Yapay Zekanın potansiyel müşteri oluşturmayı geliştirmesinin 7 yolu

Giriş

Potansiyel müşterioluşturma, B2B pazarlamanın önemli bir parçasıdır ancak aynı zamanda çok zaman alıcı olabilir. Ancak yapay zeka (AI) bunu daha yönetilebilir hale getirebilir.

Yapay zekanın insan etkileşimini geçersiz kılacağına dair bazı endişeler var. Yapay zeka bazı görevleri otomatikleştirebilse de, insanların potansiyel müşteri oluşturmada sağlayabileceği nüans ve kişiselleştirmenin yerini asla alamayacaktır.

McCarthy 1950'lerin ortalarında "Yapay Zeka" terimini ortaya attı ve bu terimi "akıllı makineler yapma bilimi ve mühendisliği" olarak tanımladı. Yapay zeka destekli araçlarla işletmeler potansiyel müşterileri belirleme, onları nitelendirme, müşteri profilleri oluşturma, mesajları kişiselleştirme ve potansiyel müşterileri besleme gibi görevleri otomatikleştirebilir.

Bu, satış ve pazarlama ekiplerinin yüksek değerli faaliyetlere odaklanmasını ve anlaşmaları daha hızlı kapatmasını sağlar. İşin yapılmasına yardımcı olan fazladan bir çift ele sahip olmak gibi, en çok değer katan görevlere odaklanmanıza olanak tanır.

Otomatik müşteri adayı oluşturma - nedir bu?

Müşteri adayı oluşturmayı otomatikleştirmek, tüm kanallarda müşteri adayı oluşturmak için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanan araçlar kullanarak kanallarınızda müşteri adayı oluşturma süreçleri oluşturmayı içerir.

Önde gelen işletmelerin %91,5'i yapay zekaya sürekli olarak yatırım yapıyor ve yapay zeka kullanan kuruluşlarda müşteri memnuniyetinin 2023 yılına kadar %25 oranında artması bekleniyor.

Yapay zeka destekli müşteri adayı oluşturma araçları, aşağıdaki yöntemlerle müşteri adayı oluşturmayı iyileştirebilir:

• Gerçek zamanlı olarak birden fazla kaynaktan veri analizi
• İnsanların sıklıkla yaşadığı aşırı bilgi yüklemesinin üstesinden gelmek
• Verilerde insanların fark etmemiş olabileceği örüntüleri belirleme
• Aynı anda birden fazla görevi yönetme

Yapay zeka pazarlamayı nasıl etkiler?

Verilere ve algoritmalara dayanan yapay zeka pazarlaması, makine öğrenimini kullanarak otomatik kararlar alır.

Şu hızlı gerçeklere bir göz atın:

• Müşterilerin ihtiyaçlarını anlamak için verileri kullanır, bu da pazarlamada BÜYÜK önem taşır.
• Pazarlama ve satışta, yapay zekanın en çok benimsendiği üçüncü sektör olan moda.

İşte yapay zeka hakkında birkaç hızlı bilgi (Semrush sayesinde). Pazarlama ve satış stratejilerinizde kullanıp kullanmayacağınıza karar verirken bu faktörleri göz önünde bulundurun.

• 2030 yılına kadar yapay zeka tarafından yaklaşık 15,7 trilyon dolar üretilecek veya %26 büyüme sağlanacak.
• Perakende yöneticilerinin %80'inin 2027 yılına kadar yapay zeka destekli akıllı otomasyon kullanması bekleniyor.
• 2020'de pazarlamacıların yaklaşık %80'i müşteri deneyimi stratejilerinin bir parçası olarak sohbet robotlarına sahipti.
• E-ticaret oyuncularının %50'sinden fazlası satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri departmanlarında otomasyon araçları kullanıyor.
• Şirketlerin yaklaşık %48'i veri kalitesi sorunlarını ele almak için veri analizi, makine öğrenimi veya yapay zeka araçları kullanıyor.
• İşletmelerin neden chatbot kullandığını soran bir ankette, katılımcılar önemli faydaların 24 saat hizmet (%64), sorulara anında yanıt (%55) ve basit sorulara yanıt (%55) olduğunu belirtmiştir.
• Dünya genelinde dijital asistan kullanımının 2024 yılına kadar iki katına çıkarak 8,4 milyara ulaşması bekleniyor.

Yapay zekayı uygulayan işletmeler önemli bir yatırım getirisi elde ediyor. Araştırmalar, yapay zeka destekli müşteri adayı oluşturma araçlarını kullanan işletmelerin satış verimliliğinde %15 ila %20, sipariş yönetimi verimliliğinde ise %20 artış gördüğünü gösteriyor.

Ayrıca, işletme yöneticilerinin %84'ü yapay zekanın kendilerine rakipleri karşısında avantaj sağlayabileceğine inanıyor.

Yapay zeka ile müşteri adayı oluşturma: en büyük kullanım örnekleri

(Kaynak Bağlantı)

Etkili potansiyel müşteri yaratma açısından, Yapay Zeka aşağıdaki şekillerde işleri büyük ölçüde basitleştirebilir:

• Çoklu kaynaklardan gelen büyük veri kümelerinin analizi;
• Hedef pazarın tanımlanması ve doğru müşteri adayı sınıflandırması;
• Geliştirilmiş içerik pazarlaması;
• Veri modellerini analiz etme ve bunlardan verimli bir şekilde yararlanma.

Yapay zekanın müşteri adayı oluşturma sürecinizi geliştirebileceği düzinelerce yol olsa da, aşağıdaki en önemli kullanım durumlarına odaklanalım. İşte yapay zeka kullanarak müşteri adayı oluşturma sürecinizi iyileştirmenin 7 yolu:

1) Müşteri adaylarını beslemek

Müşteri adaylarınızı satışa hazır hale getirmek, müşteri adayı beslemenin özüdür. Potansiyel müşterilerin ilgisini çekmek, ilgilerini canlı tutmak ve süreç boyunca onları desteklemek bunu başarmanın anahtarıdır.

Müşteri adayı yetiştirme uzun vadede mükemmel bir potansiyele sahip olsa da, tek başına manuel çalışma müşteri adaylarınızı başarılı bir şekilde yetiştirmek için yetersiz kalabilir.

Yapay zeka bu noktada kilit bir rol oynar çünkü çeşitli süreçleri otomatikleştirir, müşterilerinize yüksek kaliteli bilgiler sağlar ve müşteri güvenini artırmaya katkıda bulunur. Yapay zeka tabanlı müşteri adayı yetiştirme şu şekilde çalışır:

• Zamanında kişiselleştirilmiş takip;
• Otomasyon yoluyla çok kanallı yetiştirme desteği sağlamak;
• Yüksek hedefli içerikle doğru kitleyi hedefler;
• Pazarlama ve satış çabalarının uyumlaştırılması.

2) Potansiyel Müşteri Puanlaması: Nasıl çalışır?

Potansiyel müşteri puanı, potansiyel müşterilerinize değer atayarak onları sıralama yöntemidir. Potansiyel müşteri puanlamasının amacı müşterilerinizi önceliklendirmektir, böylece hangileriyle önce ve ne şekilde iletişime geçeceğinizi, kimin satışa hazır olduğunu ve kiminle daha fazla ilgilenilmesi gerektiğini bilirsiniz.

Hemen hemen her şirket, demografik verilerin yalnızca müşteri önceliklendirmesi için kullanıldığı demografik veri modeli gibi kendi müşteri adayı puanlama sistemini kullanacaktır.

Hangi müşteri adayı puanlama modelini kullanırsanız kullanın, değişmeyen bir şey vardır: çok sayıda veriyi analiz etmeniz gerekecektir.

İşte burada yapay zeka devreye giriyor. Yapay zeka pazarlamacılar tarafından şu amaçlarla kullanılabilir

• Zamandan tasarruf etmek için geçmiş verileri daha hızlı analiz edin;
• İnsan hatası olasılığını azaltın;
• Müşteri davranışlarını ve eğilimlerini daha iyi tanıyın ve anlayın.

Bunun yanı sıra, yapay zeka şirketlerin hedefli iletişim listeleri oluşturmalarına da yardımcı olabilir, böylece ürünleriyle ilgilenmesi muhtemel müşterilerle iletişime geçebilirler.

3) Mevcut varlıkları kullanarak daha fazla potansiyel müşteri oluşturun

Yapay zeka, bir şirketin ürünleriyle ilgilenmesi muhtemel potansiyel müşterilerin bir listesini oluşturmak için satın alma geçmişi ve demografik bilgiler gibi müşteri verilerini analiz edebilir. Bu, potansiyel olarak satışları artırabilir ve bir şirket için potansiyel müşteriler oluşturabilir.

Muhtemelen kuruluşunuzda müşteri adayı oluşturmak için kullanabileceğiniz yapay zeka destekli bazı araçlara zaten sahipsinizdir. Örneğin, web sitesi ziyaretleri yoluyla potansiyel müşterileri yakalamak için yapay zeka destekli sohbet robotlarından yararlanabilir ve müşteri konuşmalarından daha fazla içgörü elde etmek için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanabilirsiniz.

Pazarlama segmentinde olası satış yaratma konusunda, sohbet robotları en yaygın kullanılan yapay zekadır. Web sitenize gelen ziyaretçiler, bu sanal asistanların yardımıyla ürün ve hizmetlerinizde gezinebilir.

Potansiyel müşteri yaratma için yapay zeka tartışılırken pazarlama araçları göz ardı edilemez. Potansiyel müşteri oluşturmak için yapay zekayı bir arabanın motoruyla aynı şekilde düşünün - tüm operasyona güç veren temel bileşendir, ancak en etkili olması için diğer özelliklere (pazarlama araçları gibi) ihtiyaç duyar.

Yapay zeka ve makine öğrenimi işlevleri bugünlerde çoğu pazarlama aracında mevcut ve pazarlamacıların potansiyel müşteri oluşturmayı daha etkili ve verimli hale getirmelerine olanak tanıyor.

Bu 16 pazarlama analizi aracı, kampanyalarınızın ve kanallarınızın etkinliğini ölçmek için kullanılabilir.

4) İdeal Müşteri Profili (ICP) Oluşturma

İdeal müşteri profilini, ürününüzü veya hizmetinizi kullanmaktan en çok ne tür bir şirketin fayda sağlayacağı şeklinde düşünebilirsiniz (rastgele bireysel müşteriler değil).

(Kaynak linki)

Bir ICP, nitel ve nicel analizlerle birlikte tahmine dayalı analitiklerle de desteklenebilir. Örneğin, bir yazılım şirketiyseniz, ICP'niz işbirliği yazılımı arayan 500'den fazla çalışanı olan teknoloji şirketlerine odaklanabilir.

İdeal bir müşteri profili, kimi ve neden hedeflemeniz gerektiğini gösterir ve aşağıdaki gibi bilgileri içerir:

• Kaç çalışan var
• Yıllık gelir;
• Etki alanı.
• Müşteri tabanının büyüklüğü,
• Bütçe;
• Coğrafya;

Yapay zeka destekli içerik kişiselleştirme ile pazarlamacılar, verileri analiz ederek işletmeleri için mükemmel ICP'yi oluştururken müşterilerin ihtiyaçları, rekabet ve sorun noktaları hakkında içgörü kazanabilirler.

Buna karşılık, teknolojiyi göz ardı eden şirketler kendilerini beceriksizce etrafta dolanırken bulabilir, esasen gerçek bir yön olmadan tahtaya kör oklar atabilirler.

5) Arama motoru optimizasyonu (SEO)

SEO en etkili potansiyel müşteri yaratma kanallarından biri olmaya devam ediyor ve Yapay Zeka bunu daha da güçlü hale getirebilir. Yapay zeka, kullanıcı amacını daha hızlı anlayarak, daha kısa sürede daha fazla veriyi analiz ederek ve anahtar kelime araştırması ve bağlantı oluşturma gibi sıkıcı görevleri otomatikleştirerek SEO'yu optimize etmeye yardımcı olabilir.

(Kaynak Bağlantı)

Bu, işletmelerin doğru anahtar kelimeleri ve içeriği daha doğru bir şekilde hedeflemelerini ve böylece potansiyel müşteri yaratma yeteneklerini geliştirmelerini sağlar. SEO söz konusu olduğunda, yapay zeka aşağıdaki faydaları sunar:

• SEO için otomatikleştirilmiş iş akışları;
• Otomatikleştirilmiş anahtar kelime araştırması;
• Otomatik olarak içerik analiz etme ve oluşturma;
• İçerik keşfi için sesli aramayı kullanma.
• Sitedeki trafik ve büyüme arttı;

SEO uzmanları yapay zekayı kullanarak zamandan tasarruf edebilir ve monoton anahtar kelime araştırması veya kampanya optimizasyonundan kaçınabilir. Bu sayede bir yazılım ürünü daha görünür hale gelir, daha fazla organik trafik çeker ve aramalarda daha üst sıralarda yer alır.

6) Chatbot'lar ile satın alma sürecini otomatikleştirin

Müşteri yolculuklarının mümkün olduğunca basit olması gerekir ve etkili iletişim, kolaylaştırılmış bir satın alma sürecinin temel bileşenidir.

Yapay zeka destekli sohbet robotları müşteri iletişimini otomatikleştirebilir.

Müşteriler artık sanal asistanlarla daha rahat etkileşim kurduğuna göre, işletmeler daha fazla potansiyel müşteri oluşturmak için müşteriye dönük arayüzlere sohbet robotlarını dahil etmeyi düşünmelidir.

Örneğin, ziyaretçilerin e-posta adreslerini yakalamak için yapay zeka destekli bir sohbet robotu kullanma örneği için Moosend web sitesini ziyaret edin.

Yapay zeka destekli sohbet robotları aşağıdaki şekillerde potansiyel müşteri oluşturabilir:

• Yıl boyunca kullanılabilirlik
• Omnichannel stratejilerini uygulama becerisi
• Yanıt süresi anında
• Çok dilli bir yaklaşım
• Satın alma sürecinde yardım sağlayın
• Müşterilere hiper-kişiselleştirilmiş hizmet sunar
• Omnichannel stratejilerini uygulama becerisi
• En önemlisi, müşterilerle etkileşim için uygun maliyetli bir yöntemdir

Yapay zeka destekli sohbet robotlarının arkasındaki teknoloji oldukça gelişmiştir ve ziyaretçiler önceden ayarlanmış anketler kullanılarak bilgilerini paylaşmaya ikna edilebilir.

Potansiyel müşterileri nitelemenin yanı sıra botlar onları müşteri yolculuklarına göre de besleyebilir. Örneğin, E-ticaret işletmeleri müşterilerine kişiselleştirilmiş öneriler ve teklifler sunmak için [yapay zeka destekli sohbet botlarını kullanabilir] (http://AI-powered chatbots).

7) Daha fazla potansiyel müşteri çekmek için otomatik e-posta kampanyaları

E-posta pazarlama kampanyaları, yapay zeka destekli olası satış yaratma araçlarıyla otomatikleştirilebilir.

Potansiyel müşteri oluşturmak için yapay zeka araçlarını kullanarak potansiyel müşterilerinizin tarama geçmişlerine göre kişiselleştirilmiş e-postalar oluşturabilirsiniz. Dahası, yapay zeka algoritmaları e-posta pazarlama metriklerini analiz ederek bir mesajın hangi unsurlarının başarılı olup hangilerinin olmadığını belirleyebilir.

(Kaynak Bağlantı)

Sonuç olarak, yapay zeka destekli araçlar e-postalar için daha iyi konu satırları, gövde içeriği ve teslim süreleri optimize edebilir ve yazabilir.

Yapay zeka destekli içerik kişiselleştirme, e-posta kampanyalarınızı yeniden yapılandırmanıza ve hatta yeterli müşteri adayı verisine sahip olduklarında e-posta listenizi temizlemenize yardımcı olabilir.

Yapay zeka ile e-posta pazarlaması aşağıdaki avantajları sunar:

• E-posta pazarlama ile ilişkili maliyetlerin azaltılması
• E-posta konu satırlarını ve içeriğini otomatik olarak optimize edin
• Yüksek gelir elde etmek için e-postayı kullanır
• E-posta kampanyalarınızı yeniden yapılandırın
• E-posta göndermek için gereken süreyi azaltın
• Haber bültenleri otomatik olarak gönderilebilir

Yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmak işin anahtarıdır:

Amerikalı yazar John Naisbitt'in bir zamanlar dediği gibi: "Geleceği tahmin etmenin en güvenilir yolu bugünü anlamaya çalışmaktır."

Yapay zeka destekli müşteri adayı oluşturma araçları, sıradan görevleri otomatikleştirerek, değerli içgörüler sağlayarak, satış temsilcilerine hangi potansiyel müşterilere öncelik verecekleri konusunda rehberlik ederek ve doğru müşterilere doğru mesajla ulaşma konusunda öneriler sunarak müşteri adayı oluşturmada hayati bir rol oynayabilir.

Yapay zeka, işletmelerin bir sonraki başarı seviyesine kolaylıkla ulaşmasına yardımcı olarak nihai potansiyel müşteri yaratma yardımcınız olabilir!