Kas AI SEO võib olla eetiline? Praktiline rida kaasaegsetele turundajatele

Sissejuhatus

Kujutage ette järgmist olukorda. Te plaanite lühikest nädalalõpu reisi. Soovite leida vaikse koha, kus on hea toit ja mis ei ole turistidest ülerahvastatud.

Varem oleksite avanud Google'i ja kirjutanud: „vaiksed nädalalõpu puhkused minu lähedal”. Siis: „parim aeg X külastamiseks”. Siis: „X lähedal asuvad hotellid, millel on head arvustused”.

Avasite tosin linki, sirvisite blogisid, kerisite Redditi teemasid ja koondasite ise vastuse.

Nüüd küsid sa AI-assistendilt ühe asja: „Soovita vaikne nädalalõpu puhkus 4 tunni kaugusel minust, hea toit, sel ajal aastas mitte ülerahvastatud.”

Saate ühe vastuse: „Siin on mõned vähem rahvarohked sihtkohad, mis vastavad teie kriteeriumidele.”

See loetleb valikud koos iga koha atmosfääri, tegevuste, kauguse sinust ja toiduvaliku kirjeldusega. Kõrval on lühike nimekiri linkidest hotellibroneeringute saitidele ja TripAdvisorile – need on olemas, kui neid vajad, ja neid on lihtne ignoreerida, kui neid ei vaja.

Sama eesmärk. Vähem küsimusi. Üks selge vastus.

Nii on AI muutnud otsingukäitumist ja tulemusi. Tänu Google'i AI ülevaatele ja generatiivsetele mootoritele nagu ChatGPT ja Perplexity on inimeste küsimuste esitamine ja teabe otsimine muutunud väga lihtsaks. Nad ei pea enam teavet otsima. Nad küsivad tulemusi.

Kui AI mõjutab nüüd seda, kuidas otsingumootorid päringuid tõlgendavad, sisu järjestavad ja tulemusi esitavad, kuidas saab SEO jääda efektiivseks, ilma AI-d üldse kasutamata?

AI SEO-ga kaasnevad uued eetilised väljakutsed.

Selles blogis käsitleme AI eetika väljakutseid ja võimalusi SEO-s ning strateegiaid eetilise AI kasutamiseks SEO-s.

Mis on AI SEO?

Kui ettevõtted hakkavad uurima AI SEO konsultante, kerkib varakult üles ühine küsimus: mis on AI SEO?

AI SEO tähendab tehisintellekti kasutamist kogu SEO töövoos, mitte ainult sisu optimeerimiseks traditsioonilistes otsingumootorites, vaid ka selleks, et jääda tsiteeritavaks AI-põhistes avastamis-, otsingu- ja genereerimiskogemustes.

See hõlmab kahte paralleelset muutust, mis toimuvad tänapäeva otsingumaastikul:

• AI-tööriistade levik, mis automatiseerivad ja parandavad SEO-d.
• Vastuste optimeerimise ja genereeriva optimeerimise tõus, nii et AI-süsteemid tunnistavad, usaldavad ja toovad seda esile vastustes, kokkuvõtetes ja soovitustes.

Teisisõnu, rõhk ei ole enam ainult Google'i tulemuste leheküljel esikohal olemisel. Oluline on ka olla „tõe allikas”, kui AI-assistent vastab kasutaja küsimusele.

Miks AI SEO-s on muutunud kohustuslikuks (mitte valikuliseks)

Otsing on muutunud mitmemõõtmeliseks. Uus „nähtavuse kiht” suurtes keelemudelites (LLM), nagu ChatGPT, Claude ja Perplexity, neelab nüüd „funnel'i ülaosa” informatiivseid otsinguid. Kasutajad on palju rohkem huvitatud sünteesitud vastustest kui linkide klõpsamisest.

Kas need AI-liidesed ajendavad koheseid klõpse, on veel lahtine küsimus. Kuid brändi tuntuse ja autoriteedi seisukohalt on AI poolt tsiteerimata jäämine juba suur eelis.

Samal ajal on avastamine killustunud. Reddit, Quora, TikTok ja YouTube mängivad otsest rolli uurimis- ja ostuotsuste tegemisel. Google on seda märganud ja täidab oma otsingutulemused sageli nende platvormidega, et vastata kasutajate nõudlusele „inimeste poolt kontrollitud” teabe järele. See surub sõltumatud saidid leheküljel allapoole.

Lisaks sellele ei piirdu avastamine enam otsinguribadega:

• Google Lens võimaldab visuaalset otsingut.
• Meta AI on WhatsAppis ja Facebookis.
• Google'i Gemini ökosüsteem mõjutab vastuste genereerimist.
• Tööriistad nagu ChatGPT ja Perplexity on muutumas igapäevasteks uurimisabimeesteks.
• Kasutajad hakkavad üha enam toetuma isiklikele AI-agentidele.

Lühidalt öeldes on olukord järgmine:

otsingute nähtavust mõjutavad üha enam masinad, mitte ainult inimeste valikud.

Tulemus? Kui LLM-i kasutaja lõpuks veebisaidile jõuab, on tal sageli rohkem konteksti ja rohkem kavatsusi kui varem – Semrush'i andmetel on see 4,4 korda väärtuslikum kui keskmine külastus traditsioonilise orgaanilise otsingu kaudu.

See tähendab, et ainult siniste linkide ja märksõnade kordamise jaoks loodud SEO-strateegiad ei suuda seda muutust täielikult arvesse võtta.

Et jääda efektiivseks, peab AI SEO toimima kahel tasandil:

1. AI kasutamine uurimistöö, analüüsi ja täitmise parandamiseks – ilma otsuste tegemist allhankeid andmata.
2. Korraldage oma sisu, üksused ja usaldusmärgid viisil, mis aitab AI-mootoritel mõista selle väärtust ja tsiteerida teid oma vastustes kõhklematult.

Kuidas saab AI-d SEO-s kasutada?

SEO-funktsioon	AI rakendus	Strateegiline eelis
Märksõnade uurimine ja kavatsuste analüüs	Skaneerib sekundites tuhandeid semantilisi variatsioone ja pikki klastreid, kasutades selliseid tööriistu nagu Ubersuggest või SEMrush.	Toob esile „peidetud” võimalused ja kasutamata teemalüngad, mis käsitsi uurimisel tihti tähelepanuta jäävad.
SEO strateegia ja planeerimine	Töötleb suuri andmekogusid märksõnade, konkurentide ja SERP-ide kohta	Tõenditel põhinev SEO-strateegia
Sisu ideede genereerimine ja loomine	Koostab kavandid, blogipostitused ja meta kirjeldused LLM-ide abil, nagu GPT-4, Claude ja Jasper.	Kiirendab tootmist nädalatest tundideks; võimaldab kiiret ideede genereerimist ja mitmekülgset sisu.
Tehniline SEO ja auditid	Kasutab AI-algoritme, et leida koheselt katkenud lingid, dubleeritud sisu ja indekseerimisvead.	Asendab manuaalse veebisaidi indekseerimise automatiseeritud reaalajas tervisekontrollidega.
Lingide loomine ja levitamine	Analüüsib tagasilinkide profiile ja toob esile linkimisvõimalused	Muudab käsitsi tehtava „raske töö” sihtotstarbeliseks levitamisstrateegiaks, mis põhineb kindlatel andmetel.
Trendide tuvastamine ja prognoosimine	Masinõpe tuvastab tekkivad otsingumustrid enne nende tippu jõudmist.	Võimaldab teil luua autoriteeti teatud teemal enne, kui turg muutub küllastunuks.
Visuaalne optimeerimine	Piltide, SEO-sõbralike failinimede ja kirjeldavate alternatiivtekstide genereerimine.	Suurendab juurdepääsetavust ja piltide otsinguvõimalusi ilma käsitsi pingutusteta.
Töökindlus	Ebapiisava tulemuslikkusega lehtede, sisu halvenemise ja järskude positsioonimuutuste tuvastamine.	Vältib „vaikset” liikluse kaotust, märgistades leheküljed, mis vajavad uuendamist enne nende langust.

Millised on AI kasutamise eetilised probleemid SEO-s?

Hoolimata sellest, et AI SEO on alles algusjärgus, on turundajad juba hakanud seda oma vaieldamatu tõhususe tõttu laialdaselt kasutama. Kuid AI SEO kasutamine ilma kaitsemeetmeteta toob kaasa tõsised eetilised riskid, mida praegu veel paljud turundajad ei mõtle.

Siin on peamised eetilised piirid, mis on praegu AI SEO parimate tavade puhul surve all:

1. AI-genereeritud sisu ja autentsuse probleem

AI suudab toota sisu kiiresti ja suurtes kogustes. Probleem on aga selles , et see on sageli loodud esmalt algoritmide jaoks ja alles seejärel inimeste jaoks.

AI kasutamine „skaleeritud sisu kuritarvitamiseks” (tuhandete madala väärtusega lehtede tootmine), märksõnade täitmiseks või „varjamiseks” (botitele inimestest erineva sisu näitamine) on ebaeetilised tavad, mida turundajad peaksid vältima.

Need taktikaid ei ole enam lihtsalt „kahtlased”, vaid need on Google’i spämmi uuenduste peamised sihtmärgid. Sest ilma inimtegurita võib AI-genereeritud sisu muutuda kasuliku sisu täielikuks vastandiks. See võib:

• Näidake enesekindlust, kuigi tegelikult olete eksinud.
• Tasandage nüansid ja kogemused pinnapealseteks, korduvateks selgitusteks.
• Looge illusioon asjatundlikkusest ilma vastutuseta.

Kas tehisintellekti abil loodud sisu kasutamine SEO-ks on eetiline?

Google vastab: AI-genereeritud sisu on lubatud, kui see on kasulik, täpne ja usaldusväärne. Piiri ületab AI kasutamine sisu masstootmiseks puhtalt selleks, et manipuleerida edetabeleid ja suruda välja sisu, millel puudub inimeste kinnitus.

Pildi allikas: Google Search Central

2. Valeinfo ja hallutsinatsioonid

Võib-olla kõige ohtlikum eetiline risk on AI kalduvus „hallutsineerida”. Hallutsinatsioon tähendab valeinfo esitamist „kõiketeadva” eksperdina. See muudab AI kurikuulsalt võimeliseks looma sisu, mis kõlab usutavalt, kuid on kaugel tõest.

Näiteks, kui bränd avaldab kontrollimata AI-sisu, mis viib kasutaja halva finants- või meditsiinilise otsuse tegemiseni, on bränd eetiliselt (ja potentsiaalselt ka juriidiliselt) vastutav.

AI SEO puhul tekitab see tõsise eetilise riski:

• Ebaõiged faktid avaldatakse autoriteetsena.
• Aegunud teave, mida esitatakse kui aktuaalset.
• Chatbot'i poolt genereeritud selgitused, mis eksitavad kasutajaid.

Isegi kui see on tahtmatu, avaldatakse ebatäpset teavet, nagu võltsitud arvustused, eksitavad „kuidas teha” juhendid või valed tooteväited. See rikub kasutajate usaldust, sest kui AI-sisu ilmub genereeritud vastustes, vastutab vea eest teie bränd, mitte mudel.

3. Plagieerimine ja sisu omandiõiguse lõksud

Generatiivsed AI-mudelid ei „tea” asju oma olemuselt. Neid on treenitud olemasolevate inimeste tööde tohutute andmekogumite põhjal. Kuna nad toimivad järgmise tõenäolise sõna ennustamise teel, võivad nad kogemata koguda oma treeningmaterjalist unikaalseid fraase, autoriõigustega kaitstud ideid või konkreetseid loomingulisi struktuure, ilma loojatele selget viidet andmata.

Ann Handley kirjutab oma blogis:

„Meta koolitas oma AI-d kõigi kolme minu raamatu, miljonite teiste raamatute, e-raamatute ja uurimistööde põhjal. Ilma nõusolekuta. Ilma hüvitiseta. Ilma autoriõiguste arvestamiseta. Ilma tunnustuseta. Selle avastad alles siis, kui otsid andmebaasist, mille The Atlantic avaldas paar päeva tagasi. Nad otsustasid teadlikult raamatud võtta, selle asemel et kasutada õiguslikke kanaleid, sest seaduslik tee oli liiga aeglane.

Tegelik probleem? Me normaliseerime intellektuaalomandi varguse absurdselt suurel määral.”

SEO-meeskondade jaoks tekitab see muret AI eetika üle SEO-s:

• Tahtmatu plagieerimine.
• Autoriõiguste rikkumine.

Eetilise AI SEO praktika SEO spetsialistid peavad tagama, et AI väljundid kontrollitakse originaalsuse osas ja et välised allikad on märgitud, selle asemel, et lasta masinal intellektuaalset omandit „laenata”.

4. Andmete privaatsus

Andmed on alati olnud SEO nurgakivi. Kuid AI-põhise analüüsi täpsus on midagi muud. AI suudab kasutajate käitumismustreid põhjalikult läbi kammitada. Mõnikord on see nii põhjalik, et paljastab üksikisikute anonüümsuse, käsitledes tundlikku teavet ebakohaselt.

Kuidas tõmmata piir AI eetilisel kasutamisel SEO-s

1. Hankige inimese järelevalve

Kõige olulisem eetiline piirang on tagada, et ükski AI väljund ei oleks kunagi „lõplik” toode.

• Tervishoiu, rahanduse või õigusnõustamisega seotud teemade puhul võtke kindel seisukoht, et kasutate ainult inimeste kirjutatud sisu. Kui peate kasutama tehisintellekti, paluge sellel teiega koos töötada, mitte teie eest. See võib aidata uurimistöös, kuid ekspertteadmised peavad olema inimeste omad.
• Kuigi AI töötab nagu väga võimekas praktikant, kes teeb ajurünnakuid, koostab kontseptsioone ja teeb kokkuvõtteid, peab inimekspert hindama iga väidet „hallutsinatsioonide” suhtes.
• Ärge boikoteerige AI-d, vaid kehtestage SEO-s kohustuslik faktide kontrollimise töövoog. Kui AI viitab uuringule, peab keegi teie meeskonnast kontrollima, et uuring tegelikult eksisteerib ja seda ei ole valesti tõlgendatud.

2. Panusta E-E-A-T-ile

Google'i otsingu kvaliteedistandardid (kogemus, asjatundlikkus, autoriteetsus ja usaldusväärsus) on parim vastumürk madala kvaliteediga AI-sisule.

Ära kasuta AI-d ilma uuendusteta. AI-l on teadmised, kuid tal puudub „elu”. Kasuta AI-d oma postituse struktureerimiseks ja lisa seejärel käsitsi reaalsed juhtumiuuringud, isiklikud anekdoodid ja originaalfotod, mis näitavad, et oled selle töö looja.

Lisage sisu ka tegelikele, tuvastatavatele ja omistatavatele ekspertidele. See annab lugejatele ja otsingurobotitele täiendava usaldusväärsuse, mis tuleneb ainult sellest, et teid toetab isik, kellel on selles valdkonnas tõestatav kogemus.

3. Kehtestage juhtimine ja avalikustamine

Kui soovite SEO-s eetilisi AI-tavasid, ei ole läbipaistvuse nõudmine liiga palju palutud. Tegelikult ei ole probleem AI-s endas ega selles, et see õpib inimeste teadmistest. Probleem on meetodis – koolitamine ilma avalikustamiseta.

Agentuuridel ja brändidel peaks olema selge „tehisintellekti manifest” või sisemine poliitika:

• Olge oma protsessi suhtes aus. Kui blogi on „tehisintellekti abil loodud, kuid inimese poolt toimetatud”, lisage avalikustamine. See annab teile võimaluse luua pikaajaline usaldus ja kaitseb teid, kui tehisintellekti „õppimisandmed” peaksid kunagi kahtluse alla sattuma.
• Ärge sisestage kunagi konfidentsiaalset või kliendile tundlikku teavet avalikesse LLM-idesse, nagu ChatGPT.
• Kontrollige oma sisu selliste tööriistade abil nagu Copyscape, et leida osad, mille AI on võinud võtta teiste loojate konfidentsiaalsest keelest.

4. Vältige eelarvamusi ja ebatäpsusi

Eetiline SEO nõuab teie tööriistade „mustade kastide” auditeerimist sama rangelt kui teie lõplikku sisu. LLM-id ei ole objektiivsed, vaid peegeldavad oma koolitusandmeid. Kuna internet ei ole alati õiglane, õpib ja kordab AI sageli stereotüüpe.

Näide: kujutage ette, et kasutate AI-d, et kirjutada blogi „eduate tegevjuhtide” teemal. Kui AI soovitab ainult 50ndates eluaastates mehi, ignoreerib ta reaalsust. Ekspert märkab seda ja lisab käsitsi mitmekesised näited, et tagada sisu täpsus ja kaasavus. Kui te seda ei kontrolli, näib teie bränd reaalsusest võõrandunud.

Lisaks on andmete kontrollimine ka strateegiline vajadus. Enne mis tahes tööriista integreerimist peate kinnitama, et teie sisendid on mudeli koolitusringist selgesõnaliselt välja jäetud. Kui te ei maksa „null-säilitamise” privaatsustaseme eest, muutuvad teie omanduses olevad märksõnastrateegiad ja sisemised andmed tõenäoliselt teie konkurentide tulevaste küsimuste koolitusmaterjaliks.

KKK

Millal muutub AI-sisu rämpspostiks?

AI-sisu muutub rämpspostiks, kui see on kirjutatud ainult algoritmi jaoks ja ei paku enam midagi inimlugejale. Mõelge kõikidele lehekülgedele, mida olete kindlasti kohanud ja mis räägivad palju, kuid sisaldavad väga vähe sisulist infot – lühikesed kokkuvõtted, korduvad ideed või sisu, mis on loodud ainult märksõnade lünga täitmiseks.

Kui toodate päevas 50 lehekülge ainult selleks, et „omandada” märksõnade kogum, kontrollimata, kas sisu on kasulik või vorming loetav, olete ületanud piiri.

Kuidas skaleerida sisu eetiliselt AI abil?

Te ei suurenda kirjutamist AI abil, te suurendate kirjutamisega seotud tööd.

AI võib aidata uurimistööga, kontuuride koostamisega, sisu auditeerimisega, sisemiste linkide ideede genereerimisega ja täitmist vajavate lünkade tuvastamisega. Tegelik mõtlemine, otsustamine ja lõplik narratiiv peavad olema inimeste teha. Eetiline mastaapsus tähendab kasulikuma sisu tootmist ilma kvaliteedi või originaalsuse taseme alandamiseta. „Eetiline” osa tuleneb vastutuse võtmisest tulemuse eest. Kui AI hallutsineerib fakti ja te avaldate selle, lasub vastutus teie peal.

Kas AI poolt kirjutatud sisu hävitab E-E-A-T?

Iseenesest? Jah. AI ei ole midagi läbi elanud. Ta ei ole kunagi toodet testinud, probleemi kogenud ega tegelenud tõelise professionaalse väljakutsega.

Siiski võib AI-abistatud sisu ikkagi vastata E-E-A-T standarditele, kui usaldusväärne ekspert seda kujundab, täiustab ja toetab. See tähendab originaalsete juhtumiuuringute, isiklike tähelepanekute ja kinnitatud autori allkirja lisamist.

Kas AI-kirjutatud artiklid saavad reastuda ilma Google'i reegleid rikkumata?

Kindlasti. Google on olnud väga selge: neile ei ole oluline, kuidas sisu on loodud, kui see on kvaliteetne ja kasulik. Karistatakse sisu, mis on eksitav, pakub vähe sisulist teavet või on loodud masstootmisena ilma inimese otsustusvõimeta.

AI-kirjutatud artiklid võivad olla edetabelis, kui need on faktiliselt korrektsed, aitavad teavet saada, on inimese poolt kontrollitud ja vastavad kasutaja eesmärgile.

Te ei riku reegleid, kui kasutate ChatGPT või Claude'i abi kirjutamisel. Te rikute juhiseid ainult siis, kui kasutate neid tööriistu „sisu kuritarvitamiseks”.