Web Sitenizin Dönüşüm Oranını İyileştirmek için A/B Testi Nasıl Kullanılır?

Giriş

Birçok pazarlamacı neyin işe yarayıp neyin yaramadığını iyi bildiğini düşünebilir. Ancak gerçek şu ki, içgüdüler yalan söyleyebilir. İşte bu noktada tahminleri denklemden çıkarmanız ve A/B testi yapmanız gerekir.

A/B testi, stratejilerinizin etkinliğini gerçek hayatta ve gerçek zamanlı olarak analiz etme sürecidir. Başlıklar veya eylem çağrıları gibi belirli öğelerin ve sayfaların nasıl performans gösterdiğini görebilirsiniz. Ziyaretçilerin tepkilerini gözlemleyebilirsiniz. A/B testinin sonucu, web sitesine neleri eklemeniz veya web sitesinden neleri çıkarmanız gerektiğini anlamanızdır.

A/B testinin bir diğer faydası da web sitesinin dönüşüm oranını artırabilmesidir. Peki ama A/B testi nedir, hangi türleri vardır ve nasıl başlanır? Bu makalede, A/B testinin temellerini inceleyecek ve teste güvenle başlamak için başarılı uygulamaya yönelik ipuçları vereceğiz.

Dönüşüm oranını ve önemini anlamak

Dönüşüm oranı nedir?

Ürünlerinizi veya hizmetlerinizi satmak için bir iş kurduğunuzu varsayalım. Bir web sitesi veya uygulama oluşturuyorsunuz ve ziyaretçilerin içeriğinizi tüketmesini ve bazı eylemler yapmasını bekliyorsunuz. Bu eylemler dönüşümlerdir ve sayılarını sürekli olarak artırmanız gerekir. İşte bu noktada dönüşüm oranı optimizasyonunu (CRO) tanımlamamız gerekir.

Dönüşüm oranı optimizasyonu ne demektir? CRO, istenen eylemi gerçekleştiren (dönüştüren) kişi sayısını artırma sürecidir, örneğin:

• bir arama ayarla;
• bir ürün satın alın;
• bir e-posta bültenine abone olun;
• demo rezervasyonu vb.

Herhangi bir işletme için dönüşüm oranını artırabilir veya e-ticaret dönüşüm optimizasyonuna odaklanabilirsiniz. Her durumda, ziyaretçilerin ürün satın almak için izlemesi gereken yolu basitleştirmeniz gerekir. Bu, müşterilere yol göstermek için navigasyonu çözmeyi veya belirli bağlantıları görüntülemeyi içerebilir.

Dönüşüm oranı neden önemlidir?

Dönüşüm oranı en önemli metriklerden biridir çünkü kullanıcıların ne aradığını, nelerden hoşlandığını ve diğer sayfalara geçmelerini neyin engellediğini gösterir. Düşük bir dönüşüm oranının olası nedenleri sonsuzdur, örneğin:

• zayıf kullanılabilirlik;
• yavaş performans;
• reklam etkisizliği;
• uygunsuz düğme yerleşimi;
• tek parmakla dokunmak için küçük boyutlarda bağlantılar vb.

Web sitenize 100 ziyaretçi geldiğini ancak yalnızca birinin satın alma işlemi gerçekleştirdiğini düşünün. Bu %1'lik bir dönüşüm oranı demektir. Ancak, CRO taktiklerini uygulayarak bu dönüşüm oranını potansiyel olarak %2'ye veya daha da yükseğe çıkarabilirsiniz!

Dönüşüm oranının derinlemesine analizi ve çeşitli web sitesi bileşenlerinin ince ayarlarının yapılması tasarımı iyileştirebilir. Bu, işletmeniz için daha fazla satış ve gelir ve daha fazla müşteri memnuniyeti anlamına gelir ve bunu kim reddeder ki? İşte bu yüzden bu ölçümü artırmalısınız.

A/B testi nedir ve neden dikkate almalısınız?

A/B testi nedir?

A/B, web sitesi özelliklerinin iki sürümünü karşılaştırmayı ifade eder. Bir öğenin A ve B sürümlerini oluşturur ve bunları kullanıcılara gösterirsiniz. Doğru sonuçları görmek için trafiği eşit olarak bölmeniz gerektiğini unutmayın.

Metnin yeterince görünür olup olmadığını kontrol etmek ve metni büyütmek istediğinizi varsayalım. Ziyaretçilerin ikinci yarısı web sitenizde standart bir metin görecektir (sürüm A). Ardından her sayfadaki temel performans göstergelerini (KPI'lar) ve metrikleri karşılaştırır ve kazanan seçeneği belirlersiniz.

A/B testinin faydaları

A/B testi, daha fazla dönüşüm sağlamak için web sitenizin nasıl görünmesi gerektiğini belirlemenin güvenilir bir yoludur. Verilere göre, işletmelerin %58 'i CRO için A/B testi kullanıyor. Ayrıca şirketlere aşağıdaki avantajları da sağlar:

• bilinçli kararlar vermek;
• artan gelir;
• Satın alma yolculuğundaki sürtünmeleri ortadan kaldırmak;
• Müşterilerin sorunlu noktalarını ele almak;
• kullanıcı deneyimini iyileştirmek;
• İnsanların web sitesini terk etmesini önlemek (hemen çıkma oranını azaltmak);
• daha küçük ölçekli değişiklikler yapmak ve web sitelerini adım adım yeniden işlemek.

Ne tür testler var?

Bölünmüş URL testi

Bölünmüş test ve A/B testi kelimeleri arasında çok fazla karışıklık vardır. Bölme testi, web sitenizin bir versiyonunu (kontrol versiyonu) diğeriyle (varyasyon sayfası) karşılaştırarak ziyaretçilerin hangisine daha iyi yanıt verdiğini görmenizi sağlar.

Bu sayfalar, insanları satın almaya teşvik etmek gibi aynı hedefe sahip olmalıdır. Ancak tasarım, ön uçtaki kontrolde yapılan küçük, tek değişiklikleri içeren A/B testine kıyasla daha önemli ölçüde farklılık göstermelidir. Ayrıca, bölünmüş testteki sayfalar farklı URL'lerde bulunmalıdır.

Çok değişkenli test

Bu test türü, birkaç öğe kombinasyonunun aynı anda test edilmesini ifade eder. Bir sayfadaki birden fazla öğeyi değiştirirsiniz, bu nedenle nihai ürünün görünümü sürümler arasında önemli ölçüde dalgalanabilir.

Çok sayfalı test

Çok sayfalı test, öğe birkaç sayfada mevcutsa ancak aynı değilse, başka bir yerde görünüyorsa veya farklı bir ada sahipse devreye girer. Bunu iki şekilde yapabilirsiniz:

• HuniÇok Sayfalı Test: Yeni bir sürüm üretmek için tüm satış hunisini yeniden tasarlama;
• Geleneksel Çok Sayfalı Test: düğmeler, afişler, rozetler, incelemeler vb. gibi belirli öğelerin değiştirilmesi veya değiştirilmesi.

Ayrıntılı A/B testi süreci

1. Hedefleriniz nelerdir?

İşletmenizin ve web sitenizin amacını belirleyin. Neyi dönüşüm olarak görüyorsunuz ve en çok kârı ne getiriyor? Sipariş sayısını, ortalama sipariş değerini, abonelikleri veya yalnızca reklamlara tıklamaları artırmayı hedefleyebilirsiniz. Ayrıca test edilecek sayfalara da öncelik vermelisiniz. Nasıl mı? Ranktracker's Website Audit gibi araçlarla trafik ve arama motoru sıralamaları açısından en iyi ve en kötü performans gösteren sayfaları belirleyin.

2. Hedef kitlenizi motive eden ve endişelendiren nedir?

Ziyaretçilerinizin pazarlama hunisindeki engelleri ortadan kaldırmak için davranışlarının ardındaki sorunları ve itici güçleri belirleyin. Örneğin, bir e-ticaret web sitesinde satışları artırmak istiyorsanız, olası tüketicilerin endişeleri şunlar olabilir:

• ücretsiz/ücretli kargo;
• malları iade etme olanağı;
• çeşitli ödeme yöntemlerinin mevcudiyeti vb.

3. Hipoteziniz nedir?

Önceki iki aşamadan sonraki adım, bir hipotez formüle etmektir. Müşterilerinize daha iyi hizmet vermek için web sitenizin hangi yönlerini test etmelisiniz? Ne elde etmeyi planladığınızı belirtin ve tatiller, promosyonlar, influencer'larla işbirlikleri vb. gibi dış faktörleri göz önünde bulundurun. Örnek olarak satışları artırmak verilebilir. Olası bir hipotez şu olabilir: Ödeme sırasında daha fazla ödeme seçeneği gösterirsem, insanların tercih edilen yöntemle satın alma olasılığı daha yüksek olacaktır.

4. A/B testlerini başlatın

Şimdi sıra araştırmayı uygulamaya dönüştürmeye geldi. Her hipotez için bir A/B veya çok değişkenli (birkaç seçenekli) test oluşturun. Varyant sayfanızı hazırlarken tasarım ayarlamalarına rehberlik etmesi için teoriyi kullanın. Testi çalıştırmak ve sonuçlarını takip etmek için daha sonra ele alacağımız özel araçlardan yararlanabilirsiniz.

Ödeme hizmetleriyle ilgili önceki örneğe dönecek olursak, Apple Pay, Google Pay, Samsung Pay ve hatta kripto para gibi daha fazla seçeneği entegre edebilirsiniz. Trafiği ikiye bölerek bir yarısının eski tasarımı, diğer yarısının da yeni tasarımı görmesini sağlayın.

5. Sonuçları takip ve analiz edin

Testin başında belirlediğiniz hedeflere ulaşmayı başardınız mı? Test sonuçlarını ölçün, örneğin:

• bir dönüşüm oranı;
• hemen çıkma oranı;
• gelirde bir artış.

İki grup arasındaki dönüşüm oranlarındaki farkı belirleyin ve bunları ortalama parametrelerinizle karşılaştırın. Bu, bulguların gerçek dünyadaki kullanışlılığını ölçmenizi sağlayacaktır.

6. En iyi alternatifi uygulayın

Kazananı dağıtın ve web sitesinde görüntülenen tek seçeneğin bu olduğundan emin olun. Artık ziyaretçilerinizin web sitenizde nelerden hoşlandığını gösteren gerçek istatistiklere sahipsiniz. Çok fazla değişiklik görmediyseniz, hipotezi yeniden değerlendirin ve baştan başlayın. Algılanan başarısızlıklar bile başarılara yol açabilir. Bunlardan ders alın ve neyin sonuç verip vermeyeceğini yeniden değerlendirin.

A/B test araçları

Daha önce de belirtildiği gibi, bir A/B test aracı kullanmak süreci kolaylaştıracaktır. Satış/pazarlama yazılımınız, ne yaptığınıza bağlı olarak muhtemelen yerleşik test yeteneklerine sahiptir. Bu araçlar, ısı haritaları ve kayıt/tekrar oynatma kullanarak kullanıcı davranışını analiz ederek test kampanyalarınızı uyarlamanızı sağlar.

Ancak, özel A/B test sistemleri asgari düzeyden daha fazlasını sağlar. Örneğin, birçoğu önceden ayarlanmış test senaryolarıyla birlikte gelir. Bu yüzden bu kadar popülerler ve önde gelen online perakendecilerin yaklaşık %75 'i bu tür yazılımları kullanıyor.

En etkili A/B testi araçları deneme programınızı hızlandırabilir, ölçeklendirebilir ve geliştirmenize yardımcı olabilir. En tipik iki çözüm türü aşağıdaki gibidir:

• Kesin, sayısal verilere dayanan nicel araçlar: Bu teknolojilerin en iyi kullanımı, aşağıdaki gibi ölçülebilir, sayısal formda bilgi toplamaktır:
  1. web sitenizi, uygulamanızı veya ürününüzü kullanan kişi sayısı;
  2. potansiyel müşteri veya müşteri haline gelen kullanıcıların oranı;
  3. düğme tıklama sıklığı.

Bu tür çözümler VWO ve Omniconvert'tir.

• Kullanıcı ve ürün merkezli (PX) nitel araçlar: İnsanların neden belirli bir şekilde davrandıklarını keşfetmek için kullanıcı deneyimi, kullanıcı davranışı ve ürün deneyimi içgörülerini birleştirirler. Hotjar, Usersnap ve CrazyEgg bu tür yazılımların bazı örnekleridir.

Web siteniz için maksimum değeri elde etmek için her iki aracı da kullanmak daha iyidir.

Etkili A/B testi için en iyi uygulamalar

İşte A/B test süreçlerinizi hazırlarken hatırlamanız gerekenler:

• Bir seferde tek bir değişkenin varyasyonlarını test edin. Düğme rengini ve metin boyutunu değiştirdiğinizi varsayalım. Dönüşüm oranlarınızı neyin ve ne ölçüde etkilediğini nasıl belirleyeceksiniz? Bir test için yalnızca bir öğe almanız gerekir.
• Alaka düzeyine odaklanın. A/B testi, hedef kitleniz için daha alakalı içeriklere ilişkin içgörüler sağlayarak ziyaretçileri çekebilir ve potansiyel müşterilere dönüştürebilir.
• Tekrarlanabilir bir süreç geliştirin. Bu, öğrendiklerinizi daha fazla test yapmak için kullanmayı ve her bir test konseptini korumayı, kaldırmayı veya ölçeklendirmeyi seçmeyi gerektirir.
• Hedefinizin net olduğundan emin olun. SaaS, B2B ve e-Ticaret işletmelerinin farklı hedefleri olabilir: satın alımlar, ücretsiz deneme kayıtları veya potansiyel müşteri formu gönderimleri. Sizin göreviniz kendi hedefinizi bulmaktır.

A/B testi yaparken kaçınılması gereken hatalar

A/B testi konusu, yol boyunca yapılabilecek olası hatalar tartışılmadan eksik kalacaktır. Bunlar:

• Doğru planlamayı ihmal etmek. Bir hipotez oluşturmak için araştırma yapmalısınız. Bu, değiştirilecek unsurları, beklenen sonuçları ve öncelikleri belirleyecektir. Başlangıçtaki yanlış bir varsayım tüm test sürecini yanlış yönlendirebilir. Ayrıca başkaları için işe yarayan şeylere güvenmek yerine kendi yolunuzu izlemelisiniz. Bu nedenle hedef kitlenizi ve gereksinimlerinizi belirlemek kritik önem taşır.
• Aynı anda birden fazla öğeyi test etme. Test için aynı anda birkaç özellik seçmek kafa karıştırıcıdır ve daha ayrıntılı analizler gerektirir. Önceliklerinizi belirleyin ve her bir parçayı adım adım test edin.
• **Yanlış test süresini belirleme. **Nihai sonuçlar, testi gerçek kullanıcılar üzerinde çalıştırdığınızda çeşitli faktörlere bağlı olacaktır. Örneğin, mevsime, haftanın gününe veya promosyona bağlı olarak farklı dönüşüm oranlarına sahip olabilirsiniz. Bu nedenle önerilen test süresi bir veya iki haftadır.
• Trafiği dengelememek. Doğru dönüşüm oranlarını elde etmek için trafiği yalnızca eşit olarak bölmekle kalmamalı, aynı zamanda mevcut ve yeni müşteriler açısından da dengelemelisiniz.
• Bir testten sonra durmak. Bir hipotezi test etmeye devam etmek için onu destekleyecek kanıtlara ihtiyacınız vardır. Bu nedenle tezinizden daha emin olmak için bulguları destekleyecek çeşitli veriler toplamalısınız. Bu, en uygun versiyonu bulmak için örneğin altı ay boyunca birkaç test yapmak anlamına gelir.

Sonuç: A/B testi yoluyla web sitesini geliştirme

Dönüşümleri en üst düzeye çıkarmanın yollarını mı arıyorsunuz? A/B testi bu konuda size yardımcı olabilir. İstatistikler, analitikten sonra dönüşüm optimizasyonunda en çok kullanılan ikinci strateji olduğunu gösteriyor. Ve şirketlerin %97,6'sı A/B testleri yaptığını bildiriyor. Kullanıcı deneyimini optimize etmek için araştırmaya güvenirken çeşitli web sitesi bileşenlerini test edebilirsiniz. Böylece doğru tahminlerde bulunarak daha fazla satış ve gelir elde edebilirsiniz.

İlk A/B testinizi başlatmak için önemli adımları ve kaçınmanız gereken olası hataları ele aldık. Test etmek için bir öğe seçin, hedeflerinizi belirleyin ve sonuçlardan ders çıkarın.

Ayrıca, bu süreci daha yönetilebilir hale getirmek için A/B test araçlarını kullanın. Bu araçlar çok yönlü ve güçlüdür ve karmaşıklık, fiyatlandırma ve test sırasında kullanılan veri türü açısından çeşitlilik gösterir. Böylece, ister küçük bir ajans ister hızlı büyüyen bir şirket olun, size en uygun olanı bulabilirsiniz.