Giriş
Onely'nin kurucusu Bartosz Góralewicz tarafından 25.000 e-ticaret sorgusu üzerinde yapılan derinlemesine bir analiz, Google'ın yapay zeka incelemelerinin çevrimiçi perakendeciler için arama görünürlüğü üzerindeki önemli etkisinin altını çizdi.
Temel Bulgular
-
E-ticaret sorgularının %16 'sı artık arama sonuçlarında bir yapay zeka genel bakışı döndürüyor.
-
Bu yapay zeka genel bakışlarında listelenenkaynakların %80 'i orijinal sorgu için organik olarak sıralanmamaktadır.
-
1-3 sıralaması, yapay zeka incelemelerinde kaynak olma şansını yalnızca %8'e çıkarmaktadır.
Bu bulgular, arama görünürlüğünün nasıl elde edildiği konusunda büyük bir değişime işaret etmekte ve yeni SEO stratejilerine duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.
"Hızlandırılmış" Ürün Deneyimlerine Geçiş
Uluslararası SEO danışmanı Aleyda Solis, Google'ın ürünle ilgili sorgular için mevcut sıralama sayfalarını özetlemek yerine "hızlandırılmış" bir yaklaşıma öncelik verdiğini açıklıyor. Bu yöntem, geleneksel arama sonucu formatlarını atlayarak kullanıcıların ne aradığını doğrudan gösteriyor.
Yapay Zekaya Genel Bakış Trafik Etkisinin Değerlendirilmesi
Perakendecilerin maruziyetlerini değerlendirmelerine yardımcı olmak için Solis, AI genel bakışlarının potansiyel trafik etkisini analiz etmek için bir elektronik tablo sağladı. Góralewicz, Google'ın yapay zeka incelemelerini yüksek maliyetli sorgulara, özellikle de reklam içerenlere genişletebileceğini düşünüyor.
Bu Neden Önemli?
Yapay zeka incelemeleri, organik sıralamalar ve arama trafiği arasındaki geleneksel bağlantıları bozarak arama ortamında önemli bir değişimi temsil ediyor. Perakendeciler, rekabetçi kalabilmek için SEO stratejilerini uyarlamalı ve ürün verilerini yapay zeka genel bakışları için optimize etmeye odaklanmalıdır.
Bu Size Nasıl Fayda Sağlayabilir?
YZ genel bakışları yerleşik markaları zorlasa da görünürlük için yeni fırsatlar da sunuyor. Perakendeciler, ürün sayfalarını yapay zeka genel bakışlarının veri gereksinimleriyle uyumlu olacak şekilde optimize edebilir ve geleneksel sıralama engellerini potansiyel olarak aşabilir.
Perakendeciler için Pratik Adımlar
-
Olası trafik etkilerini değerlendirmek içinAleyda Solis tarafından sağlanan elektronik tabloyu kullanın.
-
Ürün ve detay sayfalarını Google'ın "hızlandırılmış" ürün gösterimleri içinoptimize edin.
-
Yapay zeka genel bakışlarındakideğişiklikleri ve güncellemeleri izleyin, stratejileri gerektiği gibi uyarlayın.
Perakendeciler bu adımları atarak yapay zeka incelemelerinin etkisinden kurtulabilir ve arama görünürlüklerini koruyabilir veya iyileştirebilirler.
SSS
Yapay zeka genel bakışları ve e-ticaret sorgularının analizinden elde edilen temel bulgular nelerdir?
-
E-ticaret sorgularının %16'sı artık bir yapay zeka genel bakışı döndürüyor.
-
Yapay zeka incelemelerindeki kaynakların %80'i orijinal sorgu için organik olarak sıralanmamaktadır.
-
1-3 sıralama pozisyonları, yapay zeka incelemelerinde kaynak olma konusunda yalnızca %8'lik bir şans sağlamaktadır.
Yapay zeka incelemeleri neden ürün verilerini sıralama dışı kaynaklardan alıyor ve bu perakendeciler için ne anlama geliyor?
Google'ın yapay zeka genel bakışları, halihazırda sıralanan sayfaları özetlemek yerine kullanıcıların aradıklarını doğrudan göstererek "hızlandırılmış" deneyimlere öncelik veriyor. Bu, perakendecilerin ürün sayfalarını yapay zeka genel bakışları için optimize etmeleri gerektiği ve yeni görünürlük fırsatları sunacağı anlamına geliyor.
Perakendeciler, yapay zeka genel bakış kesintileri ışığında arama görünürlüklerini değerlendirmek ve iyileştirmek için hangi pratik adımları atabilir?
-
Potansiyel trafik etkilerini değerlendirmek için verilen elektronik tabloyu kullanın.
-
Ürün sayfalarını yapay zeka genel bakış veri gereksinimleriyle uyumlu olacak şekilde optimize edin.
-
Yapay zekaya genel bakış güncellemelerini sürekli izleyin ve stratejileri buna göre uyarlayın.
