• Пошук зі штучним інтелектом

Видимість у пошукових системах зі штучним інтелектом: Що ми знаємо на сьогоднішній день

  • Felix Rose-Collins
  • 6 min read

Вступ

Пошукова видимість зі штучним інтелектом останнім часом є актуальною темою. Зростання кількості інструментів, двигунів і функцій пошукової видачі на основі штучного інтелекту швидко змінює те, як люди знаходять і взаємодіють з інформацією в Інтернеті. За даними Pew Research Center, близько 58% користувачів проводять щонайменше одну сесію в Google, під час якої вони користуються оглядом зі штучним інтелектом. Крім того, користувачі, які отримували відповідь, згенеровану штучним інтелектом, повідомили, що натискали на традиційне посилання в пошуковій видачі лише у 8% своїх сесій.

Зростаюча залежність від штучного інтелекту в пошуку інформації в Інтернеті та поширення практики "нульового кліку" означає, що традиційної видимості в пошуковій видачі вже недостатньо для зростання та сталого розвитку бізнесу. Щоб залишатися конкурентоспроможними, вам потрібно, щоб ваш контент відображався у відповідях штучного інтелекту. Але що саме ми знаємо про пошукову оптимізацію за допомогою штучного інтелекту? Давайте розберемося!

Що таке пошук зі штучним інтелектом?

A laptop with the ChatGPT starting page on the screen

Джерело: Freepik

ШІ-пошук - це узагальнений термін, який означає будь-який вид пошуку в Інтернеті, що виконується за допомогою штучного інтелекту. Він може здійснюватися за допомогою окремих великих мовних моделей (LLM), таких як ChatGPT і Claude, а також за допомогою двигунів, побудованих на їхній основі, таких як Perplexity AI і Microsoft Copilot. Цей термін також охоплює сеанси в традиційних системах, але за допомогою функцій пошукової видачі на основі штучного інтелекту, таких як Google AI Overviews.

Незалежно від використовуваного інструменту, головна особливість такого пошуку полягає в тому, що він не надає користувачам традиційний список джерел, ранжований на основі відповідності ключових слів і релевантності. Замість цього штучний інтелект використовує обробку природної мови і машинне навчання, щоб обробити запит користувача і зрозуміти його наміри. На основі наміру ШІ синтезує пряму відповідь на запит людини, як правило, з посиланням на першоджерела, з яких він зібрав інформацію.

Що в результаті? Користувач отримує швидку, персоналізовану і пряму відповідь на своє питання без необхідності перебирати безліч сторінок. Це більш зручний спосіб пошуку інформації, тому все більше людей користуються ним. А для бізнесу це означає необхідність впроваджувати пошукову оптимізацію зі штучним інтелектом на додаток до традиційного SEO, щоб залишатися видимими в Інтернеті навіть тоді, коли цільова аудиторія не переглядає звичайну пошукову видачу.

Чим пошукова оптимізація зі штучним інтелектом відрізняється від традиційної?

Хоча вони мають певну схожість, традиційні алгоритми та алгоритми штучного інтелекту працюють по-різному. Звична нам пошукова видача створюється на основі відповідності ключових слів. Відповідно, традиційне SEO багато в чому покладається на таргетинг та інтеграцію ключових слів. Штучний інтелект, з іншого боку, дивиться глибше, ніж на схожість ключових слів. Він оцінює те, що користувач хоче знайти - його намір. Однак це не єдина відмінність.

Зустрічайте Ranktracker

Універсальна платформа для ефективного SEO

За кожним успішним бізнесом стоїть потужна SEO-кампанія. Але з незліченною кількістю інструментів і методів оптимізації на вибір може бути важко зрозуміти, з чого почати. Що ж, не бійтеся, адже у мене є те, що вам допоможе. Представляємо вам універсальну платформу Ranktracker для ефективного SEO

Ми нарешті зробили реєстрацію на Ranktracker абсолютно безкоштовною!

Створіть безкоштовний обліковий запис

Або Увійдіть, використовуючи свої облікові дані

Давайте коротко розглянемо основні відмінні риси між традиційною пошуковою оптимізацією та пошуковою оптимізацією зі штучним інтелектом на основі того, що ми знаємо:

Традиційна оптимізація Оптимізація звикористаннямштучногоінтелекту
Мета Підвищити рейтинг вашого контенту в пошуковій видачі; як правило, орієнтована на потрапляння в топ-10 результатів. З'явитися у відповідях, згенерованих штучним інтелектом, у пошукових системах, пошуковій видачі та чатах, а також бути процитованим як джерело.
Ключові слова Зосередьтеся на популярних ключових словах з великим обсягом (і, часто, з коротким хвостом), які відповідають вашій ніші. Зосередьтеся на довгих ключових словах і часто використовуйте запити на основі запитань.
Наміри користувачів Вторинний фокус. Основна увага.
Мова і тон голосу Невимушений, формальний або серйозний, залежно від мови вашого ТА. Велика увага приділяється ясності та достовірності. Більш розмовний, щоб відповідати діалоговому досвіду, який надає штучний інтелект.

Ключові фактори ранжування пошукової оптимізації зі штучним інтелектом

Через свої відмінності традиційні пошукові системи та системи зі штучним інтелектом в кінцевому підсумку використовують різні фактори і сигнали для ранжирування контенту. Хоча є ще багато невідомих, ми вже знаємо про наступні основні фактори, які можуть допомогти вам потрапити у видачу:

Глибина контенту та тематичний авторитет

Традиційна видимість у пошукових системах значною мірою залежить від релевантності вашого контенту конкретному користувацькому запиту. Штучний інтелект, у свою чергу, надає перевагу більш широкому тематичному авторитету. Джерела, які забезпечують значну глибину контенту і охоплюють різноманітні суміжні підтеми, мають більше шансів потрапити у видачу, ніж сайти, які час від часу публікують одноразові статті на різні теми. Тематичний авторитет - це сильний сигнал експертності та надійності.

Оригінальність і якість контенту

Штучний інтелект може за короткий час обробити і проаналізувати великі обсяги контенту на задану тему. При цьому він швидко виявляє поверхневі та низькопробні копії. У своїх синтезованих відповідях він надає пріоритет джерелам, які пропонують авторитетну та унікальну інформацію, що має цінність. Таким чином, якість і оригінальність інформації залишаються ключовими.

Семантична оптимізація та контекстна релевантність

На відміну від звичайних пошукових систем, системи зі штучним інтелектом можуть вивчати контекст і семантичну базу статті. Їхні алгоритми шукають статті, організовані в логічні тематичні кластери, які охоплюють пов'язані терміни та сутності, окрім основного цільового ключового слова. Щоб потрапити у видачу, сайти повинні оптимізувати тексти для семантичної глибини та використовувати логічну внутрішню перелінковку.

Показники залучення та користувацький досвід

Поведінкові сигнали, такі як показник відмов, час перебування на сайті, кількість кліків та глибина прокрутки, вказують на рівень залученості та задоволеності користувачів. Штучний інтелект у пошукових системах все частіше звертає увагу на ці сигнали. Він інтерпретує їх як ознаку того, що певний фрагмент контенту відповідає намірам користувача і забезпечує позитивний досвід, що підвищує потенціал ранжування.

Згадки в Інтернеті та довіра до бренду

Так само, як і традиційна видимість у пошукових системах, видимість у LLM також залежить від довіри до бренду. Однак штучний інтелект не обмежується лише зворотними посиланнями. Він оцінює загальний цифровий слід і репутацію бренду, щоб надати результати, які відповідають потребам користувачів. Регулярні згадки про бренд і його висвітлення в ЗМІ першого рівня, а також їхня думка - все це допомагає отримувати цитування. Важливо будувати бренд з перевіреною репутацією та експертизою в галузі.

Машинозчитувані сигнали та структуровані дані

Штучний інтелект значною мірою покладається на машинозчитувані дані. Щоб зробити ваш контент зрозумілим для нього, вам потрібно впровадити чітку ієрархію HTML, метадані та розмітку Schema. Це допоможе пошуковим роботам інтерпретувати та контекстуалізувати ваші сторінки, що підвищить ймовірність потрапляння в резюме ШІ.

Видимість ШІ в порівнянні з традиційною пошуковою видачею

Якщо ви впровадите правильні стратегії оптимізації відповідно до вищезгаданих факторів, це допоможе вам почати з'являтися у згенерованих результатах і отримувати цитування вже зараз. Але є ще одна річ, яку ми знаємо про цей тип видимості - він не обов'язково збільшує органічний трафік.

Ми всі звикли до того, що перші місця в пошуковій видачі можуть в кінцевому підсумку дати вам більше кліків і трафіку. Однак, оскільки штучний інтелект надає повні та вичерпні відповіді, він часто не вимагає від користувачів натискати на цитовані джерела, якщо вони самі не хочуть дізнатися більше. Тобто, присутність у резюме LLM не обов'язково призведе до збільшення трафіку. Тим не менш, це може допомогти вам зміцнити свій авторитет і залишатися на вершині свідомості вашої аудиторії. Ці два активи стануть важливими у світі нуль-кліків.

A person looking up information with AI

Джерело: Freepik

Показники пошукової оптимізації штучного інтелекту

Отже, пошукова оптимізація за допомогою штучного інтелекту значно відрізняється від SEO, яким ми його знаємо. А ще вона не завжди збільшує ваш трафік і CTR. Відповідно, кількісна оцінка вашого успіху в пошуковій видачі зі штучним інтелектом вимагатиме зосередження на різних показниках, таких як

  • Коефіцієнт видимості ШІ
  • Тематичний рейтинг авторитетності
  • Загальний авторитет джерела
  • Цитування у згенерованих результатах
  • Контекстна релевантність
  • Семантичне покриття
  • Залучення та користувацький досвід
  • Настрої щодо згадування
  • Частка голосу
  • Конверсія з трафіку, керованого штучним інтелектом

Невизначеності та виклики

Незважаючи на стрімке зростання, пошук в Інтернеті з використанням штучного інтелекту все ще ставить перед нами багато викликів і невизначеностей з точки зору того, як ми можемо оптимізувати нашу видимість для нього. На даний момент до ключових обмежень видимості пошукових систем відносяться наступні:

  • Відсутність чіткої логіки ранжування. На даний момент ми можемо лише передбачити, що шукає штучний інтелект на основі наявних даних. Проте алгоритми все ще розвиваються, і досі не існує структурованої логіки ранжування, подібної до тієї, що використовується у звичайній пошуковій видачі.
  • Нестабільність ранжування. Штучний інтелект надає динамічні та персоналізовані відповіді кожному користувачеві. Це робить майже неможливим постійну позицію, як у пошуковій видачі.
  • Помилки в атрибуції джерел. Штучний інтелект синтезує тонни даних у кожній відповіді. Часто він використовує інформацію без посилання на джерело, а це означає, що потрапляння в результати не завжди означає отримання посилань.
  • Падіння кількості кліків і трафіку. Штучний інтелект дозволяє людям споживати інформацію, не відвідуючи жодних сайтів. У найближчому майбутньому це може означати приголомшливе падіння трафіку та кількості кліків. Дослідження показують, що навіть сторінки з високим рейтингом можуть втратити 79% трафіку, якщо на запит користувача з'являється огляд Google. Це може створити значні проблеми для бізнесу.

Висновок

Сьогодні видимість у пошуковій видачі завдяки штучному інтелекту - це можливість, якою повинен скористатися кожен бізнес, щоб залишатися конкурентоспроможним. Це вже змінює те, як люди знаходять і взаємодіють з інформацією в Інтернеті. І ми очікуємо, що в найближчому майбутньому він змінить весь ландшафт SEO.

Як ви бачите, існує ще багато невизначеностей і проблем, пов'язаних з оптимізацією ШІ. Хоча ми знаємо про це трохи, нам ще багато чому потрібно навчитися, щоб залишатися конкурентоспроможними і розвиватися в середовищі "нульового кліка". Скористайтеся інформацією з цієї статті, щоб стати на правильний шлях вже зараз, і слідкуйте за оновленнями та новинами на цю тему.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Почніть користуватися Ranktracker... Безкоштовно!

Дізнайтеся, що стримує ваш сайт від ранжування.

Створіть безкоштовний обліковий запис

Або Увійдіть, використовуючи свої облікові дані

Different views of Ranktracker app