Jeneratif Motor Okunabilirliği için Teknik Gereklilikler

Giriş

Üretici motorlar, arama motorlarının eskiden yaptığı gibi web sitenizi "tarama" yapmaz. Anahtar kelime yoğunluğu, okunabilirlik formülleri veya geleneksel HTML semantiği ile ilgilenmezler.

Tek bir şeyi önemserler:

İçeriğinizin bir AI modeli tarafından anlaşılabilir, çıkarılabilir ve yeniden kullanılabilir olup olmadığı.

GEO çağında, teknik optimizasyon artık tarama kolaylığı veya sıralama sinyallerini iyileştirmekle ilgili değildir — LLM'ler için okunabilirliği iyileştirmekle ilgilidir. LL M'ler içeriği şu şekilde yorumlar:

• parçalama

• gömme

• anlamsal segmentasyon

• varlık eşleme

• yapısal ipuçları

• şema sinyalleri

• gerçek tutarlılık

Web siteniz üretken okunabilirlik için teknik olarak optimize edilmemişse, AI şunları yapamaz:

• tanımlarınızı belirleyin

• özelliklerinizi yorumlayın

• varlıklarınızı tanıyın

• sizi kümelere yerleştirin

• kanıtlarınızı çıkarın

• içeriğinizi yeniden kullanmak

• özetlere dahil etmek

Bu makale, içeriğinizi üretken motorlar için okunabilir hale getiren ve dolayısıyla AI tarafından üretilen cevaplarda görünür kılan temel teknik gereksinimleri özetlemektedir.

Bölüm 1: Teknik Okunabilirlik Neden GEO'nun Temelini Oluşturur?

Üretken motorlar, içeriği arama motorlarından temelden farklı bir şekilde işler.

AI motorları, tarama → indeksleme → sıralama yerine şunları gerçekleştirir:

• ayrıştırma

• parçalama

• gömme

• anlama

• doğrulama

• özetleme

GEO'da başarılı olmak için, web sitenizin bu işlemler için teknik olarak optimize edilmesi gerekir.

Teknik kurulumunuz şunu belirler:

• AI içeriğinizi görebilir

• AI içeriğinizi çıkarabilir

• AI içeriğinizi yorumlayabilir

• AI içeriğinize güvenebilir

• AI içeriğinizi yeniden kullanabilir

Teknik okunabilirlik, üretken görünürlüğün temel katmanıdır.

Bölüm 2: Üretici Motorların Yorumladığı Dört Teknik Katman

Üretken motorlar, bir web sayfasını değerlendirirken dört katman kullanır.

Katman 1: Yüzey Yapısı (HTML Okunabilirliği)

HTML ve içerik yapısı temiz, öngörülebilir ve mantıklı olmalıdır.

AI şunlara dayanır:

• başlık hiyerarşisi

• paragraf aralığı

• madde işareti biçimlendirme

• liste semantiği

• Soru-cevap blokları

• tanım biçimlendirme

Bu, modelin parçaları ne kadar etkili bir şekilde bölümlere ayırabileceğini ve çıkarabileceğini belirler.

Katman 2: Anlamsal Katman (Doğal Dil Netliği)

AI modelleri şunları değerlendirir:

• cümle düzeyinde netlik

• konu bölümleme

• varlık bahsetmeleri

• tutarlı terminoloji

• kanonik ifade

Bu katman, AI'nın içeriğinizi anlayıp anlamadığını belirler.

Katman 3: Yapılandırılmış Veri Katmanı (Şema ve Meta Veriler)

LLM'ler, aşağıdakileri doğrulamak için şema işaretlemelerini çapraz referanslar:

• varlıklar

• yazarlar

• kuruluşlar

• ürün özellikleri

• tanımlar

• içerik türü

Bu katman, makine tarafından doğrulanabilir sinyaller sağlar.

Katman 4: Bilgi Katmanı (Varlık Grafiği Sinyalleri)

AI motorları şunları eşler:

• iç bağlantılar

• sayfalar arası tutarlılık

• konu kümeleme

• marka-kategori ilişkileri

Bu katman, markanızın üretken özetlerde nereye ait olduğunu belirler.

Bölüm 3: Üretken Okunabilirlik için Temel Teknik Gereksinimler

Aşağıda, LLM'lerin içeriğinizi doğru bir şekilde okuyup yeniden kullanabilmesini sağlayan tam teknik özellikler yer almaktadır.

Gereklilik 1: Temiz, Hiyerarşik HTML Yapısı

Üretken motorlar, parça segmentasyonunu etkilediği için temiz işaretlemeye büyük ölçüde bağlıdır.

Şunları sağlayın:

• H1 → ana konu

• H2 → birincil bölümler

• H3 → destekleyici ayrıntılar

• H4 → isteğe bağlı alt noktalar

• kısa paragraflar

• standart HTML listeleri

• açık soru-cevap bölümleri

Kaçınılması gerekenler:

• iç içe geçmiş div kaosu

• yapıyı değiştiren stil

• komut dosyası enjekte edilmiş içerik

• sekmelerin arkasında gizlenmiş içerik

• anlamı belirsizleştiren daraltılabilir bölümler

LLM'ler, içeriği çıkarılabilir olarak işlemek için istikrarlı bir yapıya ihtiyaç duyar.

Gereklilik 2: Her Paragrafta Tek Bir Fikir

Üretici motorlar içeriği gömülü öğelere böler.

Bir paragraf şunları içeriyorsa:

• birden fazla iddia

• karışık konular

• değişken bağlam

• çelişen fikirler

…AI bu parçayı yanlış yorumlayacaktır.

Her paragraf sadece bir fikri ifade etmelidir.

Bu, parçanın netliğini önemli ölçüde artırır.

Gereklilik 3: Sayfaların Üst Kısmında Kanonik Tanımlar

Temel tanımınızı şuraya koyun:

• ilk paragraf

• ilk 1–3 cümle

• kendi bağımsız bloğu

Bu, aşağıdakileri artırır:

• çıkarılabilirlik

• yeniden kullanım olasılığı

• kanonik ifade benimseme

• özet dahil etme

AI her zaman önce sayfanın üst kısmını kontrol eder.

Gereklilik 4: Kısa Cümle Yapısı

Cümleler aşağıdaki özelliklere sahip olduğunda AI içeriği daha temiz bir şekilde çıkarır:

• 20–25 kelime

• doğrudan

• cümlelerde minimal

• anlam açısından istikrarlı

Karmaşık cümleler şunları azaltır:

• parça netliği

• gömme hassasiyeti

• üretken doğruluk

Kısa, olgusal cümleler en yüksek puanı alır.

Gereklilik 5: Çıkarılabilir Mikro Bloklar

LLM'ler şu şekilde yapılandırılmış içeriği tercih eder:

• listeler

• adımlar

• özetler

• madde işaretleri

• tanımlar

• sınıflandırmalar

• örnekler

Bunlar, üretken cevapların hammaddesi olur.

Her bölüm en az bir çıkarılabilir blok içermelidir.

Gereklilik 6: Sayfalar Arasında Tutarlı Terminoloji

AI motorları terminoloji farklılıklarını tolere etmez.

Sayfalar arasında kendinizi farklı şekilde tanımlarsanız:

• varlığınız bölünür

• kümeleniz dengesizleşir

• özetinizin dahil edilmesi düşer

• görünürlüğünüz parçalanır

LLM'ler dilbilimsel istikrara dayandığından tutarlılık teknik bir gerekliliktir.

Gereklilik 7: Sayfa Amacına Uygun Şema İşaretlemesi

Kullanım:

• Makale

• Sıkça Sorulan Sorular Sayfası

• Nasıl Yapılır

• Organizasyon

• Ürün

• Web Sayfası

Şema şunları sağlar:

• varlık netliği

• yazarlık doğrulama

• içerik türü tanıma

• yapısal hizalama

• geliştirilmiş çıkarma sinyalleri

Şema, GEO için isteğe bağlı değildir.

Gereklilik 8: Kararlı, Tarayabilir, Erişilebilir İçerik

Üretici ajanlar aşağıdaki özelliklere sahip içeriği güvenilir bir şekilde ayrıştıramaz:

• kapılı

• gecikmeli yükleme

• JS enjeksiyonlu

• etkileşimli bileşenlerde gizli

• sonsuz kaydırma arkasında kilitli

• istemci tarafında oluşturulmuş

Tüm içerik sunucu tarafından işlenmeli veya en azından statik olarak erişilebilir olmalıdır.

Gereklilik 9: Güvenilir URL Hiyerarşisi ve İç Bağlantılar

Üretici motorlar, bağlantı yapıları aracılığıyla anlamları eşler.

İç bağlantılarınız şunları sağlamalıdır:

• küme temalarını güçlendirir

• kanonik tanımlara işaret eder

• ilgili kavramları birbirine bağlar

• yetim sayfalardan kaçın

Kırık veya tutarsız bağlantılar zayıf varlık grafikleri oluşturur.

Gereklilik 10: Bölümler Arasında Net Anlamsal Sınırlar

Bir bölüm tam olarak tek bir temayı kapsamalıdır.

Kaçınılması gerekenler:

• aynı sayfada alakasız alt konular

• uzun ve dağınık bölümler

• tutarsız bölüm başlıkları

LLM'ler içerik içinde net "anlamsal sınırlar" gerektirir.

Gereklilik 11: Yüksek Kanıt Yoğunluğu

Üretken dahil etme, aşağıdakilerle artar:

• gerçeklere dayalı iddialar

• sektör istatistikleri

• tanımlar

• örnekler

• kullanım örnekleri

• çerçeveler

• belirli sayılar

• alıntılar

Kanıtlar, çıkarım değerini artırır.

Gereklilik 12: Teknik Düzeyde Güncellik Sinyalleri

Şunları sağlayın:

• güncellenmiş zaman damgaları

• yeniden gözden geçirilmiş meta veriler

• yenilenmiş örnekler

• güncellenmiş terminoloji

• güncel istatistikler

Üretken motorlar, hacimden çok güncelliği ödüllendirir.

Bölüm 4: Üretken Okunabilirliği Öldüren Yaygın Teknik Hatalar

Bu hatalar, içeriğinizi AI için okunmaz hale getirir:

• aşırı uzun paragraflar

• eksik tanımlar

• tutarsız biçimlendirme

• aşırı tanıtım dili

• başlıklarda aşırı yaratıcılık

• standart olmayan HTML

• JS engellerinin altındaki içerik

• şema yok

• çelişkili marka açıklamaları

• güncel olmayan bilgiler

• eksik küme kapsamı

Üretici okunmazlık = üretici görünmezlik.

Bölüm 5: Teknik Okunabilirlik Kontrol Listesi

GEO için üst düzey teknik kontrol listesi şöyledir:

• temiz HTML hiyerarşisi

• açılış paragraflarında kanonik tanımlar

• paragraf başına tek fikir

• kısa, gerçeklere dayalı cümleler

• her bölümde çıkarılabilir bloklar

• tüm site genelinde tutarlı terminoloji

• doğru şema işaretlemesi

• sunucu tarafından işlenen içerik

• istikrarlı URL hiyerarşisi

• güçlü iç bağlantılar

• yüksek kanıt yoğunluğu

• son örnekler ve istatistikler

• öngörülebilir bölüm sınırları

Bu gereksinimleri karşılamak, LLM'lerin şunları yapabilmesini sağlar:

• ayrıştır

• anlamak

• çıkarmak

• yeniden kullan

• özetlemek

içeriğinizi.

Sonuç: Teknik Okunabilirlik, Görünürlüğün Yeni Temelidir

SEO'nun temeli tarama kolaylığıydı. GEO'nun temeli ise AI için okunabilirliktir.

Eğer bir üretici motor şunları yapamıyorsa:

• yapınızı ayrıştırın

• metninizi bölümlere ayırın

• varlıklarınızı algılayın

• tanımlarınızı çıkarın

• terminolojinizi anlayın

• iddialarınızı doğrulayın

• kategorinizi onaylayın

...içeriğiniz ne kadar iyi olursa olsun özetlerde görünmezsiniz.

Görünürlüğün geleceği şunlara bağlıdır:

• yapısal netlik

• istikrarlı tanımlar

• çıkarılabilir biçimlendirme

• anlamsal tutarlılık

• gerçeklere uygunluk

• güncelliğin korunması

Teknik okunabilirlik bir sıralama faktörü değil, görünürlük gerekliliğidir.

Üretici motorlar yalnızca anlayabildikleri içeriği kullanabilirler.

İçeriğinizi okunabilir hale getirin, AI sizi dahil edecektir. İçeriğinizi belirsiz hale getirin, AI sizi görmezden gelecektir.

GEO çağında, teknik okunabilirlik keşfedilebilirlik demektir.