Giriş
"Kazanç bilgisi" terimi, sektörde yaygın bir ilgi ve tartışmaya yol açarak en son SEO moda sözcüğü haline geldi. Bununla birlikte, anlamı farklı bağlamlarda değişiklik göstermektedir.
Bilgi Kazanımının Üç Yönünün Keşfedilmesi
Bilgi kazanımı birkaç farklı alanı kapsar:
1. Makine Öğrenimi:
Öncelikle karar ağaçlarının eğitiminde kullanılan bilgi kazanımının bu yönü, özellikle bilgisayar programcılığı dışındakiler olmak üzere herkesle doğrudan ilgili olmayabilir.
2. Google Patent:
SEO topluluğu sıklıkla, içeriğin özgünlüğünü değerlendirmek için bir bilgi kazanımı puanı sunan 2022 tarihli bir Google patentine atıfta bulunur. Bu yöntem, Google'ın orijinal içeriği desteklemesine ve türev çalışmaları indirgemesine yardımcı olmaktadır.
3. Bilgi Arama Teorisi:
Peter Pirolli'nin "Bilgi Arama Teorisi" adlı kitabından türetilen bu kavram, hayvanların yiyecek arama yöntemlerini insanların bilgi arama yöntemleriyle karşılaştırır. Bu daha karmaşık bir görüştür ancak çevrimiçi kullanıcı davranışını anlamak için çok önemlidir.
Bilgi Arama SEO için Neden Kritiktir?
Google'ın özellikle "kararların kodunu çözme raporu "nda tartışılan bilgi arama teorisini benimsemesi, kullanıcıların aşırı bilgi ve seçenek yükü nedeniyle karşılaştıkları zorlukları vurgulamaktadır. Bu teori, Google'ın yapay zeka tarafından üretilenyanıtları doğrudan arama sonuçlarında sunmaya doğru ilerlemesi ve kullanıcıların birden fazla web sitesini tıklama ihtiyacını potansiyel olarak azaltması nedeniyle giderek daha önemli hale geliyor.
SEO'dan Bilgi Kazanımı Optimizasyonuna
Google, dil anlama için BERT 'i kullanmak gibi yapay zekayı sistemlerine daha derinlemesine entegre ettikçe, odak noktası geleneksel SEO'dan bilgi kazanımı için optimize etmeye kayıyor. Bu, bilginin değerini en üst düzeye çıkarırken onu elde etmek için gereken çabayı en aza indiren içeriklerin hazırlanmasını içerir.
Bilgi Optimizasyonu Süreci
Bilgi kazanımı için optimizasyon, içeriğin etkinliğini artırmak için hem makine öğrenimi hem de insan öğrenimi süreçlerini anlamayı içerir. İşte temel stratejiler:
1. İçerik Yapısı:
Bilgi edinme oranını en üst düzeye çıkarmak için sayfa düzeninizin hem arama motorları hem de kullanıcılar için nasıl optimize edilebileceğini değerlendirin. Kullanıcıların arama sürecini kolaylaştırmak için yönlü arama düğmeleri kullanan Tui web sitesi buna en iyi örnektir. Kullanıcı deneyimini geliştirmek ve bilgileri kolayca erişilebilir kılmak için sayfalarınızı nasıl etkili bir şekilde tasarlayacağınızı düşünmeniz çok önemlidir.
2. Bilgi Mimarisi:
Mümkün olan en yüksek bilgi kazanımını kolaylaştırmak için içeriğinizi stratejik olarak düzenleyin. Örneğin, aşağıdaki gibi yaygın soruları doğrudan ve önceden yanıtlayın:
- "Jamaika'ya seyahat etmek için en uygun zaman ne zamandır?"
- "Jamaika'ya seyahat etmek için en uygun zaman Mart ayıdır."
İçeriğinizi bu temel niteliklerle zenginleştirin:
- Hızlı ve ilgi çekici
- Hassas odaklanma
- Hedeflenen ifadeler
- Doğrudan ve anlaşılır
- Basit ve net
- Belirgin derecelendirmeler ve incelemelerle güvenilir
- Gösterilebilir yetkinlik
3. İçerik Tasarımı:
Değer katmak için içeriğinizin görsel ve yapısal tasarımına odaklanın. Örneğin, Backlinko gibi, karmaşık verileri daha anlaşılır ve ilgi çekici hale getirmek için ayırt edici görseller kullanın.
4. İçerik Farkı:
Benzersiz bakış açılarını ve yaratıcı yaklaşımları entegre ederek içeriğinizin rekabette öne çıkmasını sağlayın. İçeriğiniz diğerlerine benziyorsa, farklı açıları ve içgörüleri yansıtacak şekilde yenileyin.
İşte size bir meydan okuma: Backlinko veya HubSpot gibi web sitelerini ziyaret edin, bir makale seçin ve içeriği kendi bakış açınızla yeniden tasarlamak için bu dört stratejiyi uygulayın. Bu alıştırma, ajans ve şirket içi ekiplerin bilgi kazanımı açısından içeriğe yaklaşımlarını geliştirmeleri için değerli bir atölye çalışması olabilir.
Günümüzün üretken içerik dünyasında, bilgi kazanımı konusunda uzmanlaşmak çok önemlidir.
Sonuç
Bilgi kazanımını anlamak ve optimize etmek, kullanıcı ihtiyaçlarını verimli bir şekilde karşılayan içerik sunmanın SEO performansını önemli ölçüde artırabileceği, üretken yapay zekanın hakim olduğu bir çağda çok önemlidir.
