Giriş
İşletmeler, genellikle büyük veri danışmanlık hizmetleri tarafından yönlendirilen bir süreç olan içgörü elde etmek ve stratejiyi bilgilendirmek için büyük veriden yararlanır. Doğru analitik platformun seçilmesi, mevcut çok çeşitli araçlar göz önüne alındığında, bir şirketin veri operasyonlarının başarısını doğrudan etkileyen kritik bir karardır.
Büyük veri platformu seçiminde temel faktörler
Bir büyük veri analitiği aracı seçmek, belirli iş ihtiyaçlarıyla uyumlu olmasını sağlamak için teknik ve operasyonel faktörlerin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir. Temel hususlar şunları içerir:
- **Ölçeklenebilirlik ve performans: **Platform, artan veri hacimlerini ve kullanıcı erişimini performans düşüşü olmadan idare etmelidir. Kilit ölçütler, sorgu yanıt süreleri ve veri aktarım hızıdır ve bunlar sektördeki kıyaslamalarla karşılaştırılmalıdır.
- Veri entegrasyonu ve uyumluluk: Mevcut altyapı ile sorunsuz entegrasyon esastır. Platform SQL/NoSQL veritabanları, bulut hizmetleri ile uyumlu olmalı ve IoT cihazları ve ERP sistemleri gibi çeşitli kaynaklardan veri alabilmelidir.
- Güvenlik özellikleri: Güvenlik konusunda ayrıntılı bir değerlendirme yapılması zorunludur. Bu, uçtan uca şifreleme, otomatik yedeklemeler, ağ güvenliği önlemleri (güvenlik duvarları, izinsiz giriş tespiti) ve GDPR, HIPAA veya SOC2 gibi düzenleyici çerçevelere uyumu içerir.
- **Maliyet verimliliği: **Depolama, işleme ve ağ kullanımıyla ilgili tüm maliyetleri anlamak çok önemlidir. Kullanıma dayalı fiyatlandırma modelleri, esnek olmayan sabit maliyetli modellerin aksine, kullanılmayan kaynaklar için gereksiz harcamaları önler.
- **Analitik yetenekler: **Platform, tahmine dayalı analitik, makine öğrenimi algoritmaları ve gerçek zamanlı veri işleme gibi gelişmiş özellikler sağlamalıdır. Özelleştirilebilir gösterge tabloları ve görsel raporlama araçları da verilerin yorumlanması için kritik öneme sahiptir.
Önde gelen büyük veri analitiği araçlarına genel bakış
Pazar, her biri farklı güçlü yönlere sahip çeşitli sağlam platformlar sunmaktadır:
- PixelPlex: Blockchain, AI, veri analitiği, web3 ve IoT konularında uzmanlaşmış çok disiplinli bir geliştirme ve danışmanlık şirketidir. Şirket, uzman büyük veri danışmanlığı, veri mühendisliği ve mimarisi, veri bilimi geliştirme ve sağlam veri yönetişimi ve güvenliği dahil olmak üzere iş verilerinin değerini ortaya çıkarmak için tasarlanmış kapsamlı büyük veri hizmetleri sunmaktadır. Ayrıca PixelPlex, blok zinciri destekli bir belge yönetim sistemi olan DocFlow ve bir kripto uyumluluk ve risk yönetimi platformu olan KYT gibi dahili ürünler geliştirmiştir.
- **Cloudera Veri Platformu: **Şirket içi ve çoklu bulut ortamları için tasarlanmıştır. Granüler güvenlik ve yönetişim kontrolleri sağlar ve birden fazla veri türünde çeşitli analitik işlevleri destekler.
- Snowflake: Çok kümeli paylaşılan veri mimarisine sahip bir bulut veri platformu. Çeşitli iş yükleri için yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış verileri merkezileştirir ve altyapı, optimizasyon ve veri korumasını otomatik olarak yönetir.
- Microsoft Azure Synapse Analytics: Büyük veri ve veri ambarını birleşik bir hizmette bütünleştirir. Power BI ve Azure Machine Learning ile derin entegrasyon sağlar ve hem isteğe bağlı hem de sağlanan kaynakları destekler.
- Amazon Redshift: Hızlı sorgulama özellikleri sunan bulut tabanlı bir veri ambarı. Petabaytlarca veri üzerinde karmaşık sorgular yürütmek için sütunlu depolamadan ve büyük ölçüde paralel işlemeden yararlanır ve diğer AWS hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur.
- Google BigQuery: Ölçeklenebilir analiz sağlayan, tam olarak yönetilen, sunucusuz bir veri ambarı. Google Cloud ekosistemine derin entegrasyon ile gerçek zamanlı analitik, makine öğrenimi teknikleri ve bellek içi sorgu yürütme sağlar.
- Apache Hadoop: Veri yoğun dağıtılmış uygulamalar için sağlam bir çerçeve. Sunucu kümeleri arasında büyük ölçeklenebilirlik için Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemini (HDFS) kullanır ve büyük hacimli yapılandırılmamış verileri işlemek için uygundur.
Sonuç
Büyük veri platformu seçimi stratejik bir yatırımdır. En uygun seçim, yalnızca ölçeklenebilirlik, güvenlik ve entegrasyon için mevcut teknik ve analitik gereksinimleri karşılamakla kalmayıp aynı zamanda gelecekteki teknolojik değişimlere ve veri taleplerine uyum sağlama esnekliğine sahip olandır.
