机器学习在SEO中的影响。你需要知道的一切

淘宝网上的 "机器学习的影响：你需要知道的一切"(introduction.png)

介绍

毫无疑问，你以前就知道SEO。它是你在开始网上业务时应该学习的主要内容之一。然而，如果你对机器学习对SEO的影响没有什么经验，我们也不会感到惊讶。

机器学习（ML）已经在SEO服务中运用了很长时间，比你想象的要长很多。毕竟，搜索引擎利用ML来抓取网站以计算其排名。

既然如此，在你的SEO方法中使用ML不仅是可行的，而且是审慎的。你可以利用它与搜索引擎系统类似地运作。它将有助于更真实地了解你的尝试是如何进行的。你也将能够预测你所实施的任何初步变化将如何执行，以及它们将需要多长时间来影响。

ML甚至可以为你提供关于你的网站的在线流量的详细分析，包括。

• 有多少人正在访问它
• 他们认为哪些部分最吸引人

*他们来自哪里

内容创作和关键词搜索也可以通过机器学习来改善。让我们来看看什么是机器学习，以及它是如何影响SEO的。

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个子领域。它采用算法来模仿人类的学习方式，同时也能够快速分析大量的数据。

机器学习算法通常用于检测模式识别和异常情况。它可以帮助机器做出更准确的预测。

预测模型可以用于一切。我们每天执行的许多任务都包括机器学习。请考虑以下机器学习系统可能对你的生活产生影响的场景。

• 机器学习被用来为Netflix和Spotify等平台的推荐系统提供动力。
• 搜索引擎使用机器学习来改进和澄清其结果。
• 社交网络平台推荐朋友、团体和观看的视频。
• 如果你有一个现代化的冰箱，它通常会学习你什么时候使用它最多，并在准备晚餐时将其冷却。
• GPS使用机器学习技术来预测你的旅程中哪些部分会出现拥堵，并相应地改变路线。

*机器学习被用来操作基于语音的代理，如Alexa和Siri。

为了实现这一切，我们需要构建模型。这些ML模型能够处理大量的数据。它们可以快速做出预测，并根据要求改变其性能。在需要部署多个模型的系统中，模型监控是必不可少的。

在模型安装之后，[模型监控]（https://www.verta.ai/）是机器学习过程中的一个操作步骤。它需要密切关注你的机器学习模型。它可以跟踪模型的退化、数据漂移和想法漂移，并验证它们是否仍然表现良好。

(图片来源。FreePik)

搜索引擎中的机器学习

1.用户体验

随着机器学习的成熟，它的预测建模能力将继续增长，你对它的使用也将继续增长。我们可以看到预测性建模在亚马逊等网站上发挥作用。消费者被推荐的东西都是基于以前的行为。当然，这影响了他们的用户体验。但机器学习有可能在短期内走得更远。

例如，你可以构建各种CTA版本。你可以根据人们以前在你的网站上的喜好，不断地向他们展示。或者，你可以为已经参与你的内容的人禁用聊天机器人面板，而不是打断用户的体验。

随着你收集更广泛的客户数据记录，该系统可以提供更复杂的创意决策。当你添加更多的产品描述时，你会更好地了解哪些布局、照片和内容在过去是有效的。

你会知道，老客户对特定类型信息的谈论与首次购买的客户不同。这将有助于你改变你的布局以适应不同的需求。

(图片来源:FreePik)

2.自动化

在远远超过人们所能达到的水平上实现SEO监测的自动化可能是我们从机器学习中看到的最重要的好处。搜索引擎优化已经变得越来越棘手，其复杂程度不断提高，对分析的需求也越来越大。

机器学习允许你在深度工作的同时做持续的、不断的评估。这让你有更多的时间来执行和创新SEO策略。

你不再需要每个月或每个季度浪费时间来执行相同的报告。这些评估可以是自动的。因此，你所要做的就是对他们所发现的任何问题或可能性作出回应。此外，在你做这些工作的时候，你可以简化很多这些调整。

3.语音搜索

人们在互联网上寻找内容的方式正在发生变化。现在人们在手机上使用语音搜索来搜索网络上的数据。由于这种智能手机使用率的上升，语音搜索正变得越来越流行。

人们已经习惯于立即与电脑小工具对话。他们随时随地在网上获取信息。

这是一个神奇的功能，同时实现了两个目标。首先，它提高了你网站的可用性。人们仍然对这种技术感兴趣，因为它仍然是新的。其次，它可以增加访问量，特别是对于有[身体限制]的人（https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221478532102931X）。

机器学习是唯一能够准确评估像谷歌搜索系统这样的复杂系统并确定其排名变量的技术。因此，将为谷歌增长提供动力的创新也有可能泄露其最严密的算法，这并非没有幽默感。

机器学习将彻底改变你改进搜索的方式。它也将改变我们理解搜索引擎的方式。

最后的想法

诚然，机器学习有很多优点，但大多数人并没有意识到它的全部用途。鉴于公众可获得的信息有限，这并不令人惊讶。例如，它的SEO优势还没有被彻底挖掘出来。

它可以帮助管理广泛的数据、分析、消费者互动和用户体验，以及其他事情。我们仍然没有意识到许多我们还没有发现的用途。但我们乐观地认为，这可能会很快改变。如果你不想跳过，我们强烈建议为你的企业纳入AI。