Yapay Zeka Öncelikli Aramada Kanonik Tutarlılığı Koruma

Giriş

SEO'da kanonikleştirme, yinelenen URL'leri önlemekle ilgiliydi. GEO'da kanonikleştirme, yinelenen anlamları önlemekle ilgilidir.

AI öncelikli arama motorları — Google AI Overview, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, Bing Copilot — URL'leri basitçe indekslemez. Bunlar:

• anlamları yorumlamak

• tanımları çıkarmak

• varlıkları tanımlamak

• kategoriler atamak

• kavramları kümelemek

• parçaları gömmek

• özetler oluşturmak

Siteniz tutarsız tanımlar, çelişkili sinyaller veya aynı kavramın birden fazla versiyonunu içeriyorsa, AI:

• hangi sürümün doğru olduğunu belirleyememek

• anlamınızı gömülü parçalara böler

• varlık kimliğinizi zayıflatır

• Cevap Paylaşımını azaltır

• özetlerden sizi çıkarır

• veya daha kötüsü — açıklamanızı bir rakibin açıklamasıyla değiştirir

Kanonik tutarlılık artık bir görünürlük gerekliliğidir.

Bu kılavuz, içeriklerin her katmanında kanonik tutarlılığı nasıl koruyacağınızı açıklayarak, üretici motorların her zaman sizin anlamınızı, tanımlarınızı ve markanızı yetkili kaynak olarak seçmesini sağlar.

Bölüm 1: GEO'da Kanonik Tutarlılık Ne Anlama Gelir?

Kanonik tutarlılık şu anlama gelir:

• tek bir tanımla

• tek ifade

• tek anlam

• bir kavramsal kapsam

• bir varlık açıklaması

• bir küme ilişkisi

• her kavram için tek bir yetkili sayfa

Genel olarak:

• her sayfa

• her küme

• her sözlük girişi

• her iç bağlantı

• her SSS

• her şema bloğu

• her ürün açıklaması

LLM'ler tekrarlara ve istikrara dayanır. Tutarsız ifadeler = tutarsız gömüler = tutarsız özetler.

Kanonik tutarlılık, AI'nın aşağıdakiler hakkında tek ve birleşik bir anlayış oluşturmasını sağlar:

• kim olduğunuz

• kavramlarınızın anlamı

• tanımlarınızın nerede yer aldığı

• içeriğinizin nasıl ilişkili olduğu

Bu olmadan, GEO görünürlüğünün sessiz katili olan "varlık kayması" ile karşılaşırsınız.

Bölüm 2: AI-First Arama Modelleri Kanonik Sinyalleri Nasıl Yorumlar?

Üretici motorlar yalnızca kanonik URL'lere dayanmaz. Bunun yerine şunları ararlar:

1. Kanonik Tanımlar

Sayfalar arasında tekrarlanan kısa, sabit anlam ifadeleri.

2. Kanonik Varlıklar

Aşağıdakilerin açık ve tutarlı temsilcileri:

• markanız

• ürünleriniz

• özellikleriniz

• kategorileriniz

3. Kanonik Yapı

Aşağıdakilerde tekrarlanabilir kalıplar:

• başlıklarınız

• listeler

• örnekler

• kavram aileleri

4. Kanonik İlişkiler

Aşağıdakileri güçlendiren iç bağlantılar:

• kavram → tanım

• ürün → özellik

• kategori → kavram

• marka → teklif

5. Kanonik Şema

Varlık kimliğini doğrulayan yapılandırılmış veriler.

Bu sinyaller zayıflarsa, AI tarafından oluşturulan özetler şöyle olur:

• tutarsız

• yanlış

• eksik

• rakiplerle ikame edilmiş

Kanonik tutarlılık, sizin anlamınızın AI'nın kullandığı anlamla aynı olmasını sağlar.

Bölüm 3: Kanonik Tutarlılığın Bozulduğu Beş Katman

Her GEO görünürlük hatası, bu katmanlardan birinde meydana gelen bir bozulmaya kadar izlenebilir:

1. Tanım Katmanı — çelişkili anlamlar

2. Terminoloji Katmanı — kelime kayması

3. Varlık Katmanı — marka veya ürün uyumsuzluğu

4. Yapısal Katman — tutarsız içerik biçimlendirme

5. Küme Katmanı — eksik veya çelişkili ilişkiler

GEO'yu düzeltmek için beş katmanın tümünü ele almak gerekir.

Bölüm 4: Katman 1 — Kanonik Tanımlar

Tanımlar, üretken görünürlüğün temel taşıdır.

AI şunları tercih eder:

• kısa

• gerçek

• çıkarılabilir

• istikrarlı

• sayfanın üst kısmındaki tanımlar

Sorunlar şu durumlarda ortaya çıkar:

• farklı sayfalar bir kavramı farklı şekilde tanımlar

• tanımlar kelime seçiminde farklılık gösterir

• tanımlar sayfanın çok altında görünür

• tanımlar kümeler arasında çelişki yaratıyor

• benzer kavramların kapsamları çakışmaktadır

Kural:

Bir kavram → bir tanım → bir sayfa.

Diğer tüm örneklerde şunu kullanmalıdır:

• aynı ifade

• aynı bağlantı metni

• aynı varlık bağlantısı

Bu tutarlılık, yüksek kaliteli gömülü öğeler üretir.

Bölüm 5: Katman 2 — Terminoloji Tutarlılığı

Terminoloji sapması, AI öncelikli aramada varlık karışıklığının bir numaralı nedenidir.

Yaygın sorunlar:

• "Ranktracker" ve "Rank Tracker"

• "AI Optimization" ile "AIO"

• "Cevap Paylaşımı" ve "Cevap Görünürlüğü"

• "Generative SEO" ve "GEO"

• "Anahtar kelime aracı" ve "Anahtar kelime bulucu"

AI, kullanım tutarlı olmadığı sürece bunları ayrı varlıklar olarak ele alır.

Kural:

Her varlık için tek bir tam ifade seçin ve her yerde bunu kullanın.

Terminoloji şu konularda tutarlı olmalıdır:

• başlıklar

• ana metin

• şema

• iç bağlantılar

• meta başlıklar

• sözlük girişleri

• ürün açıklamaları

Tutarlılık, anlamın net olmasını sağlar.

Bölüm 6: Katman 3 — Varlık Tutarlılığı

Varlık tutarlılığı, AI'nın markanızı veya ürününüzü yanlış tanımlamasını önler.

Sorunlar şu durumlarda ortaya çıkar:

• markanız sayfalar arasında farklı şekilde tanımlanıyor

• ürün özelliklerinin adı veya tanımı farklılık gösteriyor

• şema, sayfa metniyle çelişiyor

• farklı kümeler markayı tutarsız bir şekilde tanımlıyor

• iç bağlantılar birden fazla "resmi" sayfaya yönlendiriyor

AI'nın istikrarlı, öngörülebilir temsillere ihtiyacı vardır.

Kural:

Her varlığın tek ve yetkili bir temsili olmalıdır.

Anlam:

• tek bir resmi marka açıklaması

• tek bir resmi ürün açıklaması

• bir resmi özellik açıklaması

• bir resmi rakip seti

• bir resmi kategori yerleşimi

Varlık tutarlılığı güveni artırır ve özet dahil edilmesini iyileştirir.

Bölüm 7: Katman 4 — Yapısal Tutarlılık

Üretici motorlar, öngörülebilir yapısal kalıplara bağlıdır.

Yapısal sapma, parçalama işlemini karmaşıklaştırır.

Örneğin:

• bazı "Nedir" sayfaları bir tanımla başlar

• diğerleri bağlamla başlar

• bazıları madde işaretleri kullanır

• diğerleri uzun paragraflar kullanır

• bazıları sözlük tarzı yapı izler

• diğerleri biçimlendirilmemiştir

AI, yapıyı anlam olarak alır.

Kural:

Tek şablon → tüm sayfalar.

Şablonlarınız şunları içermelidir:

• üstte kısa bir tanım

• çıkarılabilir bir özet bloğu

• net H2/H3 yapısı

• tutarlı liste kalıpları

• alt kısımda SSS

Yapısal tutarlılık, öngörülebilir gömülü öğeler oluşturur.

Bölüm 8: Katman 5 — Küme Tutarlılığı

Kümeler, AI'ya anlamlarınızın nasıl bağlantılı olduğunu gösterir.

Tutarlı olmayan küme mantığı bozulur:

• konu otoritesi

• varlık ilişkileri

• kavram aileleri

• özet uygunluğu

Başlıca sorunlar:

• sütuna bağlı olmayan sayfalar

• eksik sözlük bağlantıları

• birbirine bağlı olmayan alternatif sayfalar

• anlam akışını kesintiye uğratan yetim düğümler

• kümeler arasında karışık adlandırma

Kural:

Kümeler tamamen bağlantılı, tamamen tutarlı ve tamamen kasıtlı olmalıdır.

Küme tutarlılığı, AI'nın tutarlı bir bilgi grafiği oluşturmasını sağlar.

Bölüm 9: Kanonik Tutarlılığı Korumak için Pratik Teknikler

Aşağıda, büyük ve karmaşık sitelerde sapmayı önleyen teknikler yer almaktadır.

Teknik 1: Kanonik Tanım Kütüphanesi Oluşturun

Aşağıdakileri içeren merkezi bir kütüphane:

• resmi tanım

• resmi ifade

• resmi kapsam sınırları

• resmi varlık bağlantısı

Her yazar, editör veya AI asistanı bu sürümleri aynen kullanmalıdır.

Teknik 2: Kanonik Varlık Haritası Oluşturma

Varlık haritanız şunları tanımlamalıdır:

• marka

• ürünler

• özellikler

• kategoriler

• sektör terimleri

• rakip kümeleri

Bu, AI'ya bilgi grafiğinizin birleşik bir görünümünü sağlar.

Teknik 3: Her içerik türü için tutarlı bir sayfa şablonu kullanın

Şablonlar için:

• Nedir sayfası

• Nasıl Yapılır sayfaları

• Örnek sayfalar

• Alternatifler sayfaları

• Sözlük girişleri

• Ana sayfa

LLM'ler büyük ölçüde öngörülebilir yapısal kalıplara dayanır.

Teknik 4: Kanonik Kaynağı Belirlemek için İç Bağlantıları Kullanın

Dahili bağlantılar, her kavramın "resmi" versiyonunu belirtir.

Bir varlık her göründüğünde → resmi tanıma bağlantı verin.

Bu, kanonik anlamı güçlendirir.

Teknik 5: Kanonik Kimliği Belirtmek için Şema Kullanın

Şema, aşağıdakileri açıkça beyan ederek kanonik tutarlılığı güçlendirir:

• varlık türü

• tanım

• ilişkiler

• yazarlık

• kategori yerleştirme

JSON-LD, en güçlü kanonik pekiştirme aracınızdır.

Teknik 6: Sözcüksel Tutarlılık Doğrulayıcıları Kullanın

Otomatik kontroller:

• terminoloji kayması

• tutarsız isimlendirme

• uyumsuz bağlantılar

• yinelenen tanımlar

Bu, çok sayıda yazarı olan veya AI tarafından oluşturulan taslakları olan siteler için çok önemlidir.

Teknik 7: Tanımları Ekosistem Genelinde Eşzamanlı Olarak Güncelleyin

Asla bir sayfayı şunlar olmadan güncellemeyin:

• sözlüğün güncellenmesi

• iç bağlantıların güncellenmesi

• ilgili kümelerin güncellenmesi

• şema güncelleme

AI kısmi güncellemeleri sevmez.

Bölüm 10: Kanonik Tutarlılık Kontrol Listesi (Kopyala/Yapıştır)

Tanımlar

• Her kavram için tek bir tanım

• Her yerde aynı ifade

• Tanım en üstte görünür

Terminoloji

• Her varlık için tek bir tam ifade

• Tüm sayfalar bunu tutarlı bir şekilde kullanır

• Bağlantılar sözlük isimleriyle eşleşir

Varlıklar

• Tek bir kanonik marka açıklaması

• Tek bir kanonik ürün/özellik açıklaması

• Tek bir kanonik kategori etiketi

• Çelişkili şema yok

Yapı

• Tüm sayfalar aynı şablonu takip eder

• Temiz H2/H3 hiyerarşisi

• Çıkarılabilir özet bloğu mevcut

Kümeler

• Tüm küme sayfaları sütuna bağlantı sağlar

• Derinlemesine entegre edilmiş sözlük

• Yetim düğüm yok

• Kardeşler arasında yanal bağlantılar

Kanonik tutarlılık, GEO netliğinin temelidir.

Sonuç: Kanonik Tutarlılık, AI'nın Sizi Nasıl Anladığını Belirler

SEO'da kanonikleştirme indekslemeyi etkilemiştir. GEO'da kanonik tutarlılık anlamı etkiler.

Üretici motorlar, aşağıdakilerden bilgi oluşturur:

• tanımlar

• terminoloji

• yapı

• varlıklar

• kümeler

• şema

• iç bağlantılar

Bunlar değişirse, anlamınız da değişir. Anlamınız değişirse, görünürlüğünüz düşer.

Kanonik tutarlılık, anlamınızı sabit hale getirir. Sabit anlam şu hale gelir:

• kararlı gömüler

• kararlı bağlam

• kararlı özetler

• kararlı görünürlük

AI öncelikli arama çağında, kanonik tutarlılık teknik bir öneri değildir — içerik yönetiminin temel disiplinidir.