利用人工智能和搜索个性化信号加强搜索引擎优化：优化内容的策略

介绍

搜索引擎中人工智能（AI）的出现彻底改变了用户获取在线信息的方式。在人工智能算法的驱动下，搜索个性化根据用户的个人数据（如搜索历史、偏好和行为）定制搜索结果。这种转变意味着，传统的搜索引擎优化实践必须进行调整，才能在为每个用户定制内容的时代保持有效性。了解并优化人工智能和搜索个性化信号，可以显著提高目标受众的可见度和参与度。

以下是关键的人工智能和搜索个性化信号以及优化网站实现个性化搜索体验的最佳实践。

1.搜索历史影响个性化 SERP

它是什么

谷歌等搜索引擎利用用户过去的搜索查询和浏览行为来定制未来的搜索引擎结果页面（SERP）。这意味着，两个用户在搜索同一个词时，可能会根据各自的搜索历史看到不同的结果。

为何重要

• 定制化用户体验：个性化 SERP 通过呈现与用户兴趣密切相关的结果，提高用户满意度。

• 可见度影响：您的网站对每个用户的排名可能不同，这取决于他们之前的互动和搜索行为。

• 有针对性的内容交付：了解个性化后，您就能创建满足受众特定需求的内容。

如何适应

• 创建以用户为中心的内容：专注于制作满足目标受众需求和兴趣的高质量内容。

• 鼓励参与：促进重复访问和互动，使其成为用户搜索历史的一部分。

• 利用用户细分：分析并细分受众，据此定制内容策略。

• 监控性能变化：注意排名报告可能会因个性化而有所不同--使用提供非个性化排名的工具进行基准测试。

2.整合谷歌发现的专题首选项

它是什么

Google Discover 是一种用于移动设备的个性化内容馈送，可根据用户的兴趣、搜索历史和在 Google 产品上的活动为其提供内容。用户无需主动搜索，即可看到文章、视频和其他内容。

为何重要

• 扩大覆盖面：出现在 Google Discover 中可以让更多受众了解您的内容。

• 提高参与度：主动向感兴趣的用户发送内容可提高参与率。

• 流量机会：如果优化得当，发现可以成为有机流量的重要来源。

如何适应

• 针对移动设备进行优化：确保您的网站对移动设备友好，因为 Google Discover 主要用于移动设备。

• 使用高质量图片：包含引人注目的图片，宽度至少为 1200 像素，以满足 Discover 的要求。

• 注重 E-A-T：在内容中强调专业知识、权威性和可信度。

• 保持相关性和时效性：针对热门话题发布内容，确保内容新鲜。

• 利用结构化数据：实施模式标记，帮助 Google 更好地理解您的内容。

3.人工智能驱动的内容摘要（SGE）

它是什么

搜索生成体验（SGE）是谷歌人工智能驱动的功能，可直接在搜索结果中提供内容摘要和快照。其目的是通过汇总各种来源的信息，提供快速答案和概述。

为何重要

• 在 SERP 中的可见度：人工智能驱动的摘要中的内容可获得显著位置。

• 用户信任：成为这些摘要的一部分可提高可信度和权威性。

• 减少点击量：用户找到答案后可能不会点击进入，从而影响流量。

如何适应

• 提供简明答案：编排内容时要明确、直接地回答常见问题。

• 有效使用标题标签：用标题和小标题组织内容，概述要点。

• 实施结构化数据：使用模式标记帮助 Google 识别相关内容片段。

• 保持高质量内容：确保准确性和可靠性，以获得人工智能摘要的青睐。

4.通过机器学习信号进行预测性搜索洞察

它是什么

预测性搜索使用机器学习算法来预测用户查询，并在用户完成输入之前提供建议或结果。这些算法从用户的总体行为中学习，以提高准确性。

为何重要

• 增强用户体验：快速建议可简化用户的搜索流程。

• 可见性机会：预测性搜索可在用户旅程的早期突出显示相关内容。

• 关键词演变：热门预测查询可显示趋势主题和搜索词。

如何适应

• 研究预测查询：分析与你的利基市场相关的自动完成建议，以确定常见的查询。

• 纳入长尾关键词：针对预测搜索中出现的更长、更具体的短语优化内容。

• 定期更新内容：保持内容新鲜，以适应不断变化的搜索趋势和预测建议。

• 监控用户行为：利用分析了解用户如何通过预测性搜索到达您的网站。

5.针对搜索预测查询优化内容

它是什么

搜索预测查询是用户在搜索栏中输入时出现的建议搜索。针对这些预测优化内容涉及到针对用户被引导的术语和短语。

为何重要

• 增加潜在流量：与预测查询保持一致可尽早吸引用户的注意力。

• 增强相关性：与预测相匹配的内容更有可能符合用户的搜索意图。

• 竞争优势：许多企业忽视了对这些术语的优化，这就提供了一个机会。

如何适应

• 关键词优化：识别并在内容中自然融入预测性搜索短语。

• 回答具体问题：创建能详细回答常见预测性问题的内容。

• 优化标题和标题：在页面标题、元描述和标题中使用预测查询。

• 利用常见问题：添加常见问题板块，解决预测问题。

6.谷歌人工智能评估用户满意度得分

它是什么

谷歌的人工智能算法会根据用户与搜索结果的互动情况来评估用户满意度，如点击率、停留时间、pogo-sticking（反复返回搜索结果）和其他参与度指标。

为何重要

• 排名影响：高用户满意度信号可提升排名。

• 内容有效性：评估满意度得分有助于提高内容质量和用户体验。

• 竞争优势：了解这些信号，就能在提供价值方面超越竞争对手。

如何适应

• 提高内容质量：提供有价值、全面的内容，满足用户需求。

• 提高网站可用性：确保快速加载、移动优化和直观导航。

• 吸引用户：使用图片和视频等多媒体元素来丰富内容。

• 监控参与指标：使用分析跟踪跳出率、页面停留时间和其他指标。

7.基于登录配置文件的个性化内容

它是什么

当用户登录到自己的账户（谷歌、社交媒体等）时，搜索引擎和网站就能根据个人资料、偏好和以往行为个性化内容。

为何重要

• 量身定制的用户体验：个性化可提高相关性和满意度。

• 更高的参与度：用户更愿意与他们感兴趣的内容互动。

• 数据驱动的洞察力：获取个人资料数据可实现更精准的内容定位。

如何适应

• 细分受众：根据人口统计学和偏好，为不同用户群创建内容策略。

• 实施动态内容：使用个性化工具为登录用户显示不同的内容。

• 尊重隐私法规：确保遵守 GDPR、CCPA 和其他数据保护法律。

• 鼓励创建账户：鼓励用户创建账户，为个性化提供更多数据。

结论

人工智能和个性化在搜索中的融合代表着用户与在线内容交互方式的重大转变。通过了解和优化这些信号，您可以加强搜索引擎优化策略，从而更有效地接触目标受众。采用个性化不仅能使您的内容符合用户的期望，还能使您的网站在人工智能驱动的搜索不断发展的环境中处于有利地位。

主要收获

• 以用户为中心的方法：关注个人用户的需求和行为至关重要。

• 随时了解信息：紧跟人工智能的发展及其对搜索算法的影响。

• 优化个性化：根据历史和偏好等个性化搜索因素定制内容。

• 提高内容质量：高质量的相关内容仍然是有效搜索引擎优化的基石。

• 负责任地利用数据：利用用户数据为战略提供信息，同时尊重隐私法规。

行动步骤

1. 开展受众研究：深入了解目标受众的行为和偏好。

2. 针对 Google 发现进行优化：确保您的内容符合纳入 Discover feeds 的标准。

3. 为人工智能摘要构建内容：组织内容以方便人工智能驱动的摘要和特色片段。

4. 监控预测趋势：定期分析搜索预测，为内容开发提供依据。

5. 提高用户参与度：关注网站速度、可用性和内容相关性，提高满意度得分。

6. 个性化内容交付：利用工具为登录用户提供个性化体验。

7. 确保合规：随时了解数据隐私法的最新情况，并采取必要措施。

通过整合这些策略，您可以适应现代搜索引擎的个性化特性，提高网站的可见度、参与度和整体搜索引擎优化性能。

注：随着人工智能和搜索算法的不断发展，保持适应性并不断更新策略以符合最佳实践和用户期望至关重要。