Pazarlama Otomasyonu: Yapay Zeka ile Süreçlerinizi Kolaylaştırın

Giriş

Dijital pazarlama, özellikle yöneticilerin birden fazla lokasyonu ve kampanyayı yönettiği büyük bir organizasyonda zorlayıcı olabilir. Pazarlama otomasyonu, pazarlama sürecini kolaylaştırmayı, geliri artırmayı ve pazarlama çabalarının üretkenliğini geliştirmeyi amaçlar.

Yapay zeka otomasyonu, görevlerin insanlar tarafından belirlenen temel iş akışlarına göre tamamlanmak üzere tasarlandığı geçmiş iş akışlarından bir yükseltmeyi temsil eder. Yapay zeka otomasyonunda insanlar kuralları belirler, ancak yapay zeka teknolojisi verilere dayalı olarak öğrenebilir ve kendi yolunu belirleyerek zaman içinde performansını artırabilir.

Bu makalede pazarlama otomasyonundaki son trendler, pazarlamada yapay zeka otomasyonunun avantajları ve bu teknolojinin nasıl uygulandığı ele alınacaktır. Şimdi başlayalım.

Pazarlama Otomasyonunda Temel Yapay Zeka Teknolojileri

Yapay zeka otomasyon teknolojileri, çeşitli pazarlama süreçlerini kolaylaştırarak iş yerinin doğasını dönüştürebilir. Yapay zeka modelleri insanlardan daha fazla veri tüketip anlamlandırabilir, bir çalışanın işini tamamlayabilir ve hatta insanların çok zor bulduğu pazarlama görevlerini tamamlayabilir.

Son araştırmalara göre 300 milyon iş yapay zeka otomasyonundan etkilenecek. Çalışanlar, 90'lar ve 2000'lerin başındaki kişisel bilgisayar devriminde olduğu gibi, yerlerinden edilmemek için yapay zeka ile çalışmak üzere yeni beceriler öğrenmek zorunda kalacaklar.

Satış ve pazarlama departmanları, tekrarlanan görevlerin üstesinden gelmek için yapay zeka otomasyonundan önemli ölçüde faydalanabilir ve çalışanların daha karmaşık sorunları ele almasına olanak tanır. Dahası, bu teknolojiler maliyet ve zaman açısından daha verimli hale gelerek daha düşük maliyetle daha fazla potansiyel müşteri yaratılmasına yol açıyor.

Büyük Dil Modelleri çok popüler olsa da, Makine Öğrenimi ve diğer genel Doğal Dil İşleme uygulamaları gibi diğer birçok yapay zeka otomasyon teknolojisi de pazarlama kampanyalarının yatırım getirisini artırıyor.

Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi, bilgisayarları verileri analiz ederek öğrenmek ve geliştirmek için kullanan bir yapay zeka teknolojisidir. Makine öğrenimi teknikleri ile bilgisayarlar içgörü kazanabilir, pazarlama trendlerini belirleyebilir ve daha iyi pazarlama kararları almak için pazar hakkında tahminlerde bulunabilir.

Makine öğrenimi, tarama geçmişinden, sosyal medya etkinliğinden ve satın alma modellerinden içgörüler elde etmenizi sağlar. Bu bilgilerle yapay zeka modeli, pazarlama kampanyaları için hedefli reklamlar ve e-postalar oluşturabilir.

Pazarlamacılar pazarlama otomasyonunu ve makine öğrenimini müşteri segmentasyonu, içerik optimizasyonu, sohbet robotları, sosyal medya pazarlaması ve CRM'leri için kullanabilir. Örneğin, Amazon ve Netflix gibi şirketler, müşterilerinin beğenilerine göre onlara hitap eden ürünler veya filmler önermek için makine öğrenimini kullanıyor.

Makine Öğrenimi tekniklerinin bazı örnekleri regresyon ve sınıflandırmayı içerir.

Doğal Dil İşleme

Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların yazılı metinleri insanlar gibi deşifre etmesini ve anlamasını sağlayan bir yapay zeka teknolojisidir.

OpenAIs ChatGPT ve GPT modellerinden önce, çoğu pazarlama uzmanı, müşteri kişiliğini analiz ederek ve konuşmaları eşleşecek şekilde ayarlayarak müşteri deneyimini iyileştirmek için AI sohbet robotları oluşturmak için temel NLP tekniklerini kullanıyordu.

Ayrıca NLP araçları, müşteri çekme ve elde tutma seviyelerini iyileştirmek için müşteri davranışını analiz etmek için kullanılabilir. Örneğin, yapay zeka sohbet robotları veri toplayarak ve müşteriye kişiliklerine göre ürün ve hizmetler önererek müşterilerin deneyimini iyileştirebilir.

Büyük Dil Modelleri

Büyük Dil Modelleri kavramı bir süredir var olsa da, özellikle OpenAI ve Anthropic'in bu alandaki son gelişmeleri Büyük Dil Modellerinin popülerliğini yeni boyutlara taşıdı.

Büyük Dil Modelleri verileri analiz eder ve yeni içerikleri anlamak, tahmin etmek ve üretmek için derin öğrenmeyi kullanır. Büyük Dil modelleri büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilir. Örneğin, OpenAI GPT-3'ü eğitmek için 350 GB 'ın üzerinde bilgisayar belleği gerektirmiştir.** **

LLM'ler kelimelerin sırasını ve ne sıklıkta kullanıldıklarını inceleyerek içerik oluşturabilir. Pazarlama uzmanları bu teknolojiyi özetleme, raporları otomatikleştirme ve hataları giderme için kullanabilir.

Oluşturulan bazı metinler yalnızca düzenleme ile insan sesine benzeyebilirken, bu modeller sürekli olarak gelişmekte ve daha iyi içerik üretmektedir.

Pazarlamada Yapay Zeka Otomasyonunun Avantajları

Modern Yapay Zeka türü, bilgisayarların bir görev için açıkça programlanmadan öğrenmesini ve hareket etmesini sağlar. Teknolojinin insanlardan bağımsız karar verme yeteneği inanılmaz derecede umut verici ve yapay zeka pazarlama araçları her zamankinden daha yaygın hale geliyor.

Pazarlama otomasyonunun ve içerik oluşturmak için Yapay Zeka kullanmanın faydaları aşikar. Ancak, yapay zeka herhangi bir pazarlama ekibi için başka birçok fayda sağlayabileceğinden, yakında bu uygulamalardan daha fazlasını görmeliyiz.

Gelişmiş Hedefleme ve Kişiselleştirme

Yapay zeka otomasyonu, pazarlamacıların müşterilerin istekleriyle ilgili verileri analiz etmelerine olanak tanıyarak müşteri yolculuğunun herhangi bir aşamasında daha hedefli pazarlama kampanyaları oluşturmalarına yardımcı olur.

Örneğin, yapay zeka araçları müşterinin konumuna, cinsiyetine, geçmiş alışverişlerine ve tarama geçmişine göre bir sonraki satın alma kararını belirleyebilir.

Yeni nesil pazarlamacılar, genelleştirilmiş iletişimi atlayarak, kişiselleştirilmiş e-postalar ve sosyal medya kampanyalarıyla tüketicilerini ve alışveriş yapanları doğrudan hedefleyecek.

Geliştirilmiş Veri Analizi ve Karar Alma

Yapay zeka, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyerek bilgileri gelişmiş karar verme süreçleri için kullanılabilir hale getirebilir. Örneğin, pazarlamacılar pazarlama taktiklerinin verimliliğini belirleyebilir ve ilgili verilere dayanarak gerekli kararları verebilir.

2020 itibariyle internette 64,2 zettabaytı aşan ve 2025'e kadar neredeyse üç katına çıkması beklenen verilerle, insan analistler hedef kitleleriyle ilgili önemli ölçümleri gözden kaçırabilir. Yapay zeka pazarlama otomasyonu, pazarlamacıların taktiklerini daha doğru ve hızlı bir şekilde değiştirmelerine olanak tanıyarak bu açığı kapatmaya yardımcı olabilir.

Yapay Zeka ile Zaman ve Maliyet Tasarrufu

Yapay zeka, verileri analiz etmek ve işlemek için insanların harcadığı zamanın çok küçük bir kısmını harcar. Sonuç olarak, bu araçlar tekrar eden görevleri onlar adına yaparak çalışanlara zaman kazandırabilir.

Pazarlama liderleri, yapay zeka araçları tarafından sağlanan verilere dayanarak en iyi kararı zaman kaybetmeden belirleyebilir. Sonuç olarak, pazarlama kampanyaları daha verimli olabilir ve genel maliyeti düşürebilir.

Buna ek olarak, önümüzdeki birkaç yıl içinde, Büyük Dil Modelleri muhtemelen müşterilerin sorularını yanıtlamak gibi basit görevleri yerine getirecek ve çalışanların daha karmaşık sorunları ele almasına ve çözmesine olanak tanıyacaktır.

Yapay Zeka Otomasyonu İş Başında: Pazarlama Süreçlerini Dönüştürmek

Yapay zekanın tam potansiyeli her geçen ay daha da belirginleşiyor, ancak bugün Amazon, Adidas ve Apple gibi birçok şirket pazarlama çabalarını optimize etmek için bu teknolojiyi kullanıyor.

Arama Motoru Optimizasyonu

Arama Motoru Optimizasyonu araçları, anahtar kelimeleri tanımak ve daha başarılı içeriğe temel oluşturacak eğilimleri belirlemek için veri analizini otomatik hale getirir.

Örneğin, Apple ve Adidas gibi şirketler kapsamlı anahtar kelime analizi için Ranktracker kullanmaktadır. Web sitenizin Google'da nasıl sıralandığını analiz etmek için birçok araç mevcut olsa da Ranktracker, SERP sonuçlarını konuma, dile ve hatta farklı arama motorlarına göre analiz etmenize olanak tanıyarak bunu başka bir seviyeye taşır.

Buna ek olarak, Ranktracker'ın Backlink Checker 'ı gibi SEO araçları rakipleri analiz edebilir ve sitenizin daha üst sıralarda yer almasına yardımcı olmak için edinmeniz gereken değerli backlinkler konusunda size rehberlik edebilir.

(Ranktracker.com'un Backlink Denetleyicisi)

Arama motorları bile yapay zekadan yararlanıyor - Google'ın BERT 'i, arama sonuçlarını inceleyen ve iyileştiren bir yapay zeka dil modelidir. Snippet'leri analiz eder ve web sitelerini ilgili sorgulara göre daha iyi sıralar.

Yapay Zeka ve Müşteri Segmentasyonu

Yapay zeka, e-posta pazarlama otomasyonuna yardımcı olabilir ve potansiyel müşterileri ve gelirleri en üst düzeye çıkarmak için belirli kitlenizi hedefleyen pazarlama kampanyaları oluşturabilir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme, müşterilerin bilgilerini analiz ederek onları gruplara ayırabilir ve uygun müşteri adayı yetiştirmeyi teşvik edebilir.

Geleneksel segmentasyon teknikleri müşterileri yaş, cinsiyet, konum ve şirketin ürün veya hizmetleriyle ilgili deneyimlerine göre ayırabilir.

Ancak yapay zeka destekli segmentasyon, duyguları, satın almadan önce harcanan zamanı ve insanların gerçek zamanlı olarak gözden kaçırabileceği çeşitli niteliksel özellikleri analiz edebilecektir.

Amazon bu teknolojiyi kullanmadaöncü olarak kabul ediliyor ve kullanıcılara en iyi kullanıcı deneyimini sunmak için algoritması sürekli olarak geliştiriliyor. Örneğin, makine öğrenimi algoritmaları sayesinde platform Style Snap kullanarak bireysel kıyafet önerilerinde bulunabiliyor.

Müşteri Desteği için Yapay Zeka Destekli Chatbotlar

Yapay zeka destekli Chatbotlar, amacı anlamak için Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme ve şimdi de Büyük Dil Modelleri kullanıyor. Sonuç olarak, müşterinin ne demek istediğini anlayabilir ve sorgulara hızlı, kişiselleştirilmiş yanıtlar verebilirler.

Bu sadece tüketiciler için bir avantaj değil, aynı zamanda sohbet robotları şirket için de verimlilik sağlayabilir. Siri, Google Assistant ve Alexa, diyaloğa dayalı yapay zeka araçlarının örnekleridir.

(Amazon Alexa)

Örneğin MailerLite, müşterilerine yardımcı olmak için Intercom'un GPT-4 sohbet robotu Fin'i kullanıyor.

Sosyal Medya Yönetimi

Pazarlama uzmanları yapay zeka otomasyonunu duygu analizi için de kullanabilir. Bunun harika bir örneği marka izlemedir - mevcut ve hedef kitlelerinizin markanız hakkında ne hissettiğini analiz etmek.

Çeşitli araçlar markanızın online mention'larını analiz ederek pazarlamacıların sorunlu alanlara odaklanmasını ve çözümler önermesini sağlayabilir. Bu araçlardan biri olan Audiense, markanızın Twitter gibi platformlardaki mention'larını izleyerek sosyal medya analizi yapmak için kullanılıyor.

Pazarlama Stratejinizde Yapay Zeka Otomasyonunun Uygulanması

Yapay zekanın potansiyelini hayata geçiren bir pazarlama stratejisi tasarlamak çok adımlı bir süreçtir. İşte pazarlama stratejinizde yapay zeka otomasyonunu uygulamak için yapmanız gerekenler.

Uygulama Alanlarının Belirlenmesi

Mevcut pazarlama stratejinizin ve kararlarınızın eksiksiz bir analizi, potansiyel büyüme fırsatlarını belirlemenize yardımcı olacaktır. Sorunlarınızı ele almadan ve verimliliği artırmadan önce hangi alanların ve konuların otomasyon için olgunlaştığını görebilirsiniz.

Kullanım Durumları için Doğru Araçların Seçilmesi

Şu anda SEO, içerik oluşturma, e-posta pazarlama, müşteri segmentasyonu ve müşterilerin sorularına yanıt verme konularını ele alan çeşitli araçlar bulunmaktadır.

Arama motoru sonuçlarınızı iyileştirmek istiyorsanız, Ranktracker daha fazla trafik kazanmanıza ve arama motorlarında daha üst sıralarda yer almanıza yardımcı olacak en iyi araçtır.

Pazarlama kararlarınızda herhangi birini kullanmadan önce çeşitli araçların potansiyelini belirlemek ve artılarını ve eksilerini anlamak için kapsamlı bir araştırma yapın. Özelliklerini, ölçeklenebilirliklerini, uyumluluklarını, işlevselliklerini ve maliyetlerini göz önünde bulundurun.

Yapay Zeka Entegrasyonu için Ekibinizi Eğitme ve Yönetme

Yapay zeka otomasyonunun avantajlarına rağmen, bazı zorlukları da beraberinde getiriyor. Çoğu çalışanın hala bu konsepte daha aşina olması ve kullanılan araçların potansiyelinin farkına varması gerekiyor.

Ekibinizi bu araçları kullanacak şekilde eğitmek için zaman ve çaba harcamak, istenen sonuçların elde edilmesini sağlayacaktır.

Ekibinizin ihtiyaçlarını ve becerilerini değerlendirin, ardından doğru aracı veya platformu seçin. Yapay zeka teknolojileri ve otomasyon konusunda daha deneyimli olmanız gerekiyorsa, eğitim ve geçiş sürecinde size rehberlik etmesi için bir otomasyon uzmanı tutmayı düşünün.

Sonuç

Yapay zeka ve onun günümüzde pazarlama süreçlerini otomatikleştirme potansiyeli inanılmaz derecede umut verici.

Pazarlama otomasyonu yazılımı, karar vermeyi kolaylaştırmak, pazarlama kampanyalarının verimliliğini artırmak ve yatırım getirisini artırmak için makine öğrenimi ve diğer yapay zeka tekniklerini kullanır.

Biraz çalışma ve rehberlikle, kuruluşunuzda yapay zeka otomasyonunu uygulayabilir ve bu inanılmaz, gelecek vaat eden sektörün dalgasını doğrudan etkili pazarlama taktiklerine dönüştürebilirsiniz.

Her etkili pazarlama otomasyonu planı Arama Motoru Optimizasyonu ile başlar.

Trafiğinizi artırmanıza ve arama motoru sonuç sayfalarında daha üst sıralarda yer almanıza yardımcı olacak SEO araçları arıyorsanız, SEO için hepsi bir arada bir pazarlama otomasyon platformu olan Ranktracker ile yanlış gidemezsiniz.