CRM İş Sonuçlarını Artırmada Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?

Giriş

CRM programları bir süredir mevcut. İşletmelerin müşterilerini takip etmelerine ve gelirlerini artırmalarına yardımcı olan bir araçtır. Müşteriler, potansiyel müşteriler ve potansiyel müşteriler hakkındaki bilgilerin tümü sistemin tek bir veritabanında saklanabilir.

Yapay zeka ve CRM'in birleştirilmesi son yıllarda ilgi görmeye başladı. Yapay zeka sayesinde işletmeler mevcut verilerini daha iyi kullanabiliyor ve finansal performanslarını artırabiliyor.

Bir İşletme Neden CRM Yazılımına İhtiyaç Duyar?

CRM, bir işletmenin müşterileriyle olan bağlantılarını denetlediği herhangi bir yöntem için kullanılan şemsiye bir terimdir. İşletmelerin müşteri ilişkilerini ve etkileşimlerini yönetmelerine yardımcı olmak için CRM yazılımına ihtiyaçları vardır. Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), şirketlerin müşterileri ve potansiyel müşterileri hakkındaki iletişim bilgileri, demografik bilgiler, satın alma alışkanlıkları ve daha fazlası gibi bilgileri takip etmelerine yardımcı olur.

Firmalar, müşteri etkileşimlerini daha iyi yönetmek için en iyi CRM özelliklerini uygulayabilir. Bu platformlar, şirketlerin satın alma alışkanlıkları, satış modelleri ve daha fazlası hakkında daha önce bilinmeyen bilgileri ortaya çıkararak müşteri tabanlarını daha yakından tanımalarına yardımcı olur.

CRM özellikleri sayesinde, işletmeniz müşterilerinizle yolculuklarının her adımında iletişim halinde kalabilir, böylece ne istediklerini ve nasıl hissettiklerini bilirsiniz. Müşterilerinizin ihtiyaçlarını ne kadar iyi anlarsanız, onlara satış yapmanız da o kadar kolay olacaktır.

İşte Yapay Zekanın CRM Sonuçlarını İyileştirebileceği 8 Yol

CRM'in veri odaklı içgörüleri, onu yapay zekanın kurumsal çıktıyı artırma yeteneğini geliştirmek için değerli bir araç haline getirmektedir. Müşteri ilişkileri yönetiminde yapay zekanın bazı uygulamaları aşağıdaki gibidir:

1. Müşteri Kaybını Azaltma

Müşteri kaybetme nedenleri bireysel alışkanlıklara, zevklere ve gereksinimlere göre büyük farklılıklar gösterir. Sonuç olarak, müşterilerinizin eylemlerini yaşam döngüsü aşamaları bağlamına yerleştirerek, potansiyel müşterilerin çatlaklardan düşmesini önleyebilir ve sadık bir takipçi kitlesi oluşturabilirsiniz.

Satış ekibinizin, sonunda kimin ayrılacağını öngörmek için her müşterinin müşteri yaşam boyu değerini (CLTV) belirlemesi gerekir. Yapay zeka destekli CRM, müşteri verilerini analiz ederek ve kalıpları arayarak müşteri kaybının nedenlerini belirleyebilir. Böylece işletmeler müşteri kaybını önlemek için yeterli önlemleri alabilirler.

2. Özelleştirilmiş E-posta Kampanyaları

Yapay zeka, müşteri sorularını ve destek taleplerini kişiselleştirmeye ve yanıtlamaya yardımcı olarak müşteri memnuniyetini artırır. Otomatik e-posta zincirlerine bağlamla ilgili bilgiler ekleyebilir veya satış elemanlarının e-posta yanıtlarını iyileştirebilir.

Temel CRM özelliklerinizden bir şablon veya önceden yazılmış bir e-posta kullanarak kişiselleştirilmiş bir e-posta kampanyası gönderebilirsiniz. Yapay zeka, her kampanya e-postasını daha kişisel ve sektöre özel hale getirir.

Yapay zeka, personelinizi potansiyel sorunlar hakkında bilgilendirmek için müşterilerinizi analiz edebilir. Bunu, sektör müşterilerinden veri toplayarak ve bu kayıtlardaki eğilimleri belirleyerek yapacaktır.

3. Müşteri Segmentasyonu

Yüksek dönüşüm sağlayan segmentasyon en iyi CRM özelliklerini gerektirebilir, ancak yapay zeka destekli CRM sistemlerinin müşterilerinizin bilgilerine girme olasılığı çok daha yüksektir. Yapay zeka CRM sistemleri, müşterilerinizi segmente etmek için merkezi bir havuz sağlar. Algoritmalar, kişinin hangi gruba ait olduğunu belirlemek için demografi, satın alma geçmişi, etkileşim kanalları ve daha fazlası dahil olmak üzere kullanıcı verilerini otomatik olarak inceler.

Yapay zeka çözümlerinin yardımıyla, nitel geri bildirimler nicel verilere dönüştürülebilir. Bu şekilde, ister e-posta ister çağrı merkezi aracılığıyla olsun, şirketle olan tüm etkileşimler müşterinin eksiksiz bir resmine katkıda bulunur.

4. Pazarlama Analitiği

Yapay zeka destekli CRM çözümleri giderek daha fazla geliştirildikçe, pazarlama analitiği her işletmenin başarısında giderek daha önemli bir rol oynuyor.

Pazarlama analitiği, işletmelerin pazarlama çabaları hakkında daha bilinçli seçimler yapmalarına yardımcı olmayı amaçlar. Müşterilerin e-posta kampanyaları veya sosyal medya reklamları gibi çeşitli pazarlama stratejilerine nasıl yanıt vereceğini tahmin etmek, verilerin toplanmasını, düzenlenmesini ve analiz edilmesini gerektirir.

Yapay zeka destekli CRM'in temel özellikleri, tüketici davranışları hakkında anında geri bildirim sağlayarak bu çabaya katkıda bulunabilir. Müşterilerin satın alma gibi mevcut eylemleri, gerçek zamanlı pazarlama kararlarını bilgilendirmek için izlenebilir.

5. Müşteri Memnuniyeti

Müşterilerini daha iyi anlamak ve hızla gelişen teknolojilere ayak uydurmak isteyen işletmeler, müşteri ilişkileri yönetimi için giderek daha fazla yapay zekaya (AI) ve diğer gelişmiş teknolojilere yöneliyor.

Otomatik segmentasyon yöntemleri, müşteri adayı puanlama ve geçmiş analizi kullanarak müşteri ilişkilerini koruyabilir ve bireyselleştirilmiş hizmetler sağlayabilirsiniz.

Algoritmaların tahmine dayalı yetenekleri, gelecekteki müşteri gereksinimlerinin öngörülmesine de yardımcı olur. Teknoloji, müşterileri takip edebilir ve yardıma ihtiyaç duymaları halinde uyarılar gönderebilir.

6. Potansiyel Müşteri Kalifikasyonu

Etkili müşteri adayı nitelemesi, daha yüksek oranda kapalı anlaşma ile sonuçlanır. Potansiyel müşteri kalifikasyonu, bir potansiyel müşterinin peşinden gidip gitmemeye karar vermeden önce ilgi ve motivasyon düzeyini belirlemek için atılan adımları ifade eder.

Bir algoritma, bir veritabanındaki en umut verici müşteri adaylarını hızlı ve kolay bir şekilde izole ederek müşteri adayı oluşturmayı daha verimli hale getirebilir. Ayrıca, bir ürün veya hizmete çok az ilgi göstermiş veya daha önce rakipler tarafından yaklaşılmış müşteri adaylarını da filtreleyebilirler.

Teknolojik açıdan bakıldığında, otomatik eleme, potansiyel müşterilerin gereksinimlerini anlamak için kullanılan tahmine dayalı veri analizi veya diyaloğa dayalı yapay zeka yoluyla gerçekleştirilebilir.

7. Müşteri Hizmetleri

AI CRM, müşterilerinizin ihtiyaçları ve ilgi alanları hakkında size daha fazla bilgi vererek işinizi dönüştürüyor ve olağanüstü müşteri desteği sunmanızı sağlıyor.

Olağanüstü müşteri desteği sunmanın en iyi yolu, müşterinizin ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını bütünsel olarak anlamaktan geçer. Bu, verileri yorumlamak ve size eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamak için makine öğrenimi teknolojisinden yararlanılarak gerçekleştirilebilir. AI CRM ile, şirketinizle olan etkileşimlerine dayanarak müşteri deneyimini iyileştirmeye yönelik öneriler alabilirsiniz.

8. Veri Girişi

Veri girişi, birçok şirkette günlük operasyonların önemli ancak sıradan bir parçasıdır. Yanlışlıklar ve işlem süresindeki gecikmeler manuel veri girişinin doğasında vardır. CRM sistemlerinde yapay zeka kullanımı, veri girişinin kalitesini ve verimliliğini artırabilir. İşletmeler bunu yaparak zamandan ve paradan tasarruf edebilir ve potansiyel olarak feci hatalardan kaçınabilir.

Akıllı veri girişi, müşteri verilerini uygun formatta girmek için çeşitli kaynaklardan (telefon görüşmeleri, e-postalar, resimler vb.) gelen girdileri otomatik olarak tanır. Optik karakter tanıma, konuşma tanıma ve görüntü tanıma, müşteri platformuna girilen tüm bilgilerin doğru olmasını sağlamak için birlikte çalışır.

CRM'de Yeni Bir Yapay Zeka Dönemi

Yapay zekanın hızla ilerlemesi, iş yapma şeklimiz üzerinde büyük bir etkiye sahip. Bu durum özellikle yapay zekanın verimliliği ve üretkenliği önemli ölçüde artırabildiği müşteri ilişkileri yönetiminde (CRM) göze çarpıyor.

CRM ve yapay zekanın temel özellikleri birbirini tamamlar ve işletmelerin müşterilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Etkili veri işleme, otomatikleştirilmiş günlük işler ve hassas projeksiyonlar sayesinde satış ekibiniz her müşteriyle iletişim halinde kalabilir ve daha iyi performans gösterebilir.

SSS

Yapay zeka CRM'de nasıl çalışır?

Yapay zeka teknolojisi CRM yazılımının işlevselliğini geliştirir. İşletmelerin daha iyi kararlar almasına, süreçleri otomatikleştirmesine ve müşteri deneyimlerini geliştirmesine yardımcı olmak için kullanılır. Amaç, şirketlerin müşterilerine hizmet vermede daha verimli ve etkili olmalarına yardımcı olmaktır.

CRM'de yapay zekanın bazı faydaları nelerdir?

• Kişiselleştirilmiş öneriler sunarak satışları artırın.
• Müşteri taleplerine doğru ve hızlı yanıtlar vererek müşteri memnuniyetini artırın.
• Bilgi paylaşımı için kolay bir yol sağlayarak çalışanlar arasındaki işbirliğini geliştirin.

CRM yazılımı yapay zeka için neden önemlidir?

Yapay zeka destekli CRM yazılımı, geçmiş trendlere, müşteri tercihlerine ve diğer ilgili bilgilere dayalı veri analizi ve içgörüler sağlayarak işletmelerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir. Bu da işletmelerin pazarlama stratejilerinde daha proaktif olmalarını sağlayarak genel olarak daha yüksek dönüşüm oranları ve satış hacmi elde etmelerine olanak tanır.