Üretken Modeller için Taranabilirlik ve Rendering

Giriş

Üretici motorlar, web sitenizi geleneksel arama tarayıcılarının yaptığı gibi keşfetmez, okumaz veya yorumlamaz.

GoogleBot, BingBot ve klasik SEO dönemi tarayıcıları şunlara odaklanıyordu:

• URL'ler

• bağlantılar

• HTML

• meta veriler

• indekslenebilirlik

• kanonikleştirme

Ancak üretken motorlar şunlara odaklanır:

• içerik görünürlüğü

• yapısal netlik

• işleme bütünlüğü

• JavaScript uyumluluğu

• parça segmentasyonu

• anlamsal sınırlar

• varlık algılama

• tanım çıkarma

LLM tabanlı tarayıcılar içeriğinizi tam olarak tarayamaz ve tam olarak görüntüleyemezse, bilgileriniz şu hale gelir:

• kısmen alınmış

• yanlış bölümlendirilmiş

• eksik gömülü

• yanlış sınıflandırılmış

• özetlerden hariç tutulmuş

Bu makale, GEO çağında tarama ve görüntüleme için yeni kuralları ve sitenizi AI odaklı alım için nasıl hazırlayacağınızı açıklamaktadır.

Bölüm 1: Tarama ve Oluşturma Neden SEO'dan Daha Çok LLM'ler İçin Önemlidir?

Geleneksel SEO şunlara önem verirdi:

• "Google HTML'ye erişebilir mi?"

• "İçerik yüklenebilir mi?"

• "Arama motorları sayfayı indeksleyebilir mi?"

Üretici motorlar ise çok daha fazlasını gerektirir:

• tamamen görüntülenen sayfa içeriği

• engelsiz DOM

• öngörülebilir yapı

• istikrarlı semantik düzen

• ayrıştırılabilir paragraflar

• sunucu erişilebilir metin

• düşük gürültülü HTML

• belirsiz olmayan varlıklar

Aradaki fark basittir:

Arama motorları sayfaları indeksler. LLM'ler anlamı yorumlar.

Sayfa kısmen görüntülenirse, tarayıcı anlamın bir parçasını alır. Tarayıcı anlamın bir parçasını alırsa, AI yanlış veya eksik özetler üretir.

Tarama yeteneği erişimi belirler. Görüntüleme, anlamayı belirler. İkisi birlikte, üretici görünürlüğü belirler.

Bölüm 2: Üretken Modeller Web Sitelerini Nasıl Tarar?

Üretken tarayıcılar çok aşamalı bir süreç kullanır:

Aşama 1: Getirme

Motor, aşağıdakileri almaya çalışır:

• HTML

• CSS

• JS

• meta veri

Yanıt engellenmiş, gecikmiş veya koşullu ise, sayfa alımı başarısız olur.

Aşama 2: Oluşturma

Motor, tam bir DOM oluşturmak için bir tarayıcı ortamını simüle eder.

Sayfa şunları gerektiriyorsa:

• çoklu JS olayları

• kullanıcı etkileşimi

• hidrasyon

• karmaşık istemci tarafı görüntüleme

…tarayıcı önemli içeriği kaçırabilir.

Aşama 3: Çıkarma

Render işleminden sonra motor şunları çıkarır:

• paragraflar

• başlıklar

• listeler

• SSS blokları

• şema

• anlamsal sınırlar

Çıkarma işlemi, parçanın kalitesini belirler.

Aşama 4: Bölümleme

Metin, gömülmeler için daha küçük, anlamı saf bloklara bölünür.

Kötü renderleme, hatalı biçimlendirilmiş segmentler oluşturur.

Aşama 5: Gömme

Model, her parçayı aşağıdakiler için bir vektöre dönüştürür:

• sınıflandırma

• kümeleme

• üretken akıl yürütme

Parçalar eksikse, gömüler zayıf hale gelir.

Bölüm 3: Üretici Modeller için Tarama Gereksinimleri

Üretici modeller, arama motorlarından daha katı tarama gereksinimlerine sahiptir. İşte temel teknik kurallar.

Gereklilik 1: JavaScript Arkasında Gizli İçerik Olmaması

Birincil içeriğiniz şu şekilde yükleniyorsa:

• istemci tarafı işleme (CSR)

• ağır JS enjeksiyonu

• yükleme sonrası hidrasyon

• kullanıcı etkileşimi gerektiren çerçeveler

AI tarayıcıları hiçbir şey görmez veya sadece kısmi parçalar görür.

Kullanım:

• SSR (sunucu tarafı görüntüleme)

• SSG (statik oluşturma)

• içerik yüklemesinden sonra hidrasyon

Birincil içerik için asla istemci tarafı işleme güvenmeyin.

Gereklilik 2: Sonsuz Kaydırma veya Kaydırma Sırasında Yükleme İçeriğinden Kaçının

Üretici tarayıcılar şunları simüle etmez:

• kaydırma

• tıklama

• UI etkileşimleri

İçeriğiniz yalnızca kaydırma sonrasında görünüyorsa, AI onu kaçıracaktır.

Gereklilik 3: İşlemeyi Engelleyen Komut Dosyalarını Ortadan Kaldırın

Ağır komut dosyaları şunlara neden olabilir:

• zaman aşımları

• kısmi DOM yüklemeleri

• eksik render ağaçları

Üretici botlar, sayfaları kısmen kullanılabilir olarak değerlendirir.

Gereklilik 4: Tüm Önemli İçeriği Etkileşim Olmadan Görünür Hale Getirin

Kaçınılması gerekenler:

• akordeonlar

• sekmeler

• "tıklayarak göster" metni

• fareyle üzerine gelindiğinde açılan metin blokları

• JS ile tetiklenen SSS bölümleri

AI tarayıcıları UX bileşenleriyle etkileşime girmez.

Önemli içerik ilk DOM'da bulunmalıdır.

Gereklilik 5: Temiz, Minimal HTML Kullanın

Üretken görüntüleme sistemleri şunlarla zorlanır:

• div ağırlıklı yapılar

• iç içe geçmiş sarmalayıcı bileşenler

• aşırı aria öznitelikleri

• karmaşık gölge DOM'lar

Daha basit HTML, daha temiz parçalara ve daha iyi varlık algılamasına yol açar.

Gereklilik 6: JS Ağırlıklı Öğeler için NoScript Yedeklemelerini Sağlayın

İçeriğinizin bazı kısımları JS gerektiriyorsa:

<noscript> yedeği sağlayın.

Bu, her üretici motorun temel anlama erişebilmesini sağlar.

Gereklilik 7: SSS'lere, listelere ve tanımlara doğrudan HTML erişimi sağlayın

AI motorları öncelik verir:

• Soru-Cevap blokları

• madde işaretleri

• adımlar

• mikro tanımlar

Bunlar, JS ile oluşturulmamış, ham HTML'de görünür olmalıdır.

Bölüm 4: Üretici Modeller için Görüntüleme Gereksinimleri

Oluşturma kalitesi, AI'nın ne kadar anlam çıkarabileceğini belirler.

Kural 1: Kullanıcı Etkileşimi Öncesinde Tam İçeriği Oluşturun

LLM tarayıcıları için içeriğinizin render edilmesi gerekir:

• anında

• tamamen

• kullanıcı girişi olmadan

Kullanım:

• SSR

• önceden işleme

• statik HTML anlık görüntüleri

• yedekleme ile hibrit görüntüleme

Anlamı ortaya çıkarmak için kullanıcı eylemleri gerektirmeyin.

Kural 2: İşleme Kararlı Düzenler Sağlayın

AI motorları, öğeler öngörülemez şekilde kayar veya yüklenirse başarısız olur.

SSR + hidrasyon idealdir. Yedekleme olmadan CSR, üretkenliğin ölümüdür.

Kural 3: Render Derinliğini Düşük Tutun

Derin DOM iç içe geçme, parça karışıklığını artırır.

İdeal derinlik: 30+ değil, 5–12 seviye.

Kural 4: Birincil Metin için Gölge DOM ve Web Bileşenlerinden Kaçının

Shadow DOM, tarayıcılardan içeriği gizler.

Üretken tarayıcılar, özel öğeleri güvenilir bir şekilde tarayamaz.

Metni gizleyen çerçevelerden kaçının.

Kural 5: Standart Anlamsal Öğeleri Kullanın

Kullanım:

• <h1>–<h4>

• <p>

• <ul>

• <ol>

• <li>

• <section>

• <article>

AI modelleri segmentasyon için büyük ölçüde bunlara dayanır.

Kural 6: Şema Sunucu Tarafında Oluşturulduğundan Emin Olun

JS aracılığıyla işlenen şema genellikle şöyledir:

• kaçırılan

• kısmen ayrıştırılmış

• tutarsız bir şekilde taranmış

JSON-LD'yi sunucu tarafından işlenen HTML'ye yerleştirin.

Bölüm 5: Üretken Tarama için Site Mimarisi Kuralları

Site yapınız LLM alımını engellememeli, desteklemelidir.

1. Düz Mimari, Derin Mimariye Göre Daha Üstündür

LLM'ler, SEO tarayıcılarından daha az katman geçmektedir.

Kullanım:

• sığ klasör derinliği

• temiz URL'ler

• mantıksal üst düzey kategoriler

Önemli sayfaları hiyerarşinin derinliklerinde gömmekten kaçının.

2. Her Anahtar Sayfa JS Olmadan Bulunabilir Olmalıdır

Navigasyon şu şekilde olmalıdır:

• düz HTML

• tarama yapılabilir

• ham kaynakta görünür

JS navigasyonu → kısmi keşif.

3. İç bağlantılar tutarlı ve sık olmalıdır

İç bağlantılar, AI'nın şunları anlamasına yardımcı olur:

• varlık ilişkileri

• küme üyeliği

• kategori yerleştirme

Zayıf bağlantı = zayıf kümeleme.

4. Yalnız Sayfaları Tamamen Ortadan Kaldırın

Üretici motorlar, iç bağlantıları olmayan sayfaları nadiren tarar.

Her sayfanın aşağıdakilerden bağlantıları olmalıdır:

• ana küme sayfaları

• sözlük

• ilgili makaleler

• ana içerik

Bölüm 6: Üretken Tarama Yeteneğini Test Etme

Sayfalarınızın generatif olmaya hazır olduğunu doğrulamak için:

Test 1: Temel Kullanıcı Aracıları ile Getir ve Oluştur

cURL veya minimal tarayıcıları kullanarak nelerin yüklendiğini kontrol edin.

Test 2: JS'yi devre dışı bırakın ve temel içeriği kontrol edin

İçerik kaybolursa → üretilebilir okunamaz.

Test 3: HTML Anlık Görüntülerini Kullanın

Önemli her şeyin ham HTML'de mevcut olduğundan emin olun.

Test 4: LLM "Bu sayfada ne var?" Testi

URL'nizi şuraya yapıştırın:

• ChatGPT

• Claude

• Gemini

• Perplexity

Model:

• yanlış okuma

• içeriği kaçırır

• anlam varsayar

• halüsinasyon gördüğü bölümler

Renderınız eksik.

Test 5: Parça Sınırı Testi

LLM'ye sorun:

"Bu URL'deki ana bölümleri listeleyin."

Başarısız olursa, başlıklarınız veya HTML yapınız net değildir.

Bölüm 7: Tarama + Render Planı (Kopyala/Yapıştır)

GEO teknik hazırlığı için son kontrol listesi şöyledir:

Tarama

• JS gerektirmeyen içerik

• SSR veya statik HTML kullanıldı

• Sonsuz kaydırma yok

• Minimal komut dosyaları

• Etkileşim gerektiren bileşen yok

• İçerik ham HTML olarak görünür

• Yetim sayfalar yok

Görüntüleme

• İçeriğin tamamı anında yüklenir

• Düzen kayması yok

• Birincil içerik için gölge DOM yok

• Şema sunucu tarafından işlenir

• Anlamsal HTML yapısı

• Temiz H1–H4 hiyerarşisi

• Kısa paragraflar ve çıkarılabilir bloklar

Mimari

• Sığ klasör derinliği

• Tarama yapılabilir HTML navigasyonu

• Güçlü iç bağlantılar

• Site genelinde net varlık kümeleme

Bu plan, üretici motorların içeriğinizi doğru bir şekilde tarayabilmesini, görüntüleyebilmesini, segmentlere ayırabilmesini ve alabilmesini sağlar.

Sonuç: Tarama ve görüntüleme, GEO'nun gizli dayanaklarıdır

SEO bize tarama = indekslenebilirlik olduğunu öğretti. GEO ise bize görüntüleme = anlaşılabilirlik olduğunu öğretiyor.

Siteniz aşağıdaki özelliklere sahip değilse:

• tamamen taranabilir

• Tamamen görüntülenebilir

• yapısal olarak net

• tutarlı bir şekilde bağlantılı

• anlamsal olarak düzenlenmiş

• JS isteğe bağlı

• tanım odaklı

…jeneratif motorlar içeriğinizin anlamını çıkaramaz ve görünürlüğünüzü kaybedersiniz.

Tarama özelliği, AI'ya erişim sağlar. Görüntüleme, AI'ya kavrayış sağlar. Birlikte, size üretken görünürlük sağlarlar.

GEO çağında, siteniz sadece yüklenmekle kalmamalı, AI'nın okuyabileceği şekilde yüklenmelidir .