Hur man använder AI för att skapa bättre engagemang

Introduktion

AI är inte längre bara ett verktyg för att driva innovation inom teknikområdet - det håller också på att bli en stark kraft inom marknadsföring och kundengagemang. Som företag kan du använda AI för att leverera en mer personlig, relevant och engagerande kundupplevelse. Genom att använda prediktiv analys eller algoritmer för naturlig språkbehandling när man skapar innehåll, tillsammans med chatbots som hjälper kunderna att fatta köpbeslut, kan artificiellt intelligenta system ge personlig anpassning och sammanhang till engagemang.

Och genom att lära sig av tidigare interaktioner över tid blir dessa verktyg allt effektivare på att tillhandahålla skräddarsydda lösningar snabbt och korrekt, vilket i slutändan bidrar till att bygga starkare relationer mellan organisationer och deras kunder.

1. Hyper-personifiera dina marknadsföringskampanjer

Hyperpersonalisering är en marknadsföringsteknik som använder artificiell intelligens och realtidsdata för att leverera mer relevant innehåll, produkt- och serviceinformation till varje användare.

AI-driven hyperpersonalisering kan hjälpa dig att skapa skräddarsydda marknadsföringskampanjer som resonerar med enskilda kunder och ökar engagemanget avsevärt. Det är viktigt för marknadsförare och företagare att få en förståelse för viktiga tekniker som maskininlärning och dataanalys.

Börja med att utvärdera hur kundernas interaktioner och upplevelser av ert varumärke ser ut i dagsläget, via olika kontaktpunkter som e-post, sociala medier eller mobilappar. Att identifiera områden som behöver förbättras hjälper till att sätta en tydlig riktning för implementering av AI-drivna lösningar inom dessa kanaler. Definiera sedan specifika mål relaterade till nyckeltal (KPI:er) som konverteringsfrekvens och mätvärden för användarengagemang. Dessa KPI:er bör vara mätbara genom kvantifierbara datapunkter så att framgången med personaliserade strategier kan spåras över tid.

Segmentera dina målgrupper baserat på gemensamma intressen eller beteenden. Segmentering gör det möjligt för ditt marknadsföringsteam att skapa hyperpersonaliserade kampanjer som resonerar med specifika grupper av kunder inom en vårdande relationsstrategi snarare än generisk massmarknadsföringstaktik. Överväg dessutom att implementera A/B-testning i olika skeden av processen för att skapa personaliserade kampanjer för att optimera innehållet.

Testa olika budskapsstrategier eller kreativa lösningar som riktar sig till liknande segment innan ni lanserar breda e-postutskick eller andra initiativ i digitala kanaler. Detta säkerställer ett ökat kundengagemang som leder till högre konverteringsfrekvenser, vilket i slutändan driver tillväxtmöjligheterna för affärsintäkterna framåt.

Att använda AI för att hyperpersonalisera dina marknadsföringskampanjer är framtidens melodi. Genom att använda kraftfulla algoritmer kan du bättre förstå och engagera kunder på en individuell nivå. Det gör att din organisation kan bryta sig loss från traditionella marknadsföringsmetoder och verkligen bli kreativ i hur de riktar sig till specifika målgrupper med relevanta budskap som garanterat kommer att skapa engagemang.

2. Förbättra dina insatser för innehållsmarknadsföring

Kreativitet är fortfarande avgörande för content marketing, men AI kan hjälpa dig att förbättra din SEO och producera mer relevant och högpresterande innehåll. AI gör det möjligt att skanna av en stor mängd data på internet för att identifiera relevanta nyckelord, ämnen och konversationer. Du kan sedan producera SEO-vänligt marknadsföringsinnehåll om ämnen som intresserar dina målgrupper och rankas högre i sökmotorerna.

Till att börja med kan du använda NLP-algoritmer (Natural Language Processing) för att analysera stora mängder textdata från olika källor, t.ex. inlägg på sociala medier eller feedbackformulär från kunder. Detta hjälper till att avslöja värdefulla insikter om din målgrupps preferenser och skräddarsy dina meddelanden därefter.

(Bild: Answer The Public)

För att ytterligare förbättra relevansen av innehållsförslag för enskilda användare på olika plattformar kan du använda kollaborativa filtreringstekniker som bygger på historiska användarinteraktioner. Dessa metoder säkerställer mycket personliga rekommendationer baserade på en användares tidigare beteende i kombination med de som uppvisar liknande intressen. Genom att implementera metoder för ämnesmodellering kan man dessutom enkelt kategorisera ostrukturerad information i artiklar eller inlägg, så att marknadsförare snabbt kan fokusera sin uppmärksamhet på trendiga ämnen som är relevanta för deras målmarknadssegment.

AI-drivna processer för sentimentanalys kan också vara användbara för att övervaka varumärkets rykte i flera kanaler genom att identifiera negativa kommentarer som kräver omedelbar respons innan de eskalerar ytterligare.

Slutligen kan du fundera på att integrera intelligenta chatbots med konversationsfunktioner som drivs av NLP-teknik som en del av lead nurturing-initiativ. Denna teknik kan fånga upp viktiga detaljer under varje interaktion och skapa meningsfulla kopplingar mellan varumärken och potentiella kunder över tid med minimal mänsklig inblandning.

3. Förbättra effektiviteten i e-postkampanjer

(Källa: Campaign Monitor)

Utnyttja kraften i artificiell intelligens för att lyfta din e-postmarknadsföring ytterligare genom att analysera och optimera kampanjprestanda. AI-driven analys kan ge värdefulla insikter om hur prenumeranter interagerar med ditt innehåll, identifiera områden som kan förbättras och förutsäga framtida engagemangsmönster. Genom att fördjupa dig i öppningsfrekvens, klickfrekvens, konverteringar och andra nyckeltal med hjälp av avancerade dataanalysverktyg som prediktiv modellering eller klusteralgoritmer kan du hitta nya tillväxtmöjligheter och samtidigt maximera avkastningen på investeringen i realtid.

Börja med att integrera en AI-driven analysplattform tillsammans med din befintliga e-postleverantör. Med maskininlärningsfunktioner i grunden undersöker sådan programvara tidigare kampanjresultat från olika vinklar och avslöjar dolda samband mellan abonnentbeteenden som mänsklig intuition kan förbise, vilket i slutändan styr optimeringsprocesser baserat på bevisade trender snarare än enbart gissningar. Skapa flera versioner av en CTA. Ett annat fantastiskt användningsområde för AI är A/B-testning av CTA:er inom kampanjer, en säker metod för att öka konverteringsgraden genom övertygande copywriting som är särskilt utformad för att effektivt nå ut till målgrupperna.

Du kan också använda AI för att automatisera kampanjer och svara på förfrågningar. Till exempel kan en AI-driven chatbot som integreras i din e-postkampanj direkt svara på kundförfrågningar eller ta itu med problem utan att kräva mänsklig inblandning. Dessa virtuella assistenter ser till att kunderna får snabb hjälp även utanför arbetstid och minskar svarstiderna avsevärt. Dessutom förbättrar antagandet av maskininlärningsalgoritmer den övergripande effektiviteten av A / B-testning inom dina marknadsföringsinsatser.

4. Förbättra kampanjprestanda med prediktiv analys

Den prediktiva analysen använder datadrivna tekniker som gör det möjligt för företag i alla storlekar att skapa insikter om sina potentiella kunders eller kunders beteende. Genom prediktiv analys kan marknadsförare få värdefull information om konsumenternas köpmönster, vilket hjälper dem att utforma mer framgångsrika strategier och bättre riktade budskap med större precision än någonsin tidigare.

Börja med att göra en omfattande genomgång av historiska mätvärden som klickfrekvens, konverteringsfrekvens, nivåer av kundengagemang och kostnad per förvärv. Introducera avancerade verktyg som maskininlärningsalgoritmer eller andra AI-drivna lösningar för att snabbt identifiera trender över flera dimensioner i stora datamängder. Nästa steg är att samla in kvalitativ information via feedbackundersökningar, sociala medieplattformar eller till och med direkta intervjuer med kunder som nyligen har deltagit i marknadsföringsinitiativ. Vad fungerade för dem? Vad var det som inte fungerade så bra?

Genom att kombinera dessa kvantitativa insikter med mer anekdotiska bevis får man en överblick över potentiella områden som behöver förbättras. För att ytterligare förbättra kampanjens resultat bör du införliva dessa insikter i varje steg av din marknadsföringsstrategi. Börja med att identifiera viktiga kundsegment baserat på deras tidigare beteenden och preferenser. På så sätt kan du skräddarsy budskap som passar dem, vilket i slutändan ökar engagemanget och konverteringsgraden.

Överväg att optimera innehållsleveransen för olika enheter och kanaler som är anpassade efter det identifierade målgruppssegmentets konsumtionsmönster. Var uppmärksam på dataflöden i realtid när du gör justeringar mitt i kampanjen. När trender förändras eller nya konsumentbehov uppstår oväntat, använd maskininlärningsalgoritmer tillsammans med AI-drivna verktyg för att snabbt identifiera nya möjligheter på marknaden så att du kan anpassa dig utan att tappa fart.

Dessutom får du inte förbise vikten av attributionsspårning över flera kanaler som en viktig komponent för att förfina kampanjer över tiden. Spåra hur kunderna interagerar över flera kontaktpunkter (till exempel sociala medieplattformar som Facebook/Instagram-annonser!) innan du bestämmer om vissa taktiker har lyckats driva konverteringar. Slutligen, se experiment som ett oumbärligt verktyg!

Prediktiv analys hjälper dig att maximera avkastningen på dina kampanjer genom att optimera budskapets innehåll och timing. På så sätt kan du skicka riktade meddelanden till en specifik kanal vid rätt tidpunkt för maximal effekt.

5. Få rätt marknadsföringsmix med AI

Den tid är förbi då marknadsföring var en gissningslek. Med hjälp av analys av marknadsföringsmixen kan du snabbt förstå och fördela rätt budget till varje varumärke, produkt, kanal och målgruppssegment.

Marketing mix-analys använder data för att förstå hur olika marknadsföringskanaler samverkar för att skapa önskad effekt. Det gör det möjligt för företag att fördela rätt budget till varje varumärke, produkt, kanal och målgruppssegment för att maximera sin ROI.

För att framgångsrikt implementera AI i din marknadsföringsmix krävs en grundlig förståelse för de olika tillämpningarna och deras potentiella fördelar. Genom att integrera AI-drivna insikter kan du optimera dina kampanjer över olika kanaler och samtidigt maximera kundengagemanget och förbättra de övergripande resultaten. Det kan handla om chatbots, analys av inkommande samtal, verktyg för kampanjautomatisering, personliga erbjudanden eller rekommendationer och programmatiska strategier för annonsköp. Detta är bara några exempel bland många möjliga.

För att optimera AI för ett framgångsrikt resultat i din marknadsföringsmix, identifiera områden där artificiell intelligens kan göra störst inverkan. Fokusera på uppgifter som kräver mycket tid och ansträngning men som kan automatiseras för att ge teamet mer utrymme för strategiska aktiviteter. Till exempel kan AI-drivna verktyg för innehållsgenerering göra det möjligt att snabbare skapa engagerande texter samtidigt som det finns utrymme för mänsklig kreativitet.

Investera sedan i att förfina algoritmerna bakom dessa avancerade tekniker så att de skräddarsys specifikt för ditt varumärkes behov och mål. Korrekt utbildning av maskininlärningsmodeller säkerställer korrekt inriktning baserat på kundbeteendemönster utan att kompromissa med personalisering eller relevans över olika beröringspunkter inom konverteringstrattar. Samarbeta med andra avdelningar, som försäljning, kundtjänst och produktutvecklingsteam, för att integrera användbara datakällor till en helhetsbild av kundernas preferenser och köpbeteenden.

En annan viktig aspekt vid optimering är kontinuerlig övervakning och utvärdering av förbättringar som gjorts med hjälp av analytiska mått mot förutbestämda nyckeltal (KPI) som är nära knutna till organisatoriska mål och initiativ. Införliva lärdomar från tidigare kampanjer och gör de justeringar som krävs för att maximera effektivitet och ändamålsenlighet framöver.

Se till att det finns en sömlös och strömlinjeformad kommunikation mellan människor och maskiner. Det ger större anpassningsförmåga till oförutsedda förändringar i marknadsvillkor och trender.

Slutligen måste vi införa en infrastruktur som kan skalas för att stödja kapacitet och volymtillväxt inom flera branscher och regioner i världen. Genom att göra detta kommer vi att kunna ta oss an framtida framgångar, som till stor del beror på vår förmåga att använda förstklassiga lösningar och förverkliga våra ambitioner.