Прийняття рішень на основі даних: як це може змінити ваші криві зростання

Вступ

Минули ті часи, коли бізнес-рішення приймалися виключно на основі інтуїції та здогадок. З величезним зростанням обсягів даних та нових технологій, що дозволяють компаніям збирати, обробляти та аналізувати їх, компанії вирішують впроваджувати якомога більше даних у свої бізнес-операції, а саме - у розробку стратегії, прагнучи зберегти свою конкурентну перевагу.

Продажі, маркетинг чи навіть управління персоналом - сьогодні дані є рушійною силою будь-якого аспекту вашого бізнесу. Однак, просто збираючи тонни даних, ви не отримаєте миттєвих результатів - вам потрібно знати, як ефективно їх використовувати.

Також дуже важливо визначити сфери, в яких ваш бізнес може отримати найбільшу користь від даних. Приєднуйтесь до нас, щоб дізнатися більше про прийняття рішень на основі даних, їхні основні переваги та способи стимулювання зростання вашого бізнесу завдяки впровадженню таких рішень.

Що таке прийняття рішень на основі даних (DDDM)?

(Джерело: onlinedegrees.unr.edu)

Прийняття рішень на основі даних (DDDM) - це процес прийняття бізнес-рішень, що ґрунтується на інсайтах, отриманих на основі даних. Цей тип прийняття рішень виявився корисним для будь-якої компанії, незалежно від її розміру, бізнес-моделі чи галузі, оскільки він дозволяє приймати більш обґрунтовані та точні рішення, які можуть бути прийняті швидко та ефективно.

DDDM особливо корисний у маркетингу, продажах, обслуговуванні клієнтів та управлінні ланцюгами поставок, де він може допомогти виявити тенденції, проаналізувати поведінку клієнтів, виміряти продуктивність і зробити кращі прогнози. Він також використовується в багатьох інших сферах бізнесу, таких як фінанси, управління персоналом і розробка продуктів. Наприклад, на думку експертів Continuity2 - постачальника програмного забезпечення для забезпечення безперервності бізнесу - життєво важливо почати з визначення ваших єдиних точок відмови для забезпечення безперервності бізнесу, таким чином захищаючи дані, які ви збираєте.

Щоб успішно впроваджувати Єдину систему управління водними ресурсами, підприємствам необхідно мати доступ до надійних і точних даних. Дані повинні бути легко доступними і зрозумілими для різних зацікавлених сторін, щоб вони могли приймати обґрунтовані рішення. Інструменти візуалізації даних можуть допомогти їм перетворити дані на інсайти.

На щастя, за даними McKinsey Global Management Consulting, з'являється все більше ознак визнання цінності даних і зростання грамотності в цій сфері. "Компанії, які вже бачать 20 відсотків свого прибутку до сплати відсотків і податків (EBIT), наприклад, за рахунок штучного інтелекту (ШІ), набагато частіше застосовують практики роботи з даними, які підтримують ці характеристики", - йдеться в повідомленні компанії McKinsey.

Переваги DDDM

Прийняття рішень на основі даних (DDDM) може принести низку переваг підприємствам, які готові зробити необхідні інвестиції. До них відносяться

Зниження ризиків

По-перше, це дозволяє бізнесу приймати більш обґрунтовані та точні рішення, таким чином зменшуючи ризики, пов'язані з прийняттям рішень без достовірних даних.

Відстежуючи ключові метрики та показники ефективності, бізнес може швидко виявити потенційні проблеми та вжити коригувальних заходів, що зменшує ймовірність дорогих помилок або допомагає уникнути їх взагалі.

Економія витрат

Крім того, він може допомогти скоротити витрати, визначивши сфери неефективності, що дозволить компаніям оптимізувати свою діяльність і підвищити прибутковість.

Це особливо актуально в таких сферах, як управління запасами та оптимізація ціноутворення, де рішення на основі даних можуть допомогти бізнесу зменшити витрати, пов'язані з надмірним запасом або заниженою ціною на продукцію.

Прискорення процесу прийняття рішень

Прийняття рішень на основі даних також допомагає прискорити процеси прийняття рішень, усуваючи необхідність покладатися на інтуїцію. Це може допомогти бізнесу швидко реагувати на мінливі ринкові умови, дозволяючи йому залишатися конкурентоспроможним.

Він стає в нагоді в ситуаціях, коли час має вирішальне значення, наприклад, коли потрібно відповісти на скаргу клієнта або впоратися з кризовою ситуацією.

Обґрунтоване прогнозування

Крім того, прийняття рішень на основі даних дозволяє компаніям робити більш точні прогнози щодо майбутніх результатів, розуміючи поточні тенденції та аналізуючи дані про минулі результати діяльності.

Це може допомогти бізнесу планувати майбутнє зростання та підготуватися до будь-яких непередбачуваних подій у поінформований спосіб.

Максимізація маркетингових витрат

Крім того, завдяки інсайтам на основі даних, компанії можуть точніше вимірювати рентабельність інвестицій (ROI) своїх маркетингових кампаній і вносити дієві зміни в маркетингові стратегії за потреби. Це допомагає їм максимізувати маркетингові витрати та забезпечити їх ефективне використання.

З точки зору маркетингу, DDDM також дозволяє компаніям визначити, які маркетингові канали є найбільш ефективними, і відповідно скоригувати свої маркетингові стратегії. Це допомагає їм охопити потрібну аудиторію з потрібним повідомленням - і в потрібний час, що призводить до збільшення рентабельності інвестицій в маркетинг.

Підвищення рівня задоволеності клієнтів

Нарешті, прийняття рішень на основі даних допомагає підвищити рівень задоволеності клієнтів, оскільки дозволяє компаніям краще розуміти потреби своїх клієнтів і розробляти продукти та послуги, які відповідають цим потребам.

Таким чином, компанії можуть створювати кращий досвід для своїх клієнтів, що в кінцевому підсумку призводить до підвищення лояльності клієнтів та покращення впізнаваності бренду.

Як використовувати дані для зростання бізнесу

(Джерело: www.imd.org)

Як бачите, прийняття рішень на основі даних може бути потужним інструментом для стимулювання зростання бізнесу, незалежно від галузі. Будь то електронна комерція чи розробка безкоштовного додатку для факсу, DDDM сприяє зростанню бізнесу і покращує ефективність компанії в багатьох аспектах.

Давайте розглянемо докладніше, як компанії можуть використовувати DDDM для стимулювання зростання бізнесу:

Розгляньте цілі та визначте пріоритети

Він завжди починається з визначення ваших бізнес-цілей і сфер, які потребують вдосконалення. Після того, як ви їх визначили, настав час розставити пріоритети і зосередитися на найбільш важливих питаннях. Це допоможе вам знати, з чого почати, коли справа доходить до прийняття рішень на основі даних.

Отже, з якими сферами вашого бізнесу ви найбільше боретеся, щоб досягти прогресу?

Наприклад, якщо ваша мета - збільшити продажі, вам слід визначити пріоритетом збір та аналіз даних про поведінку клієнтів, діяльність конкурентів та ринкові тенденції. На основі цих даних ви зможете розробити стратегію для збільшення продажів.

Зберіть відповідні дані

Після того, як ви визначили пріоритети, наступним кроком буде збір відповідних даних. Ці дані слід збирати з різних джерел, таких як опитування клієнтів, маркетингові кампанії, звіти про продажі, фінансові документи тощо.

Дуже важливо переконатися, що дані є точними та актуальними.

Аналізуйте дані та розумійте шлях клієнта

Після того, як ви отримали дані, настав час їх проаналізувати. Цей процес передбачає виявлення закономірностей, тенденцій та кореляцій між різними змінними. Це може допомогти вам отримати цінну інформацію про те, як поводяться клієнти, як працюють конкуренти або як розвивається ринок.

З одного боку, використовуючи інсайти на основі даних, компанії можуть краще зрозуміти поведінку, вподобання та інтереси своїх клієнтів. Це дозволяє їм створювати таргетовані кампанії, які з більшою ймовірністю конвертують і приносять більше прибутку.

Компанії також повинні прагнути зрозуміти шлях клієнта від першого контакту до покупки. Розуміючи різні етапи цієї подорожі та визначаючи можливості для вдосконалення, бізнес може розробити стратегії, які призведуть до покращення клієнтського досвіду та збільшення продажів.

Загалом, аналіз слід проводити регулярно, оскільки дані можуть швидко змінюватися, і вам потрібно йти в ногу зі змінами, щоб залишатися в курсі подій.

Впроваджуйте автоматизовані процеси

Джерело: apac-insider.com

Автоматизація певних процесів може допомогти бізнесу заощадити час і зусилля, гарантуючи, що рішення приймаються послідовно і точно.

Наприклад, автоматизація вищезгаданих процесів збору даних та використання штучного інтелекту (Ш І) для аналізу зібраних даних дозволить компаніям оптимізувати свої робочі процеси та сприятиме швидшому прийняттю кращих рішень.

Використовуйте предиктивну аналітику

Предиктивна аналітика може допомогти бізнесу зрозуміти поведінку клієнтів і ще точніше передбачити майбутні тенденції. Ця інформація може бути використана для розробки маркетингових стратегій, які сприятимуть зростанню бізнесу.

Наприклад, бізнес може використовувати предиктивну аналітику для виявлення нових цільових аудиторій або розробки персоналізованих пропозицій, які підвищать залученість і продажі.

Дійте на основі інсайтів

Настав час зробити висновки і почати розробляти стратегію. Це може включати створення планів для нових продуктів і послуг, коригування маркетингових стратегій або навіть внесення змін до операційних процесів.

Ви також повинні враховувати потенційні ризики та можливості, які можуть виникнути в результаті ваших рішень.

Вимірюйте успіх і коригуйте

Нарешті, ви повинні пам'ятати, що життєво важливо вимірювати успіх ваших рішень з плином часу. Це можна зробити, визначивши ключові показники ефективності (KPI) спеціально для вашого бізнесу.

Потім, аналізуючи дані та показники, такі як задоволеність клієнтів, показники продажів, дохід і відвідуваність веб-сайту, компанії можуть визначити важливі показники, які вказують на те, наскільки добре працює їхній бізнес.

Вимірювання успіху дозволить вам відстежувати прогрес і вносити корективи у ваші стратегії та плани в міру необхідності, гарантуючи, що ваш бізнес знаходиться на шляху до зростання і досягнення поставлених цілей.

Підсумок

Прийняття рішень на основі даних допомагає компаніям покращити свої операції та стратегії, дозволяючи їм приймати більш точні рішення на основі даних. За допомогою аналізу даних компанії можуть краще зрозуміти своїх клієнтів і розробити стратегії, які допоможуть їм швидше та ефективніше досягати своїх цілей.

Використовуючи інсайти на основі даних, компанії можуть виявити сфери неефективності та слабкі місця у своїх процесах. Вони також можуть визначити, які стратегії працюють, а які ні, що дозволяє їм приймати кращі рішення на майбутнє.

Крім того, прийняття рішень на основі даних може допомогти компаніям визначити нові можливості або ринки для вивчення та прийняття більш обґрунтованих рішень, коли йдеться про інвестиції в нові технології або продукти.

Загалом, прийняття рішень на основі даних допомагає компаніям зміщувати криві зростання, надаючи їм інформацію, необхідну для прийняття правильних рішень у потрібний час. Це дозволяє їм зосередитися на тих сферах, де вони можуть досягти найбільшого успіху і прискорити своє зростання швидше, ніж будь-коли раніше.