AIO'yu Engelleyen Teknik Sorunları Bulmak için Web Denetimini Kullanma

Giriş

AI Optimizasyonu (AIO) sadece harika içerik veya güçlü meta verilerle ilgili değildir — erişilebilirlikle de ilgilidir.

En mükemmel şekilde yapılandırılmış makale bile, arkasındaki site teknik olarak sağlam değilse AI Overviews, ChatGPT Search veya Perplexity.ai sonuçlarında görünmeyebilir.

İşte burada Ranktracker'ın Web Denetimi devreye girer.

Bu sadece bir tarayıcı değildir — AI tarayıcılarının içeriğinizi indekslemesini, anlamasını veya güvenmesini engelleyebilecek her türlü gizli teknik sorunu tespit eden bir teşhis motorudur.

Bu kılavuzda, tarama verimsizliklerinden ve şema hatalarından eksik kaynak meta verilerine ve bozuk varlık hiyerarşilerine kadar AIO'yu engelleyen sorunları tespit etmek ve düzeltmek için Web Denetimini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

AIO'nun Yeni Bir Teknik Denetim Türüne Neden İhtiyaç Duyduğu

Geleneksel SEO denetimleri sıralama faktörlerini arar. AIO denetimleri ise anlama faktörlerini arar .

Google Gemini, ChatGPT Search ve Perplexity tarafından kullanılanlar da dahil olmak üzere AI tarayıcıları, içeriğinizi anlamsal ve yapısal olarak anlamalıdır .

Bu şu anlama gelir:

• Her sayfa hızlı ve temiz bir şekilde yüklenmelidir.

• Meta veriler şemayla eşleşmelidir.

• Varlıklar birbirine bağlı olmalıdır.

• Kaynak ve yazarlık doğrulanabilir olmalıdır.

Bu katmanlardan herhangi biri başarısız olursa, içeriğiniz arama sonuçlarında organik olarak sıralansa bile AI görünürlüğünden kaybolabilir.

Ranktracker'ın Web Denetimi, tam olarak bu zayıf noktaları ortaya çıkarmak ve bunları düzeltmek için ihtiyacınız olan verileri size sağlamak için geliştirilmiştir.

Adım 1: Tam Site Taraması Yapın

Ranktracker'ın Web Denetimi'nde sitenizin tam taramasını çalıştırarak başlayın. Bu tarama, AI tarayıcılarının yaptığı gibi alan adınızı inceler — HTML'yi ayrıştırır, iç bağlantıları takip eder ve gömülü yapılandırılmış verileri denetler.

Denetim tamamlandığında, raporunuzun AIO açısından kritik olan şu bölümlerine odaklanın:

• Tarama Durumu: AI erişilebilir yollar ve robots.txt yönergelerini doğrular.

• Dizinlenebilirlik: Meta etiketleri veya kanonik çakışmalar nedeniyle engellenen sayfaları işaretler.

• Yükleme Hızı: AI taramasının kesilmesine neden olan yavaş sayfaları belirler.

• Yapılandırılmış Veriler: Şema görünürlüğünü ve tutarlılığını doğrular.

• İçerik Yapısı: Eksik meta verileri veya yinelenen başlıkları algılar.

Bu alanların her biri, AI sistemlerinin içeriğinizi nasıl yorumladığını doğrudan etkiler.

Adım 2: Tarama ve Dizin Oluşturma Özelliğini Kontrol Edin

AI tarayıcıları, içerik grafiğinizi anlamak için verimli yollara güvenir.

Tarama Özelliği bölümünde şunlara bakın:

• Engellenen Kaynaklar: robots.txt veya meta yönergeleriyle kısıtlanan komut dosyaları, resimler veya sayfalar.

• Yönlendirme Zincirleri: Birden fazla yönlendirme, tarama derinliğini artırır ve bütçeyi boşa harcar.

• Kanonik Çakışmalar: Tutarsız kanonik etiketlere sahip yinelenen sayfalar.

• Kırık İç Bağlantılar: Anlamsal ilişkilerin akışını kesintiye uğratır.

Düzeltme:

• Önemli kaynakların engelini kaldırın.

• Yönlendirme mantığını basitleştirin.

• Benzersiz URL başına bir kanonik kullanın.

• Konu kümeleri (AIO, AEO, SEO vb.) etrafında iç bağlantıları yeniden oluşturun.

  AIO Insight: AI tarayıcıları, bağlantı ilişkilerine dayalı olarak varlık haritaları oluşturur. Her bozuk bağlantı, bilgi grafiğinizin bir parçasını bozar.

3. Adım: Sayfa Hızı ve Performans Engellerini Belirleyin

AI tarayıcıları dakikada binlerce sayfayı işler ve hızlı, hafif sitelere öncelik verir.

Performans bölümünde şunları inceleyin:

• LCP (En Büyük İçerik Boyama)

• TTFB (İlk Bayta Ulaşma Süresi)

• Render engelleyici JS ve CSS

• Görüntü Sıkıştırma

Düzeltme:

• CDN önbellekleme ve sıkıştırmayı etkinleştirin.

• Anahtar şema ve meta veri öğelerini önceden yükleyin.

• Modern görüntü formatlarına (WebP, AVIF) geçin.

• Kullanılmayan komut dosyalarını kaldırın veya kritik olmayan JavaScript'leri erteleyin.

Daha hızlı bir site, AI ayrıştırma bütünlüğünü artırır; bu, yapılandırılmış verilerinizin, varlıklarınızın ve meta verilerinizin ilk taramada tamamen okunacağı anlamına gelir.

Adım 4: Yapılandırılmış Veri Uygulamasını Doğrulayın

Çoğu site, AIO hazırlığı konusunda bu aşamada başarısız olur.

Web Denetiminizin Yapılandırılmış Veriler bölümünü açın. Şunları arayın:

• Eksik şema türleri (Makale, Kuruluş, Kişi).

• Geçersiz JSON-LD sözdizimi.

• Çakışan şema öznitelikleri (ör. birden fazla @types veya yinelenen yazarlar).

• Tutarlı olmayan başlık, açıklama ve @id değerleri.

Düzeltme:

• Şemanızı Ranktracker'ın Web Denetimi veya Google Zengin Sonuçlar Testinde doğrulayın.

• Her şema türünün sayfa amacına uygun olduğundan emin olun.

• Varlık tanıma için @id, sameAs ve about alanlarını ekleyin.

  AIO Insight: Şema artık sadece Google için değil, AI'nın anlamasıiçin de kullanılıyor . LLM'ler, bağlam ve alıntılar oluşturmak için yapılandırılmış verilerinizden ilişkileri çıkarır.

Adım 5: Meta Veriler ve İçerik Uyuşmazlıklarını Algılama

AI sistemleri, başlık etiketleri, şema, Open Graph ve görünür kopya gibi her katmanda meta verilerin uyumuna dayanır.

Meta Veri raporunda şunu arayın:

• Yinelenen başlıklar veya meta açıklamalar.

• Eksik Open Graph veya Twitter kartı verileri.

• Uyumsuz şema ve başlık etiketleri.

• Tutarlı olmayan kanonik URL'ler.

Düzeltme:

• Farklı, varlık açısından zengin meta başlıklar ve açıklamalar yazın.

• Şema başlığının meta başlıkla eşleştiğinden emin olun.

• İçeriği net bir şekilde tanımlamak için OG etiketleri kullanın.

• Dil sürümleri arasında kanonik etiketleri uyumlu hale getirin.

  AIO Insight: Tutarlı meta veriler, AI'nın gerçek ve konu doğruluğunu doğrulamasına yardımcı olur — bu, AI tarafından üretilen cevaplarda temel bir sıralama faktörüdür.

Adım 6: Varlık İlişkilerini ve İç Bağlantıları Denetleyin

Dahili Bağlantılar ve İçerik Yapısı raporlarına geçin.

AI tarayıcıları, anlam çıkarmak için iç bağlantıları kullanır. Ranktracker'ın Web Denetimi, bağlantı ilişkilerini görselleştirir, böylece şunları belirleyebilirsiniz:

• Anlamsal bağlantısı olmayan yetim sayfalar.

• Zayıf sütun-küme ilişkileri.

• Alakasız veya tekrarlayan bağlantı metni.

• İlgili varlıklar arasında eksik çapraz bağlantılar.

Düzeltme:

• Varlık tabanlı bağlantılar ekleyin (ör. "AI Optimizasyon Kılavuzu", "Cevap Motoru Optimizasyonunun Temelleri").

• Her destekleyici sayfanın bir sütun sayfasına yukarı doğru bağlantı verdiğinden emin olun.

• Alt konular arasında yanal bağlantıları koruyun.

  AIO Insight: Dahili bağlantılar semantik DNA'nızı oluşturur — AI bağlantıları takip edemezse, konu otoritenizi oluşturamaz.

Adım 7: Yazarlık, Kaynak ve E-E-A-T Sinyallerini Doğrulayın

Web Denetimi'nde Yapılandırılmış Veriler → Kişi/Kuruluş şemasına gidin.

Şunları kontrol edin:

• Eksik veya tamamlanmamış yazar ve yayıncı alanları.

• Doğrulanabilir bağlantılar yok (sameAs profilleri).

• C2PA manifest bağlantıları veya menşe verilerinin olmaması.

Düzeltme:

• Doğrulanmış URL'lerle Kişi şemasını gömün.

• Marka güvenilirliği için yayıncı verilerini ekleyin.

• HTML <head> içine < link rel="c2pa.manifest"> ekleyin.

  AIO Insight: AI sistemleri, kaynağı kanıtlanabilir içeriğe öncelik verir. Kaynak veya yazarlık meta verilerinin eksikliği, AI özetlerinde güvenilirlik ağırlığınızı azaltır.

Adım 8: Yinelenen veya Zayıf İçeriği Bulun

AI tarayıcıları, güvenilirliği tespit etmek için yinelenme analizini kullanır. Çok fazla özdeş veya düşük değerli içerik, AI eğitim verilerinden hariç tutulmanıza neden olabilir.

Web Denetimi'nde Yinelenen İçerik ve İçerik Kalitesi raporlarını kontrol edin.

Düzeltme:

• Kanonik etiketler aracılığıyla çakışan URL'leri birleştirin.

• İçeriğin zayıf olduğu yerlere yeni ve veri açısından zengin bölümler ekleyin.

• Benzer sayfaları ayırt etmek için yapılandırılmış verileri kullanın.

• Neredeyse aynı olan gönderileri birleşik konu merkezleri altında birleştirin.

Hedef: Her sayfanın farklı bir anlamsal değer kattığından emin olun — sadece tarama değil, anlaşılmaya değer bir değer.

Adım 9: Tarama Verimliliğini ve Dizin Derinliğini İnceleyin

Web Denetiminde Tarama İstatistikleri → Tarama Derinliği ve Sıklığı'nı açın.

Belirleyin:

• Ana sayfadan 3 tıklamadan daha derin sayfalar.

• Tarama sıklığı düşük olan yüksek değerli sayfalar.

• Trafik alan ancak iç bağlantıları olmayan çıkmaz URL'ler.

Düzeltme:

• Önemli kümeler için düzleştirilmiş mimari.

• Ana gezinme menüsünde veya altbilgide derin içeriğe bağlantı verin.

• Hiyerarşinin netliği için ekmek kırıntısı şeması kullanın.

  AIO Insight: AI tarayıcıları, yalnızca otoriteye değil, erişilebilirliğe göre sayfaları indeksler. Bir sayfaya hızlı bir şekilde ulaşamazlarsa, genellikle bağlam modellerinden hariç tutulur.

Adım 10: Düzeltmeleri Dışa Aktarın ve Önceliklendirin

Denetiminiz tamamlandığında, raporu CSV veya PDF formatında dışa aktarın. Ranktracker, sorunları önem ve etki düzeyine göre otomatik olarak kategorize ederek önceliklendirmenize yardımcı olur:

1. Kritik: AI erişimini engeller (robots.txt, kanonik hatalar, yavaş görüntüleme).

2. Yüksek: Güveni veya bağlam netliğini azaltır (şema, meta veri uyuşmazlığı).

3. Orta: Tarama akışını engeller (bağlantı derinliği, eksik bağlantılar).

4. Düşük: Küçük optimizasyonlar (görüntü alt etiketleri, meta uzunluğu).

Öncelikle Kritik ve Yüksek kategorilerine odaklanın — bunlar AIO engelleyicilerinizdir.

Gerçek Dünya Örneği: Web Denetimi AI Görünürlüğünü Nasıl İyileştirir?

Ranktracker'ın Web Denetimi tarafından bulunan düzeltmeleri uyguladıktan sonra, analitik alanındaki bir SaaS platformu şunları gördü:

• GPTBot ve Gemini'den%38 daha hızlı tarama hızı.

• AI Genel Bakışlarına dahil olma oranında%26 artış.

• Yapılandırılmış veri hatalarında%40 azalma.

Bu, teknik netliğin semantik görünürlüğü nasıl doğrudan etkilediğini göstermektedir .

Son Düşünceler

AI görünürlüğü sadece içerik üretmekle ilgili değildir — bu içeriklerin AI sistemleri tarafından erişilebilir, yorumlanabilir ve güvenilir hale getirilmesiyle ilgilidir .

Ranktracker'ın Web Denetimi, AI'nın anlamasını engelleyen teknik engelleri ortadan kaldırmak için size net bir yol haritası sunar:

• Tarama hataları

• Şema tutarsızlıkları

• Eksik kaynak bilgisi

• Yavaş görüntüleme

• Zayıf varlık bağlantıları

Bu AIO engelleyici sorunları çözerek, sadece SEO performansını iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda gelecek nesil AI destekli keşif sistemleri için tüm dijital varlığınızı geleceğe hazır hale getirirsiniz.

Çünkü 2025 yılında, Google'ın sayfalarınızı bulması yeterli olmayacak. AI'nın da onlara güvenmesi gerekecek .