网络安全的未来：专家建议的保护数字资产策略

介绍

网络威胁正在迅速增长。从小型创业公司到巨型企业，没有人在网上感到完全安全。黑客每天都在变得更加聪明，让企业在保护数字资产方面举步维艰。如果您曾经担心过数据泄露或失去客户的信任，那么您并不孤单。

行业领导者现在倡导制定更强有力的战略。Gartner 最近发布的一份报告预测了到 2025 年影响未来的九大网络安全趋势。报告强调，仅仅阻止攻击已经不够了--恢复能力才是当务之急。本博客提供专家建议和实用建议，帮助您在不断变化的威胁环境中确保业务安全。准备好了解专家的建议了吗？继续阅读！

塑造未来的主要网络安全趋势

网络威胁比以往发展得更快，迫使企业重新考虑数字安全问题。企业现在如何调整将决定其未来。

零信任架构的兴起

零信任安全架构摒弃了传统的 "信任但验证 "模式。现在，企业在授予访问权限之前，要确认每个用户、设备和交互的身份。这种方法有助于降低内部威胁和数据泄露等风险。安全访问服务边缘（SASE）和安全服务边缘（SSE）等关键框架通过将网络安全与云服务相结合来支持这一转变。

对于实施零信任模式的中小型企业来说，访问 NetOps Consulting以获得可扩展、合规的网络安全架构支持是很有帮助的。Nomios 与领先的网络安全供应商合作，有效实施这些解决方案。零信任 "模式的基本原则是 "信任是一刻一刻赢得的，绝不是假定的"。根据公司的风险承受能力调整零信任战略，既能提高保护和运营效率，又不会阻碍增长目标的实现。

人工智能与机器学习的融合

零信任框架在与人工智能和机器学习相结合时能发挥有效作用。这些技术处理大量数据集的速度比人类团队更快。

到 2025 年，网络安全领导者将专注于九项关键能力，包括人工智能支持的安全转型。思科和 Palo Alto Networks 等公司已经奠定了这一基础。

思科的 Hypershield AI 框架提供了增强的威胁检测功能，而 Palo Alto 的 Precision AI 驱动型解决方案则提高了安全性，实现了平滑集成。Fortinet 在 2023 年将生成式人工智能（Generative AI）纳入其平台，从而进一步扩大了业务范围。这一进步实现了实时威胁识别和攻击自动响应。据首席执行官伊桑-吉拉尼（Ethan Gillani）介绍，尽早集成人工智能驱动解决方案的企业可在检测和缓解复杂威胁方面获得竞争优势。采用这些工具的企业可以大大缩短响应时间，同时比传统方法更有效地保护数字资产。

更加关注数据隐私

公司正在加强隐私合规性，以保护数据免受日益增长的网络威胁。保护非结构化数据已成为一个至关重要的重点，因为非结构化数据的暴露会造成弱点。强化的风险评估流程和先进的加密方法有助于企业有效保护敏感信息。

行业领导者更倾向于采用合作的方式来应对隐私风险。现在的政策支持本地化决策，以迅速应对新法规或违规行为。合成数据在人工智能培训项目中越来越常见，因为其安全性优于混淆数据。明确的战略可防止代价高昂的违规行为，并提高可信度。

将网络安全作为企业战略

将安全措施纳入业务战略可加强增长和复原力。普华永道的《2025 年全球数字信任洞察》调查显示，只有 2% 的高管在所有领域采取了网络恢复行动，这暴露了准备工作的差距。企业必须在信息安全与持续变革之间取得平衡，才能在威胁频发的数字世界中茁壮成长。

合作的风险管理文化有助于企业有效分配责任。企业应将网络安全目标与长期目标结合起来，在保护资产的同时保持适应性。"一位著名的数据保护专家说："网络安全不仅仅是一个 IT 问题，它还是一个董事会讨论的问题。

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行业领袖对网络安全的建议

行业领导者强调调整战略，直接应对挑战，同时与业务目标保持一致--请继续阅读以完善您的方法。

将网络复原力置于预防之上

网络事件已不再罕见。强调网络复原力就是承认漏洞不可避免。企业必须以 "何时 "而非 "如果 "的心态来应对网络威胁。

例如，普华永道的调查显示，只有不到 50% 的首席信息安全官积极参与董事会层面的规划。这种差距会让企业在发生破坏时措手不及。制定有效的事件响应计划可使企业在安全漏洞发生后保持活力。网络恢复能力规划的重点是最大限度地减少损失并迅速恢复运营。

强有力的风险评估战略加上安全的数据保护措施，即使在攻击期间也能确保业务的连续性。预防依然重要，但恢复能力决定生存。

利用新兴技术检测威胁

Vectra AI 改进后的 XDR 平台等人工智能工具可以快速识别和处理威胁。战术人工智能专注于特定应用，确保准确检测高级持续性威胁。

CrowdStrike Falcon 等平台通过实时分析，保护企业免受隐蔽的网络攻击。

自动化安全操作使网络更加安全。Fortinet在2024年Gartner象限中获得认可，突显了先进的安全平台如何加强威胁防御战略。整合这些技术可加强公司应对未来挑战的能力：将网络安全与业务目标相结合。

使网络安全与业务目标保持一致

网络安全必须与业务目标直接挂钩。领导者应根据公司的风险承受能力调整支出和战略。只有 15% 的公司分析了网络风险的财务影响，从而在规划方面留下了重大漏洞。这种疏忽会在威胁发生时导致重大损失。

高管之间的合作可增强网络复原力。首席执行官、首席财务官和首席信息安全官需要就风险和资源进行有效沟通。董事会现在认为网络安全对业务连续性至关重要，而不仅仅是 IT 问题。将这些讨论纳入更广泛的治理中，可实现更好的风险管理和长期成功。

保护数字资产的挑战

网络犯罪分子正变得越来越聪明，这使得保持领先变得更加困难。企业往往难以在灾难来临之前衡量风险。

不断变化的威胁格局

人工智能驱动的网络威胁正在动摇数字安全的基础。研究预测，到 2027 年，17% 的网络攻击将涉及生成式人工智能。这些工具可以模仿人类行为，甚至欺骗精明的用户。现在，犯罪分子利用人工智能的速度来开发恶意软件、发起网络钓鱼活动或绕过传统防御系统，其速度比企业适应的速度还要快。

监管合规方面的挑战为这一日益严重的问题增添了更多砝码。虽然全球范围内的规则都在收紧，但许多公司仍然依赖于不适当的安全措施。不断变化的威胁环境要求我们采取行动，保护在线资产免受类似风险的侵袭。

在日益复杂的网络安全环境中，失效的控制使企业更难保护数字资源。

有限的网络风险量化

只有 15% 的公司会评估网络风险的财务影响。这种缺乏衡量的情况造成了规划上的漏洞，并可能让决策者措手不及。首席执行官们希望情况明朗，但往往缺乏信心，只有 13% 的首席信息安全官与其人工智能合规见解保持一致。只有不到一半的 CISO 积极参与董事会讨论或长期规划。没有准确的风险数据，企业很难将网络安全工作与财务保障联系起来。令人担忧的是，目前只有 2% 的高管采取了彻底的措施来实现全面的网络复原力。

加强网络安全的机遇

企业可以通过先进的保护措施领先一步，从而战胜黑客。今天投资更智能的工具，明天就能降低风险。

利用 GenAI 进行网络防御

GenAI 可创建用于训练人工智能模型的合成数据，从而降低与敏感信息相关的风险。

采用这种方法的企业可降低未经授权访问和违规行为的风险。

Palo Alto Networks 推出了由精准人工智能（Precision AI）驱动的解决方案，使 GenAI 能够更安全地集成到网络安全系统中。这些工具以可衡量的结果应对特定威胁，重点关注实用的防御策略。在将 GenAI 纳入系统之前，评估 GenAI 的安全措施非常重要。薄弱的协议可能会导致针对恶意软件或其他攻击的漏洞。有针对性地应用人工智能可以在不使操作复杂化的情况下加强威胁检测。云投资可进一步支持安全复原力，抵御勒索软件攻击或网络钓鱼企图等日益增长的威胁。

投资云安全和数据信任

云安全不再可有可无。预计到 2029 年，全球网络犯罪造成的损失将达到 15.6 万亿美元，因此保护云中的数据已成为一项重要的业务需求。许多组织仍然面临着黑客攻击和泄密行动以及第三方漏洞等威胁的风险。

这将危及敏感信息，并削弱客户的信任。

法规遵从增加了紧迫性。忽视云存储数据的安全可能导致处罚、诉讼或声誉受损。到 2025 年，终端用户在信息安全方面的支出预计将达到 2120 亿美元，这表明企业已经在优先考虑能够增强云基础设施信心的解决方案。企业领导者必须立即行动起来，避免被日益先进的网络威胁所蒙蔽。

结论

未来的网络安全需要的是行动，而不是犹豫。行业领导者强调要有应变能力和明智投资，以应对日益增长的风险。企业必须快速适应，否则将面临网络威胁的后果。优先考虑安全问题，将其作为一项核心战略，而不是事后考虑。时刻准备，时刻保护。