• 工业用 AIO

旅游 AIO:优化目的地,生成答案

  • Felix Rose-Collins
  • 6 min read

介绍

2025 年,旅行者不仅在寻找旅行目的地,他们还在询问人工智能该去哪里。

"今年夏天,希腊有哪些最值得一去的岛屿? 

"从纽约飞往欧洲哪些城市最便宜?

这些都不是传统的谷歌搜索,而是在谷歌 SGE、必应 Copilot、ChatGPT、Perplexity.ai 和 You.com 上进行的人工智能对话

这些平台不会显示长长的链接列表,而是根据可信的、结构化的和经常更新的旅游数据对目的地进行总结、比较和推荐

对于旅游局、旅行社和目的地营销人员来说,这种转变意味着一件事:如果您的目的地没有经过人工智能优化,那么在全球最有影响力的旅游推荐中,您的目的地是不可见的。

这就是为什么每个目的地都需要人工智能优化(AIO)--即对旅游信息进行结构化、验证和推广,以便纳入生成答案的过程。

为什么 AIO 对旅游至关重要

人工智能正迅速成为世界旅游顾问。生成式搜索工具从它们信任的来源(官方旅游网站、结构化目的地指南和经过验证的旅游内容)中提取数据,以建立它们的回答。

AIO 帮助旅游品牌:✅ 出现在人工智能生成的目的地推荐和行程中。

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✅ 通过结构化数据和经过验证的事实加强权威性和信任度。

✅ 为人工智能系统提供准确、机器可读的目的地信息。

✅ 在旅游发现超越搜索的过程中,确保其可见性。

简而言之,AIO 确保您的目的地得到推荐,而不是被忽视。

第 1 步:用模式构造每个目的地

人工智能引擎通过结构化数据识别旅游实体。

✅ 在主要目的地页面中添加TouristDestination模式:

{ "@type":"TouristDestination", "name":"圣托里尼", "description":"爱琴海上的一座火山岛,以粉墙黛瓦的房屋、迷人的日落和豪华的度假村而闻名","geo":{ "@type":"地理坐标", "latitude":36.3932, "longitude":25.4615 }, "containedInPlace":{ "@type":"国家", "名称":"希腊"}, "touristType":"浪漫之旅、海岛度假、摄影爱好者"}, "touristType": { "@type": "Country", "name": "Greece" }.

✅ 包含位置层次:城市 → 地区 → 国家。

✅ 添加定义旅游类型的关键词(如探险、文化、健康)。

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✅ 使用ImageObject模式更新图片,使用准确的标题和 alt 文本。

Ranktracker 提示:运行Web Audit验证所有目的地页面的模式一致性--人工智能引擎会忽略元数据破损或不匹配的页面。

步骤 2:用结构化数据展示景点

人工智能驱动的旅游助手在推荐目的地时会总结主要景点。

✅ 为每个景点使用TouristAttraction模式:

{ "@type":"TouristAttraction", "name":"伊亚村","description":"一个风景如画的村庄,以日落和蓝顶教堂而闻名","geo":{ "@type":"地理坐标", "latitude":36.461, "longitude":25.375 }, "image":"https://visitsantorini.com/images/oia.jpg" }

✅ 包括地理坐标、开放时间、票价(如适用)和无障碍信息。

✅ 使用内部链接和结构化引用将景点相互连接起来。

这样,人工智能就可以生成详细的行程,介绍当地的亮点。

第 3 步:添加住宿和体验数据

人工智能系统通常会将目的地指南与旅行物流(住宿、饮食和游览地点)融合在一起。

✅ 使用LodgingBusiness查找酒店、度假村和租房信息:

{ "@type":"LodgingBusiness", "name":"Blue Horizon Suites","address":"希腊圣托里尼岛伊亚", "starRating":{ "@type":"Rating", "ratingValue":"5" }, "priceRange":"$$$", "amenityFeature":[ {"@type":"LocationFeatureSpecification", "name":"无边际泳池"}, {"@type":"LocationFeatureSpecification", "name":"海景"} ] }

✅ 为本地节日、旅游或季节性体验添加事件模式。

✅ 将住宿和景点链接回您的TouristDestination实体。

这些信号可帮助人工智能系统为用户建立上下文丰富的推荐。

步骤 4:使用会话和感官描述

人工智能系统更喜欢反映游客意图的自然描述性语言。

✅ 用上下文丰富的细节取代一般的复制("圣托里尼很美"):

"圣托里尼的火山口美景在日落时发出橙色光芒,吸引着世界各地的情侣来到伊亚悬崖边的梯田"。

✅ 预测语音式查询:

  • "什么时候去圣托里尼岛最合适?

  • "圣托里尼附近哪些岛屿不那么拥挤?"

  • "我应该在圣托里尼待几天?

为这些问题添加FAQPage模式:

{ "@type":"FAQPage", "mainEntity":{ "@type":"问题", "名称":"何时是游览圣托里尼岛的最佳时间?", "acceptedAnswer":{ "@type":"答案", "text":"游览圣托里尼岛的最佳时间是 4 月底至 11 月初,此时天气温暖,大多数酒店和餐馆都已营业。

步骤 5:突出可持续性和当地文化

人工智能引擎现在会将道德和可持续旅游信号纳入推荐因素。

✅ 添加EnvironmentalFeature认证schema:

{ "@type":"EnvironmentalFeature", "name":"Plastic-Free Initiative", "description":"圣托里尼旅游局在酒店和当地企业推广零塑料政策。

✅ 展示以社区为基础的旅游业、当地导游和文化活动。

✅ 提及与环保组织或非政府组织的合作。

这将提高您在人工智能生成的 "生态友好型旅游 "或 "负责任的目的地 "答案中的可见度。

第 6 步:确保最新的实用信息

过时或模糊的旅游数据不会得到人工智能系统的信任。

✅ 包括以下方面的最新详细信息:

  • 入境要求和签证信息

  • COVID-19 或健康建议

  • 当地货币和平均费用

  • 季节性气候数据

✅ 为实用指标使用数据集模式:

{ "@type":"数据集", "name":"Santorini Climate Data 2025", "variableMeasured":[ {"@type":"PropertyValue", "name":"平均气温(七月)","值":"29°C"}, {"@type":"属性值", "名称":平均降雨量(七月)","值":"1 毫米"} ] }:"1mm"} ] }

✅ 至少每季度更新一次--人工智能会奖励新鲜度和事实准确性。

步骤 7:为目的地网络建立实体关系

人工智能系统看到的不是页面,而是实体和关系。

✅ 在一个地区内将目的地相互连接起来:

"圣托里尼岛 → 米克诺斯岛 → 纳克索斯岛 → 帕罗斯岛"。

✅ 在相关页面之间使用一致的模式和内部链接。

✅ 为经过验证的旅游资源(TripAdvisor、Lonely Planet、维基百科)添加相同的URL。

这将为您的地区建立一个知识图谱,人工智能可以对其进行导航和引用。

第 8 步:发布当地指南和路线

人工智能答案通常会参考结构化的行程和旅游指南。

✅ 为每个目的地创建 "3 天"、"7 天 "和 "10 天 "行程。

✅ 使用ItemList模式定义步骤或站点。

✅ 包括清晰的逐日摘要、链接景点和预计时间。

这些结构化的指南使您的内容更有可能出现在人工智能生成的 "建议行程 "或 "必做事项 "摘要中。

第 9 步:使用 Ranktracker 衡量旅游 AIO 的性能

目标 工具 功能
验证旅行模式 网络审计 确保旅游目的地、景点和住宿业务数据有效
跟踪目的地查询 排名跟踪 监控"......最佳旅游地 "或"......顶级景点 "等短语
识别趋势性旅游问题 关键词搜索器 发现人工智能会话搜索词("在 [城市] 做什么")。
检查人工智能收录情况 SERP 检查器 检测您的目的地是否出现在人工智能摘要中
跟踪反向链接 反向链接监控器 测量旅游媒体、博客和旅游目录的提及率

第 10 步建立目的地知识图谱

AIO 的长期成功需要创建旅游生态系统的语义网络

目的地 → 景点 → 住宿 → 体验连接起来。

✅ 根据新的旅游季节或趋势更新元数据。

这种实体图可以帮助人工智能系统将您的目的地理解为经过验证的权威来源,值得在旅游摘要中引用。

最后的思考

人工智能是新的旅行社--策划体验,而不是列表。

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通过实施 AIO 最佳实践(结构化模式、经过验证的数据、文化背景和对话优化),您的目的地可以在人工智能生成的旅游指南、比较摘要和预订建议中赢得一席之地。

借助Ranktracker 的网络审计、关键词搜索器、SERP 检查器和反向链接监控器,您可以监控您的目的地在人工智能平台上的表现,并确保在游客询问"下一站我应该去哪里?"时,您的目的地会出现在其中。

因为在人工智能驱动的旅游时代,能见度不在于在线,而在于有答案。

元标题:AIO for Travel:优化目的地,生成答案Meta Description:了解旅游品牌和目的地如何利用人工智能优化(AIO)出现在人工智能生成的旅游指南、推荐和行程中。Slug:/blog/aio-for-travel-generative-answersFocus Keyword:AIO for Travel

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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