2024 Yılında Otomasyonun Sıralama Stratejilerinde Devrim Yaratmasının 4 Nedeni

Giriş

Günümüzün markalar için giderek daha rekabetçi hale gelen çevrimiçi ortamında, etkili pazarlama kampanyaları yeterli bir sıralama elde etmek veya rakiplerin gerisinde kalmak arasında büyük fark yaratabilir. Otomasyon teknolojisi, süregelen jeneratif yapay zeka patlamasıyla ortaya çıkmaya devam ederken, markalar kendi alanlarındaki varlıklarını etkili bir şekilde büyütmek için yeni nesil süreçleri kullanabilir.

Çünkü yeni ve güçlü teknolojilerin ortaya çıkmasıyla birlikte tüketici talepleri de artıyor. Günümüzde tüketicilerin %70 'i markalardan çevrimiçi ortamda daha kişiselleştirilmiş bir deneyim beklerken, %64'ü de harcamalarını artırma konusunda benzer beklentilere sahip.

Sonuç olarak, SEO puanlarının yükseldiğini görmek isteyen pazarlamacılar için dijital dönüşüm temel bir gereklilik haline geldi. Bunun temel parçalarından biri, pazarlamacıların manuel iş akışlarının ve zayıf müşteri etkileşiminin üstesinden gelerek stratejileri için önemli ölçüde daha yüksek bir yatırım getirisi (ROI) elde etmelerine yardımcı olabilecek süreç otomasyonu olacaktır.

Pazarlama otomasyonu, üretken yapay zeka patlamasıyla birlikte 2024 yılında işletmeler için sayısız avantaj sunacak. SERP'lerde yükselirken otomasyonun kendi pazarlama stratejinizi etkileyebileceği dört yolu inceleyelim.

1. Yeni Nesil İçgörüler

Veriler pazarlama otomasyonunun temelini oluşturuyor ve yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki yenilikler sayesinde pazarlamacıların daha önce görülmemiş ölçekte güçlü içgörülere erişmesi mümkün.

Elinizdeki derinlemesine içgörülerle, etkileşimi teşvik eden ve hemen çıkmayı azaltan hiper-kişiselleştirilmiş bir çevrimiçi deneyim yaratma gücünden yararlanabilirsiniz. Tüm bunlar daha yüksek bir etki alanı otoritesine katkıda bulunur.

(Resim Kaynağı: RankTracker)

Örneğin yapay zeka, çevrimiçi görünürlüğünüzü ve SERP'lerdeki ortalama konumunuzu izlemek ve karşılaştırmak için RankTracker gibi bir SEO aracının kullanılmasını kolaylaştırır.

Yapay zeka ve makine öğreniminin faydası, otomasyon araçlarının hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veri kümeleri aracılığıyla yeni nesil müşteri içgörülerinden yararlanacak şekilde eğilimleri belirleyebileceği anlamına gelir.

Buna ek olarak, GDPR'nin neden olduğu toplama boşluklarını kapatmaya yardımcı olmak için üretken yapay zekanın sentetik veriler sun ma yeteneği, pazarlamacıların müşteri ihtiyaçlarını ve beklentilerini daha iyi anlamak için akıllı içgörülere benzeri görülmemiş bir erişime sahip olacağı anlamına geliyor.

İşletmeler bu otomasyon araçlarını kullanarak müşterileriyle daha etkili bir şekilde etkileşim kurabilir ve operasyonlarını değişen müşteri duyarlılığına uyacak şekilde şekillendirmek ve sahaya gelen daha fazla müşteri adayını dönüştürmek için eyleme geçirilebilir içgörüler kullanabilir.

2. Kişiselleştirmenin Gücünden Yararlanma

Pazarlama otomasyonu, insan pazarlamacıların müşteri segmentleri arasında sürdürmesi imkansız olan bir kişiselleştirme düzeyi uygulayarak müşteri katılımını benzeri görülmemiş bir ölçekte artırmaya yardımcı olabilir.

İster kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları, ister reklamcılık veya SEO içeriği olsun, üretici yapay zeka, tercihlerine ve algılanan satın alma davranışlarına göre belirli müşterilere hitap eden yüksek kaliteli içerik oluşturmak için büyük müşteri veri kümelerini kullanabilir.

Örneğin RankTracker'ın yapay zeka destekli yazma aracını kullanmak, pazarlamacıların tek bir düğmeye basarak orijinal içerik konularından, iyi performans gösteren anahtar kelimelerden ve kişiselleştirilmiş ana hatlardan yararlanarak hedef katılımı teşvik etmek için aktif olarak özelleştirilmiş bir makale yazmasına olanak tanır.

(Resim Kaynağı: RankTracker)

Bu otomasyon seviyesi, tarama davranışı ve satın alma geçmişinden elde edilen verileri kullanarak kullanıcılar için kapsamlı çok kanallı deneyimler de sunabilir. Bu da daha odaklı ürün reklam kampanyalarının, özel tekliflerin ve müşteri profiline uygun pazarlama içeriklerinin şekillendirilmesine yardımcı olur.

Kişiselleştirilmiş pazarlama için üretken yaklaşımın benimsenmesi, potansiyel müşterilerin konumlarından ve sevdikleri ve sevmedikleri şeylerin ne kadar niş olabileceğinden bağımsız olarak kişiselleştirilmiş pazarlama materyallerine erişebilecekleri anlamına gelir. Markalar, müşterilerin çevrimiçi ortamda bıraktığı muazzam verileri yorumlayarak web siteleri, sosyal medya profilleri ve entegre uygulamaları aracılığıyla gerçek anlamda çok kanallı deneyimler sunabilir.

Bu yaklaşımı örneklendirmek için, makine öğreniminden yararlanan platformlar tarafından halihazırda sunulan seçilmiş içeriğe bakabiliriz.

(Resim Kaynağı: Intentional Futures)

Netflix, kullanıcının izleme alışkanlıklarına göre önerdiği programların küçük resimlerini bile değiştiren seçilmiş içerikler sunmak için ana ekranını kullanıyor.

LLM'lerin ve makine öğreniminin ortaya çıkmasıyla birlikte, markalar artık site içeriklerini farklı müşteri adayları sayfalar arasında gezinirken gerçek zamanlı olarak oluşturabiliyor ve bu da yalnızca birkaç ay önce sunulması imkansız olan bir kişiselleştirme düzeyine kapı açıyor.

3. Dinamik Fiyatlandırma Çağı

Üretken yapay zeka aracılığıyla otonom kişiselleştirilmiş içeriği genişleten markaların, potansiyel müşterilerin algılanan ilgi düzeyine bağlı bir ürün fiyatı sunacak şekilde potansiyel müşterilere daha dinamik bir şekilde hitap etmelerine yardımcı olmak için ürünler için otonom fiyatlandırmayı kullanmaları da mümkündür.

Bu, marka tarafından önceden belirlenmiş bir fiyat aralığında sunulabilir ve pazarlamacıların şirketin beklentilerini müşteri profili için mevcut olan fırsat düzeyiyle eşleştirmesini sağlar.

Dinamik fiyatlandırma çeşitli şekillerde olabilir ve mağazaların her zaman dönüşümleri artıracak kadar cazip bir fiyatlandırma yapısına sahip olmasını sağlamak için rakip ürünlerin fiyatlarını izleyen web kazıma araçlarını da içerir.

Yapay zeka, robotik süreç otomasyonunu (RPA) kullanarak farklı rakip fiyatlarını yorumlayabilir ve bunları markanın kendi fiyatlandırmasıyla ve pazarlamacılar tarafından belirlenen izin verilen aralıklarla çapraz kontrol ederek belirli bir ürün veya hizmetin maliyetini otomatik olarak artırabilir veya azaltabilir.

Bu, düzenli olarak insan fiyat denetimlerinin gerekliliğini hafifletmeye yardımcı olurken, markaların en büyük rakiplerini alt etmek için fiyatları manuel olarak ayarlamadan önce uzun süreler boyunca kaybetmelerini önler.

4. Yatırım Getirisinden Yararlanma

Otomasyon, müşteri yaşam boyu değeri ve dijital kanallara yapılan yatırımların çevrimiçi ve çevrimdışı etkisi gibi faktörlere dayalı olarak SEO'yu yönlendirmeye de yardımcı olabilir.

Kaç mağaza ziyaretçisinin mağazalara çekildiğini ve çeşitli arama kampanyaları, influencer kampanyaları ve çevrimiçi reklamlar tarafından sağlanan gösterimleri ölçmek için analizleri kullanmak, yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmaya ve çeşitli farklı segmentler için daha yüksek dönüşüm oranları sağlamaya yardımcı olabilir.

ROI ölçümlerinin otomatikleştirilmesi, markaların influencer'lara yapılan ödemeleri yönetmesine ve satıcıları daha etkili bir şekilde yönetmesine de yardımcı olabilir.

Birleştirilmiş analitik ve AP otomasyonu paketi sayesinde markalar, performansa ve farklı satış ortakları arasında önceden belirlenmiş hedefleri karşılama becerisine dayalı olarak satış ortağı ödemelerini otomatikleştirebilir. Bu, pazarlama kampanyalarında influencer'lar ve diğer önemli üçüncü taraflarla daha güçlü ilişkilerin sürdürülmesine yardımcı olurken, markaların ilgili pazarlama çabalarında paralarının karşılığını en üst düzeye çıkarmaya devam etmelerini sağlar.

Otomasyon Devrimini Kucaklamak

Otomasyon, çeşitli sektörlerdeki markalar için pazarlamanın geleceğinde önemli bir rol oynayacaktır. Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasındaki gelişmelerin yönlendirmesiyle, kampanyaların etkisini güçlendirmek için mevcut olan içgörülerin kalitesi ve gerçek zamanlı kişiselleştirme, hem KOBİ'ler hem de uluslararası işletmeler için abartılamaz.

İşletmeler bugün bu gelişen teknolojilerden yararlanarak rakiplerinin önüne geçme ve potansiyel müşterilere daha önce görülmemiş yollarla erişme şansını yakalayabilir. Bu açıdan bakıldığında, pazarlama otomasyonu kaçırılmaması gereken bir fırsat olarak karşımıza çıkıyor.