2023年顶级营销自动化趋势

介绍

市场营销正在见证新的变革浪潮。而这些浪潮肯定会带来新的机会。今天，CMO不能再靠帮助他们的内容在谷歌上获得更好排名的营销活动来生存。他们需要在客户购买旅程中的所有接触点上锁定客户。而这正是技术发挥作用的地方。

有了营销自动化，CMO可以根据最新的趋势和技术来调整、采用和适应他们的营销战略。但即使是营销自动化也是相当不稳定的。在人工智能、ML、数据等技术的推动下，营销自动化不断发展以纳入最新的进展。

在这篇文章中，我们汇编了企业、营销人员和CMO可以遵循的最新趋势，以便在2023年获得竞争优势，并通过营销举措产生更好的投资回报。

但首先，让我们了解什么是营销自动化。

了解营销自动化

简单地说，营销自动化是将构成营销部门的不同任务自动化的过程。这些任务包括各种重复性任务、多余的任务等，以消除瓶颈，释放资源，并加快整个过程。较大的组织、营销部门，甚至是初创企业，都可以在所有不同的渠道向目标受众进行营销时变得更加高效。

利用营销自动化，人们可以自动完成一些任务，包括博客发布、电子邮件、设置触发行动的工作流程、社交媒体调度等等。通过安装营销自动化工具，企业可以提高他们的客户体验，平滑和简化客户旅程，通过数字体验平台实现跨渠道营销，为个性化定制体验，促进销售，等等。

然而，为了实现这些好处，企业需要更有效地实施营销自动化。这包括遵循行业领导者所遵循的最佳实践和趋势。也就是说，以下是2023年营销自动化的顶级趋势，你可以遵循。

顶级营销自动化趋势

谈到营销自动化或一般的自动化，该行业仍在不断发展和繁荣。在该行业成熟并达到其最终潜力之前，还有很长的路要走。而这正是造成大量波动的原因。

不断发展的技术，新的营销实践的诞生，客户期望的进步，以及行业参与者推出的新功能，使企业处于边缘状态。所有这些因素引起了营销自动化生态系统的新趋势。而这正是我们在下文中所强调的。

人工智能成为营销自动化的中心舞台

人工智能无疑使企业能够创建能够为各种问题提供解决方案的算法。此外，人工智能有可能改变企业与客户的接触和互动方式。

企业可以利用人工智能，大大减少因不断纠缠外向型营销行为而导致的脱离。利用人工智能，人们现在可以在接触客户之前分析他们的购买概率，甚至加强广告的相关性。此外，人工智能可用于利用现有数据创建客户档案，并预测需求以改善客户体验。

简而言之。营销工具可以从客户那里收集数据，而人工智能算法可以使他们更好地评估这些数据--创建客户档案，注意模式，个性化的电子邮件，通过聊天机器人协助，等等。它还将使企业能够提供个性化、活动建议、决策、日程安排等。

RPA将进入营销自动化领域

机器人流程自动化已经使企业实现了若干业务流程的自动化。而现在，它正准备改变他们进行营销自动化举措的方式。

在2023年，随着RPA计划的兴起，企业将利用机器人来实现许多重复性任务的自动化。这些RPA在营销自动化中的一些用例将是。

• 在PPC活动中，以更高的投资回报率在谷歌广告中进行出价。
• 对业绩报告中的数据进行分类和分析，以产生更好的洞察力
• 对不同的数字营销活动（SEO）进行自动化的技术报告和审计，如链接建设。
• 在线索培育过程中实现若干任务的自动化，如线索鉴定、线索评分、线索保留，等等。

使用这些机器人，企业可以简化一些重复和耗时的任务，并将其有效地自动化。此外，这将消除错误的机会，提高完成任务的速度。

全渠道体验的数字体验平台

我们在营销自动化领域看到的下一个趋势将是向全渠道营销的数字体验平台转变的激增。今天的客户渴望获得无缝体验，无论他们用什么渠道与品牌互动。无论他们是在社交媒体上、在你的网站上、通过即时聊天、聊天机器人、你的移动应用程序或任何其他接触点进行互动，他们都希望获得一致的体验。一个数字体验平台就可以做到这一点。

它从所有接触点收集数据，并实现自动化，以提供无缝的用户体验。无论是数据收集、数据统一，还是制定活动战略，DXPs都允许企业让数据在销售和营销团队中无缝流动，以便他们能够更有效地参与。

DXPs还使企业能够创建工作流程和序列，根据某些触发因素自动采取行动。他们可以使用Drupal或Hubspot这样的内容管理系统来创建明星级的数字体验。这类平台允许企业从所有接触点收集数据，并在单一平台上提供这些数据。事实上，这种传统的CMS（Drupal）现在已经重塑为一个数字体验平台，并为努力实现全渠道体验的企业提供了大量的优势。可以看到企业迁移到Drupal 10，以提供一个跨越所有接触点的无缝体验。

超个人化，多走一步路

如果说个性化是有效营销的关键，那就太轻描淡写了。关于营销中对个性化内容和体验的需求，人们已经说了很多，也研究了很多。然而，2023年将是通过提供超级个性化而做出额外努力的一年。

今天的顾客是有数字意识的人，他们已经意识到他们对每个企业的价值。他们也意识到，企业愿意付出额外的努力来保持他们的满意度，这导致他们对品牌的期望增加。

随着企业迈向超自动化，在他们的营销工作中提供超个性化的服务不会是一个难以破解的难题。他们可以使用相同的元素，如人工智能、RPA和其他技术，以提供更加个性化的体验。他们可以实时监控用户的活动，并提供个性化的体验，而没有太大的挑战。他们可以使用营销自动化工具来收集用户数据，分析他们的行为并实时定制响应。

机器学习用于预测性线索评分

每一个营销举措都是为了产生更多的线索，并将他们转化为活跃的买家。而线索评分是至关重要的，因为它能帮助你确定线索有多大的潜力转化为买家。到目前为止，线索被传递给销售和营销团队，然后他们会评估他们的行为、旅程中的阶段以及他们到目前为止与品牌的互动情况。

尽管许多组织已经开始使用自动化的线索评分模型，在他们的营销自动化过程中给每个线索以数值，但现在是机器学习改变游戏的时候了。

ML一直在影响着搜索引擎，在2023年，机器学习将使企业获得预测性的线索评分，使用一种算法来预测客户进行购买的概率。ML算法将学习客户的行为模式，并识别隐藏的购买信号来预测。

2023年，企业将通过安装ML算法与营销自动化工作，采取预测性线索评分模式。

这些是企业在2023年将倚重的一些顶级营销自动化趋势。在不久的将来，特别是2023年，还会有其他几个趋势推动营销自动化行业的发展。其中一些包括。

• 利用数据使营销自动化举措个性化，并做出更明智的决定。
• 将营销自动化工具的数据整合到客户关系管理软件中，以将线索传递到销售漏斗中。
• 营销人员有望利用他们的营销自动化工具，将工作重点放在移动营销上，如推送通知、应用内广告等。
• 围绕社交媒体管理的一些任务也有望变得自动化，如调度、分析、AI内容生成等。
• 带有对话式人工智能的聊天机器人自动化也是我们可以看到在2023年蓬勃发展的趋势。

最后的想法

仔细观察这些趋势，很明显，有两个驱动力在影响着它们--客户的期望和技术的发展。而这两个支柱对于任何企业瞄准有数字意识的客户并在数字生态系统中获得竞争优势都是至关重要的。

仅仅实施营销自动化举措或像Pardot、Hubspot、Marketo、Pipedrive等工具是不够的。他们将需要保持更新，并在技术的帮助下为他们的客户提供最佳体验。而且不仅仅是这样。利用这些趋势，企业还可以加快和简化他们的整个营销工作，以加强销售并同时增加收入。