Bilgi Mimarinizi Varlık Tabanlı Arama için Tasarlama

Giriş

Geleneksel SEO sayfa hiyerarşisine odaklanırdı - sayfaların birbirine nasıl bağlandığı ve anahtar kelimelerin nerede göründüğü. Ancak Yanıt Motoru Optimizasyonu (AEO) ve varlık tabanlı arama çağında bu artık yeterli değil.

Google'ın AI Overview, Bing Copilot ve Perplexity.ai gibi arama motorları ve AI platformları artık web sitelerini insanların fikirleri anladığı şekilde, yani varlıklar ve ilişkileri aracılığıyla yorumluyor.

Web siteniz bu anlamsal bağlantılar etrafında yapılandırılmamışsa, yapay zeka ne sunduğunuzu, konuların nasıl ilişkilendirildiğini veya markanızın neden alıntılanmayı hak ettiğini anlamayacaktır.

Bu kılavuz, varlık tabanlı arama için optimize edilmiş bilgi mimarisinin (IA) nasıl tasarlanacağını açıklamaktadır - web sitenizi hem geleneksel SEO hem de modern AEO'da görünürlüğü artıran makine tarafından okunabilir bir bilgi grafiğine dönüştürür.

Varlık Tabanlı Arama Nedir?

Varlık tabanlı arama, modern algoritmaların anahtar kelimelere göre değil, kavramlara ve ilişkilere göre bilgiyi anlama ve alma şeklidir.

Varlık, bir kişi, yer, kuruluş veya fikir gibi benzersiz, tanımlanabilir herhangi bir şeydir. Örnekler şunları içerir:

• Ranktracker (Organizasyon)

• Felix Rose-Collins (Kişi)

• Cevap Motoru Optimizasyonu (Kavram)

• Anahtar Kelime Bulucu (Ürün)

Kullanıcılar bir şey aradığında, AI motorları bahsedilen varlıkları tanımlar, ilişkilerini haritalandırır ve onlar hakkında en güvenilir içeriği alır.

Sitenizi varlık tabanlı arama için tasarlamak, içeriği ve navigasyonu yapay zekanın konularınızı, otoritenizi ve uzmanlığınızı anlamasına yardımcı olacak şekilde yapılandırmak anlamına gelir.

Bilgi Mimarisi AEO için Neden Önemlidir?

Sitenizin mimarisi artık yalnızca kullanılabilirlik için değil, yapay zeka sistemlerinin anlamı nasıl yorumladığı için de önemli.

Bilgi mimarisinin hem SEO 'yu hem de AEO'yu nasıl etkilediği aşağıda açıklanmıştır:

Faktör	SEO Etkisi	AEO Etkisi
Sayfa Hiyerarşisi	Taranabilirliği ve sıralamayı iyileştirir	Yapay zekanın konu ilişkilerini modellemesine yardımcı olur
Dahili Bağlantı	Yetki dağıtır	Varlık bağlantılarını tanımlar
URL Yapısı	Konuyla ilgisini netleştirir	Anlamsal gruplamayı güçlendirir
Navigasyon Tasarımı	Kullanıcı akışını geliştirir	Makinenin anlaşılmasına yardımcı olur
Şema İşaretlemesi	Snippet görünürlüğünü artırır	Yapay zeka bilgi grafiklerinde varlıkları çapalar

Mimarinizi anahtar kelimeler yerine varlıklar etrafında tasarladığınızda, web sitenizi yapay zeka arama dönemi için geleceğe hazırlamış olursunuz.

Adım Adım: Varlık Tabanlı Arama için Tasarım

Hem SEO hem de AEO'ya hizmet eden varlık öncelikli bir bilgi mimarisinin nasıl oluşturulacağını inceleyelim.

Adım 1: Temel Varlıklarınızı Belirleyin

İşinizi, hizmetlerinizi ve bilgi alanlarınızı temsil eden temel varlıkları tanımlayarak başlayın.

Ranktracker için örnek:

• Birincil Varlıklar: Ranktracker (Kuruluş), SEO Araçları (Kategori), AEO (Kavram)

• İkincil Varlıklar: Anahtar Kelime Bulucu, SERP Denetleyicisi, Backlink Monitörü, Web Denetimi

Bu varlıklar site mimarinizin bel kemiği haline gelir - her birinin ilgili varlıklara (destekleyici sayfalar) yapılandırılmış bağlantıları olan özel bir açılış sayfası (sütun sayfası) olmalıdır.

İçerik kümelerinizi oluşturmanıza yardımcı olması amacıyla her bir varlık etrafında soru bazlı aramaları belirlemek için Ranktracker'ın Anahtar Kelime Bulucusunu kullanın.

Adım 2: İçeriği Anlamsal Kümeler Halinde Düzenleyin

Varlıklarınızı belirledikten sonra, bunları ilişkilere ve hiyerarşiye göre kümeler halinde gruplandırın.

Örneğin:

Küme: SEO Araçları

• Sıra İzleyici

• Anahtar Kelime Bulucu

• SERP Denetleyicisi

• Backlink Denetleyicisi

• Web Denetimi

Küme: Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO)

• AEO Nedir?

• Yapılandırılmış Veri AEO'yu Nasıl Güçlendirir?

• AEO için E-E-A-T Çerçevesi

• Marka Otoritesi ve Yapay Zeka Atıfları

Her küme, birbirine bağlı varlıklardan oluşan semantik bir ağ oluşturacak şekilde dahili olarak bağlanmalıdır.

Bu, hem kullanıcıların hem de yapay zeka sistemlerinin her bir kavramın alan uzmanlığınıza nasıl katkıda bulunduğunu anlamasını sağlar.

Adım 3: Mantıksal bir URL ve Klasör Yapısı Oluşturun

URL'leriniz varlık hiyerarşisini yansıtmalıdır - kısa, açıklayıcı ve anlamsal olarak anlamlı.

Örnek:

Bu tür bir yapı, arama motorlarına /seo-tools/ altındaki tüm sayfaların ortak bir kategorideki ilgili varlıklar olduğunu söyler.

Ayrıca iç bağlantı tutarlılığını ve bağlam tanımayı da geliştirir.

4. Adım: Bir Göbekten İç Bağlantı Modeli Oluşturun

İç bağlantı, varlıkların nasıl bağlandığını tanımlar - AEO'nun yapısal tutkalıdır.

Bir merkez ve kol modelini takip edin:

• Merkez sayfalar: temel varlıkları derinlemesine ele alır (örneğin, AEO Nedir?)

• Konuşma sayfaları: alt konuları destekleyin (örneğin, Yapılandırılmış Veriler AEO'ya Nasıl Güç Verir)

• Çapraz bağlantılar: aynı küme içindeki ilgili konuşmacıları birbirine bağlar

Örnek:

AEO Nedir_ → bağlantılar → _Varlıkları Anlamak_ → bağlantılar → _AEO için Şema İşaretlemesi_

Bu, bilgi alanınızın yapay zeka motorlarının kolayca yorumlayabileceği semantik bir haritasını oluşturur.

Dahili bağlantı yapılarını analiz etmek ve varlık bağlantılarınızdaki boşlukları bulmak için Ranktracker'ın Web Denetimini kullanın.

Adım 5: Her Varlık Sayfası için Şema İşaretlemesi Uygulayın

Şema, arama motorlarına açık bir anlam sağlar - onlara her sayfanın neyi temsil ettiğini ve diğerleriyle nasıl ilişkili olduğunu söyler.

Varlık tabanlı IA için önerilen şema türleri:

• Organizasyon - marka varlığınızı tanımlar

• Kişi - yazar biyografileri ve uzman profilleri için

• Ürün - araçlar veya hizmetler için

• Makale - bilgilendirici içerik için

• SSSPage - soru bazlı bölümler için

• BreadcrumbList - navigasyon hiyerarşisini netleştirir

Örnek (Ranktracker'ın Anahtar Kelime Bulucusu için):

Bu, yapay zeka motorlarının "Anahtar Kelime Bulucu "yu "Ranktracker "a ait bir araç varlığı olarak açıkça bağlamasına olanak tanır.

Eksik veya bozuk işaretleme olmadığından emin olmak için Ranktracker'ın Web Denetimini kullanarak şemanızı doğrulayın.

Adım 6: Varlık İlişkileri Etrafında Navigasyon Tasarlayın

Sitenizde gezinme sadece genel kategorileri değil, varlık kümelerini de yansıtmalıdır.

Örnek

Navigasyon Örneği

• SEO Araçları

  • Sıra İzleyici

  • Anahtar Kelime Bulucu

  • SERP Denetleyicisi

  • Backlink Monitörü

• AEO Kaynakları

  • AEO Nedir?

  • Yapılandırılmış Veri

  • E-E-A-T Çerçevesi

  • Marka Otoritesi

• Hakkında

  • Felix Rose-Collins

  • Şirket

  • İletişim

Bu, markanızın semantik hiyerarşisini güçlendirerek yapay zekaya sitenizin hem yapılandırılmış hem de uzmanlaşmış olduğunu gösterir.

7. Adım: İçerik Aracılığıyla Bağlamsal İlişkiler Ekleyin

İç bağlantı stratejiniz, varlıklar arasındaki gerçek dünya ilişkilerini yansıtmalıdır.

Örnek ilişkiler:

• "Ranktracker" → teklifler → "SEO Araçları"

• "AEO" → "Yapılandırılmış Verilere" dayanır

• "E-E-A-T" → destekler → "Marka Otoritesi"

Bunları içeriğinizin içinde doğal bir dille ifade edin:

"Ranktracker'ın Web Denetim aracı, yapılandırılmış veri doğruluğu ve şema bütünlüğü sağlayarak AEO'da kritik bir rol oynar."

Bunun gibi her cümle anlamsal bağlantıları güçlendirerek yapay zeka sistemlerinin varlıklarınız arasındaki ilişkileri anlamasına yardımcı olur.

Adım 8: Varlık Odaklı Meta Verileri Entegre Edin

Meta veriler (başlıklar, açıklamalar ve resim alt metni) varlıklarınızı ve ilişkilerinizi güçlendirmelidir.

Örnek (AEO Hub Sayfası için):

• Meta Başlık: Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO) Nedir?

• Meta Açıklaması: AEO'nun nasıl çalıştığını ve Ranktracker'ın varlık tabanlı arama ve yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçlar için optimizasyon yapmanıza nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

• Resim Alt Metni: AEO mimarisindeki varlık ilişkilerini gösteren diyagram.

Bu, görünür olmayan verilerinizin bile yapay zekanın anlamı doğru bir şekilde yorumlamasına yardımcı olmasını sağlar.

Meta verilerinizin hem geleneksel hem de yapay zeka ile geliştirilmiş sonuçlarda nasıl göründüğünü önizlemek için Ranktracker'ın SERP Simülatörünü kullanın.

Adım 9: Mimarinizi Koruyun ve Geliştirin

Tüzel kişiliğe dayalı yapınız işinizle birlikte gelişmelidir.

Üç ayda bir gözden geçirin:

• Ranktracker'ın Web Denetimi: kırık bağlantıları, şema sorunlarını ve eksik varlıkları tespit edin.

• Rank Tracker: düşük performans gösteren varlıkları veya kümeleri belirleyin.

• Anahtar Kelime Bulucu: haritanızı genişletmek için varlıklarla ilgili yeni konular keşfedin.

Yeni teknolojiler veya ürün grupları ortaya çıktıkça, bunları mevcut çerçevenize yeni varlıklar olarak entegre edin. Bu, bilgi grafiğinizi canlı tutar ve AEO görünürlüğünüzü artırır.

Örnek: Uygulamada Varlık Öncelikli Mimari

Marka: Ranktracker Çekirdek Varlık: SEO Platformu

Varlık Kümeleri:

• SEO Araçları: Sıralama İzleyici, Anahtar Kelime Bulucu, SERP Denetleyicisi, Backlink Monitörü

• AEO Konuları: Yapılandırılmış Veri, E-E-A-T, Marka Otoritesi, İçerik İnceleme Süreci

• Şirket Varlıkları: Felix Rose-Collins (Kişi), Ranktracker (Organizasyon)

Yapı Örneği:

/seo-tools/ /rank-tracker/ /keyword-finder/ /serp-checker/ /answer-engine-optimization/ /what-is-aeo/ /structured-data/ /brand-authority/ /about/ /felix-rose-collins/

Sonuç:

• Her bir kuruluş açıkça tanımlanmıştır

• Hiyerarşik ancak anlamsal olarak bağlantılı

• Şema makine yorumlamasını destekler

• İç bağlantılar konu ilişkilerini güçlendirir

Bu kurulum hem SEO tarayıcıları hem de varlık grafikleri oluşturan yapay zeka sistemleri için mükemmeldir.

Ranktracker Varlık Tabanlı Mimari Oluşturmanıza Nasıl Yardımcı Olur?

Ranktracker, arama ve yapay zeka dostu bir site yapısı tasarlamak ve sürdürmek için ihtiyacınız olan her şeyi sağlar:

• Anahtar Kelime Bulucu: Varlık tabanlı anahtar kelimeleri ve soruları belirleyin.

• SERP Checker: Varlıkların AI Genel Bakışlarında ve arama sonuçlarında nasıl görüntülendiğini görün.

• Web Denetimi: Şemayı, bağlantı yapısını ve taranabilirliği doğrulayın.

• YZ Makale Yazıcısı: Her küme için varlığa duyarlı tutarlı içerik oluşturun.

• Backlink Denetleyicisi ve Monitörü: Varlık tabanlı atıfları ve bahsedenleri takip edin.

• Sıralama İzleyici: Varlık kümelerinin ve ilgili sorguların performansını izleyin.

Bu araçlar birlikte, site mimarinizin semantik ilişkileri, yapay zeka kavrayışını ve organik otoriteyi desteklemesini sağlar.

Son Düşünceler

Varlık tabanlı arama, web sitelerinin anlaşılma şeklini değiştirdi. İçeriğiniz yalnızca sayfalardan oluşan bir koleksiyon değil, markanızın uzmanlığını tanımlayan birbirine bağlı varlıklardan oluşan bir ağdır.

Bilgi mimarinizi bu varlıklar etrafında tasarlayarak - net kümeler, şema ve ilişkilerle - web sitenizi hem SEO hem de AEO ortamlarında gelişen, makine tarafından anlaşılabilir bir bilgi grafiğine dönüştürürsünüz.

Ranktracker'ın hepsi bir arada SEO ve AEO araç seti ile yapay zeka sistemlerinin sizi bulmasına değil, anlamasına yardımcı olmak için her sayfayı denetleyebilir, yapılandırabilir ve optimize edebilirsiniz.