引言
生成式搜索引入了一种全新的审核模式——其范围远超传统SEO。
SEO审计关注:
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搜索引擎能否抓取此页面?
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该页面能否获得排名?
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内容是否针对关键词进行了优化?
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技术问题是否影响索引?
而地理位置审计则提出另一套问题:
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生成式引擎能否理解此内容?
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大型语言模型能否完整处理此内容?
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实体定义是否清晰且一致?
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内容是否符合生成式意图格式?
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定义是否可提取且规范?
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AI能否复用摘要中的内容?
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网站结构是否支持语义聚类?
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品牌标识在所有页面是否保持一致?
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是否填补了答案缺口?
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技术架构是否支持人工智能?
本文提供一套完整的端到端框架,用于评估任何网站的GEO就绪性——即在AI概览、ChatGPT搜索、Perplexity、Gemini和Bing Copilot等生成式回答场景中实现可见性、可理解性与收录能力。
这就是地理位置审计指南。
第一部分:GEO审核评估维度
GEO审核涵盖网站五大核心层级:
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实体层——AI如何识别您的品牌、类别及术语
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内容层——页面支持内容提取与生成式应用的程度
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结构层——AI能否轻松对内容进行分块、分段和解读
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技术层——网站的可爬取性、可渲染性及AI可读性
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可见性层——AI引擎将您纳入摘要的频率与准确度
可理解为:
SEO审核提升排名,GEO审核提升理解力。
认知力是生成可见性的核心价值。
第二部分:GEO审计概述(10个核心领域)
完整的地理位置审计包含:
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实体清晰度
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规范定义
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术语一致性
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内容可提取性
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生成意图对齐
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块结构
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模式与结构化数据
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可爬取性与渲染
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集群架构
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生成可见性测试
每个 环节都直接决定AI能否:
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读取
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细分
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嵌入
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分类
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复用
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推荐
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摘要
您的内容。
第三部分:实体层审核
实体层决定了人工智能眼中你的身份定位。
审核项1:规范品牌定义
检查您的主页和关于页面是否包含:
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简短的事实性定义
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统一表述
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清晰的分类归属
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可提取的语言
生成式引擎将依据这些定义作为品牌"官方"含义。
审核项2:类别一致性
确保品牌描述采用单一主类别,避免使用多个冲突类别。
不一致 = 品牌漂移。
审核项目3:术语稳定性
审核要点:
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标签不一致
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同义词漂移
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类别模糊性
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描述符错位
AI需要稳定术语才能正确聚类。
审核项目4:实体覆盖范围(品牌+类别+特性)
检查所有主要实体是否一致出现:
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品牌
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产品
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功能
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类别
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竞争对手
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使用场景
缺失实体会削弱聚类效果。
审核项目5:实体关联性
检查内部链接以确保:
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品牌 → 类别
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类别 → 功能
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功能 → 使用场景
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品牌 → 对比分析
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品牌 → 替代方案
AI利用这些关系构建内部知识图谱。
第四部分:内容层审核
该层级决定AI能否提取内容生成摘要。
审核项目6:定义定位
检查每页是否以以下内容开头:
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简短定义
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明确范围
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可提取的表述
若定义内容被埋没,AI可能无法识别。
审核项7:可提取内容块
内容必须包含:
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列表
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步骤
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项目符号
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问答区块
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微摘要
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示例
这些是大型语言模型摄取的黄金素材。
审核项8:每段一个核心观点
审核要点:
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长段落
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混合主题
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每块多个论点
此类内容会形成模糊的AI片段。
审核项9:生成意图匹配
判断内容是否符合预期生成意图:
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“什么是”→定义
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“如何”→步骤
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“替代方案”→对比分析
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“最佳工具”→功能简介
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“示例” → 结构化列表
意图不匹配将降低答案份额。
审核项10:语义冗余
核心定义需在以下场景重复出现:
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术语表条目
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常见问题解答
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聚类页面
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内部链接
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简介
冗余度 = 模型置信度。
第五部分:结构层审核
该层级决定AI能否正确分割内容。
审核项目11:标题层级
检查是否采用:
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H1 → 主要主题
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H2 → 主要章节
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H3 → 次要章节
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H4 → 细部说明
层次结构差 = 分块无效。
审核项12:HTML代码规范性
审核要点:
