人工智能与营销--如何无风险地成功结合

介绍

人工智能（AI）以各种方式成为企业的强大工具，包括实现流程自动化以降低成本、分析数据以提供财务见解等等。

但根据麦肯锡的研究，市场营销是人工智能影响最大的领域，它可以实现任务自动化，但更重要的是，通过分析数据提供洞察力，从而制定更有效的营销策略。

但是，使用人工智能也会带来一些风险，因此企业必须在人力营销和使用人工智能加强营销之间取得适当的平衡。

下面我们将讨论如何最有效地做到这一点。

人工智能在营销中的作用

人工智能在营销中的作用正呈指数级增长。2023 年，人工智能在全球营销领域的收入预计将超过 270 亿美元，到 2028 年，这一数字预计将增长到超过 1070 亿美元。在所有企业中，排名前 28% 的企业已经在积极使用人工智能营销工具。

那么，人工智能在营销中扮演什么角色呢？其最大的影响来自于它能够快速分析大量数据，提供客户洞察。它可以发现客户喜欢什么、他们会去哪里上网、他们的购买模式以及他们会对哪类信息做出反应。

然后，它可以在客户访问的网站上自动创建有针对性的个性化广告。它还可以分析各客户群的数据，以确定该客户群响应的信息类型，以及哪些渠道对他们最有效。这样，营销人员就可以为每个客户群创建有针对性的营销活动。

此外，公司网站上的人工智能聊天机器人和虚拟助手可用于回答问题，并根据客户数据提供个性化建议，从而提升客户在网站上的体验。

它还可以协助完成简单的任务。例如，新企业甚至可以使用人工智能来创建独特的企业名称。 在搜索引擎优化方面，人工智能可以帮助查找关键词并进行SERP 分析。

就网站的整体性能而言，它可以协助进行网站审计，以便找出问题并采取措施更好地优化网站。

(网站审计 👓- SEO 健康检查工具 | Ranktracker)

它还可以自动发布社交媒体帖子和电子邮件营销活动，并协助实施内容营销战略。它甚至可以创建内容，不过这也会带来一些问题，我们稍后再讨论。人工智能更好的用途是生成相关的内容主题，并创建文章或帖子大纲，供撰稿人用作基础。

人工智能最后一个有趣的应用是在零售商店。家装商店 Lowe's 开发了一款人工智能驱动的应用程序，顾客可以在店内使用。它可以在顾客购物时为其提供个性化的产品推荐和信息。

它还能实时跟踪库存，让营销人员随时洞察购物趋势。这样，他们就可以将营销重点放在趋势产品上。

人工智能在营销中的优势

在营销中使用人工智能有很多好处，其中之一就是提高效率和降低成本。通过自动化任务，营销成本可降低约 10%至 20%。 下图说明了采用人工智能能在多大程度上降低各种业务职能的成本。

(按 2021 年功能划分的人工智能采用成本下降情况 | Statista)

它还能节省时间，因为人工智能可以快速执行任务，使营销工作更快地触及目标受众。

由于人工智能能够在网站内外提供个性化服务，因此它还能大大提升客户体验并提高参与度。个性化可以在客户和您的品牌之间建立联系，这当然会增加他们购买的可能性。

人工智能还能提高公司寻找合格线索的能力，一些数据显示，使用人工智能工具后，线索数量最多可增加 450%。

但其最大的优势来自于它能够为营销战略提供数据驱动决策，并提供实时洞察和执行预测分析。通过实时收集有关客户的大量信息并预测他们的行为，您的营销战略将得到持续优化，而无需人工进行数小时的研究。

Netflix 就是一家成功利用人工智能个性化客户体验的公司。他们利用人工智能收集客户对内容的偏好，并进行个性化推荐。现在，客户在 Netflix 上观看的内容有 80%以上都是基于这些推荐。这充分证明了人工智能洞察力的强大。

(Netflix 如何使用人工智能 - Argoid）。

人工智能与营销整合的潜在风险

任何事物都有其缺点和风险，在营销中使用人工智能也不例外。

数据隐私和安全问题是与使用人工智能相关的主要风险之一。人工智能驱动的营销系统需要大量数据才能运行，而存储和处理如此大量的敏感客户信息会增加数据泄露的风险。

另一个风险来自人工智能算法中可能存在的缺陷。人工智能算法可能会从它们所训练的数据中继承偏见，这可能会导致营销活动中的无意歧视。它们还可能无意中根据人口数据和行为创建客户档案，这可能导致有针对性的广告排斥或边缘化特定人群。

此外，过度依赖人工智能驱动的个性化可能会导致侵入性和持续性的目标定位。当客户感到自己的隐私受到侵犯时，就会对品牌产生负面看法，并降低信任度。这就凸显了人工干预的必要性--只有人类才能对他人的感受感同身受，并具有敏感性。

最后，如前所述，使用人工智能创建营销内容会带来潜在的问题。在内容方面，同理心和人类洞察力对于内容与读者的联系至关重要。因此，使用人工智能生成内容的公司要冒着与受众建立联系的风险。

将人工智能与营销成功结合的策略

确保人工智能实践符合道德规范

首先，企业需要实施强有力的数据安全措施，保护客户信息不被泄露。

此外，还有必要定期审核人工智能算法是否存在偏见，并采取纠正措施，以确保营销行为的公平性和道德性。

最后，他们必须遵守有关使用个人数据的数据保护法律法规。

人力监督与合作

公司必须在人工智能驱动的营销洞察力与人类专业知识之间找到平衡。虽然人工智能可以提供有价值的数据驱动指导，但它无法取代人类带来的直觉理解和创造性眼光。人类的专业知识能够更深入地了解客户的情感、文化的细微差别和背景，从而使营销人员能够制作出能引起受众共鸣的叙事。

换句话说，人工智能应该加强人类的营销工作，而不是取而代之。

数据收集与分析

利用人工智能进行营销的第一步是确定和选择与特定营销目标相关的数据源。数据必须准确、可靠，并能代表目标受众，以避免偏差。通过仔细考虑数据源，营销人员可以确保人工智能算法接收到正确的信息，从而获得更准确的预测和见解。

此外，在将数据输入人工智能算法之前，必须进行彻底的数据清理和验证，以消除错误。这可以提高人工智能驱动分析的有效性，从而获得更准确的结果。

最后，虽然人工智能可以分析历史数据以确定模式和趋势，但考虑可能影响预测准确性的市场动态和外部因素也至关重要。市场趋势、竞争对手活动和总体经济都是可能影响消费者行为的变量。同样，人类在将这些变量与数据进行整合方面也是非常宝贵的。

不断学习和适应

人工智能模型需要定期使用更新的数据进行训练，这样才能准确无误。此外，监控人工智能工具的性能并定期调整算法也至关重要。随着市场条件、消费者行为甚至业务目标的不断变化，必须不断更新人工智能算法，以确保其有效性。

人工智能仍在快速发展，因此，为了保持竞争力，采用市场上出现的新工具是非常重要的。

有关使用人工智能的法规也将不可避免地发生变化。营销人员需要跟上这些法规以及人工智能最佳实践的步伐，从而以负责任和合乎道德的方式使用人工智能。

公司需要制定有关在营销和其他领域使用人工智能的可靠政策，以确保实现这一点。

结论

显然，人工智能有可能提高公司的整体业绩，并通过更有效的营销活动帮助公司发展。值得注意的是，这项技术还处于相对早期的发展阶段，如果它现在就能产生如此巨大的影响，那么想象一下它将来能做些什么吧。

不过，重要的是要意识到其潜在风险，并制定明确的公司使用政策。同样重要的是，要关注有关道德和负责任使用的新法规，以保持合规。

人工智能永远无法取代人类可以为营销战略带来的独特元素，但它是一种可以增强人类工作的令人难以置信的工具。只要使用得当，人工智能就能成为人类专长与技术之间成功合作的一部分。