Makale Şema Optimizasyonu: Çoğu Yayıncının Yanlış Yaptığı Şeyler

Giriş

Yayıncılar, Google'ın içeriklerini anlamasına yardımcı olmak için yıllardır Makale şemasına güveniyor. Ancak 2025 yılında, Yanıt Motoru Optimizasyonu (AEO) kuralları değiştirdi.

Artık gönderinizi yalnızca "Makale" olarak etiketlemek yeterli değil; Google'ın AI Overview, Bing Copilot ve Perplexity.ai gibi AI sistemleri artık varlık ilişkilerini, yazar güvenilirliğini ve konu tutarlılığını analiz ediyor.

Ancak yine de çoğu yayıncı Makale şemasını sonradan düşünülmüş bir şey olarak ele alıyor veya daha da kötüsü yanlış uyguluyor.

Bu kılavuz size Makale şemasını AEO dönemi için nasıl optimize edeceğinizi, çoğu yayıncının yaptığı yaygın hataları ve yapılandırılmış verilerinizin hem arama motorlarında hem de yapay zeka platformlarında görünürlüğü artırmasını sağlamak için Ranktracker'ın araçlarını nasıl kullanacağınızı gösterecektir.

Makale Şeması Nedir?

Makale şeması, arama motorlarının bir makalenin içerik türünü, yazarını, yayıncısını ve konusunu anlamasına yardımcı olan bir tür yapılandırılmış veri işaretlemesidir.

Genellikle JSON-LD formatında yazılır ve Schema.org ve Google tarafından bloglar, kılavuzlar, haberler ve raporlar dahil olmak üzere tüm editoryal içerikler için önerilir.

İşte temel bir örnek:

{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Makale", "başlık": "Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO) Nedir?", "yazar": { "@type": "Kişi", "isim": "Felix Rose-Collins" }, "publisher": { "@type": "Organizasyon", "isim": "Ranktracker", "url": "https://www.ranktracker.com" }, "mainEntityOfPage": "https://www.ranktracker.com/blog/what-is-answer-engine-optimization/" }

Yeterince basit - ancak bu sadece minimum gereklilik. AEO ortamında kazanmak için temellerin çok ötesine geçmeniz gerekir.

Makale Şeması AEO için Neden Önemlidir?

Geleneksel SEO'da Makale şeması zengin snippet'leri ve indekslemeyi geliştirir. AEO'da ise çok daha güçlü bir şey yapar: Yapay zeka sistemlerinin bağlam oluşturmasına yardımcı olur - içeriği kimin yazdığını, neyi kapsadığını ve neden güvenilmesi gerektiğini anlar.

Fayda**	SEO Etkisi**	AEO Impact**
Zengin snippet'ler	Görsel TO'yu iyileştirir	Yapay zekanın içeriği doğru bir şekilde özetlemesini sağlar
Yazarlık verileri	E-E-A-T'yi destekler	Yapay zekanın güvenilirliği doğrulamasına yardımcı olur
Varlık bağlantıları	Güncel otoriteyi güçlendirir	Yapay zeka atıf olasılığını artırır
Yayıncı tutarlılığı	Marka bilinirliğini güçlendirir	İçerikler arası varlık ilişkileri kurar
Makine okunabilirliği	Taranabilirliği artırır	Semantik anlamayı mümkün kılar

Doğru uygulandığında, Makale şeması her içerik parçasını makine tarafından okunabilir bir bilgi varlığına dönüştürür.

Çoğu Yayıncının Yanlış Yaptığı Şeyler

Hem SEO hem de AEO performansını sessizce baltalayan yaygın Makale şeması hatalarını inceleyelim.

❌ 1. Yanlış Şema Türünü Kullanmak

Birçok yayıncı her şey için genel "@type": "Makale" etiketini her şey için kullanır.

Ancak Google ve AI sistemleri türler arasında ayrım yapar:

• NewsArticle → gazetecilik ve güncel içerik için

• BlogPosting → editoryal ve her zaman yeşil kılavuzlar için

• TechArticle → teknik dokümantasyon için

Yanlış türü kullanırsanız, AI içeriğinizi yanlış sınıflandırabilir veya tamamen atlayabilir.

✅Düzeltme:Mümkün olan en spesifik türü kullanın.

Örnek:

"@type": "BlogPosting"

Ranktracker'ın kılavuzları ve öğreticileri için BlogPosting ideal seçimdir.

❌ 2. Eksik veya Genel Yazar Şeması

Birçok yayıncı basitçe "yazar" yazar: "Yönetici" veya "Ranktracker Ekibi".

Bu, güven ve uzmanlığı değerlendiren yapay zeka motorları için kırmızı bayraktır.

✅Düzeltme:Her yazar için rol, bağlantı ve sosyal doğrulama ile birlikte tam bir Kişi şeması kullanın.

"yazar": { "@type": "Kişi", "isim": "Felix Rose-Collins", "jobTitle": "CEO & Kurucu Ortak", "worksFor": { "@type": "Organization", "name": "Ranktracker" }, "sameAs": [ "https://www.linkedin.com/in/felixrosecollins/" ] }

Bu, yazar varlığınızı doğrudan markanıza bağlar - E-E-A-T ve AEO otoritesini güçlendirir.

❌ 3. MainEntityOfPage veya about İlişkileri yok

Yapay zeka sistemleri, makalenizin ne hakkında olduğunu anlamak için bu özelliklere bağlıdır. Bunlar olmadan içeriğiniz bağlamsız hale gelir.

✅Düzeltme:Her zaman ana konunuzu(mainEntityOfPage) ve ilgili varlıkları(about) tanımlayın.

"mainEntityOfPage": "https://www.ranktracker.com/blog/article-schema-optimization/", "about": { "@type": "Şey", "isim": "Makale Şeması" }

Bu, yapay zekanın makalenizi belirli kavramlarla ilişkilendirmesine yardımcı olur - AEO için önemli bir adım.

❌ 4. Yayıncı Doğrulamasını Unutmak

Yayıncı bölümünüz eksikse, AI makalelerinizi kuruluşunuza bağlayamayabilir.

Düzeltme: Organizasyon şemasını her zaman doğrulanmış URL'lere ve logolara dahil edin.

"yayıncı": { "@type": "Organizasyon", "isim": "Ranktracker", "url": "https://www.ranktracker.com", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.ranktracker.com/images/logo.png" } }

Bu, tüm içeriğinizde marka düzeyinde varlık tanınırlığı oluşturur.

❌ 5. Eksik Tarihler veya Yanlış Formatlar Kullanma

Tarihler güvenilirlik için çok önemlidir - özellikle güncel verileri tercih eden yapay zeka modelleri için.

✅Düzeltme:ISO 8601 formatında hem datePublished hem de dateModified tarihlerini ekleyin.

"datePublished": "2025-10-09", "dateModified": "2025-10-09"

İçerik değiştiğinde dateModified 'ı güncel tutun - bu sürekli bakım ve güvenilirliğe işaret eder.

❌ 6. Görsel ve başlık unsurlarını ihmal etmek

Yapay zeka bunları önizleme kartları ve görsel bağlam oluşturmak için kullanır.

Düzeltme:Açıklayıcı bir başlık ve mutlak URL'ye sahip en az bir yüksek kaliteli görsel kullanın.

"Başlık": "Makale Şema Optimizasyonu: Çoğu Yayıncının Yanlış Yaptığı Şey", "image": "https://www.ranktracker.com/images/blog/article-schema-optimization.jpg"

❌ 7. Tüm Makalelerde Şemayı Çoğaltma

Birçok yayıncı, aynı JSON-LD parçacığını güncelleme yapmadan her sayfada yeniden kullanıyor - varlık farklılaştırmasını bozuyor.

✅Düzeltme:Her şemayı benzersiz başlık, açıklama, tarihler ve varlık ilişkileri ile sayfaya özgü hale getirin.

Site genelinde yinelenen şema bloklarını belirlemek için Ranktracker'ın Web Denetimini kullanın.

❌ 8. JSON-LD'de Anahtar Kelimeler için Aşırı Optimizasyon

Bazı yayıncılar SEO'ya yardımcı olduğunu düşünerek JSON alanlarına ( başlık veya açıklama gibi) anahtar kelimeler ekler. Ancak bu SEO'ya yardımcı olmaz ve reddedilmelerine neden olabilir.

Düzeltme:Şemayı tanıtım amaçlı değil, gerçeklere dayalı tutun. Sayfanızın gerçek amacını yansıtan sade açıklamalar kullanın.

❌ 9. Doğrulama veya Test Yok

Küçük JSON-LD hataları bile şemanızı Google ve yapay zeka için okunamaz hale getirebilir.

✅Düzeltme:Yapılandırılmış verilerinizi düzenli olarak kullanarak doğrulayın:

• Ranktracker Web Denetimi (tüm URL'lerde otomatik doğrulama)

• Google Zengin Sonuçlar Testi

• Schema.org Doğrulayıcı

İdeal Makale Şema Şablonu (AEO-Ready)

İşte tamamen optimize edilmiş bir Makale şeması nasıl görünür:

{ "@context": "https://schema.org", "@type": "BlogPosting", "başlık": "Makale Şeması Optimizasyonu: Çoğu Yayıncının Yanlış Yaptığı Şey", "description": "Makale şemasını AEO için nasıl optimize edeceğinizi öğrenin. Yaygın hatalardan kaçının ve Ranktracker'ın araçlarıyla içeriğinizin yapay zeka aramasındaki görünürlüğünü artırın.", "image": "https://www.ranktracker.com/images/blog/article-schema-optimization.jpg", "yazar": {"@type": "Kişi", "isim": "Felix Rose-Collins", "jobTitle": "CEO & Kurucu Ortak", "worksFor": { "@type": "Organization", "name": "Ranktracker" }, "sameAs": [ "https://www.linkedin.com/in/felixrosecollins/" ] }, "publisher": { "@type": "Organizasyon", "isim": "Ranktracker", "url": "https://www.ranktracker.com", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.ranktracker.com/images/logo.png" } }, "mainEntityOfPage": "https://www.ranktracker.com/blog/article-schema-optimization/", "about": { "@type": "Şey", "isim": "Article Schema Optimization" }, "datePublished": "2025-10-09", "dateModified": "2025-10-09" }

Bu format Schema.org ile tamamen uyumludur ve AI görünürlüğü, varlık ilişkilendirmesi ve marka otoritesi için optimize edilmiştir.

Makale Schema Optimizasyonu için Gelişmiş İpuçları

1. İlgili Kuruluşlar için bahsedenler ekleyin

Makalenizi diğer kuruluşlara veya araçlara bağlayın:

"mentions": [ {"@type": "Organizasyon", "isim": "Google" }, { "@type": "Organizasyon", "isim": "Schema.org" } ]

2. Çok Dilli SEO için inLanguage ekleyin

Özellikle Ranktracker'ın 28 dil versiyonu için kullanışlıdır.

"inLanguage": "en"

3. Dahili Bilgi Grafiklerini Bağlayın

Makaleleriniz arasında yapılandırılmış bir ağ oluşturmak için iç bağlantı ve breadcrumb şemasını kullanın.

4. SSS Sayfası veya Nasıl Yapılır Şeması ile eşleştirin

Yapılandırılmış SSS'leri veya adım adım talimatları içine yerleştirerek makalenizi zenginleştirin.

5. Varlık Düzeyinde Performansı Takip Edin

İçeriğinizin, hakkında varlıklarınıza bağlı sorgularda nasıl performans gösterdiğini ölçmek için Ranktracker'ın Sıralama İzleyicisini kullanın.

Yaygın Makale Şeması Efsaneleri

Efsane**	Gerçeklik**
"Schema sadece SEO içindir."	Aynı zamanda yapay zeka modellerinin markanızı nasıl anladığı ve alıntı yaptığıdır.
"Google'ın artık JSON-LD'ye ihtiyacı yok."	Google hala tercih edilen yapılandırılmış format olarak bunu öneriyor.
"Tek bir şema tüm sayfalara uyar."	Her makale benzersiz, bağlamsal verilere sahip olmalıdır.
"Makale sıralamaya giriyorsa, şema önemli değildir."	Şema, yapay zeka özetlerinde ve sesli aramada gelecekte görünürlüğü artırıyor.

Ranktracker Makale Şemasını Optimize Etmenize Nasıl Yardımcı Olur?

Ranktracker'ın araç seti, şema optimizasyonunu baştan sona basitleştirir:

• Web Denetimi: Eksik veya geçersiz Makale şemasını otomatik olarak algılar.

• Yapay Zeka Makale Yazıcısı: Yapılandırılmış veri önerileri içeren içerikler oluşturur.

• SERP Denetleyicisi: Yapılandırılmış verilerin arama ve AI sonuçlarınızı nasıl etkilediğini izler.

• Rank Tracker: Şema varlıklarınıza bağlı konular için performansı izler.

• Backlink Monitörü: Harici alıntıları ve yapay zeka bahsini tespit eder.

Ranktracker ile her makalenin teknik açıdan temiz, anlamsal açıdan zengin ve AEO için tamamen optimize edilmiş olmasını sağlayabilirsiniz.

Son Düşünceler

Makale şeması bir onay kutusu değildir - içeriğiniz ile onu okuyan yapay zeka sistemleri arasında bir iletişim protokolüdür.

Çoğu yayıncı bunu yanlış anlıyor çünkü bunu anlam olarak değil meta veri olarak ele alıyor. 2025 ve sonrasında Makale şeması, uzmanlığınızın hem arama motorları hem de üretici yapay zeka platformları tarafından nasıl anlaşıldığını, bağlandığını ve alıntılandığını tanımlar.

Yapılandırılmış ilişkiler, doğrulanmış yazarlık ve marka düzeyinde bağlam uygulayarak - ve Ranktracker'ın Web Denetimi ile doğrulayarak - içeriğiniz dizine eklenen metinden yapay zeka tarafından tanınan otoriteye dönüşebilir.

Çünkü içerik görünürlüğünün geleceği sıralama ile ilgili değildir - Kaynak olarak tanınmakla ilgilidir.