Automatisering av marknadsföring: Effektivisera dina processer med AI

Introduktion

Digital marknadsföring kan vara en utmaning, särskilt i en stor organisation där cheferna hanterar flera platser och kampanjer. Marketing automation syftar till att effektivisera marknadsföringsprocessen, öka intäkterna och förbättra produktiviteten i marknadsföringsinsatserna.

AI-automatisering är en uppgradering av tidigare arbetsflöden, där uppgifter är utformade för att utföras enligt grundläggande arbetsflöden som fastställts av människor. I AI-automatisering sätter människor upp regler, men artificiell intelligens kan lära sig baserat på data och bestämma sin egen väg, vilket förbättrar dess prestanda över tid.

Den här artikeln tar upp de senaste trenderna inom marketing automation, fördelarna med AI-automatisering inom marknadsföring och hur denna teknik implementeras. Så låt oss dyka in.

Grundläggande AI-teknik inom Marketing Automation

AI-automatiseringsteknik kan förändra arbetsplatsen genom att effektivisera olika marknadsföringsprocesser. Artificiella intelligensmodeller kan konsumera och förstå mer data än människor, komplettera en medarbetares arbete och till och med utföra marknadsföringsuppgifter som människor tycker är för utmanande.

Enligt de senaste studierna kommer 300 miljoner jobb att påverkas av AI-automatiseringen. Anställda kommer att behöva lära sig nya färdigheter för att arbeta med artificiell intelligens för att undvika att bli friställda, ungefär som med den personliga datorrevolutionen på 90-talet och i början av 2000-talet.

Försäljnings- och marknadsavdelningar kan dra stor nytta av AI-automatisering för att hantera upprepade uppgifter, så att medarbetarna kan ta itu med mer komplicerade problem. Dessutom blir dessa tekniker allt mer kostnads- och tidseffektiva, vilket leder till ökad leadgenerering till en lägre kostnad.

Large Language Models är på modet, men flera andra AI-automatiseringstekniker, som Machine Learning och andra allmänna Natural Language Processing-applikationer, ökar också marknadsföringskampanjernas ROI.

Maskininlärning

Maskininlärning är en AI-teknik som använder datorer för att lära sig och bli bättre genom att analysera data. Med maskininlärningstekniker kan datorer få insikter, identifiera marknadsföringstrender och göra förutsägelser om marknaden för att fatta bättre marknadsföringsbeslut.

Med maskininlärning kan du få insikter från webbhistorik, aktivitet på sociala medier och köpmönster. Med hjälp av dessa insikter kan den artificiella intelligensmodellen skapa riktade annonser och e-postmeddelanden för marknadsföringskampanjer.

Marknadsförare kan använda marketing automation och machine learning för kundsegmentering, innehållsoptimering, chatbots, marknadsföring på sociala medier och inom sitt CRM. Till exempel använder företag som Amazon och Netflix maskininlärning för att föreslå produkter eller filmer som tilltalar deras kunder baserat på vad de gillar.

Några exempel på maskininlärningstekniker är regression och klassificering.

Naturlig språkbehandling

Natural Language Processing (NLP) är en AI-teknik som gör det möjligt för datorer att tyda och förstå skriven text som människor.

Före OpenAIs ChatGPT- och GPT-modeller använde de flesta marknadsföringsexperter grundläggande NLP-tekniker för att skapa AI-chatbots för att förbättra kundupplevelsen genom att analysera kundens personlighet och anpassa konversationerna efter det.

Dessutom kan NLP-verktyg användas för att analysera kundbeteenden för att förbättra attraktions- och retentionsnivåerna. AI-chattbots kan till exempel förbättra kundernas upplevelse genom att samla in data och rekommendera produkter och tjänster till kunden baserat på deras personligheter.

Stora språkmodeller

Konceptet med stora språkmodeller har funnits ett tag, men den senaste utvecklingen på området - särskilt av OpenAI och Anthropic - har tagit populariteten för stora språkmodeller till nya höjder.

Stora språkmodeller analyserar data och använder djupinlärning för att förstå, förutsäga och producera nytt innehåll. Stora språkmodeller tränas på enorma mängder textdata. OpenAI behövde till exempel över 350 GB datorminne för att träna GPT-3.** **

LLM:s kan skapa innehåll genom att studera ordföljden och hur ofta de används. Marknadsföringsexperter kan använda den här tekniken för att sammanfatta, automatisera rapporter och ta bort fel.

Även om en del genererad text kanske bara låter mänsklig med redigering, förbättras dessa modeller ständigt och producerar bättre innehåll.

Fördelar med AI-automatisering inom marknadsföring

Den moderna typen av artificiell intelligens gör det möjligt för datorer att lära sig och agera utan att uttryckligen vara programmerade för en viss uppgift. Teknikens förmåga att fatta beslut oberoende av människor är otroligt lovande - och AI-marknadsföringsverktyg blir vanligare än någonsin tidigare.

Fördelarna med marketing automation och att använda artificiell intelligens för att skapa innehåll är uppenbara. Men vi bör snart få se fler av dessa tillämpningar, eftersom AI kan ge flera andra fördelar för alla marknadsföringsteam.

Förbättrad inriktning och personalisering

AI-automatisering gör det möjligt för marknadsförare att analysera data om kundernas önskemål, vilket hjälper dem att skapa mer riktade marknadsföringskampanjer i alla skeden av kundresan.

AI-verktyg kan till exempel avgöra nästa köpbeslut baserat på kundens plats, kön, tidigare köp och surfhistorik.

Nästa generations marknadsförare kommer att rikta sig direkt till sina konsumenter och shoppare med personliga e-postmeddelanden och kampanjer på sociala medier, och därmed undvika generaliserad kommunikation.

Förbättrad dataanalys och beslutsfattande

AI kan snabbt bearbeta stora mängder data och göra information tillgänglig för bättre beslutsfattande. Marknadsförare kan till exempel avgöra hur effektiv marknadsföringstaktiken är och fatta nödvändiga beslut baserat på relevanta data.

Med över 64,2 zettabyte data på internet 2020, som förväntas nästan tredubblas till 2025, kan mänskliga analytiker missa viktiga mätvärden om sin målgrupp. AI-automatisering av marknadsföring kan bidra till att minska detta gap, så att marknadsförare kan ändra sin taktik mer exakt och snabbare.

Tids- och kostnadsbesparingar med AI

AI tar en bråkdel av den tid det tar för människor att analysera och bearbeta data. Därför kan dessa verktyg spara tid åt medarbetarna genom att utföra repetitiva uppgifter åt dem.

Marknadsförare kan fatta det bästa beslutet baserat på data som tillhandahålls av AI-verktyg utan att slösa tid. På så sätt kan marknadsföringskampanjerna bli mer effektiva, vilket minskar den totala kostnaden.

Dessutom kommer stora språkmodeller under de närmaste åren sannolikt att hantera enkla uppgifter som att svara på kunders frågor, vilket gör att medarbetarna kan ta itu med och lösa mer komplicerade problem.

AI-automatisering i praktiken: Omvandling av marknadsföringsprocesser

AI:s fulla potential blir tydligare för varje månad, men redan idag använder flera företag som Amazon, Adidas och Apple den här tekniken för att optimera marknadsföringen.

Sökmotoroptimering

Verktyg för sökmotoroptimering automatiserar dataanalyser för att känna igen nyckelord och identifiera trender som kan ligga till grund för mer framgångsrikt innehåll.

Till exempel använder företag som Apple och Adidas Ranktracker för omfattande sökordsanalys. Det finns många verktyg för att analysera hur din webbplats rankas på Google, men Ranktracker tar det till en annan nivå genom att låta dig analysera SERP-resultat efter plats, språk och till och med baserat på olika sökmotorer.

Dessutom kan SEO-verktyg som Ranktrackers Backlink Checker analysera konkurrenter och vägleda dig om värdefulla bakåtlänkar att förvärva för att hjälpa din webbplats att rankas högre.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Även sökmotorer utnyttjar AI - Googles BERT är en AI-språkmodell som studerar och förfinar sökresultat. Den analyserar utdrag och rankar webbplatser bättre efter relevanta frågor.

AI och kundsegmentering

AI kan hjälpa till med automatisering av e-postmarknadsföring och skapa marknadsföringskampanjer som riktar sig till din specifika målgrupp för att maximera leads och intäkter. Maskininlärning och djupinlärning kan analysera kundinformation för att dela in dem i grupper, vilket främjar korrekt lead nurturing.

Traditionella segmenteringstekniker kan dela upp kunder baserat på ålder, kön, plats och erfarenhet av företagets produkter eller tjänster.

AI-driven segmentering kommer dock att kunna analysera känslor, tidsåtgång före köp och olika kvalitativa egenskaper som människor kan missa i realtid.

Amazon anses vara en pionjär när det gäller att använda denna teknik, och dess algoritm förbättras kontinuerligt för att ge användarna den bästa användarupplevelsen. Med ML-algoritmer kan plattformen till exempel föreslå individuella klädrekommendationer med hjälp av Style Snap.

AI-drivna chatbots för kundsupport

AI-drivna chatbots använder maskininlärning, naturlig språkbehandling och nu även stora språkmodeller för att förstå avsikten. På så sätt kan de förstå vad kunden menar och ge snabba, personliga svar på frågor.

Detta är inte bara en fördel för konsumenterna, utan chatbots kan också öka effektiviteten för företaget. Siri, Google Assistant och Alexa är alla exempel på AI-verktyg för konversation.

(Amazon Alexa)

MailerLite, till exempel, använder Intercoms GPT-4 chatbot, Fin, för att hjälpa sina kunder.

Hantering av sociala medier

Marknadsförare kan också använda AI-automatisering för sentimentanalys. Ett bra exempel på detta är varumärkesövervakning - att analysera vad dina nuvarande målgrupper tycker om ditt varumärke.

Flera verktyg kan analysera omnämnanden av ditt varumärke online, vilket gör att marknadsförare kan fokusera på de problematiska områdena och föreslå lösningar. Audiense är ett av dessa verktyg, som främst används för analys av sociala medier genom att övervaka omnämnanden av ditt varumärke på plattformar som Twitter.

Implementera AI Automation i din marknadsföringsstrategi

Att utforma en marknadsföringsstrategi som utnyttjar AI:s potential är en process i flera steg. Här är vad du behöver göra för att implementera AI-automatisering i din marknadsföringsstrategi.

Identifiering av områden för genomförande

En fullständig analys av er nuvarande marknadsföringsstrategi och era beslut hjälper er att identifiera potentiella tillväxtmöjligheter. Du kan se vilka områden och ämnen som är mogna för automatisering innan du tar itu med dina problem och driver effektivitet.

Välja rätt verktyg för sitt användningsområde

Det finns för närvarande flera verktyg för SEO, innehållsskapande, e-postmarknadsföring, kundsegmentering och svar på kundfrågor.

Om du vill förbättra dina sökresultat är Ranktracker det bästa verktyget för att hjälpa dig att få mer trafik och rankas högre på sökmotorerna.

Gör grundlig research för att identifiera potentialen hos olika verktyg och förstå deras för- och nackdelar innan du använder något av dem i dina marknadsföringsbeslut. Tänk på deras egenskaper, skalbarhet, kompatibilitet, funktionalitet och kostnad.

Utbildning och ledning av ditt team för AI-integration

Trots fördelarna med AI-automatisering kommer den med vissa utmaningar. De flesta medarbetare behöver fortfarande bli mer bekanta med konceptet och bli medvetna om potentialen i de verktyg som används.

Om du tar dig tid och anstränger dig för att utbilda ditt team i att använda dessa verktyg kommer det att leda till önskat resultat.

Utvärderateamets behov och kompetens och välj sedan rätt verktyg eller plattform. Om du behöver mer erfarenhet av AI-teknik och automatisering kan du överväga att anlita en automatiseringsexpert som kan hjälpa dig genom utbildningen och övergången.

Slutsats

AI och dess potential att automatisera marknadsföringsprocesser är idag otroligt lovande.

Programvara för automatiserad marknadsföring använder maskininlärning och andra AI-tekniker för att underlätta beslutsfattande, öka effektiviteten i marknadsföringskampanjer och öka ROI.

Med lite arbete och vägledning kan du implementera AI-automatisering i din organisation - och rida på vågen av denna otroliga, framväxande bransch, direkt till effektiv marknadsföringstaktik.

En effektiv plan för automatiserad marknadsföring börjar med sökmotoroptimering.

Om du letar efter SEO-verktyg som hjälper dig att öka din trafik och rankas högre på sökmotorernas resultatsidor kan du inte gå fel med Ranktracker, en allt-i-ett marketing automation-plattform för SEO.