Önde Gelen AEO Ajansları Büyüme Stratejilerini Nasıl Tasarlıyor?

Giriş

Arama motoru optimizasyonu, henüz iki yıldır adını duyurmuş bir disiplin olup, bu isim altında satılan stratejiler arasında büyük farklılıklar bulunmaktadır. Bunların bazıları, yeni bir kapak sayfası eklenmiş içerik takvimlerinden ibarettir. Daha az sayıda olan bir kısmı ise, arama işleminin gerçekte nasıl işlediğine dayalı mekanizmalardan oluşturulmuştur ve bunlar, yakından incelenmeye değer şekilde, yapısal olarak bir SEO çalışmasından farklı görünmektedir.

Aşağıda, belgelenmiş bir çalışma örneğini temel alarak, daha titiz uygulamaların üzerinde uzlaştığı tasarım ilkelerine bir göz atacağız.

Önemli Noktalar

• Site dışı sinyallerin ağırlığı, site içi sinyallerden daha fazladır. Ahrefs’in 75.000 markayı kapsayan analizine göre, markalı web bahsettiği yerlerin yapay zeka yanıtlarındaki varlığıyla korelasyonu 0,664 iken, geleneksel geri bağlantılarınki 0,218’dir; bu, tahmin gücünün yaklaşık üç katıdır.
• Alıntıların çoğunluğu üçüncü taraf medyadan gelmektedir. Aynı analize göre, AI alıntılarının %84’ü markanın kendi etki alanından ziyade, kazanılmış üçüncü taraf kaynaklardan gelmektedir.
• Teknik hazırlık, içerik hacminden önce gelir. LLM sistemleri için tarayıcı erişimi bir ön koşuldur ve bunu öncelikle düzeltmek, ilk görünürlük süresini aylardan günlere indirebilir.
• Yüksek niyetli sayfalar, blogdan önce gelir. Ürün ve karşılaştırma sayfaları, alıcıların AI asistanlarına gerçekten sordukları sorularla örtüşmektedir.
• Varlık otoritesi, karar aşamasındaki cevaplara dahil edilmeyi belirler. Bir modelin karşılaştırmasında yerleşik rakiplerin yanında yer almak, sıralama sonucu değil, otorite sonucudur.

Birinci ilke: Anahtar kelimeleri değil, sorguları haritalandırın

İlk yapısal farklılık, araştırma aşamasında ortaya çıkar.

Geleneksel SEO, anahtar kelime hacmiyle başlar. AEO ise, bir alıcı soru sorduğunda arama motorunun gerçekte ne yaptığıyla başlar. Cevap motorları, tek bir sorguyu birden fazla alt sorguya ayırır, her biri için arama yapar ve bir yanıt oluşturur. Bu alt sorgular genellikle kullanıcının yazdığı ifade değildir ve neredeyse hiçbir zaman bir anahtar kelime aracının ortaya çıkaracağı ifade değildir.

Sorgu yayılma eşlemesi, yani istemleri arama motorlarından geçirip hangi alt sorguların tetiklendiğini ve her biri için hangi kaynakların çekildiğini kaydetmek, en iyi uygulamaların bir yol haritası oluşturma yöntemidir. AEO uygulamaları AI girişimleri ve B2B SaaS şirketlerine odaklanan Austin Heaton, yerleştirmelerin bu istemlerin vekilleri yerine görünürlük açığını tetikleyen istemleri hedeflemesi gerektiği gerekçesiyle projelere bu adımla başlar. Sonuç, bir anahtar kelime listesi değildir. Bu, satın alma aşamasındaki sorgulardan oluşan ve her birinin şu anda hangi kaynaklara ait olduğunun kaydedildiği, öncelik sırasına göre düzenlenmiş bir kümedir.

İkinci ilke: İçeriği ölçeklendirmeden önce teknik hazırlığı sağlayın

Bu, en az ilgi çekici ilke olmakla birlikte, sıklıkla en büyük kısıtlayıcı faktördür.

Bir cevap motoru, bulamadığı bir şeyi alıntı yapamaz. LLM sistemleri için tarayıcı erişimi, geleneksel arama tarayıcı erişiminden ayrı olarak yapılandırılır ve bir site, Google’da mükemmel bir şekilde indekslenmiş olsa da, yapay zeka cevapları üreten sistemler için fiilen görünmez kalabilir. Site haritasının bütünlüğü, iç bağlantı yapısı ve makine tarafından okunabilir sayfa yapısı, hepsi aynı katmanda yer alır.

Bunun sağladığı verimlilik dikkat çekicidir. Sözleşme yönetimi platformu Pactvera ile gerçekleştirilen ve belgelenmiş bir LegalTech projesinde Austin Heaton, öncelikle teknik altyapıyı yeniden inşa etti: kilit sayfalarda tarama ve indeksleme, site haritasının onarımı, iç bağlantıların yeniden yapılandırılması ve ChatGPT ile Claude dahil olmak üzere başlıca LLM tarayıcıları için açık erişim yapılandırması. Sitenin sağlık durumu %43'ten %98'e yükseldi ve ilk ölçülebilir arama sonuçları, içerik odaklı bir lansmanın genellikle gerektirdiği aylar yerine 11 gün içinde ortaya çıktı.

Sıralama argümanı basittir. Bozuk bir teknik altyapı üzerine yayınlanan içerik, altyapı düzeltilene kadar hiçbir birikimli fayda sağlamaz; bu noktada işin yeniden yapılması kaçınılmazdır.

Üçüncü ilke: site dışı görünürlüğü oluşturun

Bu, AEO stratejisini SEO stratejisinden en çok ayıran tasarım kararıdır ve bunun arkasındaki kanıtlar alışılmadık derecede nettir.

Ahrefs’in 75.000 markayı kapsayan çalışması, AI yanıtlarında yer almakla neyin ilişkili olduğunu ölçtü. Markalı web bahsettiği değer 0,664 olarak çıktı. Markalı bağlantı metni 0,527. Marka arama hacmi ise 0,392. SEO’nun son yirmi yıldır temel para birimi olan geleneksel geri bağlantılar ise 0,218 olarak ölçüldü. Aynı çalışma, AI alıntılarının %84’ünün kazanılmış üçüncü taraf medyadan kaynaklandığını ve markaların kendi siteleri üzerinden keşfedilme olasılığının, üçüncü taraf içerikler yoluyla keşfedilme olasılığından yaklaşık 6,5 kat daha düşük olduğunu ortaya koydu. En üst çeyrekteki markalar ile bir sonraki çeyrekteki markalar arasındaki fark çarpıcıdır: 169 AI Genel Bakış bahsi karşısında 14.

Bunun içerik ekipleri için rahatsız edici bir sonucu var. Alıntıların çoğu kendi alan adınız dışındaki kaynaklardan geliyorsa, bütçesinin tamamını kendi içeriğine harcayan bir program, sorunun daha küçük olan yarısını optimize ediyor demektir.

Pactvera projesinde bu, içerik hacmi yerine “otorite öncelikli” bir uygulama biçimini aldı: DA70+ sitelerden elde edilen geri bağlantılar, sektör yayınlarında kazanılan marka bahsleri ve otoriter makalelere yerleştirilen uzman alıntıları. Austin Heaton’ın belirttiği mantık, birden fazla bağımsız etki alanında tutarlı marka referanslarının, yayın sıklığının yapamadığı bir şekilde varlık tanınırlığını güçlendirdiğidir.

BestFirms gibi sektör dizinleri ve B2Bcentr gibi ticaret kanalları da aynı katmanda faaliyet gösterir. Bunların bir arama sistemi için değeri, bağlantı değeri değil, uyumdur. Birbiriyle ilgisiz kaynaklarda tutarlı bir şekilde görünen bir iddia, bir satıcının kendi “hakkında” sayfasında bir kez belirtilen aynı iddiadan farklı şekilde değerlendirilir.

Dördüncü ilke: Niyet düzeyi yüksek sayfaları blogdan önce sıralayın

İçerik pazarlamasının geleneksel yaklaşımı, önce dönüşüm hunisinin en üst kısmını oluşturur ve talebi daha sonra yakalar. AEO stratejileri ise felsefi nedenlerden ziyade mekanik nedenlerle bunu tersine çevirme eğilimindedir.

Alıcılar, asistanlara dönüşüm hunisinin alt kısmına ait sorular sorar. Hangi platform bunu halleder, A ile B arasında ne fark vardır, maliyeti nedir? Bu soruları yanıtlayan sayfalar ürün sayfaları, karşılaştırma sayfaları ve fiyatlandırma sayfalarıdır; yani tam da blog öncelikli bir stratejinin en son ulaştığı sayfalardır.

Pactvera’nın sonuçları, getirinin dağılımını göstermektedir. Ana sayfada tıklamalar %46,67, gösterim sayısı ise %193 arttı. Editoryal içerik yerine ürün açıklaması niteliğindeki “Nasıl Çalışır?” sayfasında tıklamalar %200, gösterim sayısı ise %378 arttı. Site genelinde ABD’deki gösterim sayısı %6.126, iletişim sayfası gösterimleri %8.600 ve ana ürün sayfalarının görünürlüğü %850 arttı. Austin Heaton, ticari karşılaştırma sorguları ve ürün odaklı sayfaları tercih ederek, dönüşüm hunisinin en üst kısmına yönelik genel içerikten tamamen kaçındı.

Biçimlendirme disiplini, sıralama kadar önemlidir. Modeller sayfaları değil, paragrafları öne çıkarır. Soru biçiminde bir başlığın ardından ilk cümlede bağımsız bir yanıtın gelmesi, alıntı yapmak için kolay ve kaynağını belirtmek açısından güvenlidir. Bağlam için önceki üç cümleye bağlı olan bir iddia ise ne kolay ne de güvenilirdir. Çoğu köklü sitede, biçimlendirme düzenlemesi yapılarak alıntılanabilir hale getirilebilecek yirmi sayfa bulunur ve bu işlem için hiç yeni içerik gerekmez.

Beşinci ilke: Yalnızca alan otoritesi değil, varlık otoritesi de oluşturun

Etki alanı otoritesi, sıralamaya girebilmenizi belirler. Varlık otoritesi ise bir modelin sizi bir kategoride güvenilir bir katılımcı olarak tanıyıp tanımadığını belirler ve bu ikisi otomatik olarak birbiriyle bağlantılı değildir.

Varlık otoritesinin en net testi, bir modelin, bir markayı yerleşik rakiplerle birlikte karşılaştırma ve öneri yanıtlarına dahil edip etmediğidir. Bu, karar verme aşamasına ait bir ortamdır ve kullanıcı zaten değerlendirme aşamasında olduğu için, buraya dahil edilmek, bilgilendirici görünürlükten orantısız bir şekilde daha değerlidir.

Pactvera bu eşiği hızla aştı. Etkileşim süresi içinde platform, çok daha geniş bir etki alanına sahip mevcut bir rakip olan DocuSign’ın yanında LLM tarafından üretilen yanıtlarda görünmeye başladı ve sadece bilgilendirici sonuçlarda değil, çözüm karşılaştırmalarında da yer aldı. Austin Heaton’ın açıklamasına göre, bu konumlandırma normalde aylar veya yıllar sürer ve içerik hacmi yerine, otorite sinyalleriyle LLM tarafından okunabilir yapının birleşimi sayesinde bu süre kısaltılmıştır.

Açıklamanın tutarlılığı, önemi yeterince takdir edilmeyen bir unsurdur. Kendi web sitesinde, dizin listelerinde ve Growthcentr gibi mecralardaki haberlerde üç farklı şekilde konumlandırılan bir şirket, modele güven duyulabilecek istikrarlı bir varlık sunmaz.

Altıncı ilke: Yayınlamadan önce ölçüm yapın

Bu alanda en yaygın başarısızlık nedeni, kötü taktikler değildir. Farklı bir sistem için geliştirilmiş araçlarla ölçülen iyi taktikler, başarısızlık gibi görünen veriler üretir.

Sıralamalar ve organik oturumlar, alıntı davranışını çok az açıklıyor. Yanıt veren metrikler ise marka bahsetme oranı (yani bir modelin sizi ne sıklıkla adlandırdığı) ve alıntı oranı (yani size ne sıklıkla bağlantı verdiği)dır. İkisi arasındaki fark tanısal öneme sahiptir: alıntı içermeyen bahsetmeler, kaynak güvenilirliği olmadan varlık tanınması anlamına gelir; bu da farkındalık sorunundan ziyade içerik yapısı sorunudur. Lureon’un ölçüm çerçevesi de aynı ayrımı yapar ve güçlü geleneksel performansın artık AI sistemleri içinde görünürlük anlamına gelmediği argümanıyla, AI görünürlük puanını marka alıntı oranından ayırır.

Atıf kaynağı da aynı derecede dikkat gerektirir. AI kaynaklı trafik genellikle eksik veya tutarsız yönlendiren verileriyle gelir ve “doğrudan” trafik olarak sınıflandırılır; bu da büyüyen bir kanalın önemsiz görünmesine neden olur. Bilinen AI yönlendiriciler için açık kanal gruplandırmaları, AI trafiğinin fiilen ulaştığı ürün ve karşılaştırma sayfalarında izlenen dönüşüm olayları ve açılış sayfası düzeyinde raporlama, bu trafiğin çoğunu kurtarır.

Aynı nedenden ötürü, uluslararası davranışlar da ayrı bir şekilde izlenmelidir. Pactvera’nın görünürlüğü 90 gün içinde ondan fazla ülkeye yayıldı; ABD’deki tıklamalar %100, Hindistan’daki tıklamalar ise %44,44 arttı. Toplam trafik rakamları bu dağılımı tamamen gizleyebilirdi.

Sonuç

Bu kanalda işe yarayan stratejiler, daha fazla içeriğin daha hızlı bir şekilde yayınlanması değildir. Bunlar farklı bir tasarımdır: anahtar kelime araştırması yerine hızlı eşleme, yayınlamadan önce teknik ve tarayıcı hazırlığı, kendi içeriğinden daha fazla ağırlık verilen site dışı doğrulama, blog takvimlerinden önce yüksek niyetli sayfalar ve ilk makale yayınlanmadan önce ölçümlerin hazır olması.

Bunların hiçbiri sıra dışı değildir ve çoğu, işleri doğru bir sırayla yürütmeye istekli bir şirket içi ekip tarafından gerçekleştirilebilir. Sonuç veren uygulamaları ayıran şey, özel içgörülerden çok, işlemlerin sırasına ilişkin disiplindir.

Sık Sorulan Sorular

Sorgu yayılma haritalaması nedir? Sorgu yayılma haritalaması, bir cevap motorunun bir kullanıcı istemini ayrıştırırken ürettiği alt sorguları ve her biri için aldığı kaynakları kaydeder. AEO’da anahtar kelime araştırmasının yerini alır, çünkü bu alt sorgular genellikle hem kullanıcının ifade biçiminden hem de bir anahtar kelime aracının ortaya çıkaracağı sonuçlardan farklıdır.

AI görünürlüğü açısından marka bahsettiği yerler, geri bağlantılardan daha mı önemlidir? Mevcut kanıtlara göre, evet. Ahrefs’in 75.000 markayı kapsayan analizi, markalı web bahsettiği yerlerin AI cevaplarındaki varlıkla 0,664 korelasyon gösterdiğini ortaya koydu; bu rakam geleneksel geri bağlantılar için 0,218 olup, tahmin gücünün yaklaşık üç katıdır.

AI alıntılarının çoğu nereden geliyor? Kazanılmış üçüncü taraf medya, AI alıntılarının yaklaşık %84’ünü oluşturuyor; markaların kendi web siteleri üzerinden keşfedilme olasılığına kıyasla, üçüncü taraf içerikler aracılığıyla keşfedilme olasılığı yaklaşık 6,5 kat daha yüksek.

AEO ne kadar hızlı ölçülebilir sonuçlar üretebilir? Teknik hazırlık öncelikle ele alındığında, çoğu SEO zaman çizelgesinden daha hızlıdır. Pactvera projesinde, site sağlığı %43’ten %98’e yükseltildikten ve LLM tarayıcı erişimi yapılandırıldıktan sonra ilk ölçülebilir arama sonuçları 11 gün içinde ortaya çıktı.

Varlık otoritesi nedir ve alan otoritesinden nasıl farklıdır? Alan otoritesi sıralama yeteneğini öngörürken, varlık otoritesi bir AI sisteminin bir markayı kendi kategorisinde güvenilir bir katılımcı olarak tanıyıp tanımadığını belirler. Varlık otoritesi, markanın yerleşik rakiplerle birlikte model tarafından oluşturulan karşılaştırmalara dahil edilmesini sağlayan unsurdur.

Bir AEO stratejisi hangi sayfalara öncelik vermelidir? Ürün, karşılaştırma ve fiyatlandırma sayfaları; çünkü bunlar, alıcıların AI asistanlarına gerçekten sordukları dönüşüm hunisinin alt kısmındaki sorularla eşleşir. Kategori bilgilendirme içeriği, yüksek niyetli sayfalar metin çıkarma için yapılandırıldıktan sonra sıralanması daha uygundur.