
Вступ
Генерація лідів є важливою частиною B2B-маркетингу, але також може забирати багато часу. Однак штучний інтелект (ШІ) може зробити цей процес більш керованим.
Існують побоювання, що штучний інтелект зробить людську взаємодію застарілою. Хоча ШІ може автоматизувати деякі завдання, він ніколи не зможе замінити нюанси та персоналізацію, які може забезпечити людина в лідогенерації.
У середині 1950-х років Маккарті ввів термін "штучний інтелект", який він визначив як "науку та інженерію створення розумних машин". За допомогою інструментів на основі штучного інтелекту компанії можуть автоматизувати такі завдання, як виявлення потенційних клієнтів, їх кваліфікація, створення профілів клієнтів, персоналізація повідомлень і розвиток потенційних клієнтів.
Це дозволяє відділам продажів і маркетингу зосередитися на високоцінних видах діяльності та швидше укладати угоди. Це наче додаткова пара рук, що допомагає виконувати роботу, дозволяючи зосередитися на завданнях, які приносять найбільшу користь.
Автоматизована генерація лідів - що це таке?
Автоматизація лідогенерації передбачає налагодження процесів лідогенерації в усіх ваших каналах за допомогою інструментів, які використовують штучний інтелект і машинне навчання для генерації лідів у всіх каналах.
Універсальна платформа для ефективного SEO
За кожним успішним бізнесом стоїть потужна SEO-кампанія. Але з незліченною кількістю інструментів і методів оптимізації на вибір може бути важко зрозуміти, з чого почати. Що ж, не бійтеся, адже у мене є те, що вам допоможе. Представляємо вам універсальну платформу Ranktracker для ефективного SEO
Ми нарешті зробили реєстрацію на Ranktracker абсолютно безкоштовною!
Створіть безкоштовний обліковий записАбо Увійдіть, використовуючи свої облікові дані
91,5% провідних компаній інвестують в ШІ на постійній основі, і очікується, що до 2023 року рівень задоволеності клієнтів в організаціях, які використовують ШІ, зросте на 25%.
Інструменти лідогенерації на основі ШІ можуть покращити лідогенерацію за допомогою наступних методів:
- Аналіз даних з різних джерел у режимі реального часу
- Подолання інформаційного перевантаження, з яким часто стикаються люди
- Виявлення закономірностей у даних, які людина могла не помітити
- Керування кількома завданнями одночасно
Як штучний інтелект впливає на маркетинг?
На основі даних і алгоритмів ШІ-маркетинг приймає автоматизовані рішення за допомогою машинного навчання.
Погляньте на ці короткі факти:
- Він використовує дані для розуміння потреб клієнтів, що має величезне значення в маркетингу.
- У маркетингу та продажах це модно - третя галузь, яка найбільше впроваджує ШІ.
Ось кілька коротких фактів про штучний інтелект (завдяки Semrush). Враховуйте ці фактори, коли вирішуєте, чи використовувати їх у своїх стратегіях маркетингу та продажів.
- Приблизно $15,7 трлн буде згенеровано ШІ до 2030 року, або 26% зростання.
- Очікується, що до 2027 року до 80% керівників підприємств роздрібної торгівлі використовуватимуть інтелектуальну автоматизацію на основі штучного інтелекту.
- Близько 80% маркетологів у 2020 році вже використовували чат-ботів як частину своєї стратегії клієнтського досвіду.
- Понад 50% гравців електронної комерції використовують інструменти автоматизації у своїх відділах продажів, маркетингу та обслуговування клієнтів.
- Близько 48% компаній використовують інструменти аналізу даних, машинного навчання або штучного інтелекту для вирішення проблем з якістю даних.
- В опитуванні про те, чому компанії використовують чат-ботів, респонденти зазначили, що значними перевагами є цілодобове обслуговування (64%), миттєві відповіді на запити (55%) та відповіді на прості запитання (55%).
- Очікується, що до 2024 року використання цифрових помічників у світі подвоїться до 8,4 мільярдів.
Компанії, які впроваджують штучний інтелект, отримують значну віддачу від інвестицій. Дослідження показують, що підприємства, які використовували інструменти лідогенерації на основі штучного інтелекту, збільшили продуктивність продажів на 15-20% і продуктивність управління замовленнями - на 20%.
Крім того, 84% керівників підприємств вважають, що ШІ може дати їм перевагу над конкурентами.
Генерація лідів за допомогою ШІ: найбільші кейси використання
З точки зору ефективної генерації лідів, штучний інтелект може значно спростити роботу наступними способами:
- Аналіз великих масивів даних з різних джерел;
- Визначення цільового ринку та точна класифікація лідів;
- Покращення контент-маркетингу;
- Аналізуйте пат ерни даних та ефективно використовуйте їх.
Існують десятки способів, як штучний інтелект може покращити процес лідогенерації, але давайте зосередимося на найбільш значущих кейсах використання. Ось 7 способів покращити лідогенерацію за допомогою штучного інтелекту:
1) Розвиток потенційних клієнтів
Підготовка лідів до продажу - це те, про що йдеться в процесі лідогенерації. Залучення потенційних клієнтів, підтримання їхньої зацікавленості та підтримка протягом усього процесу є ключовими для досягнення цієї мети.
Універсальна платформа для ефективного SEO
За кожним успішним бізнесом стоїть потужна SEO-кампанія. Але з незліченною кількістю інструментів і методів оптимізації на вибір може бути важко зрозуміти, з чого почати. Що ж, не бійтеся, адже у мене є те, що вам допоможе. Представляємо вам універсальну платформу Ranktracker для ефективного SEO
Ми нарешті зробили реєстрацію на Ranktracker абсолютно безкоштовною!
Створіть безкоштовний обліковий записАбо Увійдіть, використовуючи свої облікові дані
Незважаючи на те, що лідогенерація має чудовий потенціал у довгостроковій перспективі, однієї лише ручної роботи може бути недостатньо для успішного розвитку ваших лідів.
Саме тут штучний інтелект відіграє ключову роль, оскільки він автоматизує кілька процесів, надає високоякісну інформацію вашим клієнтам і сприяє підвищенню довіри клієнтів. Ось як працює лідогенерація на основі штучного інтелекту:
- Своєчасний персоналізований супровід;
- Забезпечення багатоканальної підтримки за допомогою автоматизації;
- Орієнтується на потрібну аудиторію за допомогою вузькоспрямованого контенту;
- Узгодження зусиль маркетингу та продажів.
2) Лідоскоринг: як це працює?
Лідо-скоринг - це метод ранжування ваших лідів шляхом присвоєння їм значень. Мета бальної оцінки - визначити пріоритетність ваших клієнтів, щоб ви знали, з якими з них зв'язатися в першу чергу і в який спосіб, хто готовий до продажу, а з ким потрібно працювати далі.
Майже кожна компанія використовує власну систему оцінки потенційних клієнтів, наприклад, демографічну модель даних, де демографічні показники використовуються лише для визначення пріоритетів клієнтів.
Яку б модель лідоскорингу ви не використовували, одне залишається незмінним: вам доведеться аналізувати велику кількість даних.
Ось тут і вступає в гру штучний інтелект. ШІ може бути використаний маркетологами для:
- Аналізуйте історичні дані швидше, щоб заощадити час;
- Зменшити ймовірність людської помилки;
- Краще розпізнавати та розуміти поведінку та тенденції клієнтів.
Крім того, штучний інтелект може допомогти компаніям створювати цільові списки контактів, щоб зв'язуватися з клієнтами, які, ймовірно, зацікавлені в їхніх продуктах.
3) Генерувати більше потенційних клієнтів, використовуючи наявні активи
ШІ може аналізувати дані про клієнтів, такі як історія покупок і демографічна інформація, щоб створити список потенційних клієнтів, які можуть бути зацікавлені в продуктах компанії. Це потенційно може збільшити продажі та генерувати потенційних клієнтів для компанії.
Швидше за все, у вашій організації вже є інструменти зі штучним інтелектом, які ви можете використовувати для генерації лідів. Наприклад, ви можете використовувати чат-боти зі штучним інтелектом для залучення потенційних клієнтів через відвідування веб-сайтів і використовувати обробку природної мови (NLP), щоб отримати більше інформації з розмов з клієнтами.
Що стосується лідогенерації в маркетинговому сегменті, то чат-боти - найпоширеніший вид штучного інтелекту. Відвідувачі вашого сайту можуть орієнтуватися у ваших продуктах і послугах за допомогою цих віртуальних помічників.
Не можна ігнорувати маркетингові інструменти, обговорюючи ШІ для лідогенерації. Думайте про ШІ для лідогенерації так само, як про двигун автомобіля - це основний компонент, який забезпечує роботу всієї системи, але йому потрібні інші функції (наприклад, маркетингові інструменти), щоб бути максимально ефективним.
Функції штучного інтелекту та машинного навчання доступні в більшості маркетингових інструментів, що дозволяє маркетологам зробити лідогенерацію більш ефективною та результативною.