Yapay Zekanın Yükselişi Markanızın Pazarlaması İçin Ne Anlama Geliyor?

Giriş

ChatGPT'nin gündeme gelmesinden bu yana, internette bunun pazarlamanın geleceği için ne anlama gelebileceğine dair pek çok görüş ortaya atıldı.

Ancak ChatGPT bu konuşmaların sadece meşale taşıyıcısı. Gerçekte, pazarlama sektörünü ele geçiren çok sayıda AI (yapay zeka) aracı var.

Bunlardan bazıları pazarlamacılar tarafından günlük olarak kullanılmaktadır (örneğin, Hootsuite, Copy.ai ve Ranktracker). Diğerleri ise halen geliştirme aşamasındadır (örneğin ChatGPT, Bard ve Bing Chat).

Ve biz ilerledikçe, teknoloji de bizimle birlikte ilerliyor. Bu araçların teknolojinin zirvesinden ziyade muazzam bir şeyin başlangıcı olması oldukça muhtemel.

Bununla birlikte, şimdi yapay zekanın yükselişinin pazarlama çabalarınız için ne anlama gelebileceğini göz önünde bulundurmanın tam zamanı.

Ve marka pazarlamanızın geleceğinin yapay zeka ile nasıl görünebileceğini anlamanıza yardımcı olmak tam olarak yapmayı planladığımız şey!

1. Rekabet artacak

Birçok yapay zeka aracı artık profesyonellerin talep ettiği fiyatın çok altında bir fiyata temin edilebiliyor.

Örneğin, Jasper.ai kullandığınızda, 20.000 kelime için ayda 24 dolar ödemeniz gerekirken, iyi bir metin yazarı tutarsanız, başlangıç fiyatları muhtemelen en az 10 sent / kelime (20.000 kelime başına toplam 2.000 dolar) olacaktır.

Yapay zeka üzerine kurulu ücretsiz bir logo oluşturucu ile de tasarımlar oluşturabilirsiniz. Basit komutlarla yapay zeka teknolojisi sizin için en iyi rotayı birkaç saniye içinde belirleyebilir.

Bunun anlamı, daha önce bütçelerini kontrol etmek için içerik oluşturmaktan çekinen şirketlerin artık web için optimize edilmiş içerik (sadece yazılı içerik değil, aynı zamanda video, illüstratif ve sesli içerik) üretmeye başlayacağıdır.

(Resim Kaynağı)

Yani, anahtar kelimeler ve içerik için X şirketle rekabet ediyorsanız, aynı anahtar kelimeler ve içerik için 10x şirketle rekabet edersiniz.

Artan rekabetle birlikte, potansiyel müşterilerinizin dikkatini çekmek her zamankinden daha zor hale gelecek ve kendinizi kalabalıktan ayırmanız gerekecek:

• Kaliteli içerik oluşturmak (bunu konu uzmanlarının uzmanlığından yararlanarak, düşünce liderliği konularını ele alarak, pazarlama ekibinizin becerilerini geliştirerek ve benzersiz bir bakış açısı katabilecek insan yazarları işe alarak yapabilirsiniz); veya
• İçerik takviminizdeki gönderi sayısını artırmak (ancak kullanıcıların ilgisini çekmeyen tekrarlayan içerikler üretme riskiniz olabilir).

2. İletişim yapay zeka teknolojisi tarafından yönlendirilecek

Şirketler iletişim için halihazırda yapay zekayı kullanıyor olsa da, yapay zeka daha etkileşimli ve empatik hale geldikçe ondan yardım alacak marka ve kanalların oranı da muhtemelen artacaktır.

Bu ifadeyi destekleyecek gerçek hayattan bir örnek sohbet robotlarının kullanımıdır. Sohbet robotlarını kullanan birçok şirket, onları (a) empatik ve (b) etkileşimli hale getirmek için önemli miktarda zaman ve para harcamaktadır.

Benzer şekilde, giderek daha fazla şirket yazılı içerik üretmek için yapay zekayı kullanmaya başlayacak (daha doğrusu başladı).

(Resim Kaynağı)

Yapay zeka ne kadar etkileşimli, ilgi çekici ve empatik hale gelirse, pazarlamacıların ona o kadar çok güveneceğini varsaymak çok da zor değil:

• Sosyal medya platformlarında yayınlamak için içerik oluşturun
• İçerik takvimleri ve sosyal medya gönderileri üretin
• Görüntü, ses ve video oluşturma

Ancak, marka iletişimi alanında, yapay zekanın daha fazla neler yapabileceği düşünüldüğünde bu görevler buzdağının görünen kısmıdır.

Birkaç örnek daha vermek gerekirse, anketler geliştirip yayınlayarak kullanıcı geri bildirimi almak, randevuları planlamak, ürün demolarına liderlik etmek, tavsiyeler göstermek gibi görevleri de üstlenebilir.

3. Veri analitiği ön planda olacak

Teknolojinin en büyük avantajlarından biri, milyonlarca veri noktasını birkaç saniye içinde bir araya getirebilmesidir.

İlerledikçe, yapay zekanın aşağıdakiler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere birden fazla veri seti ve kaynağı tüketeceğini tahmin ediyoruz:

• Dahili ve harici veriler
• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler
• Gerçek zamanlı ve geçmiş veriler
• Nitel ve nicel veriler

Karşılığında, bu veri setlerini ve kaynaklarını şu amaçlarla kullanabilecektir:

• Müşteri davranışları arasında kapsayıcı modeller bulun
• Gelecekteki pazarlama trendlerini doğru tahmin edin
• Markalaşma çalışmalarındaki boşlukları tespit edin
• Hedef kitlenizde yankı uyandırabilecek içerik ve konu türlerini gösterin
• İyileştirme alanlarına işaret edin

Ancak, elde ettiğiniz içgörüler yalnızca beslediğiniz veriler kadar iyi olacaktır. Rekabetçi istihbarat raporları gibi gerçekten işinize yarayabilecek eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için birden fazla platformdan (sosyal medya, e-postalar, e-ticaret mağazaları vb.) aldığınız verileri kullanın.

Bununla birlikte, bilgi güvenliği daha önemli bir konu haline gelebilir çünkü gizli verileri paylaştığınız yapay zeka aracı saldırıya uğrarsa, hassas bilgileri kaybetme riskiyle karşı karşıya kalabilirsiniz.

Maksimum gizlilik sağlamak için, teknolojiye hesaplarınıza tam erişim izni vermeden yalnızca yetkilendirilmiş verileri paylaşın ( Samsung'un ChatGPT'deki veri sızıntısı gafından ders çıkarılabilir). Hesaplarınıza sınırlı erişim sağlamak için OAuth gibi araçları kullanabilirsiniz.

(Resim Kaynağı)

4. Kişiselleştirme hiç akıllıca olmaz

Herhangi bir pazarlamacıya satın alma davranışını yönlendiren en önemli üç şeyi sorun, üçünden biri kişiselleştirme olacaktır.

Kişiselleştirmeye bu kadar çok vurgu yapılırken, giderek daha fazla pazarlamacı, müşterileri segmentlere ayırmak ve ardından bu segmentleri uygun şekilde hedeflemek için müşteri tetikleyicilerini, acı noktalarını, bilinçaltı önyargılarını, satın alma kararları vermek için zaman sınırlarını, satın alma modellerini ve diğer benzer faktörleri analiz etmek için yapay zekayı kullanacaktır.

Bu zaten makroskopik düzeyde gerçekleşiyor ve en yaygın olarak Amazon gibi büyük işletmeler tarafından yapılıyor, ancak hiper-kişiselleştirmenin gelecekte daha küçük işletmeler için de norm haline geleceğini düşünüyoruz.

İşte küçük işletmelerin yakın gelecekte yapay zeka ile veya yapay zeka sayesinde yapabilecekleri şeyler:

• Okuyucuların niş ilgi alanlarını anlayarak onlara e-posta gönderin (örneğin, bir pazarlamacı okuyucularının hangi sektörlere ait olduğu hakkında bilgi edinebilir, eyleme geçirilebilir içgörülerle aynı e-posta metnini oluşturabilir, ancak müşterilerin hangi sektörlere ait olduğuna bağlı olarak sektörle ilgili örnekleri değiştirebilir).
• Geçmiş satın alma modellerini kullanarak ürün önerilerini paylaşın (örneğin, bir Fort Lauderdale çiçekçisi, müşterinin hangi çiçek türlerini sevdiğini, hangi fiyat noktalarına baktığını, yılın hangi zamanında en sık satın aldığını vb. belirlemek için yapay zeka kullanarak önerileri kişiselleştirebilir).
• Sosyal içeriklerinin performansını tahmin edin ve iyileştirme alanlarını bulun (örneğin, kitle türünüze göre makaralarınızın ne kadar alakalı olduğuna dair bir puan alabilirsiniz).

5. Kaliteli içeriğe diğer meslektaşlarınızdan daha fazla yatırım yapmanız gerekecek

Yapay zekanın her pazarlamacının aklındaki en büyük dezavantajı, onu ne kadar çok kişi kullanırsa aynı robotik içeriğe o kadar çok kapı açacak olmamızdır. Sonuçta, ChatGPT bir "Anneler Günü İndirimi" için kaç tane orijinal ve benzersiz konu satırı oluşturabilir?

(Resim Kaynağı)

İşte Postmark'ın marka ve editoryal lideri Fio, bu sorunu biraz daha açıklıyor:

"Yeniliğin etkisi geçtiğinde ve aynı şirketler yapay zeka tarafından üretilen içeriğin belirli bir iş hedefine hizmet etmediğini fark ettiklerinde paniklemeye başladıklarında ne olur - hedef kişileri çekmiyor, yapılacak gerçek işlere hitap etmiyor, marka bilinirliği oluşturmuyor, satışa veya dönüşüme yol açmıyor.

Nasıl olabilir ki? Her şey diğer her şeyle aynı görünüyor! Kaçınılmaz cevap şu: Sorunu çözmek için insani birini işe almaları, marka ve içerik ekiplerini stratejik ortaklar olarak düzgün bir şekilde finanse etmeleri ve markayı benzersiz ve ayırt edici bir varlık olarak iki katına çıkarmaları gerekecek. Sabırsızlanıyorum."

İçerik oluşturmak için yapay zekayı her şeyin sonu olarak kullanan meslektaşlarınızı kopyalarsanız, Fio'nun bahsettiği rotayı izlemeniz gerekebilir (diğer bir deyişle, sorunu daha sonra düzeltmek için bir insan işe almanız gerekebilir - ve bu düzeltmeler dizisinin biraz daha pahalıya mal olabileceğini de ekleyebiliriz).

Bu nedenle, bu sorundan uzak durmak ve yapay zekanın benzersiz avantajlarını kullanmaya devam etmek için, süreçlerini yükseltmek için onu kullanabilecek yazarları ve editörleri işe almanızı öneririz.

Bu şekilde, robotik içerikler yerine, kişisellikten beslenen ancak yine de araştırma ve taslak oluşturma sürecinde yapay zeka kullanılarak geliştirilen içeriklere sahip olabilirsiniz.

6. İlham almak daha kolay hale gelecek

Son olarak, ilham almak artık hiç olmadığı kadar kolay. Aslında, birçok pazarlamacı yazdıkları bloglar için birden fazla yaratıcı başlık oluşturmak üzere çoktan bu akıma katıldı.

(Resim Kaynağı)

Ancak ilham, yapay zeka aracının kendisiyle sınırlı değil. Yapay zekanın yükselişiyle birlikte, yapay zeka ile hızlı bir şekilde büyümenize yardımcı olacak web sitelerinde de bir artış var.

Örneğin, yapay zekayı beslemek için ipucu bulmakta zorlanıyor musunuz? Boom - bazı web siteleri bu ipuçlarını geliştirmenize yardımcı olur (örneğin, Storyday.org, AwesomeWritingPrompts, NeatPrompts, vb.)

Benzer şekilde, bu yapay zeka teknolojilerini kullanan pazarlamacılar için destek toplulukları da artacak (örneğin, r/ChatGPTPromptGenius ve r/WritingPrompts alt dizinleri var) ve böylece birçok işletmenin birbirine yardım etmesine ve birbirinden ilham almasına olanak tanıyacak.

Daha fazla ne yapabilirsin?

Yapay zekanın pazarlama için önemine inanıp inanmadığınızdan bağımsız olarak, pazarlama için harcadığınız parayı boşa harcamadığınızı bilmek için bu araçlar tarafından üretilen içeriğin nasıl gittiğini takip etmeniz gerektiğini inkar edemezsiniz.

Alternatif olarak, yapay zeka araçlarına çok inanıyorsanız, kitlenizin buna nasıl tepki verdiğini görmek için mevcut içeriğinizi de takip etmeniz gerekir (gerçekçi olalım, yapay zeka hype'ı hala yeni ve kitlemizin uzun vadede buna nasıl tepki vereceğini bilmiyoruz).

Mesele şu ki, madalyonun her iki tarafına da inanıyor olabilirsiniz ve yine de her iki tarafın sıralamalarını takip etmeniz gerekecektir. İşte biz de burada devreye giriyoruz. Ranktracker, dünyanın dört bir yanından pazarlamacıların görünürlüklerini nasıl artıracaklarını anlamak için sıralamalarını takip etmelerine yardımcı oluyor.

Markanız için neler yapabileceğimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek içinburaya tıklayın.