Haber Yayıncıları için LLM Optimizasyonu: Yapay Zeka Beslemelerinde Doğru Temsilin Sağlanması

Giriş

2025'te startup'lar sadece yatırımcılara değil, yapay zekaya da sunum yapıyor.

"Avrupa'daki en iyi yapay zeka girişimleri hangileri?" 

"Bu yıl hangi yeni fintech platformları fon topladı?" "Hangi şirketler lojistiği otomasyonla bozuyor?"

Bunlar artık Google aramaları değil - Google SGE, Bing Copilot, ChatGPT ve Perplexity.ai gibi büyük dil modellerinin (LLM 'ler ) doğrulanmış bilgi grafiklerini kullanarak bilgileri özetlediği yapay zeka tarafından üretilen yanıtlar.

Girişiminiz bu yapılandırılmış ekosistemin bir parçası değilse - markanız, kurucularınız ve ürün verileriniz birbirine bağlı değilse - yapay zeka odaklı keşifte görünmez olma riskiyle karşı karşıya kalırsınız.

Startup'lar için LLM Optimizasyonu işte bu noktada devreye giriyor: markanızı dünyanın önde gelen yapay zeka sistemlerini besleyen veri kümelerinde tanınabilir, doğrulanabilir ve bağlantı kurulabilir hale getirmeye yönelik bir strateji.

Girişimler için LLM Optimizasyonu Neden Önemlidir?

Geleneksel SEO, arama sonuçlarında görünürlük sağlar. LLM optimizasyonu, AI sistemlerinde güven ve varlık tanıma oluşturur - atıfta bulunmanın, önerilmenin ve üretken yanıtlarda bahsedilmenin temeli.

LLM optimizasyonu startup'ların:✅ Google, Bing ve OpenAI gibi yapay zeka bilgi grafiklerinde tanınan varlıklar haline gelmesineyardımcı olur.

✅ Kurucuların, ürünlerin ve basında bahsedilenlerin makine bağlantılı olmasını sağlayın.

"En iyi startup" ve "gelişmekte olan şirket" YZ özetlerinde atıflar kazanın.

✅ Organik SEO olgunluğundan çok önce yapılandırılmış otoriteyi erken oluşturun.

Kısacası: LLM optimizasyonu , yapay zeka keşfi için yeni PR'dir.

Adım 1: Şemada Temel Varlığınızı Tanımlayın

Girişiminizi yapılandırılmış, yetkili bir varlık olarak tanımlanabilir hale getirerek başlayın.

Organization veya Startup şemasını kullanın (Startup, Organization'ın bir alt türüdür):

{ "@type": "Organizasyon", "isim": "Lumos Robotics", "url": "https://lumosrobotics.com", "logo": "https://lumosrobotics.com/logo.png", "foundingDate": "2023", "description": "Lumos Robotics, e-ticaret işletmeleri için lojistiği kolaylaştıran otonom depo robotları üretmektedir.", "founder": {"@type": "Kişi", "isim": "Amira Patel" }, "çalışan": { "@type": "Kişi", "isim": "Carlos Diaz", "jobTitle": "CTO" }, "sameAs": [ "https://www.linkedin.com/company/lumosrobotics", "https://twitter.com/lumosrobotics", "https://crunchbase.com/organization/lumos-robotics" ], "address": {"@type": "PostalAddress", "addressLocality": "Austin", "addressRegion": "TX", "addressCountry": "ABD" } }

✅ Kurucunuzu, konumunuzu ve aynı bağlantıları (LinkedIn, Crunchbase, AngelList) ekleyin.

✅ Her listelemede tutarlı adlandırma ve URL kalıpları kullanın.

✅ Bu şemayı ana sayfanızda veya "Hakkında" sayfanızda barındırın.

Ranktracker İpucu:Şemanızın taranabilir ve hatasız olduğunu doğrulamak için Web Denetimi 'ni kullanın. Bağlantısız veya geçersiz JSON-LD, LLM'lerin markanızı geçerli bir varlık olarak tanımasını engeller.

Adım 2: Kurucuları ve Ekip Üyelerini Varlık Olarak Bağlayın

Yapay zeka sistemleri kurucuları girişimleriyle ilişkilendirir ve bu bağlantıları otoriteyi belirlemek için kullanır.

✅ Kurucular ve kilit yöneticiler için Kişi şeması ekleyin:

{ "@type": "Kişi", "isim": "Amira Patel", "jobTitle": "CEO & Kurucu", "worksFor": "Lumos Robotics", "alumniOf": "Stanford University", "sameAs": [ "https://linkedin.com/in/amirapatel", "https://twitter.com/amirapatel_ai" ] }

✅ Basında, röportajlarda ve biyografilerde aynı adları ve URL'leri kullanın.

✅ Her profili web sitenizin "Ekip" sayfasına ekleyin ve dahili olarak birbirine bağlayın.

LLM'ler bu yapıyı okuyarak bireyler ile kuruluşlar arasında bağlantı kurar - "kuran" veya "yöneten" özetlerine dahil etmek için çok önemlidir.

3. Adım: Veri Açısından Zengin Basın Bültenleri ve Vaka Çalışmaları Yayınlayın

Yapay zeka tarafından oluşturulan her startup sıralaması doğrulanmış veri noktalarına dayanır - lansmanlar, finansman, müşteriler ve kilometre taşları.

✅ Duyurular için NewsArticle şemasını kullanın:

{ "@type": "NewsArticle", "headline": "Lumos Robotics, E-Ticaret Depolarını Otomatikleştirmek için 8 Milyon Dolarlık Tohum Turu Yükseltti", "datePublished": "2025-04-18", "yazar": {"@type": "Organizasyon", "isim": "TechPulse" }, "publisher": { "@type": "Organizasyon", "isim": "Lumos Robotics" }, "mainEntityOfPage": "https://lumosrobotics.com/news/seed-funding-2025" }

Finansman turları, ortaklıklar, ödüller gibi önemli kilometre taşlarını ekleyin.

✅ Her duyuruyu kendi alanınızda erişilebilir kılın (sadece PR tellerinde değil).

✅ Dış kapsama bağlantı verin (Crunchbase, TechCrunch, VentureBeat).

Yapay zeka sistemleri, bu yapılandırılmış duyuruları girişimle ilgili yanıtlarda güven çıpaları olarak kullanır.

Adım 4: Ürün veya Platform Sayfalarınızı Yapılandırın

Ürününüzün ayrı, anlaşılabilir bir varlık olarak var olması gerekir.

✅ Ürün şemasını kullanın:

{ "@type": "Ürün", "isim": "LumosNav AI", "description": "Uyarlanabilir makine öğrenimi ile depo robotları için otonom bir navigasyon sistemi.", "brand": "Lumos Robotics", "sku": "LNAV2025", "teklifler": { "@type": "Teklif", "fiyat": "Kurumsal fiyatlandırma için iletişime geçin", "kullanılabilirlik": "https://schema.org/InStock" } }

✅ Özellikleri, faydaları ve kullanım durumlarını yapılandırılmış biçimde ekleyin.

✅ Ürün varlığını "üretici" veya "marka" kullanarak ana Organizasyon şemanıza bağlayın.

✅ Birden fazla teklifiniz varsa (örneğin, SaaS + donanım), her biri için ayrı yapılandırılmış girişler oluşturun.

Bu yapı, kullanıcılar sorduğunda yapay zeka sistemlerinin girişiminizden alıntı yapmasına yardımcı olur,

"Hangi girişimler yapay zeka odaklı depo otomasyon araçları sağlıyor?"

Adım 5: Veriye Dayalı İçgörüler ve Düşünce Liderliği Yayınlayın

LLM'ler sadece kendilerini tanıtan değil, özgün bilgi üreten markalara öncelik verirler.

CreativeWork şeması altında whitepaper'lar, trend analizleri veya kıyaslamalar oluşturun:

{ "@type": "CreativeWork", "name": "State of Robotics in E-Commerce 2025", "author": "Lumos Robotics Research Team", "datePublished": "2025-06-10", "yayıncı": "Lumos Robotics", "url": "https://lumosrobotics.com/research/state-of-robotics-2025", "anahtar kelimeler": "Otomasyon, Robotik, Yapay Zeka Lojistiği, E-Ticaret" }

✅ Gerçek verileri, istatistikleri ve vaka sonuçlarını dahil edin.

✅ Raporlarınızı Kuruluşunuza ve Kurucu varlıklarınıza bağlayın.

✅ Tüm araştırmaları üçüncü taraf PDF'lerinde değil, ana alan adınızda barındırın.

Yapay zeka sistemleri genellikle bu raporlardan doğrudan sektör özetlerinde alıntı yapar - bu da atıfta bulunulan bir kaynak haline gelmenin kısa yoludur.

Adım 6: Yatırımcı ve Ortak Varlık Bağlantılarını Ekleyin

Yapay zeka sistemleri genellikle yatırımcılar veya hızlandırıcılar gibi bağlı kuruluşlardan veri çeker.

✅ Ortaklıklar için Organizasyon şemasını kullanın:

{ "@type": "Organizasyon", "isim": "Sequoia Capital", "url": "https://sequoiacap.com", "sameAs": ["https://crunchbase.com/organization/sequoia-capital"] }

✅ İlişkileri "funder", "parentOrganization" veya "partner" kullanarak bağlayın.

✅ Örnek:

"Fon veren": "Sequoia Capital"

✅ "Sponsor" alanlarının altına hızlandırıcılar, üniversiteler veya hibe programları ekleyin.

Bu, yapay zeka tarafından üretilen aşağıdaki gibi cevaplar için bağlam oluşturur:

"2025 yılında Sequoia tarafından finanse edilen girişimler arasında Lumos Robotics de bulunuyor..."

Adım 7: Markanızı Harici Veritabanlarında Sahiplenin ve Birleştirin

LLM'ler birden fazla yapılandırılmış kaynaktan toplanır - tutarlılık tanınmayı sağlar.

✅ Profillerinizi şu tarihte oluşturun veya güncelleyin:

• Crunchbase
• AngelList
• LinkedIn
• Ürün Avı
• PitchBook
• GitHub (teknoloji girişimleri için)

✅ Hepsinde aynı yazım, açıklama ve kuruluş tarihini kullanın.

✅ Kanonik otorite için ana web sitenize geri bağlantı verin.

Platformlar arası tutarlılık, YZ bilgi grafikleri içindeki varlık eşleştirmesini güçlendirir.

Adım 8: Diyaloğa Dayalı Yapay Zeka Sorguları için Optimize Edin

Kurucular genellikle insanların yapay zeka ile nasıl konuştuğunu hafife alırlar.

✅ Hakkında veya SSS bölümünüze doğal, Soru-Cevap ifadeleri ekleyin:

"Lumos Robotics ne iş yapar?" 

"Lumos Robotics'i kim kurdu?" "Lumos Robotics'in merkezi nerede?"

✅ SSS Sayfası şemasını kullanın:

{ "@type": "SSSPage", "mainEntity": [{ "@type": "Soru", "isim": "Lumos Robotics ne yapar?", "acceptedAnswer": { "@type": "Cevap", "metin": "Lumos Robotics, depo ve lojistik operasyonları için yapay zeka destekli otonom robotlar üretir." } }] }

Bu konuşma verileri, yapay zeka asistanlarının şirket profilinizi nasıl özetlediğini doğrudan besler.

Adım 9: Bir Startup Bilgi Grafiği Oluşturun ve Koruyun

✅ Marka ekosisteminizi birbirine bağlayın:Başlangıç → Kurucular → Ürünler → Ortaklar → Yatırımcılar → Raporlar → Bahsedenler.

✅ Bu ilişkileri güçlendirmek için iç bağlantıları kullanın.

✅ Gezinme hiyerarşisi için ekmek kırıntıları(BreadcrumbList şeması) ekleyin.

✅ Yapılandırılmış verileri sayfalar arasında tutarlı tutun.

Bu birbirine bağlı sistem, yapay zekanın markanızı küresel startup grafiğinde güvenilir bir düğüm olarak yorumlamasını sağlar.

10. Adım Yapay Zeka Görünürlüğünüzü Ölçün ve Koruyun

Hedef	Alet	Fonksiyon
Yapılandırılmış verileri doğrulama	Web Denetimi	Organizasyon, Kişi ve Ürün şemasını kontrol edin
Marka bahsini takip edin	Sıra İzleyici	Startup ile ilgili marka sorgularını izleyin
Diyalog trendlerini keşfedin	Anahtar Kelime Bulucu	Markanızla ilgili "kimdir" ve "ne yapar" sorgularını belirleyin
Yapay zeka katılımını tespit edin	SERP Denetleyicisi	Girişiminizin yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçlarda görünüp görünmediğini kontrol edin
Geri bağlantıları ve atıfları takip edin	Backlink Monitörü	Basından, hızlandırıcılardan ve yatırımcılardan bahsedenleri ölçün

Son Düşünceler

Startup'lar için LLM optimizasyonu yeni markalaşma sınırıdır.Şirketiniz yapılandırılmış bir varlık olarak mevcut değilse, ürününüz ne kadar yenilikçi olursa olsun, AI sistemleri sizi öneremez, özetleyemez veya alıntı yapamaz.

Startup'lar için LLM Optimizasyonunu uygulayarak sadece SEO'yu iyileştirmekle kalmaz, markanızı üretici yapay zekaya güç veren küresel bilgi ağına dahil edersiniz.

Ranktracker'ın Web Audit, Keyword Finder, SERP Checker, Rank Tracker ve Backlink Monitor gibi araçlarıyla yapısal görünürlüğünüzü izleyebilir, varlık bağlantılarınızı güçlendirebilir ve girişiminizi yalnızca insanlar tarafından değil, yapay zekanın kendisi tarafından da keşfedilebilir hale getiren bir temel oluşturabilirsiniz.

Çünkü 2025'te görünürlük sadece kazanılmıyor, bilgi grafiğine de kodlanıyor.