Sağlık Hizmetleri Yazılımında Yapay Zekanın Geleceği: Fırsatlar ve Zorluklar

Giriş

Bir zamanlar geçici bir heves olarak görülen bu teknolojinin şimdi farklı sektör dikeyleri arasında küresel olarak en trend, en iyimser ve en moda teknolojilerden biri olacağını kim bilebilirdi? Yapay Zeka kavramı eğitim, sağlık, finans, bankacılık, eğlence ve çok daha fazlası dahil olmak üzere diğer endüstri segmentleri arasında son derece derinlere nüfuz etmiş gibi görünüyor. Yeterli zamanımız olmadığı için yapay zekanın her sektördeki önemine değinemeyeceğim. Bu nedenle, adından da anlaşılacağı üzere, özellikle sağlık alanındaki yapay zeka kavramına ve özellikle önümüzdeki yıllarda nasıl umut verici bir gelecek gibi göründüğüne odaklanacağım.

Sağlık Hizmetleri Alanında Yapay Zekanın Daha İyi Anlaşılması

Kesin olan bir şey var ki, yapay zeka gibi yıkıcı teknolojilerin gelişimi sağlık sektörünü başarılı bir şekilde dönüştürüyor ve devrim yaratıyor. Özellikle tıbbi teşhis, tedavi ve hasta bakımı açısından sonsuz olanaklar ve fırsatlarla dolu yeni bir dünya yaratılıyor.

Yapay zeka kavramı birkaç yıldır sağlık sektörünü büyük ölçüde dönüştürüyor gibi görünüyor. Evet, yeni bir olasılıklar ve fırsatlar dünyası geliştirilmiş gibi görünüyor ve sağlık çalışanları buna bayılıyor. Onlar için daha hızlı, daha doğru kararlar almak, prosedürleri kolaylaştırmak ve hastalara en üst düzeyde bakım sağlamak mümkün. Daha önceki günlerle karşılaştırıldığında, sağlık verilerine ve gelişmiş veri algoritmalarına kolay erişim, farklı sağlık kuruluşları arasında sorunsuz çalışmayı yeniden başlatmış gibi görünüyor. Elbette hasta verilerinin korunması, mahremiyetin sürdürülmesi ve yapay zeka tabanlı algoritmaları önemli ölçüde eğitmek için hasta verilerinden yararlanmanın etik ve yasal sonuçlarının dengelenmesi gibi belirli alanlar bir tür inceleme gerektiriyor. Dolayısıyla bir sağlık çalışanı olarak, özellikle yeni teknolojiyi entegre ederken sağlıklı bir denge kurmak sizin sorumluluğunuzdadır.

Dünya, tıbbi görüntüleme analizi kişiselleştirilmiş tedavi önerileri ve daha fazlasını içeren daha fazla uygulama için can atıyor gibi görünüyor. Sağlık kuruluşları artık geleneksel uygulamalara takılıp kalmıyor ve röntgen, MRI ve CT taramalarını içeren tıbbi görüntülerdeki hastalıkların teşhisine yardımcı olmak için makine öğrenimi teknolojileri ve algoritmalarını giderek daha fazla deniyor. Sadece yapay zeka ve makine öğrenimi değil, doğal dil işleme (NLP) algoritmaları da elektronik sağlık kayıtları (EHR'ler) tıbbi literatür ve daha fazlasını içeren büyük miktarda yapılandırılmamış tıbbi verilerden kritik içgörüler elde etmek için düşünülmektedir. Dolayısıyla, klinisyenin bakış açısından bakarsak, hastanın sağlık hizmetleri konusunda daha iyi ve doğru kararlar alınabilir. Küresel yapay zeka sağlık hizmetleri pazarının 2024'ten 2030'a kadar %38,5'lik bir YBBO ile büyümesinin beklenmesine şaşmamalı.

Sağlık Alanında Yapay Zekanın Faydaları

#1. Doğru ve Etkili Teşhis

Bu tür teknolojik gelişmelerin entegrasyonundan önce, yanlış teşhis sağlık sektöründe her zaman büyük bir endişe kaynağı olmuştur; neyse ki artık durum böyle görünmüyor. Yapay zeka kavramı, teşhisin doğruluğunu artırarak ve aynı zamanda sağlık çalışanlarının verimliliğini artırarak bu tür sorunların üstesinden gelmeye başarılı bir şekilde yardımcı olmuştur.

Artık hasta raporları, CT taramaları, MRI raporları, X-ışınları, mamogramlar vb. dahil olmak üzere, özellikle insan gözüyle görülemeyen alanlar arasında tıbbi görüntülemenin doğru analizini yapmak mümkündür. Yapay zekanın, özellikle neredeyse her türlü tıbbi verinin analizinde, zaman zaman bir radyologdan çok daha doğru ve hızlı olabileceğini bilmek oldukça ilginizi çekebilir. Bununla birlikte, birçok radyolog teknolojinin bir gün profesyonellerin yerini tamamen alabileceği gerçeğinden korkuyor, ancak şu an için bu doğru değil.

#2. Kişiselleştirilmiş Hasta Bakımı

Yapay zeka teknolojisinin sunduğu bir diğer fayda ise kişiselleştirilmiş hasta bakımı sağlamasıdır. Evet, teknoloji bir hastanın tıbbi geçmişi, genetiği ve yaşam tarzı faktörleri dahil olmak üzere verilerini içtenlikle derinlemesine başarılı bir şekilde analiz ediyor. Buna ek olarak, özel kişiselleştirilmiş tedavi planları yapay zeka tarafından etkinleştirilir, buna inanabiliyor musunuz? Yapay zeka tarafından sunulan çözümlerin çoğu, tıbbi bir platformda veya bir web uygulamasında tonlarca ve tonlarca veri toplamanın mümkün olduğu kesinlikle bulut tabanlıdır.

Buna ek olarak, kişiselleştirilmiş hizmetler hastalar için harikalar yaratır ve daha yüksek hasta memnuniyetiyle başarılı bir şekilde sonuçlanabilir, bu da teşhisin yanı sıra sonuçların da iyileştirilmesine yol açar.

• Kanseri tespit etmek için
• Kalp nakli ret oranını tahmin edin
• Yaşam tarzı ve sağlık takibi
• İlaç Keşfi
• Klinik Araştırmalar
• Kişiselleştirilmiş Tedaviler

#3 Daha Hızlı Geri Dönüş Süresi

Yapay zekayı sağlık alanında değerlendirmenin bir diğer önemli faydası da daha hızlı geri dönüş süresi sağlamasıdır. Evet, insanlarla karşılaştırıldığında, yapay zeka araçları test sonuçlarını çok daha hızlı ve çok daha doğru bir şekilde analiz etme eğilimindedir. Ayrıca yapay zeka, bireylerin genomik, metabolomik ve biyoinformatik verilerinin çok daha kısa sürede elde edilmesini sağlar. Sadece maliyet tasarrufu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda zamanında tedaviyi de başarıyla kolaylaştırır.

#4 Doğru verilerin yanı sıra gerçek zamanlı

Tıbbi sorunlar her an ortaya çıkabilir. Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi yıkıcı teknolojileri bir araya getirerek, gerçek zamanlı ve doğru veri analizi yapmak oldukça mümkündür. Bu da tıp uzmanlarının kritik kararları daha etkili bir şekilde almasını sağlıyor. Gerçek zamanlı veriler maliyetleri düşürür, bekleme sürelerini en aza indirir ve bir durumun daha da kötüleşmesini önleyebilme şansını artırır.

#5 Geliştirilmiş Cerrahi Prosedürler

Artık oldukça güvenli ve sağlam ameliyatları başarıyla gerçekleştirebilen sağlık robotları sunmanın mümkün olduğunu biliyor muydunuz? Ancak bu, cerrahların işin içinde olmadığı anlamına gelmiyor; aslında robotik destekli cerrahi, cerrahların karmaşık cerrahi prosedürlerde daha yüksek hassasiyet, güvenlik, esneklik ve kontrol elde etmesini başarıyla sağlıyor.

Dahası, yapay zeka uzaktan cerrahiyi de mümkün kılıyor; bu da cerrahların anında ulaşamayabileceği bölgeler başta olmak üzere dünyanın her yerinden ameliyat yapılabileceği anlamına geliyor. Bu teknoloji, özellikle küresel salgınlar sırasında ve sosyal mesafenin bir zorunluluk olduğu alanlarda harika bir sonuç veriyor. Ayrıca robot destekli ameliyatların artmasıyla birlikte

• Ameliyat sonrası hastaların hastanede kalış sürelerinin kısalması
• Ameliyat tamamlandıktan sonra daha düşük ağrı skorları
• Kan pıhtıları, üriner enfeksiyonlar ve mesane boynu kontraktürü gibi ameliyat sonrası komplikasyonların daha az görülmesi

Herhangi bir dezavantajı var mı?

Şimdi kim sağlık hizmetlerinde yapay zekanın eksileri olmadığını veya tartışmalardan adil bir pay almadığını söylüyor? Sağlık hizmetlerinde yapay zekayı düşünmenin temel dezavantajlarından bazıları şunlardır:

• Eğitim karmaşıklıkları - Yapay zeka teknolojilerini öğrenmek hiçbir zaman bu kadar kolay olmamıştır. İyi bir şekilde ustalaşmak için, en etkili şekilde yararlanmak için gerekli tüm becerilere ve uzmanlığa sahip olmak gerekir. Yani evet, tıp uzmanları başlamadan önce uygun eğitime ihtiyaç duyarlar.
• Ciddi işsizlik - Robotlar bir dereceye kadar işsizliğe yol açıyor. Yapay zekanın devreye girmesi, çoğu idari görevin gereksiz hale gelmesi anlamına geliyor.
• Yüksek güvenlik riskleri - Siber saldırılar çok daha hızlı bir şekilde gelişmeye devam ediyor ve teknolojiye bu kadar ciddi bir şekilde güvenmek ya da aşırı güvenmek mi demeliyim, daha yüksek güvenlik risklerine yol açabilir.

Gelecek Ne Getiriyor? Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka için Fırsatlar

Şimdiye kadar yapay zekanın artık moda bir kelime olmadığını ve bunun üretim, BT, finans, eğlence, sağlık ve daha fazlası dahil olmak üzere her alan ve endüstri dikeyinde geçerli olduğunu anladığınızdan eminim. Öyle ya da böyle yapay zeka kavramı tüm dünyayı etkisi altına almış durumda. Aynı zamanda, yapay zeka teknolojisinin bir seçenek olduğu anlamına gelmiyor ancak sağlık hizmetleri pazarının 2030 yılında 187 milyar dolar olması bekleniyor.

* Yapılandırılmamış verilerin kilidini açma

Sağlık verilerinin %97'si yapılandırılmamış olduğu için kullanılmıyor ve erişilemiyor. Burada röntgenlerden, hem taranmış belgeleri hem de geometrik verileri ve klinik notları içeren tıbbi kayıtlardan ve çok daha fazlasından veri çıkarmaya kadar her şey söz konusudur. Yapay zeka tabanlı teknolojiler, makine öğrenimi ve NLP'nin yardımıyla, tüm yapılandırılmamış verileri işlemek çok daha kolay hale geliyor ve bu da dünyanın dört bir yanındaki sağlık uzmanları için daha fazla erişilebilirlik ve kullanışlılık sağlıyor. ChatGPT]'nin (/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/), bir hastanın grafik geçmişinin hızlı bir özetini oluşturmaya ve klinik notlardan anlamlı içgörüler çıkarmaya başarılı bir şekilde yardımcı olan ve teşhis doğruluğunu ve tedavi planlarını geliştiren büyük dil modelleri kullanma eğiliminde olduğunu bilmek ilginizi çekebilir.  

* Sorunsuz veri entegrasyonu ve analizi

Yapay zekanın sağlık hizmetleri alanında sahip olduğu bir diğer önemli fırsat da sorunsuz veri entegrasyonu ve analizidir. Gördüğünüz gibi YZ, EHR'ler, giyilebilir cihazlar ve genomikler gibi çok çeşitli kaynaklardan veri toplama, analiz etme ve artırma konusunda büyük bir yeteneğe sahip olma eğilimindedir. Burada sağlık verilerinin ve tıbbi geçmişin bütünsel bir görünümünü bulmak zorundasınız. Eskiye kıyasla, doktorlar artık her hasta hakkında daha kapsamlı bir anlayışa sahip olma eğilimindedir ve bu da daha kişiselleştirilmiş tedavi stratejilerinin sorunsuz bir şekilde geliştirilmesini sağlar.  

* Operasyonel verimlilik

Yapay zekanın sağlık hizmetleri alanında yaratma eğiliminde olduğu bir diğer büyük fırsat da hızlı planlama, faturalama ve talep işleme gibi her türlü idari prosedürü kolaylaştırmaktır; bu da genel operasyonel maliyetleri otomatik olarak azaltır. Dünyanın dört bir yanında gerçekleştirilen en iyi uygulamalar, çok sayıda otomatik ret yönetim aracının yardımıyla talep işlemlerini proaktif bir şekilde kolaylaştırmak için makine öğrenimi kavramından yararlanmanın mümkün olduğunu kanıtlamıştır. Ayrıca, bu araçlar en yeni taleplerin, özellikle de red olasılığı yüksek olanlar başta olmak üzere kırmızı bayrak oluşturma potansiyeline sahip olanların değerlendirilmesinde başarılı bir şekilde yardımcı olabilir. 

* Teşhis hatalarının azaltılması

Yapay zekanın sağlık hizmetleri alanındaki bir sonraki eşsiz fırsatı, teşhis doğruluğunun artırılmasıdır. Evet, birinin hayatını tehlikeye atma potansiyeline sahip olduğu için tıbbi hataların oldukça karşılanamaz olduğu bir zaman vardı. Yapay zekanın kullanılmaya başlanmasıyla birlikte, yüksek maliyetli tıbbi hataların ortaya çıkma olasılığı daha da azaldı. 

Günümüzde, yapay zeka sistemlerinin farklı tıbbi görüntü türlerini daha yüksek doğrulukla hızlı bir şekilde analiz etmesi mümkündür. Böylece radyologlar, manuel incelemeler sırasında gözden kaçabilecek farklı durumları başarılı bir şekilde tespit edebiliyor. Böylece genel olarak hastanın sonuçları iyileştirilir ve yanlış teşhis veya sonraki tedavilerle ilgili herhangi bir endişe veya hatta para tamamen ortadan kaldırılabilir.

* Sanal asistanlar ve chatbotlar

Yakalanması veya tutunması gereken bir sonraki fırsat sanal asistanlar ve sohbet robotlarıdır. Şimdi sanal asistanların ve sohbet robotlarının hasta bakımını nasıl geliştirebileceğini merak ediyor olmalısınız. Hastaların, özellikle de teknoloji meraklısı olmayanların sorularının yetersiz olduğu (uzmanların algısına göre yetersiz) zamanlar vardır, bu nedenle yapay zeka tarafından desteklenen bu sanal asistanlar ve sohbet robotları temel soruları yanıtlamada yardımcı olabilir, böylece artık sağlık uzmanlarını tekrar tekrar ziyaret etmek zorunda kalmazlar. 

Ayrıca, bu sanal asistanlar ve sohbet robotları, ameliyatlar veya alerjiler veya randevu planlama, ilaç hatırlatmaları ve daha fazlası dahil olmak üzere hastanın tıbbi bilgilerine 7/24 kolay erişim sağlar. Bu araçların rutin bazlı tüm soruları başarılı bir şekilde ele alması, sağlık uzmanlarının daha karmaşık görevlere odaklanmasını sağlaması ve hasta deneyimini iyileştirmesi mümkündür.

* Hastanın ihtiyaçlarını tahmin etme

Ve sonuncusu ama kesinlikle en önemlisi, hastanın ihtiyaçlarını oldukça önceden tahmin etmektir. Evet, yapay zekayı mevcut sağlık sistemlerinize dahil ederek tahmine dayalı analizden en iyi şekilde yararlanabilirsiniz. Bu, sağlık kuruluşlarının artık personel ve kaynaklarla başarılı bir şekilde ilgilenebileceği anlamına geliyor. Yapay zeka araçları, kalıpları ve eğilimleri analiz ederek sağlık hizmeti sağlayıcılarının talebi öngörmesine ve kaynakları daha etkili bir şekilde tahsis etmesine yardımcı olabilir ve hastaların zamanında bakım almasını sağlayabilir. 

Son Sözler

Şimdilik hepsi bu kadar! Yapay zekanın özellikle sağlık alanındaki geleceği son derece parlak ve pembe görünüyor. Ve buradaki en iyi kısım ne biliyor musunuz? Teknoloji şimdi ve sonra gelişmeye devam ediyor. Yapay zekanın pilot projelerden kurumsal çapta çözümlere başarıyla taşınacağı gün yakında gelecek.

Ayrıca yapay zeka, kuruluş genelinde sürdürülebilirliği başarılı bir şekilde teşvik edecektir. Sonuç olarak, daha az israf, daha fazla verimlilik ve sağlık sektöründe daha çevre dostu uygulamalara yönelme olasılığınız artacaktır. Öyleyse hasta bakıcıları olarak değişmeye, operasyonel verimliliği artırmaya ve kuruluşunuz için daha fazla ve daha uygun maliyetli stratejiler bulmaya hazır mısınız?

Umarım aşağıdaki yazıyı aydınlatıcı bulmuşsunuzdur. Herhangi bir şüpheniz veya sorunuz olması durumunda, bunları aşağıdaki yorum bölümünde belirtmekten çekinmeyin. Ayrıca, aşağıdaki yazıyı paylaşırsanız ve sizin gibi daha fazla kitleye veya teknoloji meraklısı meraklılara ulaşmamıza yardımcı olursanız harika olur.