• AEO 平台手册

Bing Copilot Playbook:赢得微软人工智能成果的可见性

  • Felix Rose-Collins
  • 7 min read

介绍

微软的必应Copilot已迅速发展成为世界上最先进的答案引擎之一。 在OpenAI的GPT-4的支持下,它不仅能从网络上获取信息,还能直接在微软Edge、Windows和微软365产品的结果页面或侧边栏中综合、总结和引用权威来源。

对于营销人员、搜索引擎优化人员和品牌来说,这代表着一个全新的可见性领域:在人工智能优先的搜索结果中,可信度和上下文比单纯的排名或反向链接更重要。

本指南将详细介绍 Bing Copilot 如何获取答案、哪些因素会影响收录,以及如何优化您的内容,以便在其AI生成的回复中获得最大曝光度--使用AEO(答案引擎优化)Ranktracker 工具来衡量和提高您的曝光度

什么是 Bing Copilot?

Bing Copilot是微软的人工智能搜索和生产力助手,它结合了GPT-4Microsoft Graph必应索引,可在多个平台上提供自然语言回答、引用和上下文洞察:

  • 必应搜索(人工智能聊天和侧边栏结果)

  • Microsoft Edge(用于页面查询的 Copilot 侧边栏)

  • Windows 11(任务栏集成)

  • Microsoft 365 应用程序(Word、Excel、Outlook 等)

当你在必应或通过 Copilot 侧边栏提问时,系统会扫描必应索引,合成信息,并列出它认为最值得信赖且与上下文最相关的网络来源

如果您的网站出现在这些引用来源中,那么您就获得了Copilot级别的可见度--这是一种新的权威,它塑造的用户信任度远远超过了SERP。

为什么 Bing Copilot 对 AEO 至关重要?

虽然谷歌的 SGE占据了头条新闻,但必应 Copilot 却在引文透明度多平台覆盖方面悄然领先。

以下就是您不能忽视它的原因:

因素 必应 Copilot 谷歌 SGE
引用透明度 始终显示可点击链接 经常隐藏或汇总
集成 内置在 Windows、Edge 和 365 中 仅限于搜索实验室
索引依赖性 必应索引 + GPT-4 合成 谷歌索引 + 双子座模型
商业机会 先发优势 竞争更激烈
点击率潜力 可见的引用和链接卡 混合,通常为零点击

如果您的内容针对必应的实体识别和结构清晰度进行了优化,那么您不仅可以在必应搜索中赢得引用,还可以在Copilot所在的每一个微软平台上赢得引用。

必应 Copilot 如何选择和引用来源

通过对数百条提示的观察,微软的引用逻辑可以概括为以下几点:

  1. 权威性- 优先考虑高信任度域(经过验证的组织、专家博客或具有事实准确性的 SaaS 工具)。

  2. 相关性- 内容在语义上与查询意图一致。

  3. 清晰度- 文字简洁、以事实为中心、语言易于提取。

  4. 结构- 机器可读标记(常见问题、操作方法、文章模式)。

  5. 新鲜度- 出版日期或最后更新日期。

  6. 实体一致性- 品牌、产品和作者之间稳定的实体关系。

换句话说,必应的 Copilot 不是在猜测,而是在选择,它会奖励那些语义连贯、技术结构合理、声誉一致的网站。

第 1 步:识别 Copilot 激活的查询

首先找出 Bing Copilot 目前通过人工智能摘要回答了哪些查询。

  1. 必应搜索(聊天选项卡)中运行核心关键词。

  2. 查找 "Copilot Response"框--它出现在传统列表的上方。

  3. 注意底部的"了解更多 "引文--这些是人工智能来源的参考文献。

  4. 记录哪些竞争对手出现在引用域中。

示例表:

查询 Copilot 摘要显示 您的域名是否被引用引用的竞争对手
什么是 AEO Ranktracker, HubSpot
如何实施模式标记 Yoast、Schema.org
适用于人工智能的最佳搜索引擎优化工具 Ranktracker, Semrush

这些查询定义了您的Copilot 机会集群--必应人工智能已经活跃的主题。

第二步:优化语义清晰度

必应的人工智能依赖于语义解析,而不是关键词密度。 要想出现在必应的引用中,请同时为机器和人类撰写内容。

最佳实践:✅ 以答案而非背景情况作为引导。

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✅ 使用定义为先的段落("答案引擎优化 (AEO) 是......")。

✅ 保持每个答案块 120-150 字的结构。

✅ 自然重复关键实体(例如,"Ranktracker 的 SEO 工具有助于......")。

✅ 包括事实丰富、可验证的陈述--Copilot 偏爱可量化的数据。

这种清晰度会增加您被逐字拉入 AI 响应的机会。

第 3 步:利用结构化数据和模式

结构化数据可增强必应识别页面内容的能力。 优先考虑以下模式类型,以提高 Copilot 的可见度:

Schema 类型 理想用途 必应优势
常见问题页面 基于答案的内容 直接引用资格
使用方法 教程或流程 支持程序合成
文章 指南或观点文章 显示专题权威性
组织结构 业务或品牌模式 加强实体联系
产品 SaaS 或工具 增加 "最佳工具 "查询的收录

使用Ranktracker 的 Web Audit 工具检查模式标记是否缺失或无效。

经过验证的模式足迹可提高必应和 GPT-4 对网站的提取能力。

第四步:构建必应友好实体

必应的人工智能在很大程度上是通过实体图(人、品牌、主题和数据之间的结构化关系)来运行的。

如何强化实体:

  • 在网站元数据、"关于 "页面和模式中添加一致的品牌提及

  • 使用sameAs属性链接到社交资料、维基百科、Crunchbase 等。

  • 创建专门的实体页面(如/about/felix-rose-collins/tools/ranktracker)。

  • 交叉链接内部页面,强化主题集群。

实体的一致性可确保必应将您的品牌视为其知识生态系统中值得信赖的节点

第 5 步:优先考虑 E-E-A-T 和透明度

Copilot 在选择引文时优先考虑透明度和可信度。 为了加强信任,您可以采取以下措施

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✅ 在所有文章中添加作者姓名、简历和证书

✅ 包括带有外链的引用数据源

✅ 显示最后更新日期

✅ 在所有内容中使用一致的编辑语气

必应的人工智能模型会主动过滤含糊不清、匿名或偏重销售的文章,而将重点放在可验证的专业知识上。

第六步:关注数据丰富的内容

Copilot 喜欢有数据支持的语句,它可以对其进行总结和重复使用。 以提高引用潜力:

  • 包含相关统计数据、图表和编号步骤

  • 为每项主张使用结构化标题(H2、H3)。

  • 用一致的单位提供定义和测量值

  • 引用官方研究或知名品牌,并明确注明出处。

被引用的示例片段:

"根据 Ranktracker 的 Web Audit 数据,超过 65% 的常见问题模式无效的网页未能出现在 AI 概述结果中"。

必应的 GPT-4 模型更倾向于这样的事实性、有来源支持的措辞。

第 7 步:使用 Ranktracker 跟踪 Copilot 可见度

由于必应尚未提供专门的 Copilot 分析,您可以使用 Ranktracker 的工具集来估计和衡量您的表现。

  • SERP 检查器:确定您的网站是否出现在 Copilot 或 Bing AI 摘要中。

  • 排名跟踪器:监控必应中基于问题的关键词趋势。

  • 关键词搜索器:发现新的会话或实体必应查询。

  • 反向链接监控器:检测必应引用来源中的引用或提及。

  • 网络审计:验证可增加人工智能收录的模式和可抓取性改进。

使用这些工具构建您的"Copilot 可见性仪表板"--每月查看 AI 引用、实体增长和答案份额。

第 8 步:优化必应索引

如果必应无法有效索引,您的内容就无法出现在 Copilot 中。

检查清单:

必应网站管理员工具中提交网站地图。

坚持使用规范标签

✅ 确保robots.txt允许所有相关页面。

✅ 测试移动和桌面抓取能力。

✅ 在Ranktracker Web Audit 中监控索引错误。

快速、可访问的内容可提高排名潜力和人工智能收录的可能性。

第 9 步:对您的 Copilot "答案共享 "进行基准测试

跟踪您的品牌在必应人工智能生成的回复中占据了多少份额。

指标 描述 示例
引用次数 # 您的网站被必应人工智能引用的次数 本月引用 32 次
搜索覆盖率 # Copilot 引用您的查询次数 18 个唯一查询
回答份额百分比 与竞争对手相比,占总引用次数的百分比 27% 的份额
实体存在率 识别您的品牌的人工智能摘要百分比 61% 包含

按月和按季度将其可视化,以证明权威性增长和竞争地位。

第 10 步利用必应的生态系统优势

微软的 Copilot 生态系统远不止必应搜索:

  • Windows 11 搜索栏- 包含引用的人工智能辅助结果。

  • Edge 浏览器侧边栏- 总结网页(可引用您的网站)。

  • Microsoft 365 应用程序- Copilot 从 Office 文档内的网络来源提取事实信息。

通过优化内容的清晰度、数据的准确性和结构化标记,您的品牌将出现在必应人工智能所及的任何地方

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这不仅仅是搜索引擎优化,而是全系统的品牌知名度。

应避免的常见错误

错误 危害 修复
忽略必应优化 错失第二大生态系统中的人工智能引文 每月增加以必应为重点的审核
模式实施不力 降低可提取性 使用 Ranktracker 网络审计进行验证
使用含糊不清的标题 人工智能无法识别主题意图 使用直接的答案式标题
数据稀薄或未经验证 可信度低 添加引文和数据源
未单独跟踪必应 忽略独特机会 在报告中纳入必应 SERP 跟踪

Ranktracker 如何帮助您在 Bing Copilot 中获胜

Ranktracker 的统一平台为您提供了监控和提高必应人工智能可见性所需的所有指标:

  • 关键词搜索器:查找针对必应的长尾 AEO 机会。

  • SERP 检查器:检查 AI 摘要和 Copilot 引用卡。

  • 排名跟踪器:同时跟踪必应和谷歌的进展情况。

  • 网络审计:验证模式、结构化数据和实体标记。

  • 反向链接监控器:建立支持人工智能可信度的权威。

有了这些洞察力,您就可以为必应的 Copilot 生态系统量身定制 AEO 战略,确保您的品牌成为微软人工智能世界中值得信赖的答案。

最后的思考

Bing Copilot 标志着搜索领域的新篇章--人工智能系统不仅会列出答案,还会信任来源。

在这里,赢得知名度意味着优化语义精确度、结构和权威性--这是现代 AEO 的基础。

有了清晰的操作手册和Ranktracker 工具,您就可以衡量、改进并主导您的 Copilot 影响力,确保您的品牌洞察力能够触及必应、Edge 和 Microsoft 365 上的数百万用户。

因为在 Copilot 时代,目标不仅仅是排名,而是成为人工智能首先呼叫的专家。

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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