Багатомодельна GEO: як потрапити в топ-результати в ChatGPT, Gemini, Claude та інших системах

Вступ

Більшість людей, коли йдеться про GEO, ставляться до «ШІ» як до чогось єдиного. Ніби це один великий мозок у небі, який або любить ваш бренд, або ні. Тому вони розробляють одну стратегію, застосовують її скрізь, а потім дивляться на панель показників і дивуються, чому цифри (1) коливаються та (2) суперечливі.

Але не існує єдиного «ШІ». Є ChatGPT, AI Overviews від Google, Gemini, Claude, Grok, Perplexity та ще кілька інших; вони не використовують один і той самий код. Вони черпають інформацію з різних джерел, довіряють різним речам, використовують різні пошукові системи, спілкуються по-різному і відкидають більшу частину того, що знаходять. Те саме, що приносить вам згадку в одному з них, може майже не мати значення в іншому. Тож перше справжнє рішення в GEO — це не «як перемогти ШІ». Це «який двигун має значення для людей, яких я намагаюся охопити, і як саме цей конкретний двигун обирає свої джерела».

Тож давайте розберемося, як вибрати пошукову систему, а потім — як її «годувати».

Коротко

GEO — це не універсальна гра, оскільки основні AI-двигуни (такі як ChatGPT, Google, Gemini, Grok, DeepSeek, Copilot та Perplexity) працюють на абсолютно різних кодах, індексах та фільтрах. Тактики, що працюють для одного двигуна, можуть провалитися або принести мінімальну рентабельність інвестицій (ROI) на інших. Щоб досягти успіху, ви повинні вибрати конкретний двигун, яким користується ваша цільова аудиторія, адаптувати свій контент до його механічних правил пошуку (таких як індекс Bing для ChatGPT або органічні рейтинги Google для оглядів ШІ) та вимірювати успіх за допомогою показників, специфічних для конкретного двигуна, і багаторазового відбору зразків, а не покладатися на недосконалі, змішані інформаційні панелі. Компанія Red-Engage ретельно дослідила ці розбіжності, дотримуючись наукового підходу та використовуючи авторитетні джерела, і створила цілу книгу, присвячену розумінню різних великих мовних моделей (LLM) та ефективному націлюванню на них.

Оберіть своє поле бою

Вам не потрібно вигравати на всіх них — достатньо лише на тій, яку відкриває ваш покупець. Ось приблизний спосіб їх сортування.

ChatGPT: обирайте його для GEO, якщо ви продаєте B2B або будь-що, що вимагає дослідження перед покупкою. Це найбільший простір, де хтось вводить «найкращий X для Y з бюджетом Z» і читає відповідь, замість того щоб відкривати десять вкладок. Він винагороджує чіткі, фактологічні, добре структуровані сторінки-джерела та потай не довіряє текстам, що наполегливо продають товар.

Perplexity: обирайте його для GEO, якщо ваші покупці порівнюють варіанти та хочуть підтверджень. Той самий підхід, що й у ChatGPT, але з ще меншою терпимістю до пустослів’я, тож якщо ви створили чіткі сторінки з посиланнями для ChatGPT, ви вже майже досягли мети. Менша аудиторія, але трафік — це пошук із високим рівнем наміру.

Google AI Overviews: обирайте його для GEO, якщо ви продаєте локальні товари, споживчі товари або будь-що з відтінком «поблизу». Вашим пропуском є ваш існуючий органічний рейтинг, оскільки переважна більшість згадок AIO походить зі сторінок, які вже знаходяться у першій десятці органічних результатів. Ви вже маєте бути у рейтингу, щоб вас вибрали.

Gemini: обирайте його для GEO, якщо ваша аудиторія перебуває у власних додатках Google — Gmail, Фото, YouTube, Android. Його перевага — «Персональний інтелект», який зважує відповіді на основі власної історії пошуку користувача в Google, тож взаємодія відбувається через інтерфейси Google, з якими ваш клієнт уже взаємодіє, а не лише через ваш веб-сайт. Це інше завдання, ніж пошук «поблизу», який є сферою AI Overviews.

Про решту (Grok, DeepSeek, Copilot) ми детальніше розповімо далі в статті. Вам слід вибрати один, можливо, два, якщо вони дійсно перетинаються для вашої аудиторії, і зосередитися на них. Спроба завоювати їх усі одразу неминуче призведе до ситуації «усе вміє, нічого не знає».

ChatGPT: успіх у B2B та пошуку з високим рівнем наміру

Саме цю сторінку відкриває ваш покупець, коли вводить запит «найкращий постачальник столів для ресторанів на 50 місць із бюджетом XYZ» і читає відповідь, замість того щоб переходити на десять вкладок. Це найбільший сегмент, тому саме тут точиться основна боротьба.

Коли ChatGPT потребує свіжої інформації, він переформулює ваше одне запитання в кілька пошукових запитів, пропускає їх через індекс Bing (а не Google — це часто вводить людей в оману, адже ChatGPT використовує Bing для пошуку), аналізує найрелевантніші результати, а потім формує відповідь. Отже, ви не переслідуєте одне ключове слово, а намагаєтеся стати єдиною відповіддю для цілого кластера фраз.

Примітка: щодо Bing варто зазначити, що Claude використовує Brave для перегляду веб-сторінок. Google, очевидно, використовує Google Search, Perplexity — власний пошук, так само як і Grok. Деякі маркетологи дискутують на тему «Google Search проти Bing проти Brave SEO» для таргетингу на Gemini, ChatGPT та Claude. Чесно кажучи, я не можу дати остаточної відповіді на питання, чи вартує така вузька нішева орієнтація рентабельності інвестицій (за умови, що алгоритми SEO цих трьох систем достатньо відрізняються, щоб виправдати окремі стратегії таргетингу), оскільки я ще не досліджував це питання. Вирішувати вам!

Частка відповідей ChatGPT, у яких цитується кожен домен. 28-денне ковзне вікно. Джерело: LLM Pulse. 31 травня частка Reddit серед джерел цитування сягнула 45,03%.

Найкращий крок у цьому випадку — потрапити до джерел, яким система вже довіряє. ChatGPT спирається на невеликий набір доменів, які вважає надійними: на першому місці — Вікіпедія, а також ліцензовані видавничі партнери, такі як Business Insider та Financial Times, які система під час перегляду вважає високоавторитетними. EPR News зазначає, що Forbes входить до «топ-5 [за цитованістю] серед усіх платформ [ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity та Google AI Overviews]; кількість згадок у ChatGPT приблизно подвоїлася після вересня 2025 року». Отже, згадка в одному з цих джерел має більшу вагу, ніж у розділі коментарів випадкового форуму.

До цього структуруйте власні сторінки так, щоб вони були орієнтовані на «відповідь першою»: розміщуйте пряму відповідь простою мовою у верхній частині, а деталі — нижче, оскільки скрейпер ChatGPT зчитує верхню частину сторінки й переходить далі.

Одне застереження, що стосується саме ChatGPT: він має найсуворіший фільтр безпеки серед споживчих моделей і налаштований не довіряти всьому, що виглядає як агресивна реклама. Агресивний текст («гарантована 10-кратна віддача») може призвести до того, що вашу сторінку під час пошуку позначать як ненадійну та непомітно відкинуть. Пишіть свої основні сторінки спокійним, енциклопедичним стилем. Зберігайте індивідуальність, відмовтеся від суперлативів.

Огляд штучного інтелекту Google: фіксація локальних та споживчих намірів

Саме тут досі відбуваються пошукові запити типу «поблизу» та повсякденні інформаційні запити, тож якщо ви продаєте локальні або споживчі товари, це ваша ніша.

Корисною особливістю Google є те, що вашим пропуском є існуючий органічний рейтинг. Потрапте до першої десятки — і ви вже в списку кандидатів для Огляду. Ось чому класичне SEO тут досі має велике значення. Тож підхід нудний, але дієвий: підвищіть рейтинг сторінки, а потім структуруйте її так, щоб у резюме можна було виокремити чітку відповідь, заголовки у формі запитань, пряму відповідь у першому-другому реченні під кожним із них, а також факти, викладені просто з цифрами.

Примітка: Коли користувач вводить запит, «Огляд на основі ШІ» перетворює його на кілька варіантів релевантних підказок і починає ідентифікувати контент серед результатів, у 57% випадків виходячи за межі першої сторінки, що є гарною новиною для багатьох, хто не може потрапити на головну сторінку Google.

Компанія Pew проаналізувала реальні дані про перегляди й виявила , що за наявності резюме від ШІ користувачі клікали на традиційні результати лише у 8% випадків проти 15% без нього, а на посилання всередині самого резюме — приблизно в 1% випадків. Отже, згадка в «Огляді» більше схожа на цитату на рекламному щиті, ніж на реальне відвідування. Використовуйте її для того, щоб вас назвали відповіддю, а не для збільшення кількості кліків, яке, здебільшого, не відбудеться.

І попередження, перш ніж ви спробуєте це виміряти: ситуація майже не залишається стабільною. Коли SE Ranking тричі за один день проаналізував десять тисяч ключових слів у режимі штучного інтелекту Google, цитовані URL-адреси збігалися лише у 9,2% випадків, а дослідники NJIT виявили приблизно те саме для 14 000 запитів. Більше про те, що з цим робити, — наприкінці.

Gemini: найкращий варіант для охоплення аудиторії, яка активно користується власними додатками Google

Gemini — це те, на що варто звернути увагу, якщо ваша аудиторія перебуває у світі Google — Gmail, Фото, YouTube, Android, — адже ця модель може використовувати власні дані користувача з Google, а не лише відкритий веб. У січні 2026 року Google увімкнув функцію під назвою «Персональний інтелект», яка пов’язує Gmail, Google Фото, історію пошуку та історію YouTube, щоб формувати відповіді, які отримує людина. Жодна інша велика модель не має такого доступу до приватного облікового запису користувача, і це змінює те, як ви можете привернути їхню увагу.

У неї є два режими, і для кожного з них потрібно подавати інформацію по-різному. Коли Gemini переглядає відкритий веб, вона прив’язана до пошукового індексу Google, тому ті самі принципи «відповідь насамперед» та чіткої структури, які ви застосовували для AI Overviews, тут працюють так само. Тут є ще одна важлива деталь: додавайте до своїх зображень справжній альтернативний текст — простий опис того, що зображено на картинці, — адже скрепер Gemini видаляє візуальний шар і покладається на альтернативний текст для «читання» зображення, а альтернативний текст, переповнений ключовими словами, відкидається.

Другий режим — це те, що люди часто пропускають. Оскільки «Personal Intelligence» зважує відповіді на основі власної історії користувача в Google, бренд, чиї відео на YouTube хтось переглядає або чиї листи відкриває в Gmail, отримує прихований «плюс» на шальках терезів, коли Gemini відповідає саме цій конкретній особі. Отже, дія Gemini виходить за межі вашого веб-сайту й поширюється на ті поверхні Google, з якими ваш клієнт уже взаємодіє: активний канал на YouTube, який варто переглядати; чіткий профіль у Google Business; листи, які люди відкривають, а не відправляють у кошик. Одне застереження, про яке варто сказати прямо: цей персоналізований рівень є опціональним і за замовчуванням вимкненим, тому він охоплює лише ту частину вашої аудиторії, яка його увімкнула, а сьогодні це переважно платні передплатники штучного інтелекту Google. Ставтеся до цього як до високоцінної частини аудиторії, а не до всієї аудиторії.

Grok: найкраще підходить для новин, культури, криптовалют та всього, що змінюється в режимі реального часу

Grok — це виняток, і його незвичайність є передбачуваною, що робить його корисним. Він покладається на X сильніше, ніж будь-яка інша модель покладається на якесь одне джерело. Його власний набір інструментів включає спеціальний X Search, який здійснює пошук за ключовими словами, семантикою, користувачами та нитками у публікаціях у режимі реального часу, а на власній сторінці довідки X зазначено, що Grok для кожного запиту вирішує, чи витягувати публічні дописи в режимі реального часу та виконувати на їх основі веб-пошук у режимі реального часу. Тож якщо ваш світ — це динамічні публічні дискусії, останні новини, культура та криптовалюта, це саме та сфера, де ви можете досягти успіху, якого інші не зможуть досягти таким самим чином.

Запитайте Grok про щось актуальне або таке, що вимагає висловлення думки («що сьогодні сталося з цим», «як люди ставляться до цього»), і він проаналізує публікації в X у режимі реального часу. Запитайте його про щось, що вже вирішено, або про щось, що вимагає пояснення, і він часто просто відповість на основі навчання, взагалі не звертаючись до даних у режимі реального часу. Отже, з цього випливають дві речі. По-перше, домінуйте на самій платформі X: реальна присутність, дописи, з якими взаємодіють користувачі, швидкі публічні відповіді, коли про вас обговорюють, адже взаємодія сприймається як показник важливості, а допис, з яким люди взаємодіють, має більшу вагу, ніж той, що просто лежить без діла. По-друге, оперативно повідомляйте про власні новини, щоб коли про вас з’явиться якась сенсаційна інформація, ваші дописи опинилися у першій хвилі, яку Grok прочитає, коли користувач запитає про це через годину.

Цей розрив між «своєчасним» і «остаточним» також є пасткою вимірювання, і я повернуся до цього наприкінці.

DeepSeek: найкраще підходить для високотехнічних продуктів та продуктів, орієнтованих на розробників

DeepSeek вартий вашої уваги, якщо ви продаєте продукцію інженерам або працюєте у глибоко технічному сегменті B2B, і ця система діє за правилами, які суворіше карають маркетингову лексику, ніж будь-яка інша модель. Це китайська лабораторія, яка вийшла на провідні позиції, витративши лише частину звичайного бюджету на навчання, і частина того, як їй вдається залишатися ефективною, — це система навчання, що спирається на чисті, структуровані дані з високим рівнем сигналу та відкидає зайве. Тож переконливий тон, насичений суперлативами, тут не просто дає гірші результати, а й працює проти вас.

Система «харчується» машиночитаною структурою та технічними доказами. Її агенти спираються на документацію, код та обговорення розробників для формування відповідей, тому чітка, добре структурована документація є вашою головною візитною карткою, а не текст на цільовій сторінці. Ще дві особливості щодо джерел інформації: система активно використовує Вікіпедію, а оскільки це китайська модель, її навчання базується на китайському Інтернеті, тому повна стаття у Вікіпедії та реальна присутність на таких платформах, як Zhihu, можуть забезпечити вам успіх там, де західні інтернет-тактики не дають результату. Одне застереження, яке слід врахувати при плануванні: система застосовує цензуру відповідно до китайських нормативних вимог, тому якщо ваш бренд торкається політично чутливих тем у Китаї, очікуйте, що вас можуть проігнорувати або переосмислити у спосіб, який ви не контролюєте. Для звичайного споживчого бренду це рідко є проблемою; для будь-чого, що наближається до цих тем, це справжня перешкода.

Copilot: найкращий варіант для отримання рекомендацій у рамках власного робочого процесу підприємства

Copilot — це непомітний B2B-сервіс. Він інтегрований у Microsoft 365 і може зчитувати внутрішні дані компанії через Graph, одночасно здійснюючи пошук у відкритому Інтернеті — це поєднання , яке Microsoft називає «web grounding», де веб-частина працює на базі пошукової служби Bing. Отже, менеджер із закупівель може попросити Copilot порівняти внутрішні витрати компанії з зовнішніми варіантами, і система об’єднає дані з його електронної таблиці та результати пошуку Bing, а потім запропонує постачальника безпосередньо в захищеному робочому процесі компанії. Якщо ви займаєтеся B2B-продажами, бути тим постачальником, якого система пропонує в цей момент, — це максимально ефективний спосіб привернути увагу, адже вас рекомендують у власних інструментах покупця ще до того, як він відкриє вкладку браузера.

Ключовий факт, на який слід зважати: зовнішня частина працює на базі Bing, а Bing ранжує результати за іншими сигналами, ніж Google. Тому керуйте Bing безпосередньо, замість того щоб розраховувати на те, що ваш рейтинг у Google перенесеться туди: це означає використання Bing Webmaster Tools, IndexNow для прискорення індексації та надійну розмітку Schema. Потім зосередьтеся саме на моменті закупівлі, адже корпоративні користувачі не цікавляться маркетинговими гаслами — вони вимагають підтвердження рентабельності інвестицій (ROI) та інтеграції. Публікуйте відкриті кейси з конкретними цифрами та детально описуйте на своїх сторінках, як ви інтегруєтеся з Teams, SharePoint та Azure — саме це і є тією аргументацією, яка потрібна внутрішньому користувачеві, щоб обґрунтувати вибір на вашу користь.

Perplexity: найкраще підходить для аудиторій, які багато досліджують і хочуть підтверджень

Perplexity спочатку розроблено як механізм відповідей: він здійснює точний пошук і формує відповідь безпосередньо з джерел, які він витягує, а потім показує пронумеровані посилання на використані матеріали. Тут менше прихованих міркувань, з якими доводиться боротися, ніж у звичайному чат-боті, тому посилання — це практично все. Система винагороджує ті самі речі, що й ChatGPT, але з ще меншою терпимістю до зайвої інформації: швидко дайте відповідь, підкріпіть її чимось, що можна перевірити, та структуруйте її так, щоб машина могла витягнути саме той рядок, який їй потрібен. Тож якщо ви вже доклали зусиль, щоб стати чітким, фактологічним та добре структурованим джерелом для ChatGPT, ви вже майже готові стати таким і для Perplexity, що робить це скоріше доповненням, яке не вимагає значних додаткових зусиль, аніж окремим проєктом. Це менший простір, ніж у великих пошукових системах, але трафік, що надходить звідти, — це пошук із високою цілеспрямованістю: люди порівнюють варіанти та читають джерела, тож це вартує невеликих додаткових зусиль, якщо саме таким аудиторіям ви продаєте.

Як правильно відстежувати GEO

Єдиний «показник видимості в ШІ», який пропонують багато інструментів, ґрунтується на хиткій основі, оскільки ці системи є недетермінованими. Одне й те саме запитання, задане двічі в одній і тій самій системі, може дати різні відповіді з різними джерелами. Існує стаття, що викладає статистичну основу саме для цього: простіше кажучи, показники видимості цитувань є випадковими величинами, а не фіксованими значеннями, і будь-яке окреме вимірювання містить достатню невизначеність, щоб змінити висновок, який ви з нього зробите. Тому вимірюйте це як мінливу величину:

запускайте кожен запит багато разів (з незначними семантичними змінами), а не один раз. Ваше реальне число — це те, як часто ви з’являєтеся у серії запусків, з діапазоном навколо нього, а не окреме «так» чи «ні».

Вимірюйте за кожним моделем окремо, ніколи не об’єднуйте результати. Ви щойно прочитали цілу статтю про те, наскільки по-різному поводяться ці моделі. Одне усереднене число «видимості в ШІ» змазує всі ці відмінності й приховує саме те, що вас цікавило. Якщо ви досліджували ChatGPT, перевіряйте саме ChatGPT.

Відстежуйте, як вас описують, а не лише те, чи згадують взагалі. Згадка про вас як про «надійний варіант» і як про «дешевий ризикований варіант» — це обидва згадки, але це не один і той самий результат.

Відокремлюйте виявлення від цитування. Урок з Reddit, про який йшлося на початку, стосується і ваших власних звітів. Інструмент, який показує, де ваш бренд з’явився як варіант, демонструє лише виявлення, що не є тим самим, що й цитування у кінцевій відповіді. Не дозволяйте купі згадок про виявлення переконати вас, що ви перемагаєте. Різні події — вимірюйте їх окремо.

Коротко

Немає єдиного «ШІ», якого потрібно переконати. Існує близько восьми окремих систем з різними «дієтами», і вони відкидають більшу частину того, що їм подають. ChatGPT хоче надійних джерел і спокійного тону. Google хоче, щоб ви вже були в рейтингу. Gemini хоче, щоб ви були присутні у всьому «житті» користувача в Google. Grok хоче, щоб ви перемагали на X. DeepSeek хоче чіткої технічної документації без зайвих слів. Copilot хоче, щоб ви були налаштовані на Bing і вбудовані в момент здійснення закупівлі.

Тож з’ясуйте, який саме з них відкриває ваш покупець, дізнайтеся, як саме він обирає джерела, подавайте йому саме це і оцінюйте результати для кожного двигуна окремо, проводячи багато тестів одночасно. Вам не потрібно перемагати в усіх, достатньо лише в тому, який відкриває ваш покупець.

Часті запитання

1. Чи варта уваги стратегія GEO, орієнтована на ШІ?

Так. Основні пошукові системи, що спеціалізуються на штучному інтелекті, не використовують однаковий код, пошукові індекси чи системи зважування; тактика, яка успішно забезпечує згадку в одній системі, може повністю провалитися в іншій.

2. Чи ефективний маркетинг на Reddit для видимості в AI?

Це залежить від пошукової системи та вашої мети. Це непоганий варіант для платформ Google (так що він може охопити Gemini у веб-режимі), варіант із низькою рентабельністю інвестицій та великими зусиллями для згадок у ChatGPT, оскільки він відхиляє приблизно 99% сторінок Reddit, які він знаходить, і майже безглуздий для Claude. Окремо, Reddit все ще має самостійну цінність для охоплення власної спільноти, незалежно від впливу LLM.

3. Якому ШІ-двигуну слід надати пріоритет для мого бренду?

Вам слід орієнтуватися на конкретний двигун, яким користується ваш покупець: ChatGPT та Perplexity — для B2B/дослідницьких покупок; Google AI Overviews та Gemini — для локальних/споживчих намірів; Grok — для новин у реальному часі/криптовалют; DeepSeek — для технічної документації; та Copilot — для корпоративних робочих процесів.

4. Як ефективно виміряти свою видимість у сфері ШІ?

Ви не можете, принаймні не так конкретно, як вам може здаватися. Штучний інтелект працює недетерміновано, тобто один і той самий запит, поставлений двічі, може дати різні результати, що робить показники, отримані на основі одного знімка, ненадійними, якщо їх не вимірювати за допомогою багаторазового відбору зразків.

5. Як правильно вимірювати видимість мого ШІ?

Ви повинні вимірювати показники для кожного двигуна окремо, а не використовувати зведений показник, запускати запити кілька разів із незначними семантичними варіаціями, щоб врахувати коливання, відстежувати якісні описи та суворо відокремлювати пошук у бекенді від остаточних цитувань.