Mağaza Operasyon Yönetiminde Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Giriş

Yapay zeka önemli bir ekonomik itici güçtür ve perakendenin yanı sıra diğer sektörlerde de olumlu bir şekilde benimsenmiştir. Yapay zeka küresel pazarının 2022'de 136,6 milyar dolardan 2030'da 1.811,8 milyar dolara ulaşması için %38,1 YBBO ile büyümesi beklenmektedir.

Yapay zeka, tüm verileri birbirine bağlamanıza ve daha iyi kararlar almak için bunları içgörülere dönüştürmenize yardımcı olur. Yapay zeka, bir işletmenin çeşitli yönlerine entegre edilebilir ve geleneksel çalışma şeklini değiştirebilir. Mağaza operasyon yönetiminde yapay zekayı kullanarak olağanüstü müşteri deneyimleri oluşturabilir, tekrarlanan görevleri otomatikleştirebilir ve geliri artırmak ve yaratıcılığı artırmak için fırsatlar yaratabilirsiniz. Yapay zekanın tüccarların mağazalarını daha verimli bir şekilde yönetmelerine yardımcı olduğu 7 yolu keşfedelim.

1. Kusursuz bir müşteri deneyimi yaratın

Yapay zeka kusursuz bir müşteri alışveriş deneyimi yaratıyor

Her perakendeci, müşterilere tutarlı bir deneyim sunmak için çok kanallı olmanın gerekliliğini bilir. Yapay zeka bu yolculukta size yardımcı olabilir.

Müşteri deneyimi (CX), çevrimiçi kanallardan çevrimdışı kanallara yayılan çeşitli temas noktalarını içerir. Yapay zeka tüm noktaları birleştirebilir ve her müşteri için eksiksiz bir profil oluşturabilir. Buradan hareketle, müşterilerle etkileşim kurmak ve onları sadık kılmak için stratejik, kişiselleştirilmiş bir yaklaşım geliştirebilirsiniz.

Yapay zeka ve gelişmiş algoritmalar sayesinde demografik veriler, sosyal medya davranışları ve satın alma modelleri gibi çeşitli kaynaklara dayanarak müşterilerin ilgi alanlarını anlayabilirsiniz. Buradan hareketle, her bir birey için hem çevrimiçi hem de çevrimdışı alışveriş deneyimini geliştirebilir ve kişiselleştirebilirsiniz.

İşte yapay zekayı alışveriş yolculuğuna uygulayabileceğiniz bazı yollar:

• Kişiselleştirilmiş içerik: Yapay zeka, kitlenizi segmentlere ayırmanıza ve içeriği her müşterinin davranışlarına ve tercihlerine göre uyarlamanıza yardımcı olur. Algoritmik motorlar, bir müşterinin az önce neye baktığı veya yakın zamanda ne satın aldığı, sık sık ne zaman alışveriş yaptığı gibi verilere dayanarak, onlara dönüşüm şansı en yüksek olan ilgili ürün önerileri veya promosyonlar sunabilir.
• Etkileşimli sohbet: Bu, müşteri hizmetleri için yapay zeka teknolojileri ve makine öğrenimi ile desteklenen bir sohbet robotudur. Müşterilere sorularında yardımcı olmak, yararlı bilgiler sağlamak ve gerektiğinde müşterileri bir insan personele yönlendirmek için doğal dil işleme kullanır. Sohbet robotu, müşterilere alışverişlerinde rehberlik etmek için talep üzerine, her zaman kullanılabilir destek sunar.
• Görsel kürasyon: Yapay zeka destekli bir arama aracı ile müşteriler, görsel tabanlı arama ve analiz kullanarak yeni veya benzer ürünleri keşfedebilir. Sonuçlar, estetik ve benzerliğe dayalı ürün önerilerini gösterir.
• Perakende istihbaratı: Bu araç, tüketicilerin mağazada nasıl davrandıklarını izlemeyi ve analiz etmeyi amaçlar. Bu analizden elde edilen içgörüler, yenilikçi olmak ve unutulmaz bir deneyim sunmak için gelecekteki davranışlarını tahmin etmenize olanak tanır. Buna ek olarak, satışların nerede kaybedildiğini, hangi pazarlama kampanyalarının daha etkili olduğunu belirleyebilir, böylece gelir ve kârı artırabilirsiniz.

2. Pazarlama ve satış desteği

Yapay zeka satış ve pazarlamayı destekliyor

Günümüzde e-ticaret perakendecilerinin %51 'i sorunsuz bir kullanıcı deneyimi yaratmak için satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri süreçlerinde yapay zeka teknolojilerini uyguluyor. Pazarlama ve satışta yapay zekayı uygulamak, çok çeşitli görevleri otomatikleştirmenize olanak tanıyarak planlama, stratejileri uygulama ve sonuçları ölçme konusunda size destek olur.

Örneğin programatik reklamcılığı ele alalım. Satıcılar reklam satın alma ve reklam yerleştirme süreçlerini otomatikleştirebilir ve ideal müşterilerini daha hassas bir şekilde hedefleyebilir. Bu sayede, yanlış hedefe harcanan reklam ücretlerini azaltabilir ve yalnızca en dönüştürülebilir kitleye odaklanabilirsiniz. Ayrıca gerçek zamanlı olarak etkileşimi artırmak için alakalı mesajlar gönderebilirsiniz.

Yapay zekanın perakendecileri desteklemesinin bir başka yolu da üst satış yapmaktır. Satış temsilcilerinize, hizmet verdikleri müşterinin kişiselleştirme verileri sağlanmalıdır, çünkü bu veriler müşteriyi daha fazla satış yapmak için anlamayı sağlar. Yapay zeka, alışveriş deneyimini geliştirmenize ve daha fazla satış fırsatı yaratmanıza yardımcı olabilir. Satışta yapay zekanın bazı uygulamaları, artırılmış gerçeklik denemeleri, yüz tanıma kasaları ve ürünlere göz atmak için bir sesli sohbet asistanı olabilir.

3. Çalışan verimliliğinin izlenmesi

Yapay zeka çalışan verimliliğinin izlenmesine yardımcı oluyor

Yapay zeka, özellikle perakende sektörü gibi hızlı personel değişiminin yaşandığı bir ortamda işletme sahiplerine çalışan yönetimi konusunda fayda sağlayabilir. Tüm İK prosedürleri daha iyi sonuçlarla daha hızlı hale getirilebilir, örneğin:

• İşe alım: İşe alım sürecinde bir yapay zeka motoru, mülakat yapılacak kısa listedeki adayları belirleyebilir veya çalışanlara kaynak sağlamak için benzersiz konumları tespit edebilir.
• Eğitim: Yapay zeka çözümleri, daha verimli öğrenme ve işe alım sağlayarak personel eğitimini geliştirebilir.
• İş gücü planlaması: Vardiyalar ve personel rotasyonu için insan kaynaklarını planlamak üzere yapay zekayı kullanabilirsiniz. Etkili bir yapı programı sağlar ve personel kullanımını optimize etmenize olanak tanır. Bu, çalışanlarınızın fazla çalışmamasını ve mağazalarda müşterilere hizmet vermek için her zaman yeterli personele sahip olmanızı sağlar.
• Çalışan verimliliğini artırın: Yapay zeka uygulamak, iş akışlarınızı basitleştirmenize ve ekibinizi daha önemli işler için serbest bırakmak için gereksiz olanları ortadan kaldırmanıza yardımcı olur. Bu nedenle, üretkenliği artırabilir, manuel görevlerin iş yükünü azaltabilir ve çalışanların daha fazla değere sahip olduklarını hissetmelerini sağlayabilir. Bu da daha az iş gücü devrine ve daha yüksek çalışan memnuniyetine yol açar.

4. Envanter yönetimini otomatikleştirin

Yapay zeka envanter yönetimini otomatikleştiriyor

Envanter yönetimi, mağaza operasyonunun çok önemli bir yönüdür. Tüm operasyonları yapay zeka ile birleştirerek tüm kanalların, ürün SKU'larının ve müşterilerin kapsamlı bir görünümünü elde edebilir ve envanter yenileme stratejinizi pazar talebine uyacak şekilde ayarlayabilirsiniz.

Yapay zeka aynı zamanda zahmetsizce doğru envanter tutmanıza da yardımcı olur. Barkod tarama, sensörler ve kameralarla birlikte bir yapay zeka sistemi, depolar ve mağazalardaki tüm stok hareketi verilerini merkezileştirir. Ürün iadeleri ve değişimleri veya hasarlı ve gecikmiş ürünler gibi özel durumlardan bahseder, böylece artık envanter tutarsızlıkları konusunda endişelenmenize gerek kalmaz. Çok kanallı işletmenin tüm parçalarını birbirine bağlayan AI, tüm tedarik zincirinize 360 derece görünürlük sağlar.

Buna ek olarak, AI envanter yönetimi, fiyatlandırma hatalarını veya stokta olmayan ürünleri belirlemek için akıllı rafları kullanabilir. Düşük stoklu ürünler konusunda sizi uyaracak ve teslim süresine ve geçmiş satışlara göre ne kadar stok yenilemeniz gerektiğini önerecektir. Herhangi bir yanlış yerleştirilmiş veya yeni gelen envanter varsa, personeliniz bunu hemen öğrenecektir.

5. Talep tahmini ile tedarik zincirini kolaylaştırın

Yapay zeka tedarik zincirini optimize ediyor ve talep tahminleri yapıyor

Müşteri talebini karşılayamayacak kadar az stok, gelirden mahrum kalmanız anlamına gelirken, çok miktarda stok size yüksek taşıma ücretlerine mal olur ve pazar değiştiğinde eskime riski taşır. Fazla stok veya eksik stok durumlarından kaçınmak için talebi öngörmeniz ve buna göre tepki vermeniz gerekir. Bu nedenle, tedarik zincirini düzene sokmak için çözümünüz yapay zeka analitiğidir. Mağaza trafiğine ve müşteri davranışlarına göre farklı konumlarda tutulması gereken doğru stok miktarını önerir.

Yapay zeka, insan beyninin hızlı ve doğru bir şekilde kavrayamayacağı eğilimleri ve itici faktörlerin analizini anlamanızı sağlayabilir. daha iyi bilgilendirilmiş kararlar almak için. Bu araç, müşterilerin tercihlerinden ve satış verilerinden içgörü çıkararak sektördeki değişimleri belirleyebilir ve mağazacılık, pazarlama ve iş stratejilerinizde proaktif değişiklikler önerebilir. Perakendeciler artık envanter tahminini iyileştirebilir, ürün fiyatlandırmasına karar verebilir ve tedarik zincirinizi gelecek için planlayabilir.

6. Güvenliği artırın ve kayıpları önleyin

Yapay zeka güvenliği artırır ve kayıpları önler

Yapay zeka teknolojisi aynı zamanda kayıpların önlenmesine de katkıda bulunur ve mağaza güvenliğinizi güçlendirir. Örneğin, hırsızlığın nasıl gerçekleştiğine dair bilgi toplamak için video tarayabilen ve kaydedebilen self-checkout istasyonlarına yapay zekayı entegre edebilirsiniz. Yapay zeka, bilgisayar görüşü kullanarak potansiyel hırsızlığı tespit etmek için olağandışı faaliyetleri işaretleyebilir ve hatta personelinizi ve güvenlik görevlilerini gerçek zamanlı hırsızlık konusunda uyarabilir. Bu sayede ürün kaybını azaltmak ve çalışanlarınızı, müşterilerinizi ve varlıklarınızı korumak için uygun önlemleri alabilirsiniz. Güvenilir bir yapay zeka güvenlik sistemine sahip olmak, mağazanızı daha verimli çalıştırmanıza ve satış temsilcilerinizin müşterilere hizmet vermeye odaklanmasına olanak tanır.

Veriler işinizin can damarı olsa da, müşteri gizliliği taviz verilmemesi gereken önemli bir konudur. Sistem, müşterilerin izni olmadan şüpheli hırsızlarla ilgili verileri kaydetmek yerine, yalnızca sisteme kaydolmuş yetkili personelin verilerini kaydeder. Bu şekilde, tüketicinizin gizliliğine saygı gösterirken mağazanızı güvende tutabilirsiniz.

7. Veri odaklı kararları optimize edin

Yapay zeka veriye dayalı kararları geliştiriyor

Yapay zekanın en önemli faydalarından biri, perakendecilerin veri odaklı kararlar almasını sağlayan içgörüler üretmesidir. Örneğin, yapay zeka müşteri davranışları, tercihleri, önceki pazarlama kampanyaları, promosyonlar ve gelecekteki eğilimler hakkındaki verileri analiz edebilir. Bu verileri, işletme sahiplerinin doğru sonuçlar çıkarması ve daha iyi planlama yapması için değerli içgörülere dönüştürür. Bu şekilde, tahminleri en aza indirebilir ve kampanya etkinliğini optimize edebilirsiniz.

Ayrıca veriler bütçelemeyi de iyileştirir ve yanlış yatırımları önler. Bir proje için finansal taahhütte bulunmadan önce projenin fizibilitesini ve karlılığını değerlendirebilirsiniz. Projenin yürütülmesi sırasında yapay zeka, tıkanıklıkların tespit edilmesine yardımcı olabilir, yatırımın zaman çizelgesine ve bütçeye uygun kalmasını sağlayabilir.

Özet olarak

Yapay zeka, perakende oyununu değiştiren büyük bir devrimdir. Yapay zeka araçlarını kullanarak, satışları artırmak ve müşteri memnuniyetini ve elde tutmayı artırmak için tüm mağaza işlevlerini daha iyi ve daha akıllıca çalıştırabilirsiniz. Yapay zekanın nasıl kullanılacağına dair yukarıdaki 7 yöntemin, günlük süreçleriniz ve stratejik planlamanız için yapay zekanın faydaları hakkında size genel bir bakış sağlayacağını umuyoruz. Yapay zekanın gücünü ortaya çıkarmak, yeni bir iş büyümesi seviyesine ulaşmanıza ve rakiplerinize karşı avantaj elde etmenize yardımcı olacaktır.