SEO'da Makine Öğreniminin Etkisi: Bilmeniz Gereken Her Şey

Giriş

Hiç şüphesiz daha önce SEO'nun farkındasınız. Çevrimiçi bir işe başlarken öğrenmeniz gereken temel unsurlardan biridir. Ancak, makine öğreniminin SEO üzerindeki etkisi konusunda çok az deneyiminiz varsa şaşırmayacağız.

Makine öğrenimi (ML) SEO hizmetlerinde uzun süredir, düşündüğünüzden çok daha uzun süredir kullanılmaktadır. Sonuçta, arama motorları, sıralamalarını hesaplamak için web sitelerini taramak için makine öğrenimini kullanır.

Bununla birlikte, SEO yaklaşımınızda makine öğrenimini kullanmak yalnızca yapılabilir değil, aynı zamanda ihtiyatlıdır. Arama motoru sistemlerine benzer şekilde çalışmak için kullanabilirsiniz. Girişimlerinizin nasıl gittiğine dair daha gerçekçi bir resim elde etmenize yardımcı olacaktır. Ayrıca, uyguladığınız ilk değişikliklerin nasıl performans göstereceğini ve ne kadar sürede etki edeceğini tahmin edebileceksiniz.

ML size sitenizdeki çevrimiçi trafiğin ayrıntılı bir analizini bile sağlayabilir:

• Kaç kişi ziyaret ediyor
• Hangi bölümleri en etkileyici buluyorlar
• Nereden kaynaklandıkları

İçerik oluşturma ve anahtar kelime arama da makine öğrenimi yoluyla geliştirilebilir. Makine öğreniminin ne olduğunu ve SEO'yu nasıl etkilediğini inceleyelim.

Makine Öğrenimi Nedir?

Makine öğrenimi, yapay zekanın bir alt alanıdır. İnsanların nasıl öğrendiğini taklit etmek ve aynı zamanda büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz edebilmek için algoritmalar kullanır.

Makine öğrenimi algoritmaları genellikle örüntü tanıma ve anormallikleri tespit etmek için oluşturulur. Makinelerin daha doğru tahminler yapmasına yardımcı olabilir.

Tahmine dayalı modelleme her şey için kullanılabilir. Günlük olarak gerçekleştirdiğimiz görevlerin çoğu makine öğrenimini içerir. Makine öğrenimi sistemlerinin hayatınızı etkileyebileceği aşağıdaki senaryoları düşünün:

• Makine öğrenimi, Netflix ve Spotify gibi platformlarda öneri sistemlerini güçlendirmek için kullanılıyor.
• Arama motorları, sonuçlarını iyileştirmek ve netleştirmek için makine öğrenimini kullanır.
• Sosyal ağ platformları arkadaş, grup ve izlenecek video önerilerinde bulunur.
• Modern bir buzdolabınız varsa, genellikle onu en çok ne zaman kullandığınızı öğrenir ve akşam yemeğine hazırlanmak için soğutur.
• GPS, yolculuğunuzun hangi bölümlerinin sıkışık olacağını tahmin etmek için makine öğrenimi tekniklerini kullanır ve sizi buna göre yeniden yönlendirir.
• Makine öğrenimi, Alexa ve Siri gibi ses tabanlı aracıları çalıştırmak için kullanılır.

Tüm bunların gerçekleşmesi için modeller oluşturmamız gerekiyor. Bu makine öğrenimi modelleri büyük miktarda veriyi işleme kapasitesine sahiptir. Hızlı bir şekilde tahminler yapabilir ve performanslarını gereksinimlere göre değiştirebilirler. Birden fazla model kullanmanız gereken sistemlerde model izleme çok önemlidir.

Model kurulumunun ardından, model izleme makine öğrenimi sürecinde etkin bir adımdır. Makine öğrenimi modellerinize göz kulak olmayı gerektirir. Model bozulmasını, veri kaymasını ve fikir kaymasını takip eder ve hala iyi performans gösterdiklerini doğrular.

(Resim Kaynağı: FreePik)

SEO'da Makine Öğrenimi

1. Kullanıcı Deneyimi

Makine öğreniminin tahmine dayalı modelleme yeteneklerinin gelişmişliği olgunlaştıkça artmaya devam edecek ve sizin onu kullanımınız da artacaktır. Tahmine dayalı modellemeyi](https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/predictive-modeling) Amazon gibi sitelerde iş başında görebiliyoruz. Tüketicilere önceki davranışlarına dayalı olarak bir şeyler tavsiye ediliyor. Elbette bu, kullanıcı deneyimlerini etkiliyor. Ancak makine öğrenimi kısa sürede çok daha ileri gitme potansiyeline sahip.

Örneğin, çeşitli CTA versiyonları oluşturabilirsiniz. Bunları, web sitenizdeki önceki tercihlerine göre insanlara sürekli olarak gösterebilirsiniz. Alternatif olarak, kullanıcının deneyimini kesintiye uğratmak yerine, içeriğinizle zaten meşgul olan kişiler için sohbet robotu panelini devre dışı bırakabilirsiniz.

Sistem, daha geniş bir müşteri veri kaydı topladığınız için daha karmaşık yaratıcı kararlar sunabilir. Ek ürün açıklamaları ekledikçe, geçmişte hangi düzenlerin, fotoğrafların ve içeriklerin işe yaradığı konusunda daha iyi bir fikre sahip olacaksınız.

Tekrar eden müşterilerin belirli bilgi türleri hakkında ilk kez satın alanlardan farklı konuştuğunu bilirsiniz. Bu, düzenlerinizi çeşitli ihtiyaçlara uyacak şekilde değiştirmenize yardımcı olacaktır.

(Resim Kaynağı: FreePik)

2. Otomasyon

SEO takibini insanların başarabileceğinin çok ötesinde bir seviyede otomatikleştirmek, makine öğreniminden gördüğümüz en önemli fayda olabilir. SEO, sürekli artan karmaşıklık ve analitik için daha fazla talep ile giderek daha zor hale geldi.

Makine öğrenimi, derin bir ölçekte çalışırken sürekli ve sabit değerlendirmeler yapmanıza olanak tanır. Bu da SEO stratejilerini uygulamak ve yenilik yapmak için size daha fazla zaman tanır.

Artık her ay veya üç ayda bir aynı raporları hazırlayarak zaman kaybetmenize gerek yok. Bu değerlendirmeler otomatik olabilir. Böylece, tek yapmanız gereken ortaya çıkardıkları sorunlara veya olasılıklara yanıt vermektir. Ayrıca, bunu yaparken, bu ayarlamaların çoğunu kolaylaştırabilirsiniz.

3. Sesli Arama

İnsanların internette içerik arama şekli değişiyor. Günümüzde insanlar web'de veri aramak için telefonlarında sesli aramayı kullanıyor. Sesli arama, akıllı telefon kullanımındaki bu artış nedeniyle daha popüler hale geliyor.

İnsanlar bilgisayar aygıtlarıyla anında iletişim kurmaya alıştı. İhtiyaç duydukları her an ve her yerde web üzerinden bilgi alıyorlar.

Bu, aynı anda iki hedefi birden gerçekleştiren harika bir özellik. Yeni başlayanlar için, web sitenizin kullanılabilirliğini artırır. İnsanlar hala bu teknikle ilgileniyor çünkü hala yeni. İkinci olarak, özellikle [fiziksel sınırlamaları] olan kişiler için erişimi artırabilir (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221478532102931X).

Makine öğrenimi, Google'ın arama sistemi gibi karmaşık bir sistemi doğru bir şekilde değerlendirebilen ve sıralama değişkenlerini belirleyebilen tek tekniktir. Dolayısıyla, Google'ın büyümesine güç katacak yeniliğin aynı zamanda en gizli algoritmasını ifşa etme potansiyeline sahip olması mizahtan uzak değil.

Makine öğrenimi, aramanızı geliştirme yönteminizde devrim yaratacak. Ayrıca arama motorlarını anlama şeklimizi de değiştirecek.

Son Düşünceler

Doğru, makine öğreniminin birçok avantajı var, ancak çoğu insan kullanım alanlarının tamamının farkında değil. Halka açık sınırlı bilgi göz önüne alındığında, bu şaşırtıcı değildir. Örneğin SEO faydaları henüz tam olarak keşfedilmedi.

Diğer şeylerin yanı sıra kapsamlı veri, analitik, tüketici etkileşimi ve kullanıcı deneyiminin yönetilmesine yardımcı olabilir. Henüz keşfetmediğimiz birçok kullanım alanının farkında değiliz. Ancak bunun muhtemelen çok yakında değişeceği konusunda iyimseriz. Eğer atlamak istemiyorsanız, işletmeniz için yapay zeka kurulumunu şiddetle tavsiye ediyoruz.