介绍
在过去,制作SEO内容意味着漫长的时间和额外的手工工作。目前,虽然事情已经加快了步伐,但SEO仍然需要很长的时间。为什么呢?因为有几个指标要衡量,有活动目标要实现。
过去几年特别具有挑战性,因为SEO专业人士努力跟上不断发展的行业。搜索引擎和广告平台已将重点放在人工智能(AI)和机器学习上,以改善其功能。
这背后的概念是使用人工智能和深度学习方法来训练计算机,以模仿人类智能。随着人工智能变得越来越复杂,它被设定为主导SEO战略。
在这篇文章中,我们将探讨人工智能在视频优化和播客中的作用和好处。
人工智能在视频优化中的作用
投资于视频分析是实现良好内容战略的建设性步骤。搜索引擎优化的视频,由采用SEO最佳实践的用户创建,产生更好的投资回报率。然而,生成高质量和优化的视频是昂贵的。
不过,人工智能可以使之成为现实。人工智能通过提高视频分析的能力和质量来优化视频。通过分析和生成正确的关键词,自动转录,人工智能标签,以及优化视频元数据,它可以创造一个更强大的内容策略,并增加投资回报率的产生。
关键字分析和生成
SEO最关键的因素之一是研究和使用相关和适当的关键词。手动完成,通常是一项令人生畏和极其耗时的任务。然而,现在人工智能可以帮助你。你可以用人工智能分析和生成最相关的关键词。VidIQ和TubeBuddy等工具使用人工智能为其用户提供YouTube视频创意生成器。此外,基于人工智能的关键词生成器还可以协助处理关键词变化,并分析锚文本的使用。
(图片来源:Bramework.com)
自动转录和隐藏式字幕
为你的YouTube视频创建高质量的转录是很重要的。这有助于为搜索引擎优化它们,并确保增强可及性。虽然在几十年前,自动字幕和转录似乎是一个无法实现的想法,但它就是我们的现在。
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我们现在有办法通过编辑描述文来编辑和优化我们的视频。这个想法类似于Word文档--请看这篇描述性评论以了解更多。
以人工智能为动力的自动转录现在是娱乐业的主流。它基本上是通过训练计算机来识别语音和语言的模式。然后将这些模式转换为最大可能的准确文本。它几乎和人类的输出一样好。
你可以期待随着技术的不断修订和改进,它将变得更好。在自动语音识别和转换为文本之间增加一个编辑层,可以大大改善准确性。即使是当前 版本的自动转录和闭合字幕,也被证明在节省时间和成本方面是有利的。
视频元数据优化
广大企业的成功有赖于提供高质量的媒体。然而,如果没有观众的反馈和参考视频,衡量视频质量是具有挑战性的。
这就是为什么内容制作者把他们的努力集中在优化视频元数据上。它是视频文件中的参考文本。视频元数据被搜索引擎用来显示视频结果。然而,重要的是要取得适当的平衡,因为广泛的元数据优化可能导致你的视频被列入黑名单,并被主要的视频流平台删除。
人工智能作为一个准确和灵活的优化器。它可以评估视频质量,并识别那些更有可能被视为低质量的视频流。在人工智能驱动的元数据优化中被勾选的一些关键因素是。
- 一个准确的视频标题。
- 一个彻底的、有说服力的视频描述。
- 相关的视频标签。
视频标签和分类
视频标签有助于观众定位内容。这就是为什么把标签做对很重要。人工智能驱动的自动标签使这项工作更加容易和快速。有了人工智能,你现在还可以对你的视频内容进行分类,这使得检索变得更加容易。
自动视频标记节省了与人工标记有关的麻烦,如标记人员之间的沟通不畅,标记不均匀,以及不一致。
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人工智能驱动的自动标记在以下情况下特别有用。
- 你优先考虑的是速度而不是准确性。
- 你正在处理大量的(标准化的)内容。
- 你需要对来自不同来源的内容进行一致的标记。
(图片来源:Dev.to)
人工智能在播客优化中的作用
创建播客的第一步是录音。现在你甚至可以用任何一个可用的软件选项来远程录制播客。为此,你可能想在开始远程录制之前,评估一下Squadcast与Riverside与Zencastr的利弊。
一旦你完成了录制,你将需要对其进行优化以进行传播。由于营销人员使用播客来获得曝光和增加销售,播客必须为广泛的受众进行优化。
人工智能通过帮助播客生成正确的关键词、实现自动转录、优化元数据和自动标记播客,简化了播客优化。
自动转录和节目笔记
AI解决方案利用了ASR和其他先进的音频编辑功能。你可以确保你的音频听起来很专业,并有更多的精细度。像ChatGPT这样的人工智能解决方案可以让你轻松地改写和生成更好的文本,并便于轻松删除播客中价值较低的部分,同时自动删除背景噪音。最后完成的播客会自动转录,非常准确。
(图片来源:Legaltranscriptionservice.com)
关键字分析和生成
随着内容创作者开始聪明地使用关键词,搜索引擎也变得更加聪明。只有相关和适当使用关键词的内容才会被搜索引擎列为更高的排名,而那些过度填充的内容是不被看好的。人工智能允许负责任和安全的关键词SEO优化,并使用关键词变化,从而使你的内容不被列入黑名单,并提高其排名。
播客元数据的优化
AI防止内容创作者犯与元数据优化有关的常见错误。在你的RSS元数据中不留空字段。播客的标题是相关的,并进行了优化,因此你的内容很容易被定位。
播客标签和分类
人工智能对播客进行自动标记和分类,使用户能够快速、轻松地找到与他们的搜索最相关的播客。
在视频和播客优化中使用AI的好处
使用人工智能来优化视频和播客中的内容有一系列的好处。然而,要利用这些好处,首先需要对计算机进行智能视频分析的培训。这使他们能够识别甚至是微妙的模式。
根据观察到的模式和期望的结果,计算机可以做出进一步的决定。除了大幅节省成本和时间,人工智能还能增加观众流量和知名度,提高内容在搜索引擎的整体排名,并增强用户体验。
(图片来源:onpassive.com)
提高搜索引擎的排名
搜索引擎已经变得更聪明,可以很容易地过滤那些关键词过多的内容。这样的内容是不受欢迎的。这是因为过度填充单个关键词,甚至过度使用多个关键词,反映了创作者对排名的痴迷,而不是生产有价值的媒体。
这就是为什么当务之急是要正确对待和使用你的关键词。只有正确使用相关的关键词才能满足搜索者的意图,并为你提供最大的知名度。关键词密度现在几乎是一个过时的因素。为了获得关键词研究的最大好处,重要的是将它们与正确的背景和内容的相关性相搭配。SEO中的人工智能将这些因素考虑在内,成功地提高了优化内容的搜索引擎排名。
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可以说,充斥着关键词的博客的日子已经一去不复返了,这些博客对搜索者的意图没有什么作用,也没有增加任何价值。基于人工智能的解决方案使视频服务能够解决用户获取和保留的问题。他们识别低价值的内容,并提出可操作的建议和改进。
增加可见度和流量
广告平台和视频流服务寻求最大限度地保留观众和用户。基于人工智能的分析提供了对用户行为的有用和可操作的见解。这确定了最有利可图的产品,并推动了改进的用户获取决策。
更好的用户体验
基于人工智能的解决方案使视频服务能够深入洞察用户的偏好和观看行为。这种洞察力从多个数据源获得,并用于创建和提供个性化的观众体验。
个性化的内容对于提高参与度、观众满意度和长期保留至关重要。人工智能(AI)对于提供有洞察力的个性化服务至关重要。
通过人工智能解决方案获得的客户洞察力使公司能够确定改善媒体结果的机会,并加强观众/订户的保留。
人工智能解决方案可以提高观众的参与度,并通过推动更准确的个性化内容产生更高的内容收入。这使得内容只针对成功可能性最大的活动进行正确定位。
节省时间和成本
视频服务需要通过鼓励最大程度的参与来确保他们的支出能够带来有利可图的内容成果。观众会更多地参与到那些始终与他们产生共鸣的内容中。人工智能驱动的洞察力使个性化的内容流向各个观众。
总结
快速重新总结在视频和播客优化中使用AI的好处
这些年来,内容制作公司之间的残酷竞争变得更加激烈和严重。人工智能正迅速从选项车 道转变为需求车道。这是有道理的,因为在视频和播客优化中使用人工智能的好处是如此显著和必要。前4个好处是。
- 提高搜索引擎的排名
- 增加知名度和流量
- 更好的用户体验
- 节省时间和成本
关于AI在SEO中的未来的最终想法
在优化内容方面,人工智能已证明其效率和一致性。不仅如此,与之相关的时间和成本节约也是不可否认的。拥有庞大媒体档案的公司更喜欢人工智能自动标记,以节省几个月的时间和成本,并确保准确性。随着人工智能工具的未来迭代获得更多的准确性,公司将完全停止雇用实习生和团队来优化其内容。虽然这一伟大的演变存在着挑战,但人工智能在搜索引擎中的未来看起来很有希望。