什么是生成引擎优化（GEO）？
生成式引擎优化（GEO）是一门新兴学科，主要致力于提高生成式人工智能系统（包括ChatGPT、谷歌双子座、必应 Copilot、克劳德和Perplexity AI）的可见性和代表性。
与旨在提高搜索引擎排名的传统搜索引擎优化不同，GEO 优化内容、实体和数据集，以便它们在内容生成和摘要过程中被LLM（大型语言模型） 理解、检索和引用。
简而言之，GEO 可帮助确保人工智能系统在生成答案、摘要或创意输出时引用您的品牌或内容，从而有效地成为 "人工智能的搜索引擎优化"。
GEO 如何工作？
生成模型依靠检索增强生成（RAG）和基于向量的搜索来定位相关信息。GEO 可确保您的数据在这些检索系统中处于有利位置。
具体流程如下
- 抓取和索引：人工智能模型从公共网页、应用程序接口、知识图谱和数据集中提取数据。
- 矢量嵌入：将您的内容转换为数字表示，以捕捉意义和上下文。
- 检索：当用户提交提示时，模型会搜索其索引或外部检索层，以获取最相关的向量。
- 生成：模型利用预先训练的知识和检索到的数据合成一个响应。
- 归因：有些系统（如 Perplexity 和 Bing Copilot）会引用或链接回原始来源。
GEO 使您的内容具有机器可读性、语义丰富性和权威性，因此会在这一过程中被选中。
GEO 为什么重要？
随着人工智能取代传统的搜索功能，"可见 "现在意味着在生成摘要中得到体现，而不仅仅是出现在 SERP 中。
1.人工智能成为界面
生成模型正迅速成为用户发现信息的主要方式。如果您的内容无法检索或引用，那么它就会从用户的视野中消失。
2.人工智能系统中的品牌权威
当人工智能工具持续引用您的网站或品牌时，就会建立起信任、回忆和权威--尤其是当用户更加依赖模型生成的摘要时。
3.竞争优势
及早采用 GEO 可帮助品牌在新的发现渠道饱和之前保持能见度。
4.长期搜索整合
谷歌的人工智能概述（SGE）和微软的Copilot 整合表明，GEO 并非独立于搜索引擎优化，而是搜索引擎优化的下一步发展。
如何针对生成式引擎进行优化
1.创建语义完整的内容
LLM 会奖励能充分解释概念的内容。涵盖相关的子主题、同义词和上下文实体，而不是重复关键词。
2.加强实体信号
将您的组织、作者和主题链接到经过验证的实体（Google 知识图谱、Wikidata、Crunchbase、schema.org）。人工智能模型使用这些信号进行信任和消歧。
3.使用结构化和机器可读的格式
以人工智能系统易于解析的格式提供数据，如 JSON-LD、模式标记和简洁的 HTML。避免将关键文本隐藏在 JavaScript 或媒体后面。
4.构建符合事实和可引用的内容
生成模型更喜欢可以安全引用或总结的高精度事实陈述。包括参考文献、统计数据和明确的归属。
5.监控人工智能系统中的提及情况
使用Ranktracker 的 SERP Checker等工具跟踪人工智能增强结果中的引用情况以及不同引擎的搜索可见性。
6.关注知识图谱对齐
确保您的品 牌数据、作者简介和结构化事实与知识图谱实体保持一致--提高生成上下文中的识别率。
7.保持道德透明度
明确标注人工智能辅助内容并使用经过验证的署名。信任和真实性会影响人的感知和人工智能的权重。
GEO vs SEO vs AEO
| 特点 | 搜索引擎优化 | AEO | GEO |
|---|---|---|---|
| 目标 | 在搜索引擎上排名 | 在人工智能驱动的答案中被引用 | 被人工智能生成系统引用 |
| 重点 | 关键词、反向链接 | 实体、结构化答案 | 数据结构、嵌入、事实精度 |
| 输出类型 | SERP 中的网页 | 人工智能答案引用 | 人工智能摘要、聊天输出 |
| 优化层 | 网络算法 | 搜索人工智能概述 | LLM 和检索模型 |
| 关键指标 | 排名、点击率 | 引用、印象 | 提及、模型参考 |
实用的 GEO 技术
- 根据上下文嵌入实体：使用一致的命名约定和跨页面的相互链接。
- 发布数据丰富的格式：使用表格、列表和结构化数据集，以便法律硕士从中提取意义。
- 利用 RAG 就绪的数据集：发布 API 可访问的或基于 CSV 的与利基相关的数据集。
- 提供机器上下文：在内容中包含定义、关系和上下文提示。
- 优化答案安全性：编写与事实相符的、非推测性的信息，以便模型可以放心地重复使用。
GEO 的未来
生成式引擎优化仍处于早期阶段，但它将决定未来十年人工智能系统如何引用、总结和信任信息。
期待：
- 与基于向量的搜索引擎优化策略整合（嵌入优化）。
- 跟踪人工智能引用和提及的GEO 分析工具。
- 结构化品牌实体变得与反向链接一样重要。
随着时间的推移，GEO 将与搜索引擎优化一样重要，但其重点是目前推动世界信息流的模型内部的可见性。
总结
生成式引擎优化确保您的内容不仅能被人类发现，还能被人工智能系统理解、索引和引用。
随着生成模型对发现的重塑，GEO 成为人工智能时代知名度、可信度和品牌持久性的基础。
