Вивчаємо нові тенденції, які загрожують замінити традиційне SEO

Вступ

SEO - це стійкий фундамент стратегій цифрового маркетингу, але він зазнає змін, спричинених технологічним прогресом. Ці зміни не лише ставлять під сумнів традиційні методи SEO, але й створюють ризик трансформації всього процесу в цілому.

Впровадження штучного інтелекту та популярність голосових і візуальних технологій пошуку створюють нові стилі спілкування з користувачами. У зв'язку з тим, що компанії пристосовуються до цих змін, виникає питання: Чи повільно занепадає старий SEO? У цьому дослідженні розглядаються свіжі тенденції, які можуть замінити звичні методи SEO, від яких ми покладаємося.

[джерело].

1. Еволюція пошукових алгоритмів

Пошукові алгоритми досягли величезного прогресу, вийшовши за рамки простого підбору ключових слів. Відбулися зміни в напрямку розуміння мети користувачів і надання результатів, які є більш доречними.

Такий розвиток подій означає, що просто завантажити веб-сторінку ключовими словами більше не є достатнім для того, щоб отримати найвищі позиції. Натомість пошукові системи, такі як Google, надають більшого значення загальному досвіду користувача. Алгоритми тепер враховують такі елементи, як швидкість завантаження сторінки, її адаптивність для мобільних пристроїв і наявність безпечного з'єднання(HTTPS).

Зміни в алгоритмі Google

Сцена SEO значно змінилася завдяки постійним змінам алгоритмів Google, які включають BERT і MUM. Наприклад, BERT допомагає Google точніше розуміти значення слів у пошукових запитах. Це покращує релевантність результатів пошуку, які відображаються користувачам. MUM - це розробка, яка допомагає вирішувати складні запити, розуміючи і змінюючи мову. Вона допомагає користувачам з багатоаспектними питаннями легше знаходити відповіді.

Вплив на SEO-практики

Швидка трансформація алгоритмів змушує SEO-фахівців коригувати свій підхід, приділяючи більше уваги якості та релевантності контенту, а не лише технічному SEO. Вкрай важливо створювати контент, який дійсно приносить користь і може дати вичерпні відповіді на запити користувачів. Ця зміна також сприяє повномасштабному погляду на SEO: поєднання найкращих технічних методів з першокласним контентом, який привертає увагу і водночас задовольняє вимоги користувачів.

2. Штучний інтелект та машинне навчання

Штучний інтелект і машинний інтелект застосовуються для вивчення великих масивів даних, прогнозування дій користувачів і миттєвого коригування пошукових алгоритмів. Обидва ці методи також можуть розпізнавати закономірності або тенденції, які можуть бути неочевидними для людей-аналітиків, підвищуючи точність і ефективність усіх SEO-стратегій.

ШІ у створенні контенту

Інструменти штучного інтелекту, такі як GPT-4, можуть допомогти створити контент, який сподобається пошуковим системам і буде зручним для читачів. Інструменти штучного інтелекту перевіряють поточний топ-контент, щоб створювати статті, які з більшою ймовірністю матимуть хороші результати. Крім того, ШІ може допомогти знайти найкращі ключові слова та теми, гарантуючи відповідність контенту останнім пошуковим тенденціям.

Машинне навчання для прогнозування SEO

Алгоритми машинного навчання можуть допомогти нам передбачити результати різних стратегій SEO. Аналізуючи минулі дані про те, наскільки добре певні плани працювали в подібних ситуаціях, і прогнозуючи, що може статися з новими вхідними даними, ML пропонує пропозиції щодо зміни ключових слів або структури контенту для досягнення кращих результатів у майбутньому. Ця здатність робити прогнози допомагає SEO-професіоналу або локальному SEO-експерту випереджати зміни в алгоритмах і підтримувати стабільні рейтинги.

3. Оптимізація голосового пошуку

Оскільки розумні колонки та віртуальні помічники, такі як Google Assistant, стають все більш поширеними, запити через голосовий пошук стають все більш популярними. Це вимагає змін у SEO-стратегіях, щоб відповідати стилю голосових запитів, які часто більше схожі на розмови.

Адаптація ключових слів для голосового пошуку

Старий метод SEO полягав у використанні коротких слів, які люди могли вводити в пошуковий рядок. Однак з оптимізацією голосового пошуку все інакше. Коли ми вимовляємо наші пошукові запити вголос, вони, як правило, довші і більше схожі на те, як ми розмовляємо зазвичай.

Це означає, що додавання довгих ключових слів і фраз, які відповідають природній мові, є дуже важливим для контенту, спрямованого на залучення трафіку з голосового пошуку. Наприклад, ключовим словом, оптимізованим для голосового пошуку, може бути "які найкращі практики SEO у 2024 році?", а не просто "найкращі практики SEO".

Важливість розмовного контенту

Контент, що відповідає розмовним фразам, - це чудовий спосіб підвищити ефективність голосового пошуку. Це включає в себе написання текстів у невимушеному, розмовному стилі та організацію контенту, який дає прямі відповіді на запитання. Наприклад, поширені запитання (FAQ) дуже добре підходять для оптимізації голосового пошуку, оскільки вони відповідають тому, як користувачі ставлять запитання в усній формі.

4. Технологія візуального пошуку

Технологіявізуального пошуку дозволяє людям шукати інформацію за допомогою зображень, а не слів. Це змінює те, як користувачі знаходять факти та роблять покупки в інтернеті. Такі платформи, як Google Lens, дозволяють шукачам використовувати зображення речей, щоб знайти схожі предмети або дізнатися більше про них. Ця технологія також дуже важлива у сферах роздрібної торгівлі та моди, оскільки дозволяє покупцям знаходити саме ті товари, які вони шукають.

SEO для зображень і відео

Оптимізація зображень і відео дуже важлива для того, щоб скористатися перевагами візуального пошуку. Це означає використання високоякісних зображень, відповідних назв файлів та альтернативного тексту, а також структурованих даних, які допоможуть пошуковим системам легко знаходити візуальний контент. Коли візуальний контент добре оптимізований, він може покращити видимість веб-сторінки і залучити більше відвідувачів, оскільки пошукові системи все краще індексують і розуміють зображення.

Електронна комерція та візуальний пошук

Технологія візуального пошуку - це чудова можливість для підприємств електронної комерції покращити процес здійснення покупок. Додавання можливостей візуального пошуку на веб-сайти електронної комерції забезпечує легкий і жвавий досвід покупок, полегшуючи клієнтам пошук саме того, що вони бажають.

5. Доповнена реальність (AR) в маркетингу

Доповнена реальність поєднує цифрові дані з реальним світом, створюючи досвід, який залучає користувачів по-новому. Це надзвичайно корисно для маркетингу, оскільки дозволяє віртуально тестувати продукти, пропонує інтерактивні дисплеї та використовує кращі методи розповіді історій. Це значно покращує те, як користувачі взаємодіють з контентом і шукають його.

AR-додатки та залучення користувачів

Додатки з підтримкою доповненої реальності дозволяють людям взаємодіяти з цифровим контентом у реальному середовищі, роблячи цей досвід цікавішим і незабутнім. Наприклад, меблевий магазин може використовувати доповнену реальність, щоб клієнти могли побачити, як той чи інший предмет буде виглядати в їхньому домі. Таке залучення призводить до підвищення коефіцієнта конверсії, оскільки користувачі з більшою ймовірністю купують речі, які вони можуть уявити у власному оточенні.

Наслідки для SEO

Оскільки люди починають залежати від досвіду використання доповненої реальності, компанії повинні вдосконалювати свій контент для платформ, що підтримують AR. Це передбачає забезпечення того, щоб контент з доповненою реальністю можна було легко знайти, пропонуючи відповідні метадані та пояснення. SEO-стратегії також повинні бути адаптовані і включати оптимізацію для AR, щоб пошукові системи могли індексувати AR-контент.

6. Функції пошуку в соціальних мережах

Сервіси соціальних мереж перетворюються на окремі пошукові системи, оскільки люди почали покладатися на такі додатки, як Instagram, Twitter і Pinterest, для пошуку інформації та продуктів. Ця зміна також змінює спосіб пошуку і використання контенту на цих платформах, створюючи нові труднощі, а також можливості для SEO.

SEO за межами Google

Хоча Google продовжує домінувати в загальному веб-пошуку, все більше включення платформ соціальних мереж у пошукову видачу свідчить про те, що SEO-стратегії, можливо, потребують розширення. Оптимізація контенту для соціального пошуку також вимагає розуміння того, як функціонує унікальний алгоритм кожної платформи.

Зазвичай вони надають перевагу таким факторам, як залученість або свіжість, а не традиційним факторам ранжування, таким як авторитетність сторінки. Зусилля з оптимізації вимагають включення тактик, характерних для соціальних мереж, таких як використання популярних хештегів, безпосередня взаємодія з підписниками та публікація в ідеальний час для максимальної видимості серед інших аспектів.

Використання соціальних платформ

Для компаній соціальні мережі - це прямий шлях до потенційних клієнтів. Вміле використання можливостей пошуку в соціальних мережах сприяє збільшенню трафіку, підвищенню впізнаваності бренду та формуванню прихильності клієнтів. Розумна стратегія передбачає активне створення контенту, який відповідає смакам і діям певної групи користувачів на платформі. Завдяки візуально привабливому контенту, яким легко ділитися, як історіями, та унікальному залученню через відео в реальному часі, бренди можуть значно покращити свою пошукову видимість та взаємодію в соціальних мережах.

7. Персоналізація контенту та конфіденційність даних

Персоналізований контент - це метод, який налаштовує інформацію відповідно до конкретних вимог і вподобань окремого користувача. Оскільки пошукові системи намагаються пропонувати більш персоналізовані результати, SEO має змістити акцент на релевантність і контекст, виходячи за рамки стандартної оптимізації за ключовими словами.

Конфіденційність даних викликає занепокоєння у всьому світі, і це призвело до створення жорстких правил, таких як GDPR в Європі та CCPA в Каліфорнії, які регулюють, як компанії збирають і використовують особисту інформацію людей. Ці правила впливають на SEO, оскільки маркетологам потрібно знайти методи, щоб зробити свої цифрові стратегії індивідуалізованими та вдосконаленими, не порушуючи при цьому приватність користувачів.

Стратегії контенту на основі даних

Використання даних користувачів для створення персоналізованого контенту може значно підвищити ефективність SEO, оскільки це покращує взаємодію користувачів із сайтом та їхню прихильність до нього. Цей метод передбачає вивчення дій користувачів, їхніх вподобань, симпатій і антипатій, а також того, що вони шукають, щоб створити контент, який безпосередньо відповідає тому, що цікавить або потрібно кожному користувачеві. Компанії, які використовують цей підхід, можуть спостерігати збільшення кількості кліків, поширень і триваліших періодів взаємодії, що визнається пошуковими системами як добрі ознаки.

GDPR та SEO

Загальний регламент про захист даних ( GDPR ) змусив нас переосмислити, як ми використовуємо персональні дані в SEO. Дотримання цих правил означає чітке розуміння способів збору та використання даних, що впливає на те, як маркетологи працюють з такими видами діяльності, як відстеження користувачів або показ персоналізованої реклами.

SEO-плани повинні гарантувати, що вони мають дозвіл від користувачів. Хоча це зменшує кількість використовуваних персональних даних, це сприяє творчим способам оптимізації, які не залежать від великої кількості особистої інформації.

Примітка

У сфері цифрового маркетингу очевидно, що традиційне SEO повільно змінюється під впливом нових технологій і тенденцій. Оскільки адаптація означає гарантований успіх у майбутньому, маркетологи та компанії повинні обов'язково йти в ногу з цими новими змінами.