人工智能生成内容的崛起：挑战与机遇

介绍

你一定经常读到这个问题：人工智能内容是垃圾，还是继 Upwork 之后又一内容创作利器？

答案很复杂，因为两者都有。根据您的使用方式，它可以为您的搜索引擎优化实践带来挑战和益处。

人工智能生成的内容很受欢迎，这一点谁也无法否认。真的很流行。事实上，大多数行业都利用它来制作图片、博客文章甚至音乐。人工智能提供的机遇是快速生成符合用户设定规格的内容，但面临的一些挑战包括质量和真实性。

企业人工智能是这幅图景中另一个有趣的部分，因为它使用特定业务术语和大规模扩展，专门为企业规模的公司提供人工智能。

本文探讨了人工智能生成内容的挑战和机遇，以便您就是否适合使用人工智能做出明智的决定。如果您使用人工智能生成内容，您现在就会知道如何在获得好处的同时减少局限性。

什么是人工智能生成的内容？

人工智能生成的内容通常由 LLM（大型语言模型）制作。这些模型看似复杂，其实非常简单，完全没有创造性。它们收集并存储人类无法做到的海量数据，然后利用这些数据按照用户的要求进行组合。

因此，如果你问 ChatGPT："为我的建筑业务写一个包括海狸在内的聪明标语"，它就会把它所知道的海狸、聪明标语和建筑结合起来。但它做不到的是创造性，因为只有人类才能做到这一点。到目前为止

企业经常使用 LLM 人工智能工具来自动创建内容。他们可以给它一些提示，然后告诉它稍微改变一下提示，从而定期生成内容，用于多种用途，如博客文章、为新网站增加域名权重等。

许多公司都使用这些工具，因为它们快速、易用、可定制，而且往往能获得用户想要的结果。

人工智能生成内容的机遇

ChatGPT 4 于 2023 年 3 月在商业和国内舞台上大放异彩。它掀起了波澜，让数百万人迅速意识到，他们现在可以使用以前不知道的东西：一种生成内容和研究的人工智能工具。

人工智能生成的内容还带来了许多其他机遇，包括速度快、成本低、个性化和可扩展性以及数据驱动的洞察力。

速度与效率

人工智能工具可以比人类更快地制作内容，这意味着公司可以节省制作内容的时间，尤其是大规模制作内容的时间。例如，人工智能工具可以在几分钟内自动生成一篇文章。这种能力意味着，如有必要，您可以每天制作数千篇文章。

降低成本

由于人工智能可以快速制作内容，因此可以节省人力。尤其是当你需要快速制作大量内容时。人工智能生病时不会请假，因为它是一台机器，如果第一次尝试不能满足您的需求，您可以迅速告诉它重新制作内容。

个性化和可扩展性

利用人工智能个性化内容的方式既强大又便捷。您可以创建适合特定受众的内容，比如给它一个提示："为提供营销服务的员工生产力 SaaS 初创公司写一封 100 字的冷门电子邮件"。

这个示例非常适合扩展，因为您可以针对每个企业名称稍作调整，并告诉人工智能工具挑选出一个特征并对其进行评论，以更人性化的方式吸引读者并显示对其产品的兴趣。

数据驱动的洞察力

人工智能不仅能生成内容。它还是研究客户可能需要哪种内容的强大工具。您可以使用人工智能收集数据，并对其进行分析，从而就您选择的任何主题提出数据驱动的见解。

人工智能擅长分析海量数据集，并注意到预测趋势的模式。这种能力在金融领域非常有用，可以预测市场变化，让金融机构提前做好准备。

考虑一下基因人工智能带来的这些机遇，决定您的企业今天是否需要人工智能。

人工智能生成内容的挑战

人工智能并不都是阳光和雏菊。要想获得最佳产出，还需要克服很多挑战。这些挑战中的第一个就是，人工智能不会产生与人类相同的质量。而且，它从来都不是独一无二的。

质量和独特性问题

由于人工智能目前还不具备像人类一样的创造潜力，它只能从诗歌、文章和研究等现有数据中汲取养分，无法产生自己的内容。在这种情况下，人工智能很有可能生产出通用和重复的内容。虽然有一些方法可以缓解这一问题，但归根结底，人工智能还无法做到像人类一样具有创造力，因为它不会思考，只能根据现有数据集模拟人类的创造力。

从搜索引擎优化的角度来说，这会损害内容的搜索引擎优化价值，因为当内容是独一无二的时候，谷歌爬虫会很高兴，但当谷歌看到一篇内容是通用的时候，就会将其标记为低价值，从而降低其排名的可能性。

真实与信任

当你使用大量人工智能内容时，如何营造一种真实感和信任感是一个巨大的挑战。原因在于，读者开始注意到人工智能生成内容的模式。如果他们在你的网站上看到一篇人工智能内容，他们就会怀疑其他内容也可能是人工智能。这种反应会引发多米诺骨牌效应，导致口碑受损，网站流量下降。

数据隐私问题

就像互联网上一切有用和便捷的东西一样，在某些方面使用人工智能也存在重大的道德问题。例如，如果您使用人工智能收集客户信息以个性化您的内容，您必须考虑客户是否知道您在这样做。如果不知道，你可能会违反有关如何收集、存储和使用数据的规定。

确保您遵守所在地区的法规，避免在使用客户数据生成人工智能内容时侵犯客户权利。

内容的准确性和偏差

如果你拥有一个对事实信息要求很高的网站，比如新闻或科学网站，那么在使用人工智能生成内容时一定要小心。它可能会输出不准确和有偏见的内容。如果是政治性的，一些偏见可能会冒犯一些读者；如果是不准确的，可能会对谷歌爬虫和读者的网站声誉造成负面影响，从而减少流量。 \

在使用人工智能生成内容之前，要考虑到人工智能的所有这些挑战，以获得最安全、最佳的效果。

平衡人工智能效率与人工监督的最佳实践

人工智能还是人类内容？为什么不能两者兼顾？您可以使用人工智能生成内容，但也可以使用人工监督来管理挑战和优化机遇，这正是这些工具，尤其是像AI21 这样的企业人工智能工具如此受欢迎的原因。

请遵循这些最佳实践，在人工智能的效率和人工监督之间取得平衡，让人和机器都能发挥最大作用。

以人为本的方法

将人工智能与人类撰稿人结合起来的最好、最简单的方法是，由一个人自动处理大量内容，然后由一名熟练的人类编辑对内容进行编辑，使其对搜索引擎优化和读者友好，并给人一种人性化的感觉。这种方法将人工智能的效率与人类的创造力和编辑能力结合起来，产出的内容质量高，但完成速度快。

制定明确的指导方针

人工智能就像一个没有经验的实习生：有热情，但不熟练。要想获得最佳效果，就必须有明确的指导方针。但是，如果你过于含糊，没有明确告诉它你需要什么，以及你希望它如何输出你需要的内容，那么你的输出结果就会像你输入的提示一样含糊和笼统。

使用以下标准设定人工智能生成内容的标准：

• 准确性和事实正确性：内容是否准确，事实是否正确？在提示中增加引用资料来源的部分，并进行人工检查。
• 原创性和抄袭问题：内容是否原创，是否存在剽窃行为，这可能会对内容的搜索引擎优化得分产生负面影响？
• 与目标受众和营销目标相关：考虑受众需要什么样的风格，并将其添加到提示中，以吸引正确的受众，使内容取得成功
• 品牌一致性和语气一致性：确保在提示中提及您的品牌和组织的基调。如果您使用的是企业人工智能，您可以自动设置这一点，并在所有内容中使用特定行业的词语。
• 参与性和可访问性：确保向人工智能工具提供详细说明，告诉它如何使内容既吸引人又适合受众，并使用易于消化的语言，即使是探讨技术性话题。

要制作最佳的人工智能内容，了解这些挑战至关重要。了解了这些挑战，您就能准确地告诉人工智能工具您的需求，并且每次都能得到满足。

结论

人工智能是一种强大的工具，但它还相对较新，然而大多数企业都在使用它，有时还缺乏信心或经验。人工智能与其他技术一样，需要理解和技能才能正确使用。

人工智能内容成本低、速度快、可扩展，并能为您提供重要的数据驱动型洞察，以预测市场趋势并帮助您了解细分市场的需求。然而，人工智能内容也面临着一些挑战，如质量低劣、存在偏见、信任问题和数据隐私合规等。

您可以通过遵循最佳实践来克服这些挑战，并充分收获人工智能带来的机遇。使用人工智能环路方法，并制定明确的指导方针，以确保人工智能生成的内容具有高质量。

当您使用这些方法时，您将利用人工智能来扩大规模，以高质量的内容满足客户需求，吸引访客并将其转化为忠实客户。