeme.

Parim näide tehisintellektipõhise tarneahela tipptasemel toimimisest on Amazon. Nende investeeringud AI-sse toovad kaasa:

• Prognoositud kõige tõhusamad laevateed.
• Kaupade dünaamiline paigutamine ladudesse.
• Kiiret ja kulutõhusat kohaletoimetamist soodustavate tarneviiside valimine.

Kui võtate oma tarneahelas kasutusele AI-first strateegia, siis ei automatiseeri te mitte ainult protsesse, vaid loob eeldused paindlikumale ja reageerimisvõimelisemale ärimudelile.

Kliendikontaktide muutmine

Tehisintellektipõhised tehnoloogiad muudavad kliendisuhtluse reaktiivsest ennetavaks. Kasutades tehisintellekti vahendeid, saate ülevaate klientide käitumismustritest, mis on klienditeeninduse parandamisel ja seega ka tulude suurendamisel väga oluline. Tehisintellekt aitab kliendisuhtluse muutmisel järgmistel viisidel:

Isikupärastamine mastaabis

Tehisintellekt (AI) on muutmas personaliseerimise kontseptsiooni ärisfääris mastaapselt. Kasutades tehisintellektipõhiseid turundusstrateegiaid, saavad sellised ettevõtted nagu teie oma, suunata reklaami ja kohandada sisu tõhusamalt kui kunagi varem, mis toob kaasa potentsiaalse müügikasvu kuni 15%.

Sihtotstarbeline reklaam ja sisu isikupärastamine:

• AI analüüsib kliendiandmeid, et ennustada ostukäitumist ja eelistusi.
• Need teadmised võimaldavad teie ettevõttel pakkuda asjakohasemat reklaami.
• Isikupärastatud sisu võib võtta mitmeid vorme, alates kohandatud e-turunduskampaaniatest kuni dünaamiliste veebilehtedeni, mis vastavad kasutajate individuaalsetele huvidele.

Võtame näiteks Netflixi: See voogedastusteenus kasutab tehisintellekti, et personaliseerida igale kasutajale tema vaatamisajaloo põhjal vaatamissoovitusi.

Allikas

See mitte ainult ei suurenda vaatajate kaasatust, vaid tagab ka kliendi kõrge rahulolu tänu kohandatud kogemusele.

Klienditeeninduse uuendused

Tehisintellektuaali** **teeb murrangulisi muudatusi, eelkõige klienditeeninduses. Te võite märgata paremat suhtlemist kaubamärkidega, kuna tehisintellekt integreerub sujuvalt klienditoe kanal itesse.

• Vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid Tehisintellektipõhised vestlusrobotid on muutmas teie suhtlemist ettevõtetega. Nad lahendavad kuni 80% rutiinsetest kliendipäringutest, vähendades klienditeeninduse virtuaalsete assistentide abil järsult ooteaega ja vabastades inimagendid keerulisemate probleemide lahendamiseks. Kohtuge tehisintellekti assistentidega igal ajal, pakkudes teile kiiret, automatiseeritud vastamissüsteemi, mis ei maga kunagi.

• Reaalajas probleemide lahendamine Tehisintellekti dünaamiline olemus tähendab, et võite oodata reaalajas tuge pakiliste probleemide lahendamiseks. Möödas on pikad e-kirjavahetused või ootejärjekorras ootamine; tehisintellekti algatused võimaldavad koheseid probleemilahendusi, mis mõnikord isegi ennustavad teie vajadusi enne, kui te neid sõnastate.

• Isikupärastatud kogemus AI prognoosimisvõime võimaldab kohandatud teenust. Näiteks Sephora AI chatbot ei ole lihtsalt reaktiivne vahend; see pakub proaktiivselt tootesoovitusi ja meigiõpetusi, ühendades kohese klienditeeninduse ja isikupärastatud ostukogemuse.

Allikas

AI toodete ja teenuste uuendamisel

Tehisintellekti kasutuselevõtt võib kaasa tuua transformatiivseid arenguid selles, kuidas te lahenduste kontseptsiooni koostate ja turule toimetate. AI mitte ainult ei optimeeri praeguseid protsesse, vaid sillutab ka teed täiesti uute toodete loomiseks. Kasutades AI-d näitekssisu genereerimisel, võivad teie turundusstrateegiad olla palju tõhusamad ja mitmekesisemad. Siin on veel mõned viisid, kuidas tehisintellekt mõjutab toote- ja teenuseuuendusi:

Uute toodete arendamine

Tehisintellekt suurendab märkimisväärselt teie uurimisvõimalusi, analüüsides ja sünteesides kiiresti tohutuid andmehulki. See täiustatud andmetöötlus viib paljulubavate võimaluste kokkuvõtliku tuvastamiseni, vähendades seejärel tootearenduse aeganõudvaid katse- ja eksimusaspekte.

Tänu tehisintellektile võite oodata ka teie innovatsioonitsüklite järsku kiirenemist. Mõjukates uuringutes on leitud, et tehisintellekt võib vähendada uute toodete väljatöötamise aega 50% võrra. Selline kiire innovatsioonitempo saavutatakse teadustegevuse suurendamise kaudu, mis toob kaasa kiiret tegutsemisvõimeliste teadmiste avastamist ja tõhusamat probleemide lahendamist.

Siin on käegakatsutav illustratsioon. Ford kasutab tehisintellekti autotootmises ja -disainis. Kasutades virtuaalreaalsust koos tehisintellektiga, saavad Fordi insenerid ja disainerid ehitada ja katsetada uusi sõidukimudeleid täielikult digitaalses keskkonnas.

Allikas

Teie arendusmeeskonnad saavad võtta eeskuju sellistest praktilistest kasutusjuhtumitest ja integreerida tehisintellekti toodete täiustamiseks, tagades, et need vastavad kiiresti nii kvaliteedistandarditele kui ka turu nõudmistele.

Olemasolevate toodete täiustamine

Integreerides tehisintellekti funktsioone, nagu masinõpe ja prognoositav analüüs, saate oma tootepakkumistele uut elu sisse puhuda, mis tähendab teie ettevõtte jaoks otsest tulude suurenemist. Tegelikult on 30% ettevõtetest teatanud tulude suurenemisest pärast tehisintellekti lisamist oma toodetesse.

Jagame lahti, kuidas seda tehakse. Tooted muutuvad targemaks, pakkudes automatiseeritud teenuseid, mis varem olid võimatud. Näiteks Adobe on oma tarkvarasse, näiteks Photoshopi ja Premiere Pro'sse, sujuvalt tehisintellekti sisse põiminud. Nendes toodetes on nüüd automaatsed redigeerimisvahendid ja täiustatud loomingulised võimalused, mis parandavad oluliselt kasutajakogemust ja laiendavad toote funktsionaalsust.

Allikas

Pidage meeles, et kui te integreerite tehisintellekti oma tootevalikusse, siis te mitte lihtsalt ei uuenda toodet, vaid tagate, et see jääb kiiresti muutuval tehnoloogilisel maastikul asjakohaseks ja konkurentsivõimeliseks.

Andmete turvalisus ja eetilised kaalutlused

Tehisintellekt toob kaasa märkimisväärseid väljakutseid andmete turvalisuse ja eetika valdkonnas. Teie teadlikkus ja nende küsimuste käsitlemine on kriitilise tähtsusega usalduse ja terviklikkuse säilitamiseks tehisintellektipõhistes ärikeskkondades. Siin on kirjeldatud, kuidas te saate tegeleda tehisintellekti andmeturbe ja eetiliste kaalutlustega:

Andmete privaatsuse tagamine

Te peate kaitsma tundlikku teavet volitamata juurdepääsu ja võimalike rikkumiste eest. Rakendage tugevat krüpteerimist ja juurdepääsukontrolli, et kaitsta tehisintellekti süsteemidesse sisenevaid andmevooge. Tehisintellekti tegevuste kontrolljäljed ja reaalajas jälgimine võivad aidata tagada läbipaistvust ja vältida andmete väärkasutamist. Vastavalt Securing generative AI-le on oluline tegeleda hoolikalt nõuetele vastavuse ja privaatsuse kaalutlustega, et tagada genereeriva tehisintellekti vastutustundlik kasutamine.

Tehisintellekti eetilised tagajärjed

Ligikaudu 56% ettevõtetest nimetab peamiste riskidena ebatäpsust ja eetilisi küsimusi, nagu näiteks tehisintellekti algoritmide erapoolikust, mistõttu ei saa te endale lubada, et te ei pane tähele tehisintellekti eetilisi tagajärgi. IBM on loonud pretsedendi, luues eetilise tehisintellekti kasutuselevõtu raamistiku, mis keskendub õiglusele, turvalisusele, läbipaistvusele ja aruandekohustusele. Selliste vahendite kasutamine võib aidata tuvastada ja leevendada eelarvamusi, tugevdades seeläbi eetilisi standardeid tehisintellekti kasutamisel.

Kokkuvõte

Tehisintellekt (AI) on kiiresti muutmas ärimaastikku. Teie võime seda tehnoloogiat kasutada määrab suuresti teie organisatsiooni konkurentsieelise. Tehisintellekti kasutuselevõtt ei tähenda mitte ainult asjakohasuse säilitamist, vaid võib avada ka uusi kasvuvõimalusi. Tehisintellekti pakutavad teadmised võivad anda teile võimaluse teha teadlikke strateegilisi otsuseid. Inimlike omaduste, nagu loovus ja empaatia, kasvav tähtsus, mida BCG on rõhutanud, näitab, et tehnoloogia ja inimliku lähenemise tasakaalustamine on samuti ülioluline.

Siin on kontrollnimekiri, mis aitab teil sujuvalt üle minna:

• Uuendage oma digitaalset infrastruktuuri, et toetada tehisintellekti integreerimist.
• Koolitage oma töötajaid töötama koos tehisintellekti süsteemidega.
• Uurige tehisintellektipõhiseid vahendeid, et parandada kliendikogemust.
• Andmetekaitsmine ja eetiliste tehisintellekti tavade tagamine.
• Kasutage tehisintellekti strateegiliseks planeerimiseks ja turuanalüüsiks.

Võtke initsiatiiv, et integreerida tehisintellekti oma äristrateegiasse ja tagada edukas, tulevikku suunatud ettevõte.