Framtiden för AI inom mjukvara för hälso- och sjukvård: Möjligheter och utmaningar

Intro

Vem kunde ana att det som en gång ansågs vara en modefluga nu skulle vara en av de mest trendiga, optimistiska och moderna teknikerna globalt inom olika branschvertikaler? Konceptet AI/Artificiell intelligens verkar ha trängt extremt djupt in bland andra branschsegment, inklusive utbildning, sjukvård, ekonomi, bank, underhållning och mycket mer. Tja, eftersom vi inte har gott om tid kommer jag inte att kunna nå ut till vikten av artificiell intelligens i varje branschvertikal. Så som namnet antyder skulle jag specifikt fokusera på begreppet artificiell intelligens inom sjukvården och hur det verkar vara en lovande framtid, särskilt under de kommande åren.

En bättre förståelse för AI inom hälso- och sjukvården

En sak är säker, utvecklingen av omvälvande teknologier som artificiell intelligens håller på att framgångsrikt förändra och revolutionera hälso- och sjukvårdsbranschen. En ny värld av oändliga möjligheter skapas, särskilt när det gäller medicinsk diagnostik, behandling och patientvård.

Konceptet med artificiell intelligens verkar ha förändrat sjukvårdsbranschen i grunden under de senaste åren. Ja, en ny värld av möjligheter verkar ha utvecklats och vårdpersonalen älskar det helt enkelt. För dem är det möjligt att fatta snabbare, mer exakta beslut, effektivisera procedurer och ge patienterna bästa möjliga vård. Jämfört med tidigare verkar den enkla tillgången till mängder av vårddata och avancerade dataalgoritmer nu ha återinfört ett sömlöst arbete mellan olika vårdorganisationer. Vissa områden kräver naturligtvis någon form av granskning, till exempel skydd av patientdata, upprätthållande av integritet och balansering av de etiska och juridiska konsekvenserna av att utnyttja patientdata för att träna AI-baserade algoritmer avsevärt. Så som sjukvårdspersonal är det ditt eget ansvar att hitta en sund balans, särskilt när du integrerar ny teknik.

Världen verkar längta efter fler och fler appar som innehåller medicinsk bildanalys, personliga behandlingsrekommendationer och mycket mer. Sjukvårdsorganisationer är inte längre fast i konventionella metoder och experimenterar alltmer med maskininlärningstekniker och algoritmer för att hjälpa till med att diagnostisera sjukdomar i medicinska bilder med röntgenstrålar, MR och CT-skanningar. Det handlar inte bara om artificiell intelligens och maskininlärning, utan även om NLP-algoritmer (Natural Language Processing) för att utvinna viktiga insikter ur stora mängder ostrukturerade medicinska data, t.ex. elektroniska patientjournaler (EHR) och medicinsk litteratur. Så om vi ser det ur klinikerns synvinkel kan bättre och mer korrekta beslut fattas kring patientens vård. Det är inte konstigt att den globala AI-marknaden för hälso- och sjukvård förväntas växa med en CAGR på 38,5% från 2024 till 2030.

Fördelarna med AI inom hälso- och sjukvården

#1 Exakt och effektiv diagnostik

Innan dessa typer av tekniska framsteg integrerades var feldiagnoser alltid ett stort problem inom hälso- och sjukvårdssektorn, men lyckligtvis verkar detta inte längre vara fallet. Konceptet med artificiell intelligens har framgångsrikt bidragit till att lösa sådana problem genom att förbättra diagnosernas noggrannhet och samtidigt öka effektiviteten hos vårdpersonalen.

Nu är det möjligt att göra noggranna analyser av medicinsk bildbehandling, inklusive patientrapporter, CT-skanningar, MR-rapporter, röntgenbilder, mammografier etc., särskilt av de områden som inte är synliga för det mänskliga ögat. Det kanske intresserar dig att veta att AI ibland kan vara mycket mer exakt och snabbare än en radiolog, särskilt när det gäller att analysera nästan alla typer av medicinsk data. Många radiologer är dock rädda för att tekniken en dag helt ska kunna ersätta de yrkesverksamma, men än så länge är det inte sant.

#2 Personligt anpassad patientvård

Nästa fördel med artificiell intelligens är att den säkerställer personlig patientvård. Ja, tekniken analyserar framgångsrikt en patients data uppriktigt på djupet inklusive dess medicinska historia, genetik och livsstilsfaktorer. Dessutom möjliggörs speciella personliga behandlingsplaner av AI, kan du tro det? De flesta av de lösningar som AI erbjuder är molnbaserade och det är möjligt att samla in mängder av data på en medicinsk plattform eller i en webbapplikation.

Dessutom gör personliga tjänster underverk för patienterna och kan framgångsrikt leda till högre patientnöjdhet, vilket leder till förbättrad diagnostik och bättre resultat.

• För att upptäcka cancer
• Förutsägelse av avstötningsfrekvens vid hjärttransplantation
• Övervakning av livsstil och hälsa
• Läkemedelsupptäckt
• Kliniska prövningar
• Personliga behandlingar

#3 Snabbare handläggningstid

En annan viktig fördel med att använda artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården är att det ger snabbare behandlingstider. Ja, i jämförelse med människor tenderar AI-verktyg att analysera testresultaten mycket snabbare och på ett mycket mer exakt sätt. Dessutom möjliggör AI genomiska, metabolomiska och bioinformatiska data från individer på mycket kortare tid. Det sparar inte bara kostnader utan underlättar också framgångsrikt behandling i rätt tid.

#4 Data i realtid och korrekta data

Medicinska problem kan uppstå när som helst. Genom att införliva banbrytande tekniker som artificiell intelligens och maskininlärning är det fullt möjligt att genomföra såväl realtids- som korrekt dataanalys. Detta gör det möjligt för sjukvårdspersonal att fatta kritiska beslut på ett mer effektivt sätt. Realtidsdata minskar kostnaderna, minimerar väntetiderna och ökar chansen att kunna förhindra att ett tillstånd förvärras.

#5 Förbättrade kirurgiska ingrepp

Visste du att det nu är möjligt att leverera sjukvårdsrobotik som framgångsrikt kan utföra operationer som är ganska säkra och sunda? Det betyder dock inte att det inte finns några kirurger inblandade. Faktum är att robotassisterad kirurgi gör det möjligt för kirurger att uppnå högre precision, säkerhet, flexibilitet och kontroll vid komplicerade kirurgiska ingrepp.

AI möjliggör dessutom fjärrkirurgi, vilket innebär att operationer kan utföras var som helst i världen, särskilt i områden dit kirurger kanske inte når direkt. Denna teknik visar sig vara underbar, särskilt under globala pandemier och områden där social distansering är ett måste. Även med en ökning av robotassisterade operationer har det visat sig att

• Kortare sjukhusvistelse för patienterna efter operationen
• Lägre smärtpoäng efter genomförd operation
• Färre komplikationer efter operationen, t.ex. blodproppar, urinvägsinfektioner och kontrakturer i blåshalsen

Finns det några nackdelar?

Vem säger nu att AI inom sjukvården inte har några nackdelar eller inte har en rättvis andel kontroverser? Några av de grundläggande nackdelarna med att överväga AI inom sjukvården är följande:

• Komplexitet i utbildningen - Att lära sig AI-teknik är aldrig och har aldrig varit så enkelt. För att behärska den väl måste man ha alla färdigheter och all expertis som krävs för att få ut mesta möjliga av den på ett effektivt sätt. Så ja, medicinsk personal behöver ordentlig utbildning innan de sätter igång.
• Allvarlig arbetslöshet - Robotar leder till arbetslöshet i viss utsträckning. Införandet av AI innebär att de flesta administrativa uppgifter blir överflödiga.
• Höga säkerhetsrisker - Cyberattacker utvecklas i en mycket snabbare takt och ett sådant starkt beroende, eller snarare överberoende, av teknik kan leda till högre säkerhetsrisker.

Vad har framtiden i sitt sköte? Möjligheter för AI inom hälso- och sjukvården

Vid det här laget har du säkert förstått att artificiell intelligens inte längre är ett modeord och att detta gäller för alla områden och branscher, inklusive tillverkning, IT, finans, underhållning, sjukvård och mycket mer. På ett eller annat sätt håller begreppet artificiell intelligens på att ta över världen med överraskning. Samtidigt betyder det inte att AI-teknik är ett alternativ för alla, men vårdmarknaden förväntas uppgå till 187 miljarder dollar år 2030.

* Låsa upp ostrukturerad data

97% av vårddata förblir oanvända och otillgängliga eftersom de är ostrukturerade. Det handlar om allt från att extrahera data från röntgenbilder, medicinska journaler med både skannade dokument, geometriska data och kliniska anteckningar och mycket mer. Med hjälp av AI-baserad teknik, maskininlärning och NLP är det mycket lättare att bearbeta alla ostrukturerade data, vilket resulterar i mer tillgänglighet och användbarhet för vårdpersonal över hela världen. Det kan intressera dig att veta att [ChatGPT ](/blogg/hur-är-chat-gpt-nyttigt-för-seo/) tenderar att använda stora språkmodeller som framgångsrikt hjälper till att skapa en snabb sammanfattning av en patients journalhistorik och extrahera meningsfulla insikter från kliniska anteckningar, vilket förbättrar diagnostisk noggrannhet och behandlingsplaner.  

* Sömlös integration och analys av data

En annan viktig möjlighet som AI erbjuder inom hälso- och sjukvården är sömlös dataintegration och analys. AI tenderar nämligen att ha en stor förmåga att samla in, analysera och komplettera data från en mängd olika källor, till exempel journalsystem, bärbara enheter och genomik. Här kommer du säkert att hitta en helhetssyn på hälsodata och medicinsk historia. Jämfört med tidigare tenderar läkare nu att ha en mer omfattande förståelse för varje patient, vilket resulterar i en sömlös utveckling av mer personliga behandlingsstrategier.  

* Operativ effektivitet

En annan stor möjlighet som artificiell intelligens tenderar att skapa inom sjukvården är att effektivisera alla typer av administrativa förfaranden med snabb schemaläggning, fakturering och kravhantering, vilket automatiskt minskar de totala driftskostnaderna. Bästa praxis som genomförts över hela världen har visat att det är möjligt att utnyttja konceptet maskininlärning bara för att proaktivt effektivisera kravhanteringen med hjälp av många automatiserade verktyg för avslagshantering. Dessa verktyg kan också framgångsrikt hjälpa till att utvärdera de nyaste anspråken, särskilt de som har potential att skapa röda flaggor, särskilt de som har en ökad möjlighet till avslag. 

* Minska antalet diagnostiska fel

Nästa oöverträffade möjlighet med AI inom hälso- och sjukvården är förbättrad diagnostisk noggrannhet. Ja, det fanns en tid då medicinska fel var ganska oöverkomliga eftersom de har potential att sätta någons liv i fara. Med införandet av artificiell intelligens är det mer sannolikt att omfattningen av att skapa kostsamma medicinska fel kommer att minskas. 

Numera är det möjligt för AI-system att snabbt analysera olika typer av medicinska bilder med högre noggrannhet. Det som händer nu är att radiologer framgångsrikt kan identifiera olika tillstånd som kan missas vid manuella granskningar. Sammantaget förbättras patientens resultat och all oro eller till och med pengar som är förknippade med feldiagnos eller efterföljande behandlingar kan raderas helt.

* Virtuella assistenter och chatbots

Nästa möjlighet att ta vara på eller hålla fast vid är virtuella assistenter och chatbots. Nu undrar du säkert hur virtuella assistenter och chatbots kan förbättra patientvården. Det finns tillfällen när patienter, särskilt icke-tekniker, har tomma frågor (tomma enligt experternas uppfattning), så dessa virtuella assistenter och chatbots som drivs av AI kan hjälpa till att svara på de grundläggande frågorna så att de inte längre behöver fortsätta att besöka sin vårdpersonal om och om igen. 

Dessa virtuella assistenter och chatbottar säkerställer också enkel tillgång dygnet runt till patientens medicinska information, inklusive eventuella operationer eller allergier eller schemaläggning av möten, medicinpåminnelser med mera. Det är möjligt för dessa verktyg att framgångsrikt hantera alla rutinbaserade förfrågningar, vilket frigör vårdpersonal som kan fokusera på mer komplexa uppgifter och förbättra patientupplevelsen.

* Prognostisering av patientens behov

Och sist men absolut inte minst är det möjligt att förutse patienternas behov i stort sett i förväg. Ja, genom att integrera artificiell intelligens i dina befintliga vårdsystem kan du få ut mesta möjliga av prediktiv analys. Det innebär att vårdorganisationer nu kan sköta bemanning och resurser på ett framgångsrikt sätt. Genom att analysera mönster och trender kan AI-verktyg hjälpa vårdgivare att förutse efterfrågan och fördela resurser mer effektivt, så att patienterna får vård i rätt tid. 

Slutord

Så det var allt för tillfället! Framtiden för AI, särskilt inom hälso- och sjukvården, verkar vara extremt ljus och rosig. Och vet du vad som är den bästa delen här? Tekniken fortsätter att utvecklas då och då. Snart kommer den dag då AI framgångsrikt kommer att flyttas från pilotprojekt till lösningar för hela företaget.

Dessutom kommer AI att främja hållbarhet i hela organisationen på ett framgångsrikt sätt. Som ett resultat av mindre slöseri och ökad effektivitet är det mer sannolikt att du kommer att gå mot mer miljövänliga metoder inom hälso- och sjukvårdsbranschen. Så är du redo att förändras som vårdgivare, förbättra den operativa effektiviteten och komma på fler och mer kostnadseffektiva strategier för din organisation?

Jag hoppas att du tyckte att följande inlägg var insiktsfullt. Om du har några tvivel eller frågor är du välkommen att nämna dem i kommentaravsnittet nedan. Det skulle också vara bra om du kunde dela följande inlägg och hjälpa oss att nå fler och fler målgrupper eller tekniskt kunniga nördar som du.