Вступ
Незважаючи на значний прогрес у сфері штучного інтелекту, Google продовжує стикатися з проблемами з деякими складними пошуковими запитами, особливо тими, що містять слово "не" та прийменники. Елізабет Такер, директор і менеджер по продуктах Google, обговорила ці проблеми в нещодавньому епізоді подкасту "Пошук без запису", підкресливши постійні труднощі в зіставленні намірів користувача з релевантною інформацією.
Боротьба із запитами "не"
Пошукові запити, які містять слово "не", є особливо проблематичними для алгоритмів Google. Такер пояснив, що пошуковій системі важко визначити, чи "не" означає виключення певної інформації, чи має інше семантичне значення. Наприклад, пошук на кшталт "взуття не китайського виробництва" може бути неоднозначним, що призводить до труднощів у видачі найбільш релевантних результатів.
Проблема прийменника
Прийменники, які встановлюють зв'язок між словами в реченні, також створюють значні труднощі. Такі запити, як "ресторани з літніми майданчиками" або "готелі біля пляжу", покладаються на прийменники для передачі ключової інформації. Алгоритми Google часто намагаються точно інтерпретувати ці зв'язки, що впливає на релевантність результатів пошуку.
Довгохвості запити
Ці проблеми особливо актуальні для довгих пошукових запитів, які являють собою вузькоспецифічні багатослівні фрази, що складають значну частину пошукового трафіку. Хоча довгі ключові слова можуть вказувати на високі наміри користувачів і, як правило, стикаються з меншою конкуренцією, складність розуміння Google складних запитів може перешкоджати ефективному ранжуванню за цими термінами.
Вплив BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) став значним проривом для Google, покращивши розуміння складних лінгвістичних питань з моменту його впровадження у 2019 році. BERT допомагає Google розуміти контекст і нюанси слів у пошуковій видачі, але, як зазначив Такер, він не вирішив усіх проблем.
Постійні зусилля Google щодо вдосконалення
Google активно працює над покращенням обробки цих складних запитів, хоча Такер визнав, що робота над цим ще не завершена. Постійні інвестиції пошукового гіганта в обробку природної мови та технології на основі штучного інтелекту спрямовані на покращення розуміння та надання більш релевантних результатів пошуку.
Наслідки для SEO-професіоналів
SEO-фахівці та власники сайтів можуть зробити кілька кроків, щоб адаптуватися до цих викликів:
-
Ясність і конкретність: Переконайтеся, що контент є чітким і конкретним, ефективно передаючи взаємозв'язки між ключовими поняттями і фразами.
-
Структуровані дані: Використовуйте структуровані дані та найкращі технічні практики SEO, щоб допомогти пошуковим системам краще аналізувати та розуміти контент.
-
Відстежуйте ефективність: Слідкуйте за пошуковим трафіком і рейтингом за складними запитами та будьте готові скоригувати стратегії, якщо помітите невідповідності або падіння.
-
Залишайтеся в курсі подій: Будьте в курсі досягнень Google у сфері розуміння природної мови та адаптуйтеся до нових алгоритмів і технологій.
Висновок
Хоча BERT та інші нововведення значно покращили здатність Google розуміти наміри користувачів, пошукова система все ще стикається з проблемами при роботі з певними складними запитами. Оскільки Google продовжує вдосконалювати свої алгоритми, SEO-фахівці повинні зосередитися на чіткому, конкретному контенті та найкращих технічних практиках, щоб забезпечити ефективний аналіз і ранжування їхнього контенту.
